2026智慧机场综合解决方案

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概览
智慧机场综合建设方案 CONTENTS 01 背景 02 设计思路 03 方案介绍 04 案例背景智慧机场建设方案 01 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1 、背景与现状《四型机场建设行动纲要》四型机场平安安全是民航业的生命线在四型机场建设中，平安是基本要求。从事前主动防御和事中、事后快速响应两个维度，实现整体公共环境的安全稳定、业务运行的平稳有序及应急处置的及时有效。人文人文是基本功能紧扣“人文关怀”和“文化彰显”两条主线，围绕 “功能规划、空间环境、服务行为、服务设施、服务产品、主题理念、文化表达”七个建设要点展开。 - 《人文机场建设指南》智慧 “ 智慧” 是基本品质智慧机场建设，业务是本源。一切新技术都是为机场业务活动的高效便捷服务的，机场应聚焦生产运行、安全安保、旅客服务方面，创新业务模式绿色绿色是基本特征秉持绿色发展理念，全生命周期践行绿色措施，科学规划设计，绿色施工建设，系统运行实践。 1 、背景与现状 - 安全围界监控二类机场围界应设置入侵报警系统和视频监控系统；监控范围应覆盖围界内外 5 m 宽警戒区域；航空器维修区监控航空器维修区应设置视频监控系统，对工作现场实施监控进出口监控四类机场道口对进出车辆、人员和检查现场进行监控；要害部位应设置视频监控系统，对要害部位的出入口、工作区域，以及要害部位与公共区域的隔离设施等实施监控；航空器无差别监控对航空器停机位和隔离停机位中停放的航空器实施监控 , 防止非授权人员进入；可以俯视航空器活动区的陆侧区域，应设置物理隔离设施和视频监控系统；滑行道隧道监控下穿跑道或滑行道的隧道，净高度应不低于 4.5 m ，并应设置视频监控、照明等安全保卫设施货运监控三、四类机场应监控范围覆盖货运公共区和货物存放区的出入口、办理货运手续柜台，以及货物安检区和货物存放区新版《民用运输机场安全保卫》（ MH/T7003-2017 ）代替《民用航空运输机场安全保卫设施》（ MH/T 7003-2008 ） 2017 年 10 月 1 日正式实施视频监控类修改 1 、背景与现状 - 智慧  各大机场都在智慧化的道路上齐头并进 1 、背景与现状 - 智慧自助行李托运智能回框系统机场 ONEID 机场 FOD 智能监测追溯 A-CDM 系统智慧机场建设室内导航定位辅助服务机器人 5G 智慧机场无感支付智慧车场智慧航显  各类应用百花齐放 1 、背景与现状 - 智慧  智慧机场的核心 : 是指机场运营中的大多数业务场景都交给技术去能动的“感知 - 认知 - 决策”，而人从一个生产执行者的角色转变为一个运行监管者的角色 , 通过人机协同工作，帮助机场管理者、专家、普通从业者实现生产效率与能力的数量级提升，实现机场在安全管控、生产运营、旅客服务三大方向上的效率最大化。按照这个标准，绝对意义的智慧机场尚未出现！目前还处于在各种场景下进行单个系统的智能化，尚未形成以机场整体运营的 AI 体系。设计思路智慧机场建设方案 02 系统缺乏智能化随着人工智能、大数据、 5G 、 AR 等新一代技术的不断成熟，在其他行业，不断涌出基于新技术的各类智能化场景应用。机场由于其特殊性，对于技术、产品、方案的要求更为严格，建设风格趋于稳健，因此在智能化升级方面，相对其他行业偏弱。 01. 中等信息化陷阱机场信息化建设都是分期建设，各个系统的建设时间、技术成熟度、智能化程度都各不相同。随着各个系统的自有升级扩容优化，系统变得越来越庞大，因为他们相互之间没有关联，反而导致在处理问题后，会出现类似多米诺骨牌效应一样的连带问题。导致系统之间无法进行自动化业务联动，基本以人进行串联。 02. 缺乏仿真推理能力机场作为一个高安全等级的重要出行场所，责任重大。很多运营调度方案都是基于长期的经验积累而成。机场的运营调度缺乏必要的虚拟仿真推理能力，无法在数字孪生世界中，对各类业务场景进行提前推理演练，获取最优方案。 04. 升级扩容需求难以响应由于历史原因，机场部分系统选择国外品牌建设。原有的国外厂家的系统，随着中国市场的收缩或者退出，机场客户的新增需求以及扩容需求，难以得到快速响应和满足。