智慧农业解决方案
17.13 MB
55 页
0 下载
22 浏览
0 评论
0 收藏
| 语言 | 格式 | 评分 |
|---|---|---|
中文(简体) | .pptx | 3 |
| 概览 | ||
智 慧 农 业 解 决 方 案 农业的宏观情况 国家政策与投入 市场需求 企业价值 01 建设背景 传统农业的困局 环境问题阻碍 着可持续发展 农业物联网 粮食与食品安全 无法保障 农产品产销不平衡 农产品品牌难以 树立 农业环境管理 精准农业 农机作业 农资管理 质量安全追溯 监测监控管理 可视化管理 信息仓储物流 农业金融服务 产业生产决策 农业电子商务 品牌农业 特色农业 绿色食品 人力成本高 农机作业 农业环境管理 农业宏观情况 国家政策与投入 十九大报告指明了深化供给侧结构性改革,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融 合,农业农村现代化迎来创新引领的新时代。整合产业发展各环节所需的政府机构、研究机构 和相关优秀企业,采用“政产学研用”的合作模式,进一步推进人工智能、物联网、大数据在农 业中的产业化、规模化应用,推动智慧农业发展成为新时代下的现代农业发展的新要求。加快 发展现代农作物、畜禽、水产、林木种业,提升自主创新能力。 科技部通过国家“ 863” 计划建立了 100 多个农业智能应用系统,共 200 个示范区已扩展到全 国的 20 多个省。 国家发改委会同国土资源部、农业部、财政部等多个部委共同编制《全国高标准农田建设总体 规划》, 2020 年前建成 8 亿亩高标准农田,总投资预计在 8000 亿元至 16000 亿元之间。 对优质高产粮食生产基地、生态观光休闲农业等各类功能区补助 1000-2000 万元 。 减少劳动力,节约人员成本。 从凭经验、靠感觉“模糊”处理到实时定量的“精确”把关。 精准调控,有效规避生产风险,长期监测、及时预警、信息共享、远程控制,最终实现改善产量与品质。 节水节肥,打造绿色农业。 完善的溯源系统,实现来源可查、去向可追,保证食品安全,树立企业品牌,提高产品价值。 通过电子商务平台,实现农业生产的技术革新,推动订单农业的消费转型。 基于对联网信息的数据挖掘和统计分析,提供决策支持和统计报表的能力。 给企业带来的价值 02 解决方案 智慧农业物联网应用平台将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑 平台对农业生产进行控制,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤成分、 PH 值、 二氧化碳、光照强度、气压、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能 决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植养殖、可视化管理、智能化决策。 智 慧 农 业 智慧农业 智能设备 云平台 业务与应用 增值服务 智慧农业 智慧农业产品服务链 智慧农业产品服务链 智慧农业利用传感器采集土壤温湿度、 PH 值、二氧化碳、空气温湿度、光照强度等环境数据,基于消息服 务器将数据上传云平台,借助个人电脑、智能手机,实现对农业生产现场环境指数实时监测展示、自动报警 提醒,同时实现远程自动控制生产现场的灌溉、通风、降温、增温等设施设备。该系统的使用可减少人工成 本,实现精准调控,有效规避生产风险。 智能设备 - 智能网关终端柜 主控板集成了控制芯片以及 GPRS 或者 WIFI 作为通信模块。 模块提供了丰富的工业接口,包括有 485 , 232 等,可被集成到各种工业设备 PLC 、控制器中。 