2025年拥抱Z世代珠宝行业数字化转型与文化变革报告

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目录 CONTENTS 04 12 珠宝品牌数字化案例 05 21 01 前言 3 02 珠宝行业的发展趋势及现状 4 03 珠宝行业营销数字化发展趋势 8 珠宝行业数字化实践 结语 06 31 01 全球珠宝行业正经历深刻变革，新技术和Z世代消费群体的崛起成为关 键驱动力。Z世代（1995-2009年出生）作为数字化原生代，习惯于通 过互联网获取信息并表达个性。他们强调个性化、社会责任感和环保 意识，注重品牌文化、情感价值及购物体验的互动和社交。这一代消 费者偏爱能传递价值观和情感故事的品牌，并倾向通过数字化渠道完 成消费决策。 珠宝行业正在重新定义自身定位，传统的奢华与高价象征正逐步转变 为个性化自我表达的载体。Z世代不仅关注珠宝的材质与价格，更注重 品牌背后的文化价值及社会责任。珠宝逐渐成为展现个人风格与生活 态度的方式。为了迎合这一变化，全球珠宝品牌加速数字化转型。例 如，某珠宝品牌通过电商平台、社交媒体互动和数据驱动的个性化推 荐，成功吸引了大量年轻消费者，并建立了强大的品牌影响力。 未来，Z世代的消费行为将深刻影响珠宝市场的发展。个性化定制、环 保和可持续发展已成为核心议题。如何通过数字化升级和创新营销策 略，更高效地满足这一群体的需求，将是珠宝品牌的关键挑战。本白 皮书将深入分析行业现状、数字化趋势及实际案例，为品牌提供抢占 先机的解决方案。 前言 02 珠宝行业的发展趋势及现状 5 珠宝行业的规模与前景 珠宝行业一直以来都是奢侈品市场的重要组成部分，具有较强的文化和情感属性。据 Statista数据，2023年全球珠宝市场规模达约3400亿美元，预计到2025年将突破4000 亿美元，年复合增长率（CAGR）为4%-5%。根据Statista的预测，2024年到2028年间， 该市场将保持3.53%的高复合年增长率。其中，亚洲市场占据全球需求的60%以上，中 国消费者的珠宝支出约占全球的35%。中国作为全球最具潜力的珠宝消费市场之一，正 逐步成为全球珠宝品牌的重要战略战场。 （数据来源：Statista《Luxury Watches & Jewelry: market data & analysis》） 在中国市场，珠宝行业的表现依旧出色。2023年，按销售额计算，中国珠宝玉石首饰产 业市场规模约8200亿元，同比增长14%，显示出强劲的消费动力。随着Z世代的崛起， 这一市场的增长潜力更加显著。 值得一提的是，近年来，珍珠、合成宝石和水晶等品类逐渐成为珠宝消费的“新宠”。 这与Z世代的消费趋势密切相关，他们更愿意追求个性化和多元化的珠宝选择，而非传统 意义上的高端奢侈品。同时，线上平台的快速发展也为珠宝品牌提供了更多展示和销售 的机会。 6 珠宝行业的新机遇 随着全球技术的革新，珠宝行业面临着以下新的技术及机遇： · 技术赋能消费体验：虚拟试戴技术（AR / VR）、AI驱动的个性化推荐和区块链技术， 正在重塑消费者的购物体验。 · 年轻消费者的崛起：Z世代（1995-2009年出生）作为主力消费群体，对个性化、社 交互动和品牌故事的重视推动了珠宝市场的营销创新。 （数据来源：McKinsey《State of Fashion: Watches and Jewellery》） 珠宝行业的数字化转型现状 在全球数字化浪潮的推动下，奢侈品和珠宝行业也开始加速数字化转型。传统的线下销 售渠道已经无法满足Z世代的消费需求，品牌必须通过全域运营、社交媒体营销、电子 商务等方式，与年轻消费者建立更紧密的联系。 根据McKinsey的报告，珠宝行业的线上销售占比从2020年的13%上升到2023年的20%， 预计到2026年将突破30%。 