同时随着现在的国际形势复杂化，国家也是日益强调在关系国计民生的场景和行业进行信息化建设的国产化。 03. 2 、设计思路痛点分析 2 、设计思路痛点分析不断创新的技术永恒不变的业务追求评估运营状态，优化资源调配提升多方协同能力提高航班保障效率增加航班起降架次和客邮吞吐量优化时间旅客，减少排队时间加长消费时间，提升非航收入大数据物联网视频云计算融合通信 AI CDM 系统气象自动观测系统 ADS-B 系统复杂的多系统数据 ACDM 系统集成系统安检信息系统离港系统 ..... . 2 、设计思路生产运行安全管控旅客服务航站楼飞行区航空器车辆设备 GIS 融合通信视频 IoT AI 大数据？飞凤人机协同平台安保地服旅客地勤行李商户货物 AOC 航司 TOC 2 、设计思路方案目标  机场需要一个拥有高度大数据能力、智能化能力和物联网化能力的“智能运营服务体系”；用于满足机场系统面广、监控对象多样、业务场景复杂的特点下各系统关联集成、统一管理、智能决策，帮助机场从互联网时代向物联网智能化时代进化。  以“航路空间、建筑空间、地下空间“三位一体的模型为载体，通过数字孪生技术，构筑机场数字化空间基础设施，实现各系统的设备数据和业务数据集成，支持可视化、可模拟和可分析的管理模式。自动升级 系统通过“感知 - 认知 - 决策 - 核验 - 修正”的全闭环能力，利用业务数据和模型数据对机场 AI 模型进行定时更新优化，实现系统智能能力的自我升级更新；数字空间 搭建面向应用、数据和 AI 分析的数字化空间，结合行业建设经验，打造赋能智慧机场的应用体系； AI 赋能 对现有监控系统提供感知、认知能力，具备 AI 赋能升级、智能视频联动、机场场景视频结构化和异常情况智能告警推送、分析 ; 提供大数据分析、建模、推理能力，具备数字虚拟空间推理能力；系统融合 整合现有各类子系统，从跨部门业务作业角度增强各部门作业联动 ; 为整个机场运行的智能化，在数据层打下基础；方案介绍智慧机场建设方案 02 云 XX 从商业服务中心 3 、方案介绍：系统架构运维平台授权管理控制台用户管理组织管理部署升级运维管理基础平台基础中间件（ DBMS 、 MQ 、 Cache 、配置中心）业务中间件（网关、用户 / 组织、权限、数据安全）物理操作系统 / 云操作系统智能平台 AI 数据湖 DCS 数据接入 MPC 多方安全计算 DP 数据平台学习子系统数据标注平台训练平台数据管理平台 AI 服务子系统 CV 能力服务语音能力服务 NLP 能力服务知识决策子系统多态知识系统专家建模系统协同决策系统人机交互服务视频理解服务知识检索服务智能业务流引擎应用安全运营一张图出行服务一张脸刷脸值机刷脸刷脸刷脸智慧商业催促刷脸托运预安检安检航显精准服务登机登机智能监控人脸电子航班节空管特车人员疫情门禁围栏点采集辅助管理定位追溯 3 、方案介绍：人机协同平台介绍活体引擎 OCR 引擎人体引擎调度引擎人脸引擎车辆引擎支持人脸 1:1 （千分之一误识率下准确率超 99.6% ），人脸 1:N （百万底库下静态检索 Top1 命中率超 95.1% ，动态识别准确率超 93.8% ），人脸属性识别（性别、年龄、佩戴口罩等特征），人脸聚类（亿级特征数）。支持动作活体、唇语活体、静默活体等，可有效避免纸张、面具、视频回放等攻击。广泛应用于各大银行系统。支持头肩检测、人体关键点、人体属性和跨镜追踪。世界冠军级算法。支持车牌识别（识别正确率大 99% 以上），车辆属性识别（颜色、车型、品牌、款式等特征，白天识别正确率达 95% 以上，夜间识别正确率达 90% 以上）。用于调度管理多种引擎，支持万路视频流接入。支持身份证、户口本、增值税发票、商业小票、房产证、营业执照、驾驶证、行驶证、银行卡、通用文本识别等。 ©2020XX 科技版权所有几十款行业领先 AI 能力引擎自我学习进化能力：  核心平台具备规则库自动学习功能，在使用中能够对规则库中的规则进行持续性效果评估，并利用业务数据和模型数据对规则模型进行定时更新优化，随着数据量的增加，能够阶段性的对规则库中的规则进行定时更新训练，实现规则特征参数的更新。  平台具备模型自学习升级的全闭环能力，通过告警信息的处理核验过程，积累标注数据，对模型进行持续优化提升。 