智能设备 - 主控板 智能网关终端柜 空气温湿度传感器 风速风向传感器 土壤 PH 传感器 光照度传感器 降雨量传感器 二氧化碳传感器 土壤温湿度传感器 智能设备 - 传感器 二通阀 卷帘电机 继电器 智能设备 - 控制器 硬盘录像机 监视器 摄像头 农业现场的土壤温湿度传感器、空气温湿度传感器、二氧化碳传感器、光照传感器、土壤 PH 值传感器和 气象站等设备采集种植和气象数据,经由智能网关传送至服务器,服务器将采集到的数据提供给客户使用。 云平台 - 农业物联网监控系统 云平台 - 农业物联网监控系统 云平台 - 农业物联网监控系统 用户通过网络监控可以清晰直观的实时远程查看种植区作物的生长及病虫害情况,并对突发性异常事件 的过程进行及时监视和回放,用以提供及时高效的指挥和调度。 云平台 - 农业物联网监控系统 工作人员可以根据农业生产现场的环境数据(土壤温湿度、空气温湿度、二氧化碳含量、光照度、土壤 PH 值等),通过 PC 电脑、平板电脑、手机等设备远程开启或关闭相应设备(灌溉阀门、风机、遮阳 帘、水帘等)。也可以设置触发设备开启和关闭的阀值(上限值和下限值),开启自动模式功能,让生 产现场的各种设备智能启停。 智能控制系统将大量农业信息进行融合、处理,使工作人员对农业生产现场进行智能控制和管理,可靠 性高,适应性强,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境,达到增产、改善品质、提高经济效益的 目的,进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态和安全的目标。 云平台 - 智能控制系统 云平台 - 智能控制系统 实现了高效节水灌溉,采集大田土壤墒情数据,与控制中心通讯并控制执行设备;具有手动、自动两种 控制方式,可根据需要实现自动灌溉、远程灌溉。 云平台 - 智能控制系统 通过云平台可以实时的查看大棚内的环境数 据、监控视频、传感器状态、设备远程控制、 人员管理等,同时工作人员登录手机 APP 也可以远程随时随地查看育秧大棚的各项关 键数据,并且各项数据自动采集存储在云服 务平台中,为更科学的栽培积累了更多数据。 这些以往在作物不同生长周期凭经验、靠感 觉“模糊”处理的问题,在农业物联网面前开 始了实时定量的“精确”把关。 云平台 - 智能控制系统 云平台 - 云服务平台 手机 APP 可以远程随时随地查看大棚的各项关键数据、预警信息、监控画面。可进行远程控制, 并且各项数据自动采集存储在云服务平台中,为更科学的栽培积累了更多数据。 业务与应用 - 移动 APP 控制应用 系统基于物联网技术和云计算技术打造的企业及公众服务一体化的产品全生命周期追溯系统。系统采集记 录产品从原材料(种养殖)生产、加工、包装、运输、分销、接收等供应链环节建立完整数据记录,实现 来源可查、去向可追、责任可究,强化全过程质量安全管理与风险控制的有效措施。这样极大的改善了产 品来源不明、食品安全无法保证的问题,并推进了农产品品牌的树立。 业务与应用 - 农产品 AR 溯源系统 农事全记录 农机全记录 农资全记录 环境全记录 形成完整履历 实现精准溯源 保障视频安全 通过使用智慧农业云管理系统可 以形成农产品履历追溯所使用的 各种数据,并据此生成每个包装 独有的二维码,扫描二维码可以 获得该包装内农产品的生长过程 履历,并可以在平台上进行验证。 目前,具有履历追溯的农产品与 有机 / 绿色认证结合将产生很高 的销售溢价。 业务与应用 - 农产品 AR 溯源系统 防伪二维码采用二维码加密技术给产品做标 识,将二维码印刷或者标贴于产品包装上, 用户只需通过指定的二维码防伪系统或手机 软件进行解码检验,即可验证产品真伪,获 得详尽的信息。