迈向智能世界白皮书2025-韧性DC白皮书-华为

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构建万物互联的智能世界 韧性DC白皮书 中国工商银行数据中心、华为技术有限公司 联合发布单位 一份给CIO规划建设数据中心的参考 AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力的战略资产，越 来越多企业的核心业务正由数据中心承载。与此同时，快速发展的AI应用驱动数据中心规模不断扩大，AI技 术也让威胁攻击频率更高、成本更低、手段更多样。近期我与客户伙伴的交流中，大家都提到一个关切点： 如何建设高韧性的数据中心基础设施。从主备到双活、从双活到多活，从被动防御到主动免疫，从被动修复 到主动自愈，从而让业务永续，让数据中心实现确定性安全，这就是韧性的关键。复盘行业实践，汇聚专家 智慧，希望这本白皮书为AI时代全球数据中心的建设发挥积极价值。 —— 华为公司董事、ICT BG CEO 杨超斌 随着AI技术的快速发展，数据中心已从传统的信息存储载体演进为支撑企业业务连续性与数字化转型的关键 基础设施。在智能电网等关系国计民生的关键行业中，韧性数据基础设施对系统的稳定运行、风险抵御与未 来演进具有至关重要的作用。数据中心不仅承载着AI训练与推理，更支撑着实时分析、自动化决策等电网核 心需求，其韧性建设直接关系到电网的可靠性、安全性与可持续性。本白皮书指出，“数据中心的每一次升 级换代，背后都在回应数字经济对于更高性能、更高安全、更高灵活性的新要求——这正是韧性建设的应然 逻辑”。它系统阐述了如何构建面向未来、具备感知、决策与自进化能力的AGI驱动型数据中心，为电力行 业在规划、建设与运营高韧性算力基础设施方面提供了重要参考与实践指南。该书理念先进、内容务实，对 电力及相关行业单位具有显著的启发与借鉴价值，特此推荐。 ——工信部产业发展促进中心智能电网与装备专委会主任、国家智能电网重大专项（2030）项目责任专家 刘建明 在电力行业，韧性数据中心发挥着举足轻重的作用。作为关键基础设施，电力系统高度依赖于持续的数据支 撑和完整可靠的控制系统。而韧性数据中心不仅能够保障电网的稳定运行，还能够支撑实时荷载管理、故障 检测，在各类突发情况下实现快速恢复，从而增强电网稳定性、预防停电事故、加强网络安全防护、确保运 营合规。随着可再生能源时代的到来，面对日益复杂的电力系统和对数据的高度依赖，韧性数据中心的作用 愈加突出。此外，韧性数据中心还可以促进智能电网技术的发展和应用，帮助电力公司洞察能源消费和提升 能源效率，从而为客户创造更多价值。这本白皮书为企业带来深刻洞见与实用框架指南，激发深入思考。 ——印尼国家电力公司信息技术规划与战略副总裁 Handy Sanjaya AI时代，数据中心正成为数字化与智能化的核心枢纽和创新引擎。随着业务复杂性激增、网络威胁演变及技 术革新加速，这些正驱动数据中心向高可用、高安全和高灵活性演进。近期，我与很多客户伙伴、产业界的 朋友们进行了沟通和交流，大家都提到，韧性DC是当前数智基础设施建设的核心，但也面临居多挑战。华为 作为全球数据中心领域深耕二十多年的创新者和引领者，始终致力于通过产品与技术创新，推动产业不断向 前发展。本次发布的《韧性DC白皮书》，正是基于我们与客户伙伴长期的联创经验与探索实践，并结合对未 来趋势的展望所形成的重要成果。白皮书定义了韧性DC的关键特征，提出业界首个数据中心韧性成熟度模 型，并为企业落地韧性DC给出前瞻性和可操作性的落地建议。在不确定环境中，韧性恰是最确定的长期主义 投资，希望这本白皮书能为全球数据中心产业发展作出积极贡献。 —— 华为公司副总裁、ICT产品组合管理与解决方案部总裁 马海旭 在数字经济深度渗透的今天，数据中心作为关键基础设施，其“韧性”已成为衡量社会运转稳定性的核心指 标。这本白皮书立足实践，由华为和业界的专家共同执笔，从韧性定义与评估体系入手，通过容灾高可用架 构、确定性安全、AI驱动的智能运维及弹性自适应四个维度，系统解构了韧性数据中心的建设路径，既有理 论框架的清晰阐释，又有落地实践的参考价值。本白皮书提供了可供借鉴的韧性建设范式，对于推动数据中 心的韧性升级具有积极意义。 ——华为ICT Marketing与解决方案销售总裁 刘康 ——中国信息通讯研究院云计算与大数据研究所所长 何宝宏 在信息化、智能化时代，算力中心作为支撑大模型训练推理等海量计算的基础设施，已深度融入生产生活、 政府管理、民生服务等各方面，其稳定运行不仅关乎信息技术服务的可靠与连续，更直接影响经济社会体系 的韧性与安全。