3 、方案介绍：人机协同平台介绍 3 、方案介绍：人机协同平台介绍强大的视频资源融合能力智能业务流：基于专家知识建立应急联动规则库  建立应急联动机制规则库：利用机场安保专家对于机场安全事件处理的先验知识，建立基础规则库，通过平台人机协同的方式在系统冷启动时提供判定规则的支撑，提高系统可靠性和可用性。 3 、方案介绍：人机协同平台介绍自助值机智慧航显 VIP 服务自助登机登机复检登机候机值机安检自助安检回框系统自助托运 3.1 、方案介绍：一张脸覆盖全流程，打造智慧出行新模式 3.1 、方案介绍：一张脸覆盖全流程，打造智慧出行新模式一套完整的旅客一脸通关解决方案闭环 3.2 、方案介绍：机场商业智能分析运营系统以飞凤人机协同平台为基础以旅客服务运营为核心以机场商业精细化运营为抓手构建人、店、场三位一体的机场商业管理解决方案可识别可洞察可服务可触达 3.2 、方案介绍：机场商业智能分析运营系统人到场 • 客流统计 • 客流属性分析 • 到场营销候机中 • 室内导航 • 精准营销 • 智慧航显引流 • 场内轨迹追踪大数据分析 • 商户经营分析 • 项目决策分析 • 租金定价分析 3.2 、方案介绍：机场商业智能分析运营系统核心价值：了解商户吸客能力与经营状况 • 通过对进店客流以及集客力的分析，可了解商户的吸客能力，为商户的调整提供数据支撑； • 通过进店人数结合商户的客单价与提袋率，即可大概估算出商户的经营情况。 3.2 、方案介绍：机场商业智能分析运营系统核心价值：为商户运营提供数据支撑通过对每个进店用户的进出时间进行比较，获取该商户的用户平均停留时长，再结合店外客流与进店客流数据进行交叉分析，可为购物中心的商户运营提供数据支撑。店外客流进店客流停留时长建议店铺 A 多多短 • 调整产品，提升用户的可逛性 • 加强导购培训店铺 B 多少长 • 提升店内美陈的吸引力 • 增加优惠活动店铺 C 少多长 • 商场方通过活动将客流有效导流到该区域 16 区域一区域二 • 场景一：分析进入永旺消费的人有多少还会去餐饮区消费 • 场景二：分析有多少进入候机区内的人会有进店行为，而不是直接到登机口 VIP VIP 核心价值：空间转化分析 • 通过同一时间周期对比两个空间的客流，分析客流分布、热度与客群画像 • 通过空间之间客流转化统计，更直观分析热点空间客流的转化方向 3.2 、方案介绍：机场商业智能分析运营系统 16 核心价值：随时随地查询核心数据 3.2 、方案介绍：机场商业智能分析运营系统模拟信号及低像素视频时代  视频图像质量捡漏  大规模视频控制与管理能力不足  数据存储和调用问题严重  无法与信息系统交换数据历史高清像素与网络视频监控时代  视频图像高清化  解决模拟信号时代的难题  视频监控进入联网化  进入远程协作指挥时代  系统独立化，存在信息孤岛  各部门安防监控整合仅停留在“单点登录” 阶段，视频监控跨部门应用联动不足  视频监控智慧化处理简陋起步阶段智慧化跨部门融合联动时代  在基于视频高清与网络化优势为基础  从跨部门业务作业角度整合现有安防监控子系统  增强对机场工作人员的系统 AI 能力，现有安防系统深度整合，提升现有系统技术应用价值，消除数据孤岛  升级现有系统警报能力，消减误报错报  机场安防场景智能分析、智能事件关键因素挖掘机场安保监控发展趋势现在未来 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 飞行区安防态势航站区安防态势货运运行态势旅客分布态势航班态势商业运营态势安全保卫控制中心 SOC 融合统一：平台构筑统一 ICT 能力，联接各安防子系统，提供实时数据服务，沉淀数据资产，并提供可视化接口，新服务快速上线，简单安全智能开放：多算法仓支持 XX 自研分析算法及第三方算法，以及可接入和管理主流视频监控厂家视频自我升级：利用业务数据和模型数据对机场 AI 模型进行定时更新优化，实现系统智能能力的自我升级更新 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 智能监控中心：新一代机场智慧监控指挥中心，基于人机协同平台，融合机场各安防子系统，构建机场“安防大脑”，实现精准、智慧、联动的一体化安防体系。实现对整个机场态势的实时“认知”和“决策”，帮助机场全方位掌控实时安保事态。机场公安分控中心运管部分控中心护卫部分控中心人脸动态布控人群密度预警跌倒预警周界入侵预警人员轨迹追踪打架斗殴预警物体识别同行人分析人脸动态布控  根据机场本身运营需求，对重点关注人群，如非法拉客、派发小广告等，进行底库维护，发布布控任务，提前预警出现人员。