二维码可储存丰富的产品信 息,通过加密不易被复制盗用,产品信息来 自企业官方发布,查询渠道正规、专业,实 现了产品信息防伪的高效性。 业务与应用 - 农产品 AR 溯源系统 用智能手机,打开二维码软件(或微信上的扫一扫等)扫描该标识二维码,按照真假鉴别 方法提示,识别真伪。鉴别方法简单,结论准确可靠。 纹理防伪技术原理 纹理防伪是以包装材料本身固有的斑纹(纹理)记号为防伪识别标记的一种个性化物理结构特征与个性化数码相结合的综 合防伪技术。 自然界的斑纹总是千差万别的,如指纹、木纹、石纹、斑马纹、冰纹、干裂的地面等纹理都是随机的、唯一的、不可能有 两个完全一样的,这些纹理特征是人为无法控制的,利用这一原理,选用纹理清晰的包装材料制成防伪标签,对每一枚标 签材料的斑纹记号(亮片、纤维等)进行拍摄、编号、建档、存入防伪数据库中。消费者可通过互联网、传真、电话查询 档案、辨别真伪。 业务与应用 - 农产品 AR 溯源系统 农业物联网数据分析服务系统,是智信创联提供的农业物联网数据分析服务。 平台功能: ① 数据甄别:对数据样本智能合理性判断和过滤 ② 科学模型:科学、客观、吻合的设备运行数学模型 ③ 深度学习:用设备运行大数据进行深度学习和模型训练 ④ 特征提取:利用卷积神经提取数据特征 ⑤ 智能识别:智能识别设备实时运行状态 ⑥ 科学判断:对设备连续运行总体趋势科学判断 增值服务 - 数据分析决策 基于 GIS 与物联网的水稻重大病虫害监 测与预警系统实现了对水稻生长环境数 据的采集、按地理位置显示、根据预警 模型预警、短信预警、地图操作、历史 数据查询等功能。 增值服务 - 数据分析决策 增值服务 - 数据分析决策 智能储米箱具有 wifi 模块和一个声波传感器模块,能实时监控 米量,如果大米很少或者没有了,储米箱就会自动去网络下订 单,用户手机 APP 上点击确认就自动发货到用户家里。 设备是模仿美国亚马逊的 Dash Button 的概念,亚马逊的 Dash button 可以通过一个小设备上的按钮就可以自动去下订 单,比如下图这个 Dash button 粘贴到洗衣机上,如果洗衣液 不足,按一下按钮,就自动下单汰渍洗衣液到家里。 增值服务 - 涉农技术服务 管理精准农业所有信息,进行农作空间分析,给出准确可靠的农事操作方案。 农作数据资料 变量作业处方 增值服务 - 无土栽培服务 植物工厂是一种通过设施内的高精度控制实现农作物周年连续生产的高效农业系统,是由计算机 对植物生育过程的温度、湿度、光照、 CO2 浓度以及营养液等环境要素进行全天候控制,不受 或很少受自然条件制约的省力型生产方式。生产对象可以是蔬菜、花卉、食用菌、药材,也可以 是粮食作物。由于充分运用了现代工业、生物工程和信息技术等手段,技术高度密集,可不占用 耕地,产品安全无污染,机械化程度高,操作省力,单位资源利用率高,产量可达露地的 30-40 倍。 增值服务 - 无土栽培服务 室内垂直农业系统,种植过程中光照来自节能 LED 灯,“土壤”则是无土溶液,植物的成长过程 中不使用任何农药及化肥。 增值服务 - 品牌建设推广服务 农业移动电子商务系统消除了传统商务活 动中信息传递与交流的时空障碍。发展农 业电子商务,将有效推动农业产业化的步 伐,促进农村经济发展,最终实现地球村 来降低传统的农业交易方式,同时结合智 能农业大棚采集到的农业生产环境信息, 实现农业生产的技术革新,推动订单农业 的消费转型。 增值服务 - 品牌建设推广服务 名牌产品网是我公司和质监局全力 打造的企业名牌网,帮助企业品牌 推广,提高用户的可信度。 增值服务 - 品牌建设推广服务 增值 价值 信息化管理 品牌建设 省市级项目 申报 产品营销 信息化管理集成应用物联网技术、视频技术、 无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可 视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管 理。 