智能探测系统气象大数据平台建设技术方案(118页 WORD)
827.50 KB
121 页
20 浏览
0 评论
0 收藏
| 语言 | 格式 | 评分 |
|---|---|---|
中文(简体) | .docx | 3 |
| 概览 | ||
智能探测系统- XX 气象+大数据平台建设 技术规范书 I 目 录 第一章 项目概述.......................................................................................1 1 项目名称.............................................................................................................1 2 项目建设单位.....................................................................................................1 3 项目建设内容、建设期......................................................................................1 3.1 建设内容.....................................................................................................1 3.2 建设周期.....................................................................................................3 第二章 项目建设方案...............................................................................4 1 XX 气象+大数据平台建设..................................................................................4 1.1 建设内容.....................................................................................................4 1.2 气象+大数据平台 PaaS 层.........................................................................5 1.3 气象+大数据资源层建设.........................................................................79 1.4 数据及系统迁移方案设计........................................................................83 2 信息安全系统设计...........................................................................................84 2.1 概述...........................................................................................................84 2.2 系统定级...................................................................................................85 2.3 系统安全建设原则...................................................................................86 2.4 安全保障策略设计...................................................................................87 2.5 备份系统设计...........................................................................................88 2.6 数字 XX 云平台安全.................................................................................89 3 平台全可控设计...............................................................................................90 3.1 国产化软件适配.......................................................................................90 3.2 国产密码...................................................................................................90 3.3 物理层面...................................................................................................90 3.4 网络层面...................................................................................................90 3.5 应用和数据层面.......................................................................................91 