基于位置数据的民航商旅实践与展望-携手腾讯地图构建大交通AI决策新引擎（17页 PPT）

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基于位置数据的民航商旅实践与展望 携手腾讯地图构建大交通 AI 决策新引 擎 王磊 航班管家数据商业部总经理 集团介绍 活力集团是中国知名的综合智能出行服务平台，依托“航班管家 ”与“高铁管家 ”两大旗舰应用，将航空、铁路、网约车等多元交通方式无缝整合， 为用户提供从行前规划、途中管理到行后支持的全链路一站式出行服务。 我们的核心服务覆盖旅行全场景，包括行程规划与预订、值机选座、延误查询、机场导航及酒店住宿等。截至 2024 年 12 月 31 日，我们的服务已 覆 盖 220 多个国家和地区的 5,100 多个机场、全国 3,500 多个火车站，并为超过 80 万家酒店提供预订服务，致力于成为用户最信赖的出行伙伴。 数据商业服务 我们专注于大交通出行领域的数据服务，致力于为行业提供专业、全面的数据产品与技术解决方案。依托集团强大的数据底座，并携手民航空管局旗下民航 电信公司，独家获取权威的航班动态数据，以此为核心基石，构建了覆盖民航基础数据服务、专业咨询分析服务及高效数据分析平台的全方位服务体系。 我们的数据解决方案已深度赋能民航、 OTA/TMC 、物流、保险、金融租赁等商业机构，以及交通、文旅等政府部门与高等院校，服务客户超 150 家。 案例一：航空业智能化升级实践 在国内某机场搭建的 ADSB+ACARS 设备 针对关键空域设置电子围栏，实时追踪飞行器轨迹，并判断其与围栏的相对位置。一旦发生穿越行为， 系统将立即触发分级告警，实现高效管控。 航班管家数据智能服务已占据物流市场近 80% 的份 额，成功与顺丰、跨越、德邦等头部快递企业达成深度 合 作，实现了交通大数据与物流行业的场景化融合。 基于货运航班计划数据，辅助客户制定最优发运计划。 依托货运航班实时位置，协助货主全程追踪货物动态。 案例二： 物流行业数据解决方案 — 市占率 80% 20 国民 线网络 中国民航与高铁，以全球独有的“双高速 ”竞合模式，共同构建了世界领先的立体交通体系。 数据来源：航班管家 双高速发展体系下的民航和高铁竞争格局 18.0% 16.0% 14.0% 12.0% 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0% -2.0% 暑运民航 VS 铁路旅客出行距离占比分布 ● 飞机 a 火车 民航： 速度制胜，覆盖长距离与国际网络 高铁： 高频便捷，贯通城市群与经济走廊 数据来源：腾讯地图、航班管家 -31.0% -35.2% -46.7% -49.3% -55.0% -79.2% -86.8% -91.6% -91.8% -93.0% 高铁 4-6 小时 高铁 2-4 小时 兰 州 天 水 石 家 庄 信 阳 银 川 成 都 延 安 大 同 盐 城 西 宁 淮 安 重 庆 济 南 2025 年暑运西 安 咸阳 出港通航点航班降幅分布 铁路对民航市场的冲击 -100.0% -100.0% - 100.0% 1000 1200 1100 1500 1400 1300 1900 1800 1700 1600 100 2900 2800 2000 2300 2100 2200 2400 2500 2600 2700 3000 200 400 300 900 500 600 800 700 0 ∞ 支线机场面临双重 挤压 ： 自身造血能力不足，外部 虹吸效应加剧。 一方面，市场小、客流不稳，使其难以摆脱补贴依赖； 另一方面，邻近枢纽与高铁网络，正持续分流其本就有 限的客源。 国内支线机场发展的困境 数据来源：航班管家 聚焦行业痛点， 打造智能决策新引擎 以智能引擎为枢纽，将海量、孤立数据转化为精准商业洞察，助力企业决策从“经验驱动 ”向“数据驱动 ”升级。 部分城市铁路 & 民航客流占比分布 飞机客流占比 火车客流占比 0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0% 60.0% 70.0% 80.0% 90.0% 100.0% 成都市 上海市 杭州市 昆明市 重 庆 市 深圳市 北京市 广州市 南 京 市 西 安 市 长沙市 4 41 34.3 % 34.2 % 32.4% 32.1% 31.0% 29.3% 26.3% 25.6% 24.2% 2.3% .3% 5 58 65.7 % 65.8 % 67.6% 67.9% 69.0% 70.7% 73.7% 74.4% 75.8% 7.7% .7% 暑运 TOP 热门城市不同交通方式人数占比 飞机占比 火车占比 汽车占 比 进城人数 1 广州市 6.8% 17.7% 75.5% 2 6.2% 15.4% 78.4% 3 13.4% 32.1% 54.5% 4 12.7% 20.7% 66.6% 5 14.5% 24.8% 60.7% 6 7.0% 25.5% 67.5% 7 0.9% 12.2% 86.9% 8 7.7% 20.2% 72.1% 9 14.2% 85.8% 10 郑州市 5.5% 21.8% 72.7% 引入腾讯地图位置大数据，联动航空、铁路、公路等多维信息，打破数据孤岛，实现大交通数据的全景洞察。 数据来源：腾讯地图、航班管家 打破数据壁垒， 实现全景洞 察 佛山市 杭州市 成都市 北京市 上海市 深圳市 西 安 市 东莞市 需求侧：洞察人从哪来 引入腾讯地图位置大数据，捕捉城市间人口流动的轨迹、强度与周期性规律，识别潜 在高价值航线，挖掘“看不见 ”的客流需求。 供给侧：优化飞机怎么飞 融合航班时刻、票价、运力、客座率等运营数据，科学评估航线效益，优化航班波结 构，提升运营效能。 4270 4394 3903 4054 241 248 254 259 263 飞机年均增长率 ： 3.0% 机场年均增长率： 2.2% 新飞机，往哪飞 ? 构建“全国民航一张网”： 数据驱动的航线网络布局新路 径 “ 干支通，全网联 ”，构建“全国民航一张网 ” 数据来源：航班管家、民航局统计公报 2020 年底 2021 年底 2022 年底 2023 年底 2024 年底 运输机场数量 在册飞机数 量 4165 国内市场平均票价 ( 含燃油附加费 ) 2019 年 2024 年 2025 年 2/1 3/1 4/1 5/1 6/1 7/1 8/1 9/1 10/1 11/1 12/1 2025 年暑运，“量升价跌 ”、“旺丁不旺财 ” 旅客量创新高： 运输量达 1.46 亿人次， 同比增长 3.4% 票价持续下滑： 经济舱平均票价仅 846 元， 同比下滑 6.4% 数据来源：航班管家 数据基石 需求侧洞察（客流）、供给侧分析（运力）、市场侧研判（宏观） 技术引擎 预测需求弹性，构建动态定价模型 1,600 1,400 1,200 1,000 800 600 400 200 0 1/1 收益管理：从数据洞察到票价优化 动态定价 基于需求弹性与市场变化，智能调整房价，构建预测到收益 的智 能闭环，实现收益最大化。 科学选址与星级定位 结合交通、人流与市场特征，科学评估选址。依据客群画像， 合理 设定星级，抢占市场先机。 客流与需求预测 融合大交通数据，构建全景客流画像，精准识别高价值客群。 从经验到智能： 驱动商旅客流与收益双增 长 THANKS