《韧性DC白皮书》率先从业务永续、确定性安全、弹性自适应、Agentic AI运维等维度 体系化阐述了韧性DC的特征，为提升算力中心的可靠性系统等级与可持续服务能力提供理论支撑与实践指 引，对于推动算力向高韧性、高质量方向发展具有重要意义。 杨晓骋 在AI驱动的数字化浪潮中，数据中心已成为支撑业务连续性、抵御各类风险的核心底座。我们见证行业从 “被动灾备”向“主动韧性”加速蜕变，既需应对 AI 算力爆发带来的架构挑战，又要在网络威胁、突发状况 下保障业务无损续动。我们始终相信，韧性数据中心的价值不仅在于应对风险时的 “兜底能力”，更在于为 企业数字化创新筑牢底座 —— 让业务在 AI 时代的高速迭代中，拥有 “永续运转” 的确定性。这本白皮书能 为行业伙伴梳理出韧性升级的清晰路径，企业无论是在技术选型、生态协同还是合规布局存在疑惑，都能从 中找到启发。因此，我推荐此书，希望能够携手业内各方共同推动数据中心从“能承载”向“可进化、更安 全、高弹性” 的方向持续迈进，在不确定性的数字时代，锚定业务发展的长期确定性。 ——沙利文公司大中华区合伙人兼董事总经理 人工智能技术的迅猛发展，正在以前所未有的速度推动算力需求的增长。随着智能化的普及和渗透，算力将 和电力一样成为社会运行的基础设施。数据中心作为支撑企业数智化转型和国家数字经济发展的数字底座， 已演进为包含计算、存储、网络、能源、云等多维度系统，支持消费、生产、科研、环境、社会治理等方方 面面，是一个复杂的系统工程，其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多层级的物理与数字结构，更来自 于要支撑动态多变的业务需求、适应外部环境不确定性与抵御多样化风险的要求。随着大模型参数规模越来 越大，对数据中心集群的大规模协作要求越来越高，在此背景下，任何单一故障都可能引发连锁反应，业务 可用面临前所未有的挑战。数据中心的可靠性和韧性已经成为制约AI发展的关键要素。因此，《韧性DC白皮 书》的发布恰逢其时，希望这本白皮书能够为全球数据中心产业的可持续发展提供有益参考，共同构建更可 靠、更有韧性的数字基础设施。 ——华为战略研究院院长 周红 24 25 53 77 86 韧性DC的规划与建设 ··························································· 业务永续 确定性安全 弹性自适应 Agentic AI运维 ·································································································· ······························································································· ······························································································· ·························································································· 第三章 94 95 97 企业落地韧性DC的“三建议四保障”··········································· 企业落地韧性DC的“三建议” 企业落地韧性DC的“四保障” ············································································ ············································································ 第四章 08 09 10 12 AI时代数据中心战略定位及战略价值············································ 新使命：从“Data Center”到“Digitalization Center” 数据中心，一个典型的“开放的复杂巨系统” 韧性是“设计+演进”出来的，AI驱动韧性跃升 ·············································· ······························································ ·························································· 第一章 13 15 16 20 韧性DC的关键特征及成熟度模型 ·············································· 