2026AI赋能智慧农场一体化建设规划方案

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智慧农场一体化建设规划方案 目录 01 背景概述 - 数字农业发展展望及政策支持 02 解决方案 - 智慧农场一体化 03 预期效果 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 概述 数字农业发展展望及政策支持 2019-2024 年中国智慧农业市场规模预测趋势图 2019 2020 2021 2022 2023 2024 n 国际咨询机构与市场预测 ， 2015—2025 年全球智慧农业市值将达 到 683 亿美元。 n 中商产业研究院发布的《 2024-2029 年中国智慧农业发展趋势分析及 投资格局预测报告》显示， 2022 年中国智慧农业市场规模达到 868.63 亿元， 同比增长约 26.81% ， 2023 年市场规模约为 940 亿元，最新数据统计 2024 年我国智慧农业市场规模在 1000- 1100 亿元。行业仍处于高速增长阶段。 n 目前 ，智慧农业市场主要以数字平台服务和智慧种植为主， 占比总和达 67% 。植保无人机、智慧养殖、农机自动驾 驶占比分别为 20% 、 12% 、 1% 。 中国智慧农业市场结构占比情况 12% 1% 20% 中国智慧农业行业规模庞大 数字平台服务 智慧种植 智慧养殖 农机自动驾驶 1200 1000 800 600 400 200 0 植保无人机 36% 31% 指标 2018 年 2025 年 年增均速（ % ） 农业数字经济占农业增加 值比重（ % ） 7.3 15 10.8 农产品网络零售额占农产 品总交易额比重（ % ） 9.8 15 5.5 农村互联网普及率 （ % ） 38.4 70 10.5 中国工程院院士、 国家农业信息化工程技术研究中心主任赵 春江指出： 目前我国农业数字经济产值规模约 6000 亿元 ， 预计到 2025 年 ，我国农业数字经济规模将达到 1.26 万亿元 ， 2035 年达到 7.8 万亿元， 2050 年将达到 24 万亿元 ，未 来市场潜力巨大 ，智慧农业对全面推进乡村振兴、服务农业 高质量发展有重要意义。 n 发展前景：从长期的角度来看，智慧农业是解决我国人口与土地矛盾的重要路径，当前，智慧农业多应用于农业 生 产环节，利用新技术实现农业生产的精细化和智能化。随着我国智慧农业的应用深入，未来我国智慧农业进一 步朝着精细化、智能化、集约化、科学化方向发展，促进农产品提质增效。 智慧农业是未来农业的发展方向 ，将彻底改变农业的生产经营方式与管理模式 ， 必将推动农业强国建 设。 中国智慧农业产业发展前景 数据来源：《数字农业农村发展规划 (2019-2025 年 ) 》 我国智慧农业农村发展主要指 标 我国智慧农业发展潜力巨大 n 发展趋势：智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。形成包括物联网标准、智慧硬件 ( 传感器、农业机 器人 等 ) 的统一开发技术标准，优化数据传输方式，既保证效率，又确保稳定和安全。 目前研究集中在数据的采集过 程，而对数据处理、挖掘研究较少，大力发展云计算、大数据技术，数据融合、数据存储、数据挖掘等数据处 理方法将是研究的重点；如何实现互联网、物联网、大数据的深度融合，并在生产中开发集大田种植、设施园 艺、畜禽水产养殖物联网一体的技术平台是推动智慧农业发展的关键。 营销领域 l 电商化广泛推广和普及 l 个性化与差异化营销 技术领域 l 大数据技术产投农业 l 全产业链 l 智能化装备广泛应用少人化、无 人 化发展 中国智慧农业产业发展趋势 （ 1 ）智能决策。 国际上通过图像识别、机器学习等技术 ，将农业领域大量结构化和非结构 化数据 ( 天气、土壤、动植物生长发育、市场数据、社交媒体等 ) 转化为知识 ，并提供智能 决策 ，未来将实现部分或全部替代人工决策。 （ 2 ）模型算法。未来将加快在农业数字模型与模拟、农业认知计算与农业知识发现、农业 可视交互服务引擎等技术、算法、模型等方向研究。 农业大数据智能 未来大数据驱动的知识决策替代人工经验决策、知识决策主导的智能控制替代简单的时序控制，从育种 到 产品销售的整个农业产业链将得以广泛应用。 