通过移动电商、公众平台、智慧农业系统、 名牌产品网、农产品溯源系统等对企业品牌 进行提升。 拥有一系列的产品营销方案来帮助企业,如 前期的品牌建设,到后期的线上商城、微信 营销平台、线下企业的资源共享等。 专业咨询公司助力企业在科技厅、农委、 工信厅等部门的项目申报和评审。 增值服务 - 项目申报 增值服务 - 平台运维服务 海量数据存储 MongoDB 是一个基于分 布式文件存储的数据库。 高性能、高可用是其主 要特点。 数据通信流量控制 MQTT (消息队列遥测传 输) MQTT 协议是为工 作在低带宽、不可靠的 网络的远程传感器和控 制设备通讯而设计的协 议。 应用层开发 我们熟悉的 JAVA 开发基于 公司最新的开发框架。 性能要求 Node.js 使用事件驱动, 非阻塞 I/O 模型而得以轻 量和高效,非常适合在分 布式设备上运行数据密集 型的实时应用。 MQTT 客户端 Eclipse Paho 项目旨在提 供可伸缩的开放和标准 的 M2M 以及物联网消 息协议的开源实现。 搭建平台 Linux 内核系统稳定安全, 同时完美支持 MongoDB 及基于 Node.js 的 MQTT 服务器横向扩展。 增值服务 - 平台运维服务 03 应用领域 5 温湿度、光照、 CO2 浓度、摄像头…… 局域网 温湿度、土壤墒情、摄像头…… 局域网 溶解氧、水温、 Ph 值、摄像头…… 局域网 温湿度、 NH3 浓度、粉尘、摄像头…… 局域网 生产、采收、运 输 监控中心 政府管理 专家服务 消费者查询 远程监控 防火墙交换机 物联网平台 物联网平台 智慧农业的应用 智慧农业的应用 园艺 蔬菜 水果 种子 花卉 苗木 食用菌 药材 谷物 大田 水产 畜牧 特产种植 - 米业精准农业物联网管理平台项目 特产种植 - 米业精准农业物联网管理平台项目 特产种植 - 盛实百草人参产品安全质量可追溯系统 特产种植 - 盛实百草人参产品安全质量可追溯系统 特产种植 - 藜麦物联网平台 多层土壤水分物联网系统 藜麦物联网监控系统 基于物联网的设施农业监测与预警系统客户端软件实现了对温室大棚环境数据(空气温湿度、 土壤温湿度、光照度、 CO2 浓度)的采集、存储、预警阈值设定、历史数据查询、短信预警、 设备控制等功能。 特产种植 - 藜麦物联网平台 观光采摘 - 荣发集团辽金时代 水产养殖物联网传感器监控系统是面向水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求,基于智能 传感、无线传感、通信、智能处理与智能控制等物联网技术开发的,集水质环境参数在线采集、智能组 网、无线传输、智能处理、预警信息发布、决策支持、远程与自动控制等功能于一体的水产养殖物联网 系统。 水产养殖 水产养殖物联网传感器监控系统,可以实现 24 小时监测多种水质参数及生产设备运行状态,包括:水 位、水温、溶解氧、 盐度、氨氮、酸碱度、硫化氢、亚硝酸盐等传感器的各种参数,以及缺相报警器、 设备工作状态反馈信号采集等模块,系统自动采集水质数据,通过平台软件分析及预估得出的决策指令, 自动控制相关电气设备运行(如控制保温、增氧、消毒杀菌、给排水、投饵机等设备)调节环境使之适 应水生生物的生长需要。 水产养殖 畜禽养殖物联网传感器监控系统可通过智能传感器在线采集畜禽舍养殖环境参数,并根据采集数据分析 结果,远程控制相应设备,使畜禽舍养殖环境达到最佳状态,实现科学养殖,减疫增收的目标。 畜禽养殖 无土栽培 - 慧丽农场 无土栽培 - 植物工厂
| ||
下载文档到本地,方便使用
共 55 页, 还有
1 页可预览,
继续阅读
文档评分


智慧农业解决方案