支持机场实时布控预警、预警点位地图显示。适用于航站楼、机场空侧、交通换乘点等环节。能够有效做到事前预防、事中阻止和事后取证作用。 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 百万底库下静态检索 Top1 命中率超 95.1% ，动态识别准确率超 93.8% 人员轨迹还原  将原有视频监控系统视频流接入智能监控指挥中心，通过“人脸 +REID 融合组件”，针对各个视频下的行人进行检测、识别、追踪，实现具体人员的轨迹刻画。协助机场安保部门实现对涉事人员、可疑人员的实时轨迹定位、历史轨迹回查。 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 行为动作识别  在机场主要聚集路口、安检口、电梯口等重点位置，将原有监控系统摄像机接入智能监控指挥中心，结合机场地图（平面图、 3D 建模地图），可实现机场全域的实时视频分析，针对打架、追逐、跌倒、奔跑、异常剧烈运动等行为进行实时识别告警，确保机场安保人员能够第一时间发现情况并控制事态发展。 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 人群分布监测  在机场人流集散路口、电梯口、安检排队区等重点区域，将原有监控系统摄像机接入智能监控指挥中心，配合机场地图（平面图、 3D 建模地图），进行机场航站口内整体人群分布情况，以及人群移动态势。纯室外全天候综合准确率 ≥ 95% 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 人群密度预警  可根据人群分布检测获得区域人流变化图，机场热力涌动图，区域旅客密度，并通过设置阈值进行密度异常报警  通过分析值机、安检平均排队等待时长，基于大数据分析提供开放柜台数量的辅助决策建议  通过分析登机口区域旅客密度，为登机口分配调度提供数据支撑 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 排队长度预警，提前安排服务资源，提升服务体验区域入侵检测  针对机场内部重点管控区域，支持分角色权限进行区域布控。系统能够自动识别入侵物体并进行分析，当管控区域出现未授权陌生人员时，系统进行告警。相比传统入侵检测，部署更灵活，规则可自建，排除无差别的误报情况。 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 同行人分析  用户通过上传一张目标人像图片，通过多摄像头抓拍信息进行时空碰撞，分析与其同行的人员信息（后续可上传一张或多张人像照片，或视频片段由系统自动分析出人脸信息进行同行分析） 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 感染者在人流密集的机场穿行会存在与周围旅客有一定时长的近距离同行和排队等待情况，密切接触者会存在较大的感染可能。如果无法尽快找出密切接触者，可能造成疫情更大范围的传播。谁是密切接触者？密切接触者也不知道自己与感染者产生的近距离接触疫情接触者追溯排查 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC 机场安保体系的完整性，完成机场安保体系的“感知 - 认知 - 决策联动”的智能化升级。智能监控指挥中心入侵事件、飞鸟事件……  智能监控智慧中心通过将各个子系统的业务数据（视频、图片、异常告警、处理反馈等）进行融合汇总，对各类安保运营及报警数据进行跨系统数据关联、分析、反馈，实现各子系列功能的智能联动，最终达到破除子系统数据孤岛，提升机场公安分中心  关注拦截动态，准备警力接收  输出报警前历史视频，进行事件研判消防护卫部分中心  根据系统轨迹定位，调集人手，进行拦截；  根据入侵轨迹，进行沿途清查空管分中心  通知管辖区域（平行滑行道、跑道）车辆暂停运转  通知预降落飞机进行复飞  通知飞机暂停起飞  暂停管辖区域运营保障车辆移动；  暂停摆渡车移动；飞行区管理部分中心根据事件种类和等级，提示联动策略根据各部门实时反馈，实时展示事件处理进展 3.3 、方案介绍：安全保卫控制中心 SOC