韧性的本质：故障即常态、恢复即本能 韧性DC关键特征 数据中心韧性成熟度模型与发展框架 ·································································· ························································································· ···································································· 第二章 目录 韧性 DC 白皮书 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 07 06 AI时代 数据中心战略定位 及战略价值 第 1 章 在数字经济高速发展的今天，数据中心正经历一场 深刻而决定性的跃升。它们已超越传统意义上承载 算力与数据的“Data Center”，成为支撑企业数 智化转型和国家数字经济发展的数字底座，正加速 成为“Digitalization Center”——数字化与智能 化的核心枢纽和创新引擎。 自诞生之日起，数据中心的使命便在持续演进。过 去，其核心职责是提供可靠的计算、存储和网络资 源。而今天，在AI、大数据、云计算、物联网深度 融合的驱动下，数据中心肩负着支撑企业全球化运 营、实时智能决策、敏捷业务创新的重任。 在AI时代，数据中心承载的已不仅是信息系统，更 是支撑全球业务连续性、社会稳定运行和创新活力 的关键基础设施。当AI深度融入企业创新、社会运 行与国家竞争力的方方面面，作为其底层算力支撑 的数据中心，已跃升为全球数智化进程不可或缺的 数据中心的边界在哪里？数字经济的边界在哪里？这两者正在无限趋同。 “神经中枢”。它不仅承载着生成式AI的模型训练 与推理任务，还支撑着各行各业对实时处理、自动 化决策和大规模数据分析的需求。 正是在这一背景下，数据中心的边界不断扩展、责 任不断加重。它们从“被动承载”走向“主动驱 动”，从单点服务设施跃升为支撑数字社会全要素 运行的战略平台。数据中心的每一次升级换代，背 后都在回应数字经济对于更高性能、更高安全、更 高灵活性的新要求——这正是韧性建设的内在逻辑 与必然要求。 尤其是在AI驱动的新一轮智能化转型浪潮中，数据 中心已从传统IT基础设施，演变为企业核心竞争力 的战略资产。作为战略资产，韧性成为衡量其核心 竞争力的决定性指标。韧性不仅体现为抵御风险的 能力，更是保障企业和社会在高度不确定、复杂环 境中持续创新、可持续发展的基石。 新使命： 从“Data Center”到“Digitalization Center” 韧性 DC 白皮书 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 09 08 ·冗余与缓冲机制：复杂系统通过冗余和去耦 合机制，避免单点失败放大成全局瘫痪，韧性 数据中心设计亦需强调多地多中心、跨域协作 与资源池化等弹性机制。 ·自适应与自组织能力：复杂系统能在压力中 维持动态平衡，依赖其局部调整与全局协调。 韧性数据中心要从“被动防御”转向“主动适 应”，构建“恢复即本能”的运行模式。 那么，如何构建高韧性的数据中心？复杂系统理论提供了深刻的洞见和实践指导： 因此，韧性数据中心的建设，必须从复杂系统理论 中汲取智慧：将韧性作为系统性、动态性的能力内 化于架构与运营之中，不再将“零故障”作为不切 实际的目标，而是让“恢复成为本能”。 复杂系统理论指出，复杂性不可消除，只能管理与 驾驭。数据中心的韧性能力，正是其面对多源风 险、瞬态冲击与长期演化时，维持核心功能连续 性、稳态与弹性适应的体现。它要求数据中心在架 构、机制与治理上实现全局优化，而非仅仅依赖局 部冗余与增强。 ·非线性风险管理：复杂系统面临的风险不是 线性叠加的，韧性数据中心同样需设计应对 “黑天鹅”与“灰犀牛”事件的能力，强化极 端情境下的恢复能力。 ·整体性与系统性视角：复杂系统行为来源于 组件之间的全局互动与反馈，韧性数据中心必 须打破孤岛，端到端设计，构建整体化的稳定 性体系。 这意味着，数据中心与传统“静态工程”设施根本 不同，它更像是一个动态进化、实时自调节的“数 字生命体”。正因如此，韧性成为其核心生命力： 韧性不仅意味着“承受压力”，更强调在压力中稳 定、在风险中调整、在冲击中恢复、在演化中进化。 数 据 中 心 本 质 是 一 个典型的“开放的复杂巨系 统 ”。其复杂性不仅源自其超大规模、多组件、多 层级的物理与数字结构，更来自于要支撑动态多变 的业务需求、适应外部环境不确定性与抵御多样化 风险的要求，其具备如下典型特征： 韧性不是单点冗余，而是全局平衡。