三甲医院如何看AI+医疗250225

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三甲医院如何看AI+医疗250225_导读 2025年02月25日 18:23 关键词 手术排程 AI 门诊排班 运筹规划 电子病历 润达医疗 推想科技 科大讯飞 NLP 智能辅助编码 ICD9 病案科 AI算力 推理一体机 三甲医院 全国前十 瑞星 短信 看病能力 赚钱能力 全文摘要 医院在人工智能技术的应用上，当前主要通过数学模型优化手术排程，旨在提升手术室使用效率与医院 收入，尽管潜力巨大，实际部署需深入理解医院运作细节。AI在门诊排班、检验报告解读以及电子病 历、影像诊断等方面的应用也显示出效率提升的可能。医院对AI持开放态度，计划逐步加大投入，但资 金预算与领导层支持是主要制约因素。资本支出在医院预算中的比例，以及AI技术在医疗领域的长远影 响与面临的挑战，成为讨论重点，强调了技术发展与医院管理策略的协同重要性。 章节速览 ● 00:00 运用数学模型与AI提升医院手术排程与门诊利用率 通过一套数学模型预测不同层级手术占用时间，以优化手术室排程，减少等待时间并提高效率，进而增 加医院收入。同时，讨论了利用AI，如deep seek，提升手术排程的可能性，尽管实际操作需要对医院业 务有深入理解且模型训练不易。此外，还提及了门诊排班与排号的问题，特别是如何通过运筹规划最大 化诊室利用率，以应对高门诊量的挑战。当前，这些优化工作主要依赖人工思路的理清，为未来基于大 模型的智能排程奠定基础。 ● 01:59 医院运营效率提升与AI技术的融合 对话主要围绕医院运营效率的提升空间，特别是通过引入AI技术来增强医院的运营效率。讨论了与IT厂 商合作的预算可能提升，以及AI技术在电子病历系统中的应用，如海泰等厂商正在尝试在其产品中嵌 入AI功能，以提升医疗服务效率。同时，也提到了这些AI功能的融入将导致医院需支付额外费用，预计 费用可能增加10%至20%。 ● 05:12 医院内AI辅助诊断系统应用与成本分析 对话围绕医院内部署的AI辅助诊断系统展开，重点讨论了智慧检验报告解读系统、影像辅助诊断系统以 及超声语音智能录入系统的应用与成本。智慧检验报告解读系统由一家检验耗材上市公司旗下的软件公 司开发，部署费用约一百多万；影像辅助诊断系统，如推想科技的肺结节诊断系统，因国家卫健委的要 求及医保政策，成为医院广泛应用的领域，采购金额从100万到几百万不等；超声语音智能录入系统则 因需针对上千份病历模板进行训练，初期投入200万，但由于其高度定制化，科大讯飞认为其不具备广 泛的可推广性。 ● 10:31 医院AI应用面临的挑战及解决方案探讨 在医院使用AI技术时遇到的主要问题是AI系统无法直接落地使用，需要针对每家医院重新训练，这是当 前人工智能应用的难点之一。由于医生书写病历时格式不统一，尤其是进修医生每半年轮换一次，导致 标准化难度大。解决措施包括引入相对成熟的NLP技术辅助科研和病历标注，以及加强文书书写的规范 化。此外，病案科希望通过智能辅助编码解决医生手术名称与国家卫健委要求上报的ICD9编码之间的差 异问题，但目前尚未有特别成熟的产品能够满足这一需求。未来，AI算力的提升可能使得训练成本成为 最大的挑战。 ● 13:08 医院与科技公司在AI医疗诊断领域的合作模式 对话围绕医院、华为以及第三方检验公司（如金域、迪安诊断）在AI医疗诊断领域的合作模式展开。医 院对AI在检验报告智能解读和疾病早期诊断方面的应用表现出浓厚兴趣，但指出目前多依赖于临床参 与。检验科希望通过AI赋能，实现更早的癌症诊断，而不仅仅是提高检验报告的准确性。同时，提到了 润达等公司正在开发的疾病诊断模型和辅助诊断工具，这表明未来医院可能不再需要大量投入自身资源 开发此类工具，而是可以从市场上采购成熟产品。目前，许多医院仍在尝试自行开发辅助诊断系统，但 这些系统可能不够专业或成熟。 ● 19:08 医院AI建设和资金投入讨论 在本次讨论中，专家和投资者探讨了医院在当前经济和医疗政策环境下，对AI建设和开发的资金投入情 况。尽管医院面临收支压力，但由于AI在医疗领域的潜在价值，医院领导层正考虑调整预算优先级，以 确保对AI技术的投入。