7 主要的数字化表现包括： · 电商平台崛起：如Blue Nile等平台的成功，展示了线上珠宝销售的潜力。 · 增强现实（AR）技术应用：全球超过50%的大品牌已引入虚拟试戴功能，显著提升 了线上购物体验。 · 数据驱动的决策：通过大数据分析消费者行为，为精准营销提供支持。 在此背景下，珠宝品牌的数字化转型不仅限于销售渠道的变革，更涉及运营模式、品牌 传播和用户体验的全面升级。数字化手段不仅可以帮助品牌实时了解消费者的需求，还 能通过数据分析优化运营策略，提升用户的满意度和忠诚度。随着Z世代的购买力逐渐 增强，品牌如何通过数字化转型实现与消费者的深度互动，已成为决定市场成功的关键 因素。 03 珠宝行业营销数字化发展趋势 9 珠宝行业消费分析及Z世代的崛起 贝恩公司预计，到2030年，Z世代将驱动全球珠宝消费增长的50%以上，其独特的消费 习惯正在重塑行业营销策略。Z世代珠宝消费者有以下特征： · 个性化需求：倾向定制化设计，强调个人风格，避开千篇一律的设计，追求可彰显个 性、态度、喜好的搭配。 · 数字化偏好：作为“数字原住民”，他们通过社交媒体获取购物灵感，依赖线上评论 和虚拟试戴作决策。 · 价值观驱动：关注环保、道德采购与品牌社会责任，对认可的品牌忠诚度高。 Z世代的消费选择不仅注重产品的情感价值与文化背景，还高度认可符合自身生活方式 与个性表达的珠宝产品。他们对可持续性理念的重视，推动品牌更多采用环保材料和负 责任生产。 在应对Z世代的消费行为时，珠宝品牌面临着多重挑战。 · 个性化与数字化体验的双重需求：Z世代作为个性化消费的代表群体，倾向于寻求能 够展现个人风格的产品。因此，珠宝品牌必须提供创新设计和定制化服务，以满足这一 需求。例如，某珠宝品牌通过推出个性化手链，允许消费者自由搭配珠宝元素，展现自 我风格。这种定制化的购物体验不仅能吸引Z世代的兴趣，也为品牌创造了独特的竞争优 势，提升了消费者的品牌忠诚度。此外，不同的品牌也在IP联名、跨界合作上做足了功 夫，通过特定的个性化产品迎合Z世代的情感表达。 · 社交媒体与电商平台上的精准营销：Z世代的消费行为深受社交媒体和电商平台的影 响，他们通过短视频、直播、种草笔记等方式了解品牌和产品。因此，珠宝品牌需要在 这些数字平台上与消费者建立情感联系，逐渐转向多平台、多触点和多样化内容的形态， 实施精准的营销策略。品牌不仅要提供高品质的产品，还要通过互动与用户建立品牌共 鸣。例如，抖音、快手、小红书等平台为品牌提供了与消费者实时互动的渠道，品牌通 过这些平台的内容营销能够迅速吸引年轻消费者的关注和购买。 珠宝行业营销挑战 10 · 数字化转型与全域运营的挑战：随着Z世代越来越倾向于线上购物，传统珠宝品牌面 临着数字化转型的压力。品牌不仅要将线上渠道作为销售的重要组成部分，还需要通过 大数据分析驱动业务决策。通过实时监测消费者的行为数据，品牌可以及时调整产品策 略，优化用户体验，从而提高销售转化率。同时，对线上产品矩阵的全域数据采集，以 及线上产品与线下门店、快闪店等的数据打通，都要求品牌快速适应全域运营的模式， 整合线上与线下资源，提供无缝的购物体验。 线下门店 线下门店智慧屏 可定制个性手链 线上线下联动 线下主题快闪店 11 珠宝行业数字化转型的必要性 对于珠宝品牌而言，数字化转型既是挑战也是机遇。Z世代消费者的数字原生特性，使 得品牌必须在数字化渠道上与他们保持紧密联系。通过数据驱动的运营模式，品牌能够 实时获取消费者的行为数据，分析他们的购买习惯和偏好，从而制定更精准的营销策略。 与此同时，品牌还可以利用数字化工具进行全渠道布局，实现线上线下的无缝衔接。例 如，品牌可以通过小程序、直播电商等形式提升产品曝光率，并通过社交媒体平台与消 费者进行互动。