II 3.6 终端...........................................................................................................91 3.7 商用密码产品清单...................................................................................91 4 运行维护方案设计...........................................................................................92 4.1 运行维护主要内容...................................................................................92 4.2 其他需要说明的问题...............................................................................94 第三章 项目组织机构和人员培训.........................................................95 1 培训目标..........................................................................................................95 2 培训目的..........................................................................................................95 3 培训原则..........................................................................................................96 4 培训方式..........................................................................................................96 5 培训内容..........................................................................................................97 6 培训计划..........................................................................................................98 7 培训地点..........................................................................................................98 附表 1 XX 气象+大数据平台系统开发内容.......................................99 附表 2 数据及系统迁移内容............................................................114 第 1 页 共 114 页 + 第一章 项目概述 1 项目名称 本项目是“智能探测系统”中 XX 气象+大数据平台建设部分,名称为:智能探测系统-XX 气 象+大数据平台。 2 项目建设单位 项目建设单位:XX 市气象信息与技术保障中心 项目建设单位地址:XX 市渝北区新牌坊一路 68 号 3 项目建设内容、建设期 3.1 建设内容 天枢·智能探测系统-XX 气象+大数据平台建设内容如下: (1)建成 XX 气象+大数据平台。对接数字 XX 云平台和中国气象局天擎系统,到 2022 年 力争建成 3PB 多源气象+大数据存储和“数算一体”XX 气象+大数据平台,支撑“云+端”业务模 式,在该模式下,气象+大数据平台按照“一平台两功能”的设计,构建微服务架构,不断推进 和完善气象+大数据平台服务能力建设,支撑实现数据资源中心和数据服务中心两大功能;同 步推进气象数据超市建设,实现实时上线、滚动更新、快速配送的产品服务。 建设内容及分期详见下表所示。 表 1.3-1 建设内容汇总表 1 XX气 象 大 数 据 平 台 气象+大数据汇交子系统 数据处理,数据采集,数据表管理,可视化 ETL,资 源目录管理 2 气象+大数据存储子系统 数据管理,数据存储结构设计,数据存储模块(分 布式数据库数据仓库、对象存储、分布式文件系统), 存储容量管理,存储趋势分析 3 气象+大数据治理子系统 元数据管理,数据标准管理,数据质量控制模块, 可视化数据同步模块,数据生命周期管理模块 4 气象+大数据应用子系统 数据计算模块,地面常规气象数据统计模块,气象 第 2 页 共 114 页 产品加工模块,数据支撑服务,气象行政数据支撑 模块 5 气象+大数据容器化应用 管理子系统 应用市场,在线服务,任务调度编排 6 气象+大数据服务子系统 业务功能服务接口命名规范,业务功能服务接口开 发规范,服务接口管理,业务功能服务接口完善, 业务功能服务接口认证,业务功能服务接口代理 7 运维管理系统 平台管理,基础设施监视,数据库监视,任务调度 监视,数据流监视,服务接口监视,数据可视化 8 安全保障系统 物理安全,网络安全,应用安全,数据备份及恢复 9 统一工作桌面 Web 端,大屏展示端,app 管理端,统一入口 10 大数据基础中间件 分布式计算服务化引擎,分布式计算缓存系统,端 到端算法,智能算法集成 11 气象大数据资源层 气象大数据资源层数据归集区,气象大数据资源层 数据成果区,气象大数据资源层数据产品库,气象 大数据资源层共享交换库 12 数据建模 充分了解现有气象业务数据资源情况,按照总体架 构建立各层次的数据库模型及关联关系。 13 数据初始化 在完成 XX 气象大数据数据资源层数据建模的基础 上,按要求配置数据抽取任务将数据自动增量抽取 进入气象大数据资源数据库,对数据进行清洗、关 联。 