韧性不是将“零故障”作为不切实际的目标，而是让“恢复成为本能” 数据中心，一个典型的“开放的复杂巨系统” ·组件的多样性与异构性：数据中心集成成千 上万的服务器、网络设备、存储设备、电力与 冷却系统等，各组件来源多样、架构多样、协 议多样，形成高度异构的技术环境。 ·多维动态交互：数据中心必须同时支撑多租 户、多业务场景并发运行，资源调度、安全防 护、能效优化等要素高度耦合且实时变化。 ·非线性与放大效应：数据中心内部的局部故 障可能通过依赖关系链条迅速放大，演化成系 统性风险（如“级联故障”），一个微小的配 置错误可能引发全局服务瘫痪。 ·开放性与环境适应性：数据中心运行在高度 动态和不确定的外部环境中，需应对业务需求 剧变、攻击威胁、新技术更迭、自然灾害等多 重冲击。 * 开放的复杂巨系统（OCGS）是由钱学森于1990年提出的系统科学概念，指由海量异质子系统构成、具有多层次结构并与环境持续交互 的复杂动态系统。 1 1 韧性 DC 白皮书 11 10 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 韧性DC的关键特征 及成熟度模型 第 2 章 韧性不是事后修补，而是前瞻性设计的结果。未来的数据中心，将是AI驱动的数字生命体，具备感知、洞 察、决策、执行与自进化的能力。 韧性是“设计+演进”出来的，AI驱动韧性跃升 复杂系统的高度韧性，是通过系统性设计实现的动 态平衡，是应对极端不确定性环境的“生存基 因”。正如行业的共识，韧性从来不是“修补”的 结果，而是“架构”的选择。韧性的上限，取决于 设计理念与技术应用的前瞻性与先进性。 复杂系统的现实韧性，是通过系统化实践实现的能 力迭代，是借助海量微事件习得的“肌肉记忆”。 正如行业的共识，韧性从来不是“演练”的结果， 而是“流程”的选择。韧性的下限，取决于产品组 件的“可信”基础和运行组织的“常态”能力。 AI，尤其是Agentic AI与AI Native架构的结合， 为韧性数据中心建设提供了前所未有的加速度与突 破口。AI使韧性从“后置恢复”转向“前瞻洞察与 自适应优化”。数据中心从传统“静态可靠性工 程”跃迁为“动态自适应系统”。AI不仅将数据中 心从业者从繁琐重复的运维工作中解放出来，更通 过洞察、预测、决策与执行的智能化闭环，使“恢 复即本能”成为韧性数据中心的内生特征。 展望未来，AI Native的韧性数据中心将是一种全 新的“数字生命体”——具备感知、分析、判 断、行动与进化的能力，能够在复杂的数字环境中 自主应对挑战、持续提升性能，实现真正的“自适 应、自优化、自愈”运行，全面提升企业和社会在 数智时代的应对能力与竞争力。 总体而言，韧性对企业来说是一种关键技术能 力，更是一种战略价值，韧性能力代表着企业在复 杂 多 变 世 界 中 “ 面 对 不 确 定 性 ” 的 信 心 与 底 气。“复杂性是数智基础设施的内在属性，韧性是 应对复杂性的生存之道，AI是提升韧性上限的决定 性力量。” 韧性 DC 白皮书 13 12 一份给 CIO 规划建设数据中心的参考 如果说数字经济是驱动现代社会的血液，那么数据中心就是整个系统的神经中枢——它由数百万精密“细 胞”（服务器）构成，通过“网络”向系统发出数字指令。这个神经中枢维系着互联网服务、数字金融、智 慧城市、智慧医疗等生命线，却也可能因一次“脑梗”让整个系统停摆。 下面是从公开媒体报道的几类数据中心重大事故，可以让我们理解数据中心安全稳定运行面临的巨大挑战： 从物理空间的实体防护失效，到网络攻防的动态博弈；从瞬时业务洪峰的弹性瓶颈，到软件供应链的隐蔽缺 陷。这揭示了数据中心作为数字社会的神经中枢时，必须要思考“底线生存能力”，即如何在日益复杂的运 行环境中，建立贯穿全生命周期的多维韧性体系。 事故 灾难与自然灾害 2021年3月10日，欧洲云计算巨头OVH位于法 国斯特拉斯堡的数据中心发生严重火灾，该区 域的4个数据中心全部暂停服务。火灾造成约 360万个网站瘫痪，其中部分用户资料及企业 业务数据永久丢失。 事故 安全威胁 2023年“双十一”期间，某电商平台遭遇峰值 达 8700万次/秒的DDoS攻击 ，服务器资源耗 尽导致服务中断。据测算，该事件每分钟造成 180万美元损失 ，而全球数据中心遭受的类似攻 击日均近 3万次。 事故 难以预知的软硬件缺陷 2025年6月12日，Google Cloud因一次软件 更新中存在代码缺陷，引发持续约8小时的全球 性服务中断，波及依赖云服务的多个关键领 域：部分机场值机与调度系统中断，导致航班 大面积延误；数家医院的AI辅助诊断工具临时 宕机，非紧急手术被迫延期；某证券交易平台 的实时行情服务停滞，影响高频交易执行。 事故 海量需求与洪峰流量冲击