在这个过程中，品牌不仅能够提升销售额，还可以增强用户粘性，培养 消费者的品牌忠诚度。 数字化转型不仅是应对挑战的手段，也是珠宝行业突破增长瓶颈的关键，目前行业内最 重要且急迫需要解决的问题如下三点： 1. 如何更好地了解用户：快速获取用户行为数据，做好私域生态的数字化建设。 · 线上平台在吸引什么样的用户，他们都从哪来？ · 消费者进来以后喜欢看什么？ · 不同海报吸引用户让其成为品牌会员，效果表现如何？ · 线上营销活动的执行效果如何？ 2. 如何留住用户：让数据赋能业务，通过用户行为充分挖掘用户需求，并找到最佳需求 响应方式，提高用户粘性。 · 如何通过数据看到业务问题？ · 如何深度打磨产品，提升用户体验？ · 如何迭代活动策略，提升用户活跃度？ 3. 如何打通线下及线上数据：构建全渠道数据融合体系，打破线上线下数据壁垒，实现 信息互通与协同增效。 · 如何整合线下门店与线上商城的用户身份数据，形成统一的用户画像？ · 怎样依据线上浏览偏好为线下顾客提供精准的产品推荐与服务引导？ · 如何将线下活动的参与数据与线上营销链路相衔接，拓展营销深度与广度？ · 怎样通过线上数据分析优化线下门店的布局与陈列，提升顾客到店转化率？ 04 珠宝行业数字化实践 13 针对珠宝行业面临的新挑战，数字化运营已经成为应对这些新挑战的主要手段。我们将 从3个层面制定全链路的数据解决方案： · 数据层：对于珠宝品牌而言，通过构建强大的数据基础架构至关重要。它能够确保平 台无缝集成不同数据源，实现业务领域的全覆盖。这种全面的数据处理能力使得品牌可 以提供准确的市场洞察和用户行为分析，优化服务流程，并为各业务线提供决策支持。 这样的数据底座不仅提升了品牌运营的灵活性和可扩展性，还使其能够迅速应对市场变 化，满足新兴业务需求，从而保持市场竞争优势。 · 产品层：通过低代码分析技术简化开发流程，实现对营销渠道、营销活动、目标人群、 用户行为的分析和监控，不仅快速响应市场变化，还降低了对专业技术人员的依赖，使 业务团队能更高效地创新，快速产出业务成果。 · 应用层：通过多样的分析模型将收集的用户日常购买行为数据，构建360度精准画像， 实现对用户偏好、用户路径、用户行为、用户满意度等方面的监控和分析。不仅可以帮 助品牌及时优化产品、迭代运营策略，从而实现精准营销及提升用户体验的业务价值。 14 数据层 在数据层面，GrowingIO 的数据运营管理平台展现出卓越的数据整合与处理能力。其 能够从多元化的渠道，除了用户行为埋点事件数据外，可接入其他一方、二方、三方 的全渠道数据，涵盖 Web&H5、APP、服务端、小程序、CSV、DB、DW、CRM、 ERP 以及广告监测等，进行全面的数据埋点采集、业务数据导入与系统对接整合，构 建最完整的标签体系，不与任何流量平台绑定。 在数据采集与整合进程中，创新性地运用 OneID 技术。基于流批图一体技术，拥有 动态置信度多逻辑归因属性的实时OneID融合能力，高效率高质量的将多来源用户ID 实时识别并融合为一套OneID。解决了企业多端用户ID打通问题，实现身份、权益打 通，提升客户全生命周期价值。为每一位用户构建独一无二的身份标识。无论用户在 何种平台、何种设备上产生数据痕迹，都能借助 OneID 精准关联至同一用户主体， 极大地提升了用户行为分析与偏好洞察的精准度。 数据管理模块功能丰富，支持对多种数据类型进行管理。企业管理后台专注于账号、 组织、项目、权限管理以及系统设置等基础运营支撑功能，而开放平台通过提供开源 SDK、前端集成、后端接口、数据查询与数据导出等功能，有效促进外部系统与平台 的数据交互与融合，极大地拓展了平台的生态边界与应用场景。 