14 数据汇聚 搭建成熟、稳定的数据汇聚工具对数据进行自动采 集,并实现气象大数据数据资源层各库之间的数据 流转;建设可视化平台对数据抽取、规则定制、运 维等提供可视化操作工具。 15 数据治理 搭建成熟、稳定的数据治理工具,提供可视化界面 对数据进行清理、关联、加工、规则定义、审核等 功能,并依托该工具完成指气象数据治理工作; 16 系统迁移 结合目前现状以及“四天”业务规划,编制数据迁移计 划、明确数据迁移对象并进行迁移实施。完成现有 数据服务平台的迁移,包括数据环境迁移、数据服 务接口迁移、历史气象数据和产品迁移。迁移过程中 要做好迁移保障,最终完成现有气象“四天” 业务系统的迁移。 17 气象+大数据平台规划 完成气象+大数据基础云平台规划。通过现状调研, 实现对数据源调研与探查。进行数据资产梳理、以 及针对元数据、数据质量、数据标准进行数据治理。 第 3 页 共 114 页 并针对平台建设后新 IT 项目建设流程、审核机制进 行 IT 治理工作。 3.2 建设周期 本项目从合同签订日起 18 个月内完成项目建设,包括但不限于开发、部署调试、试运行 及项目竣工验收等工作。项目通过竣工并投入运行后,中标单位需配合建设单位在 12-24 个 月内完成项目后评价。 第 4 页 共 114 页 第二章 项目建设方案 1 XX 气象+大数据平台建设 1.1 建设内容 表 2-1 XX 气象+大数据平台建设内容表 序号 建设项目 项目内容 1 气象+大数据平台 PaaS 层 1) 气象大数据平台基础架构搭建 2) 气象+大数据汇交子系统 3) 气象+大数据存储子系统 4) 气象+大数据治理子系统 5) 气象+大数据应用子系统 6) 气象+大数据容器化应用管理子系统 7) 气象+大数据服务子系统 8) 运维管理系统 9) 安全保障系统 10) 统一工作桌面 2 气象大数据资源层 1) 气象大数据资源层数据归集区 2) 气象大数据资源层数据成果区 3) 气象大数据资源层数据产品库 4) 气象大数据资源层共享交换库 2.1 数据建模 充分了解现有气象业务数据资源情况,按照总体架构建立各层 次的数据库模型及关联关系。 2.2 数据初始化 在完成 XX 气象大数据数据资源层数据建模的基础上,按要求配 置数据抽取任务将数据自动增量抽取进入气象大数据资源数 据库,对数据进行清洗、关联。 第 5 页 共 114 页 序号 建设项目 项目内容 2.3 数据汇聚 搭建成熟、稳定的数据汇聚工具对数据进行自动采集,并实现 气象大数据数据资源层各库之间的数据流转;建设可视化平台 对数据抽取、规则定制、运维等提供可视化操作工具。 2.4 数据治理 搭建成熟、稳定的数据治理工具,提供可视化界面对数据进行 清理、关联、加工、规则定义、审核等功能,并依托该工具完 成气象局各类数据数据治理工作; 对气象大数据数据资源层各库、各数据抽取任务、共享交换服 务的; 元数据进行统一的管理。包含元数据生成、规则制定、发布、 版本控制、管理、查询统计、权限配置等功能;完成已初始化 业务数据的元数据建设工作。 1.2 气象+大数据平台 PaaS 层 1.2.1 大数据基础中间件 在完成大数据平台存储环境、基础分布式计算环境搭建后,需要进一步丰富应用中间件, 实现各个系统在大数据环境中的统一整合,包括实时流式数据处理、业务数据同步、数据可视 化清洗、数据可视化大屏等;通过业务应用中间件系统的建设,提升业务系统大数据应用能力。 1.2.1.1 分布式计算服务化引擎 分布式计算引擎,为数据处理提供了弹性、容错、高可用的环境,但对于需要实时大数 据分析计算的应用来说,还需要一套与普通应用融入整合的数据计算服务。 分布式计算服务化引擎,通过将大数据处理、分析计算的能力以 Rest 接口的方式对外暴 露,实现了数据计算的服务化;通过该服务,应用系统可通过简单的接口调用,实现在分布 式环境中数据处理。 第 6 页 共 114 页 计算服务引擎包括以下核心功能: (1) 支持负载均衡、容错的计算服务接口,提供 Rest 接口; (2) 多语言服务计算调用压缩包,包括 java、python 等主流语言; (3) 函数注册服务; (4) 应用日志、异常日志; (5) 支持串行调用、并行调用; (6) 支持同步调用、异步调用; (7) 计算任务进度监控、状态监控、结果获取; (8) 采用分布式计算框架提供大规模数据存储与计算,可按需扩容; (9) 支持高效数据压缩存储,节约存储成本; (10) 具备完善的权限认证与隔离机制,保障数据的私密性。 1.2.1.2 分布式计算缓存系统 分布式计算环境中,针对数据使用频度,对部分数据进行预计算、预先缓存或在计算过 程中进行缓存,都可大大提升数据加载、计算效率;当业务系统不断扩展、任务数量不断增 多时,通过人工维护数据缓存将变得愈发困难。 为了提高计算效率、数据缓存自动化能力,大数据平台应构建统一的分布式计算基础缓 存系统,通过统一的缓存系统,实现多系统缓存数据共享、多系统数据缓存交换、统一数据 缓存结构、自动化数据缓存生命周期管理、对应用开发接口缓存透明。 分布式计算缓存包含以下主要功能: (1) 文件系统缓存层:缓存系统提供文件缓存服务,该服务可实现文件加载与缓存、文 件缓存生命周期管理; (2) 结构化数据缓存层:缓存系统提供显示的数据库表缓存加载、缓存清理功能,用户 可通过 api 透明调用缓存数据; (3) 统一的数据缓存结构:通过统一缓存调用接口、缓存数据结构,实现多任务、多应 用间缓存数据共享交换; 第 7 页 共 114 页 (4) 缓存管理与监控:提供缓存数据监控、缓存数据人工加载与清理、缓存加载与清理 策略管理等。 1.2.1.3 端到端算法模块 算法管理平台,提供从算法开发选择、模型训练跟踪,最优模型对比选择、模型发布管 理到最终模型部署一整套的算法开发生命周期管理。平台作为大数据平台的基础算法管理发 布平台,统一管理所有相关算法,并提供一站式开发调试管理及部署方案。 算法管理平台,提供从算法开发选择、模型训练跟踪,最优模型对比选择、模型发布到 最终模型部署一整套的算法开发生命周期管理。 平台应包含以下核心模块: 算法管理、训练数据集管理、
| ||
下载文档到本地,方便使用
共 121 页, 还有
5 页可预览,
继续阅读
文档评分


气象大数据创新应用——气象数据运营、创新应用服务(34页 PPT)
智慧气象大数据云平台建设方案(8页)