讨论提到，即使预算紧张，医院也愿意投入几百万至几千万的资金用于AI算力中 心的建设和设备购置，尤其是推理一体机。此外，专家还分享了不同规模医院的预算范围和投入策 略，指出全国排名前十的医院和地方三甲医院的投入可能有所不同，但普遍认为AI相关资本支 出（capex）在几百万到上千万之间。会议最后鼓励投资者和专家团队保持沟通，继续关注AI在医疗领 域的应用和发展。 问答回顾 发言人 问：智能排程手游中提到的AI技术是否已应用于医院手术排程中？ 发言人 答：目前还没有用到AI，而是基于一套数学模型来预测手术时间并优化手术间和医护人员的衔 接，以提高手术室效率和医院收入。虽然有文章提到Deep Seek等技术可以提升手术排程，但实际应用 还面临对医院业务熟悉度和模型训练的挑战。 发言人 问：医院门诊排班和排号是否有可能实现智能化管理？ 发言人 答：未来可能会有更智能的大模型进行门诊排班和排号，目前由于门诊量波动大，部分诊室空 闲而部分满负荷，需要通过运筹规划来提升效率，这仍需人先理清思路再进行模型训练。 发言人 问：在提升医院运营效率方面，软件端是否会增加预算，尤其是与AI无关的部分？ 发言人 答：目前尚未看到明显的软件端预算增加，医院使用的定制化成分较大，而非大厂提供的通用 解决方案。但随着AI技术的发展，未来各应用软件中嵌入AI功能可能会增多，医院可能需要为此付 费，费用可能略高于原有价格，增加10%至20%左右。 发言人 问：是否有企业通过开发智能检验报告解读系统来提高效率？ 发言人 答：是的，有一家做检验耗材的上市公司润达医疗旗下的汇皓公司，因其拥有大量检验科用 户，开发了智能检验报告解读系统，该系统在院内的部署费用约为一百多万，相比改造检验系统费用节 约了约四分之一到五分之一。 发言人 问：目前在医院推行为较好的大型医疗IT公司有哪些，以及它们的产品主要集中在哪个领域？ 发言人 答：推想科技是目前在医院推行为较好的公司之一，尤其在影像类辅助诊断方面表现突出，例 如肺结节检测。此外，科大讯飞与医院合作的超声语音智能录入项目也较为成功，但因其需针对每家医 院进行大量病历模板训练，导致推广成本较高且具有局限性。 发言人 问：AI辅助诊断是否已纳入医保支付？ 发言人 答：AI辅助诊断是一个发展趋势，部分产品已能进行收费，并有望纳入医保支付，国家卫健委也 有要求影像科使用人工智能辅助诊断，且采购金额从100万至几百万不等。 发言人 问：每家医院写病历的格式不统一，如何解决这个问题？ 发言人 答：我们主要从两个方面解决这个问题。一是针对科研需求，引进相对成熟的NRP系统，在各个 专科方便医生自行标注和识别；二是加强文书书写的规范化管理，考虑引入AI技术自动识别并规范医生 书写的不规范部分。 发言人 问：医院病案科在智能辅助编码方面遇到了什么挑战？ 发言人 答：病案科希望推进智能辅助编码，但医生记录的手术名称与国家卫健委要求上报的备案首页 存在差异，备案首页只能使用ICD9编码。虽然AI理论上能解决这个问题，但目前尚未看到成熟的产 品，并且即使能找到合适的厂商，可能还需针对不同医院进行重新训练，成本较高。 发言人 问：医院在使用AI技术时，是否需要重新训练模型？ 发言人 答：是的，不同医院可能需要针对自身数据重新训练AI模型。目前有些医院采用预训练好的模型 如deep sk，直接使用患者的入院记录、出院记录、检验检查报告进行推理，而未进行进一步的本地训 练。 发言人 问：医院与华为等公司在IVD领域是如何合作的？ 发言人 答：我们医院与华为以及其他第三方检验公司目前没有在人工智能方面进行合作，主要是有检 验标本外送的需求。同时提到，检验科对AI应用感兴趣，希望与临床合作开发更多早期诊断癌症的检验 指标，提升检验报告的赋能场景，而非仅仅追求更高的检测准确性。 发言人 问：AI在医疗领域的投入情况如何？ 发言人 答：随着AI技术的发展，大部分医院在未来两三年内会投入资金购买AI相关设备和进行相关开 发，即使预算紧张，也会先投入几百万购买推理一体机进行初步尝试。此外，AI相关的capex占每年医 疗设备器械预算的比例大约为几百万至上千万不等，具体数额取决于医院规模和等级。