15 综上所述， GrowingIO 的数据运营管理平台凭借其强大的数据整合、分析与管理能力， 以及在用户洞察、业务决策、数据治理和安全管控等多方面展现出的显著价值，为企业 在数字化时代的数据驱动转型提供了坚实可靠的支撑与保障。助力企业在激烈的市场竞 争中脱颖而出，实现可持续的创新发展与价值创造。 产品层 从数据层获取到数据后，利用以下开箱即用的分析模型，在产品层完成数据价值透视和 提炼，其中包含： · 获客分析：这是一站式的全渠道的独立三方广告监测平台，已经对接了市面上常见的 几乎所有的媒体广告、搜索引擎、应用市场、私域等四类渠道，并且统一、及时的维护 因渠道的参数与逻辑变更，让企业低成本的实现与所有渠道的高质量对接，公平公正地 监测每个渠道实际带回来的流量。珠宝品牌可以通过获客分析模块评估线上广告在不同 渠道的投放表现，精准识别高效渠道。例如，在婚庆季推广婚戒新品时，可以快速发现 搜索引擎或社交媒体的流量贡献占比，从而优化预算分配，实现广告投入产出的最大化。 · 客户分析：包含融合分析、属性分析、标签分析和个体分析，提供全域、全场景的客 户洞察。它支持查看某个用户的360画像，以及查看他的行为轨迹、查看 OneID 融合后 不同身份的用户量分布等结果。整合线上线下数据生成用户画像，通过个体分析洞察 VIP客户需求。例如，为高端定制用户提供个性化服务，并制定差异化营销策略。 16 · A/B实验：这是一站式全栈A/B实验平台，帮助企业快速在用户运营、市场营销、产 品功能迭代、算法优化等场景验证最佳方案，结合统计学原理与真实用户反馈数据量化 决策，确保业务在正确的增长方向前进，提高用户体验从而实现商业价值的增长。对电 商页面、促销活动或推荐文案进行实验优化，例如测试节日珠宝的推荐文案，提升转化 效果。 · 群组管理：包括群组圈选、群组画像和营销策略画布，支持灵活的用户群体提取方式、 精准的群组管理与策略制定。7 种群组圈选方式，支持使用行为数据、行为序列、标签 进行圈选，支持交集、并集、差集、拆分、排重等计算逻辑，以及高阶的策略画布方式 自由圈选。可以满足各种复杂场景的群组圈选及组合圈选场景。例如，可根据婚庆人群 等特定群体圈选目标用户，分析画像并制定专属营销方案，推送定制婚戒或优惠活动， 提升转化率。 · 标签模型：提供RFM标签、排名标签、LTV预测等支持11种低代码标签开发模版，开 发周期压缩至 1-2 小时，时间节省 95%；无需掌握复杂的ETL技能也能开发出高质量的 标签，不依赖数据开发工程师，构建精细化用户标签体系。筛选高价值客户并预测用户 终身价值，分层管理用户，例如为高贡献用户提供新品预览或定制服务。 此外，还有更多的场景化应用模型工具，例如： · 智能推荐：企业在沉淀大量的客户行为与偏好数据后，通过算法预测未来感兴趣且可 能有购买行动的趋势。它适用于搜索商品推荐、详情页关联推荐、购物车商品推荐等场 景，提升客户购买转化率、复购率。 · 复购预测：通过客户的偏好与习惯信息，以及最近的行为信息，预测客户未来一段时 间将可能购买某种商品，并通过多种方式呈现在客户面前以刺激客户购买，提升复购率； · 流失预警：基于客户生命周期曲线，与客户历史行为数据，综合判断，发现即将流失 的客户，以便通过各种营销手段，挽回客户； · 后续还会陆续推出更多专家模型应用。 17 · 看板管理：看板订阅可满足用户个性化的数据监测需求，下载功能便于数据的离 线使用与存档，全屏模式提供沉浸式的数据可视化体验，邮件报告助力数据的及时传 递与共享，第三方看板接入拓展了数据整合的广度，权限分配则确保数据访问的安全 性与合规性。企业可基于个性化需求构建不同功能模块的专属看板。例如，营销部门 的投放数据看板和门店销售的商品库存看板，帮助管理者实时掌握关键运营指标。 · 通用分析模型：分析模型模块集成了跨行业多场景的十二大分析模型： KPI 分析、 事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、归因分析、事件流分析以及热图分析等 一系列强大功能，为企业全方位解析产品运营状况提供有力工具。让企业员工以最快 速且灵活的方式追踪用户从浏览到购买的转化路径，识别导致转化率降低的关键环节， 从而优化购买体验；分析用户在珠宝详情页的点击行为，优化页面布局和商品展示； 衡量节日促销期间不同渠道对转化的贡献比例，为后续的投放策略调整提供科学依据。 · 场景分析：场景分析是解决具体点状业务场景问题，高度聚焦的场景分析模型， 帮助企业深入挖掘业务增长潜力。可结合统计结果自动给予洞察结论。0基础的业务 人员也能得出专家级的分析结论。通过LTV分析可衡量不同客户群体的终身价值，为 企业会员计划及精准营销提供支持。通过首复间隔分析可分析首次购买到复购之间的 时间间隔，通过个性化推荐和促销提升客户复购率。 应用层 在数据完成产品层的价值提炼后，在应用层可主要通过增长分析和智能运营，甚至输 出至第三方外部应用来完成数据价值的变现。 18 · 分析应用：在分析应用模块中，企业可以通过渠道价值分析和用户流转分析深入洞察 流量与用户行为的关键趋势。通过渠道价值分析可比较社交媒体、搜索广告和线下活动 的流量质量，调整推广预算的分配。通过用户流转分析： 全面追踪客户从浏览到售后的 全生命周期行为，发现潜在的运营突破点，优化用户体验。 通过增长分析模块，珠宝企业能够实现从用户洞察到业务优化的全链路数据赋能，提升 客户满意度，驱动销售增长，为智能运营的进一步深化奠定基础。 基于增长分析的成果，智能运营平台进一步为珠宝行业提供了全面的精细化会员运营解 决方案，覆盖从数据洞察、运营策略设计到活动执行及结果复盘的完整闭环，帮助企业 全面打通用户运营链路，有效解决行业内诸如客户复购率低、促销精准度不足及渠道触 达效率低等核心问题。 一、以品牌资源为核心，灵活构建用户触达策略 珠宝行业因低频高客单价的特性，对客户的精细化运营提出了更高要求。智能运营平台 以品牌自有资源（如优惠券、特权、积分等）为核心驱动力，灵活整合多种触达渠道和 运营工具，帮助珠宝品牌实现对客户的全链路精准覆盖与深度连接。通过活动管理和触 点管理模块，平台灵活设计不同运营场景的策略： 19 · 资源分发：品牌的自有资源是吸引客户和提升粘性的关键，通过多样化的激励手段 （如限量优惠券、会员专属特权、节日专享折扣等），精准匹配客户需求，提升客户参 与度。例如，利用优惠券吸引首次购买，或通过高价值会员的专属折扣活动，提升复购 率。 · 活动策划：平台支持自定义流程画布和活动模板，可快速搭建个性化促销活动，如节 日特惠、新品首发和会员回馈计划等，让资源分发更有针对性。例如情人节推出“购买 特定钻戒赠送定制礼品”等，进一步提升转化率。 二、全渠道用户触达，覆盖客户全生命周期 智能运营平台整合了APP、短信、小程序、微信公众号、企业微信、外呼及内部系统等 多种触达方式，帮助珠宝品牌实现多场景、多触点的精准营销触达，最大化触达范围并 提升触达效果： · 多触点触达：借助短信触点、公众号推文、APP推送等方式，企业能够高效传递品牌 资源与活动信息。例如：针对购买过某系列珠宝的客户，通过APP推送新品上线提醒， 激发二次购买意愿；通过企业微信提供定制化售后服务，强化客户忠诚度。 · 全链路覆盖：整合线上线下触点，针对不同生命周期阶段的客户（如新注册用户、流 失用户、高价值会员），智能制定个性化触达策略。例如，向高价值会员发送生日专属 礼券，或为流失用户推送限时折扣券，实现客户的全生命周期管理。 三、智能化运营闭环，助力品牌持续增长 智能运营平台通过活动管理、触点管理和系统配置功能模块，构建了从策略设计到执行 落地、再到复盘优化的完整闭环，帮助珠宝品牌高效实现增长目标：