农业智能装备研究未来主要用于农业生产作业环节 ( 包括果蔬嫁接、移栽、施药、 采摘， 畜禽饲喂、清粪、奶牛挤奶，农产品在线分级、标识、包装等 ) 正在实现 “无人作业”。 未来 5~10 年，研发准确、精密、便携的传感器和生物传感器将是各国农业传感器创新 发展的重点领域。 农业智能装备 农业传感器 中国智慧农业产业发展趋势 时间 颁发部门 政策名称 具体内容 2025 年 4 月 中共中央 国务院 《加快建设农业强国规 划（ 2024 － 2035 年）》 促进数字技术与现代农业全面融合。建立健全天空地一体化农业观测网络，建设全领域覆盖、多 层级联通的农业农村大数据平台，健全涉农数据开发利用机制。研发具有自主知识产权的智慧农 业技术，健全智慧农业标准体系，释放农业农村数字生产力。实施智慧农业建设工程，推动规模 化农场（牧场、渔场）数字化升级，培育链条完整、协同联动的智慧农业集群。 2024 年 10 月 农业农村部 《全国智慧农业行动计 划 (2024-2028 年 ) 》 2024 年，全面启动 3 大行动 8 项重点任务。到 2026 年底，农业生产信息化率达到 30% 以上。 到 2028 年底，农业生产信息化率达到 32% 以上。 2024 年 5 月 中央网信办秘书局农业 农村部办公厅国家发展 改革委办公厅等六部门 联合 《数字乡村建设指南 2.0 》 将原“公共支撑平台” 内容纳入“涉农数据资源” ，强调更好发挥数据要素价值 ; 将“智慧农业”从“乡 村数字经济” 中单独成章，更好指导各地智慧农业发展 2024 年 1 月 国家发改委、国家数据 局 数字经济促进共同富裕 实施方案 加快乡村产业数字化转型步伐，加大农村数字人才培养力度，提升乡村数字治理水平。 2023 年 2 月 中共中央 国务院 数字中国建设整体布局 规划 深入实施数字乡村发展行动，以数字化赋能乡村产业发展、乡村建设和乡村治理。 2022 年 3 月 国务院 《十四五推进农业农村 现代化规划》 提出加快数字乡村建设。集聚生物育种、耕地质量、智慧农业、农业机械设备、农业绿色投入品 等关键领域，加快研发与创新一批关键核心技术及产品，发展智慧农业，建立和推广应用一批关 键核心技术产品，发展智慧农业，建立和推广应用农业农村大数据体系，推动物联网、大数据、 人工智能、区块链等新一代信息技术与农业生产经营深度融合，建设数字田园、数字灌区和智慧 农（牧、渔）场。 近年来 ， 国家陆续出台了多项政策 ， 鼓励智慧农业行业发展与创新 ，《数字乡村建设指南 2.0 》 《 “数据要素 × ” 三年行 动计 划（ 2024—2026 年） 》、《全国智慧农业行动计划 (2024-2028 年 ) 》等政策为智慧农业行业的发展提供了明确的政策 指引，为企业提供了良好的生产经营环境。 发展智慧农业是建设数字中国 ，实施乡村振兴战略的重大战略部署 写入中央一号文件， 以后每年都在中央一号文件中提到。 2025 年 ，支持发展智慧农业 ，拓展人工智能、 数据、 低空等技术应用场景。 l 2007 年首次提出加快农业信息化建设， 2012 年提出全面推进农村农业信息化； 2015 年首次将农业现代化作为首要议题， 提出加快农业科技创新，在生物育种、智能农业、农机装备、生态环保等领域取得重大突破。 2016 年首次将“智慧 农业” 中央一号文件为智慧农业发展按下“快捷键” 持续实施数字乡 村发展行动 ， 发 展智慧农业 ， 缩 小城乡 “数字鸿 沟”。 鼓励有条 件的省份统筹建 设区域性大数据 平台。 加 …智慧农业、 农 林 产 品 精 深 加 工 等 科 技 研 发 ， … . 实 施 智慧 农 业 工 程 ， 推 进 物 联 网 试 验 示 范 和 装 备 智能化。 大力推进数字乡 村 建 设 ， 推 进 智 慧 农 业 发 展 ， 促 进 信 息 技 术 与 农 机农艺融合应用， 一数字技术赋能 乡村公共服务。 加快物联网 、 大数据 、 区块 链 、人工智能 、 智慧气 象 等 现 代 信 息 技 术 在 农 业 领 域 的应用 ， 开展国家数 字乡村试点 深入实施数字乡 村发展行动 ， 推 动数字化应用场 景研发推广。 加 快农业农村大数 据应用 ，推进 智 慧农业发展。 大 力 发 展 数 字 农 业 、 实施智慧农 业林业水利工程， 推 进 物 联 网 试 验 示 范 和 遥 感 技 术 应用。 加 快 突 破 农 业 关 键核心技术 ， 强 化创新驱动发展， 推 动 … 智 慧 农 业 … 等领域自主 创新 发展智慧农业 ， 建 立 农 业 农 村 大 数据体系 ， 推动新 一 代 信 息 技 术 与 农 业 生 产 经 营 深度融 合。 探 索 阶 段 专 业 化 发 展 阶 段 2019 年 2017 年 2018 年 2024 年 2021 年 2022 年 2020 年 2023 年 数据要素 × 现代农业——农业生产智慧化 数据要素 × 工业制造——智能农机无人装备 数据要素 × 商贸流通——农产品电商物流 数据要素 × 金融服务——农业金融保险 数据要素 × 气象服务——农业气象数据 …… 全国智慧农业行动计划 (2024—2028 年 ) 到 2030 年 ，农业生产信息化率达到 35% 左右。 展望 2035 年 , 农业全方位、全链条实现数字化改造 , 农 业生产信息化率达到 40% 以上。 全方位提升智慧农业应用水平 加力推进智慧农业技术创新和先行先试 有序推动智慧农业产业健康发展 2024 年 ，全面启动 3 大行动 8 项重点任务。 到 2026 年底 ，农业生产信息化率达到 30% 以上。到 2028 年底 ，农业生产信息化率达到 32% 以上。 实施智慧农业公共服务能力提升行动 实施智慧农业重点领域应用拓展行动 实施智慧农业示范带动行动 ，打破传统农业的发展瓶颈，推动农业生产从“经验型”向“精准型”、从“分散型”向“集约型”转型。它不仅是农业新质生产力的重要体现，更是国家保障粮食安全、推进乡 村振兴的关键抓手，其发展始终与国家政策导向同频共振，根植于农业发展的实际需求。 促进数字技术与现代农业全面融合。 研发具有自主知识产权的智慧农业技术 ，健全智慧 农业标准体系 ，释放农业农村数字生产力。实施智慧农业 建设工程 ，推动规模化农场（牧场、渔场）数字化升级 ， 培育链条完整、协同联动的智慧农业集群。 《加快建设农业强国规划 (2024-2035 年 ) 》 cc 数据要素 x" 三年行动计划 (2024—2026 年 ) 政策驱动：智慧农场作为智慧农业的核心载体，正依托政策红利与技术革新 农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意见 智慧农 业发展方 向 本报告来源于三个皮匠报告站（ www.sgpjbg.com） , 由用户 Id:1228580 下载 , 文档 Id:714734, 下载日期 :2026- 解决方案 智慧农场一体化 把握数字经济机遇 ， 设计实施了智慧农场一体化发展计划（ SFIDPP ） ， 旨在开展智慧农场试点 ，提高当地农业数字化 水平 ，促进小农户进入市场 ，共享我国智慧农业企业、 技术、 产品等资源。 项目方案 智 慧 农 场 一 体 化 发 展 计 划 试 点 项 目 指导 监督 农 业 农 村 部 / 外 交 部 博 彦 科 技 鲜 蜜 探 公 司 中 检 集 团 淘 天 集 团 榴 莲 种 植 园 CASA 协 会 阿里云 智慧农场一体化平台建设项目 - 建设理念 建设智慧农场一体化平台 ，整合多部门的信息资源 ，提升业务协同能力和信息共享服务；对企业、养殖户基础信息采集；形成全市业务综合管理， 包括农作物监管、产品质量监管、产品综合信息管理、企业管理、 园区管理等；实现农业服务功能多元化 ，包括全产业链智慧化监管、动物病 害权威性管理、产品质量信息可追溯等。 养殖生产应用 监督管理应用 融合发展应 用用 生产规划 养殖服务 农作物统计 质量监管 产业融合 金融赋能 企业的生产 管理的升级 搭建数据中台决策应用 内部打通、外部融合 提供新的赋能 养殖信息化水平低 政府缺乏农业数据 产业合作赋能不足 物联网对接 数据采集管理 数据加工 分析模型 产业供销云 跨行业服务应用 企业 政府 产业链 展示层 应 用 层 管理服务系统 生产模型子系统 服务管理子系统 园区企业管理子系统 园区 GIS 地图展示子系 统 园区疫病防控子系统 种业科研管理子系统 信息化基础建设 GIS 数据采集 企业日常管理 产品质量安全追溯 水质监测管理 水生动物远程诊断 领导驾驶舱 流通加工企业管理 业务系统整合 智能分析 数据计算 数据储存 支撑层 数据层 病害数据 科研数据 销售数据 水质监测数据 养殖数据 建设项目 - 建设内容 基础功能 基础支撑 资源数据库 产品质量安全追溯 流通交易信息交互 农业资讯查询 农作物动物病害测报 企业管理系统 政府监管系统 尾水监管 农场信息发布 质量安全监管 养殖投入品管理 产品销售管理 养殖环境管理 综合服务系统 移动端 PC 端 可视化展示 多端 入口 数据 处理 场景 应用 数据服务接口 中间件组件 可视化组件 资讯数据 鱼病数据 数据模型 • 模型辅助科学投喂计划制定 ， 降低饲料成本 ; • 实时鱼类摄食行为监测反馈 ， 减少饲料污染。 • 设备状态数据实时监测对接 ，养殖数据可 视 ; • 健全设备智能控制预警策略 ，精细调控环境。 • 产前生产投入成本准确预估 ，生产计划可控； • 投入产出数据定期录入分析 ， 经营状况直观。 • 养殖流通销售全程数据可溯 ，保障质量安全 ; • 健全品种品质评估标准体系 ，增加品牌价值。 • 不同角色人员高效协同生产 ，提升管理效率； • 养殖生产全流程信息化管理 ，环节数据可溯。 总 体 目 标 精准 投喂 设备 智控 科学 经营 建设目标 品质 提 升 数智 养殖 种 植 数 据 上 链 包 装 加工 上 链 检验检疫上 链 进出口上链 销售渠道上链 智 慧 产 业 链 智慧营销 品牌营销体系 产业链一体化 采收管理 仓储运输 包装加工管理 海关进出口数据 销售渠道管理 产业链溯源 智 慧 种 植 智慧新零售体 系 整体目标与思路 遵循“智慧农业和智慧产业链 ，促进产业发展提升”的战略思路 ，构建数字农场一体化发展体系 ，为农场打造数字化管理工具和智能化 设备 ，对农作物生长标准化管理 ，沉淀农作物生长数据 ，与全球溯源链信息对接 ，提升农作物的产品力和品牌力 ，提高当地农业生产效率和效 益 ，提升农民数字素养 ，促进小农户进入市场。形成产业生产力和品牌力正向螺旋 ，加强市场在农业整体产业链领域合作 ，提升农业水平。 提升农业产品品牌力和溢价能力 提升农业生产力和生产效 率 生产智能化 种植生产数字化 智慧种植生产预测 智能巡检 农业生产可视化 农业生产监测 跨国贸易体系 水肥一体化 种植模型 种植计划 生产管理 农场管理 智能预警 工厂化养殖管理 AI 赋能全流程生产管理； 工厂化设备管理 专业全面设备使用 手册； 整体运行情况多维 分析。 工厂化运营分析 经营分析成本要素梳 理； 实时营收预测模型辅 助。 专业工厂化估算表； 元件组态布局预览。 工厂化施工交付 关键节点验收标准 制定； 3D 模型验证减少 误差。 循环水养殖全程标准化管 理 ， 以数据支撑决策分析 ， 以 AI 赋能产业提升。 依托平台集成专业工艺设 计与交付施工能力 ，实现 交叉验证与统一管理， 建设思路 -AI 赋能 工厂化前期设计 多机率因子预警分析。 ETL 过 程 管 理 算 法 管 理 0101010110101000110010101 建设内容 -AI+ 农作物生长模型 基于农作物的生长特性 ，将全生命周期的农艺技术数据进行整合沉淀 ，形成智能 AI 种植模型 ，模型在实际的种植管理中不断磨合与优化， 将传统的靠经验凭感觉的种植方式转变成科学的靠数据驱动的种植方式 ，助力榴莲稳产高产。 精准灌溉模型 精准施肥模型 生长管理模型 榴莲病害模型 榴莲成熟模型 监 测 预 警 服 务 榴 莲 生 长 管 理 一 张 图 用 数 据 智 能 应 用 服 务 全 面 融 合 预 处 理 00100101010110101000110010101 00100101 01011010 10 00100101010110101000110010101 00100101010110101000110010101 001001010101101010001100101 00100101010110101000110010101 数 据 治 理 融 合 贯 通 种植主体 数据 汇 汇 聚 全 程 异 构 数 据 物联网 感 知 据 互联网 据 农场土壤 数据 农 场 领 导 榴莲农事 数据 榴莲收获 数据 运 维 人 员 业 务 人 员 产 业 应 用 服 务 业 务 服 务 榴莲灌溉 数据 应 用 服 务 管 理 数 据 引 擎 业 务 模 型 管 理 数 据 模 型 管 理 100101010110101000110010101 大 数 据 决 策 服 务 全 量 数 据 资 产 管 理 榴莲生产 数据 通 全 链 路 监 控 管 质 量 保 障 统 一 标 准 深 度 治 理 标 准 管 理 标 签 管 理 建设内容 - 维度全周期农业生产管理 为农场提供数智化应用