车联网解决方案（36页 PPT）

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车联网解决方案 目录 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例  车联网又称 V2X （ Vehicle to Everything) ，即车与万物互联，实现车内、车与车、车与人、车与外部环境、车 与服务平台的全方位网络连接。 什么是车联网？  V2X 信息交互模式包括：  车与车（ V2V ）：通过车载终端进行车辆间的通信。  车与人（ V2P ）：弱势交通群体（如行人、骑行者 等）使用用户设备（如手机、笔记本电脑等）与车 载设备进行通信。  车与路（ V2I ）：车载设备与路侧基础设施（如红 绿灯、交通摄像头、路侧单元等）进行通信。  车与网络（ V2N ）：车载设备通过接入网 / 核心网 与云平台连接。 C-V2X DSRC vs C-V2X 技术后来居上，产业链逐步构筑，适应于更复杂的安全应用场景，满足低延迟、高可靠性和满足带宽要求。 车联网通信技术： C-V2X 更适合复杂的安全应用场景 C-V2X 为自动驾驶提供更可靠的智能决策与协同控制 车联网发展趋势：平滑演进到 5G ，逐步向自动驾驶升级 5G-V2X 技术及部署路线： 2022 年试点推广  LTE-V2X ：满足 3GPP 的 27 种应用 场景 (3GPP TR22.885) ：包括主动安 全，交通效率和信息娱乐  LTE-eV2X ：与 LTE-V2X 兼容，提升 V2X 可靠性、数据速率和时延性能， 以部分满足更高级的 V2X 业务  5G-V2X ：实现与自动驾驶相关的 4 组应用场景 (3GPPTR22.886) ：  车队编排  先进行驶  传感器信息共享  远程驾驶 中国自动驾驶产业节奏： 5G 使能的 4-5 级自动驾驶 在 2025 年商用 为什么自动驾驶需要 5G ？ 边缘计算是自动驾驶的未来 5G 网络切片技术提供始终如一的 QoS 保障 基于 5G 近实时的高清视频传输， V2N 和 V2V 互补（ V2N2V ），如前所述，让自动驾驶不仅能“眼观六路”，还能 “耳听八方”，实现 100% 安全性。无人驾驶的需求包括传统的覆盖、容量、时延、可靠性、速率、移动性、安全、 成本、功耗等。 5G 边缘计算和切片技术为自动驾驶提供保障 车联网的 12 个基本场景 5G 使能高阶自动驾驶场景，更高效更安全 4 个高阶场景 5G 使能高阶自动驾驶场景，更高效更安全（续） 目录 1. 5G 关键技术介绍 2. 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例 3. 智慧医疗解决方案 4. 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案 6. 研讨 & 演练 交通诱导 信号控制 智慧物流 智能公交 ETC 机场 铁路 港口 综合监测 指挥中心 应急指挥 车地通信 卫星 公众信息服务 交通枢纽 事故 车载导航 未来交通：人便其行，货畅其流  目标：  安全、畅通、便捷、高效、绿色  促进城市功能转型和结构拓展  立体交通的综合监测  可视化的交通运行调度  高效的应急处置  高效便捷的交通运输管理  门到门的交通信息服务  高效准确的决策分析  一体化公共交通  车路协调、自动驾驶的车联网 未来很美好，现实很骨感，交通信息化面临的挑战 应急指挥调度 交通执法取证复杂 实时信息更新慢 交通拥堵 交通事故 行人违章 实现多个交通部门联合办公、协调联动，提供政府部门统一管理职能 • 构建部—省—市—县四级的交通运行协调联动指挥体系 • 通过场地共建、合署办公、分工明确，实现重要节假日及重大活动期间的综合交通运输组织、协调指挥的保障工作 • 通过集中维护、统一管理，实现资源优化、信息共享，整体提升整个交通部门的信息化建设水平 加强综合交通运行监测，提升交通应急事件快速反应能力，提供辅助决策分析与预测预警 • 实现交通基础设施及综合交通运行状况监测，完成路网运行、水路航道、铁路运输、民航信息的综合性管控 • 通过扁平化管理，实现信息指令直接上传下达，增强快速反应能力，完成交通突发事件处理 • 结合 5G 网络、云平台、大数据平台，实现多源数据融合分析，提供辅助决策数据支撑，提高交通运行的预测预警预判 能力 提高公众出行服务效率，缓解交通拥堵，降低环境污染 • 实现交通信息实时发布，提供全方位、多途径的出行服务信息，方便百姓选择快捷、舒适的出行方式，提升公众满意度 • 科学组织交通，构建“大交通”运输体系，提高道路通行能力，提升交通出行效率 • 缓解交通拥堵从而降低尾气排放，减少 PM2.5 造成的环境污染 综合智慧交通建设的必要性 产业链：标准、频谱、产业链各环节已近就绪 产业政策：各部委积极推动 C-V2X 产业，发布明确时间 表 中国：各部委大力推动 C-V2X 产业的发展，产业链初具规模 美日欧也在推动车联网的发展 C-V2X 产业当前问题：商用慢，商业模式不清晰 运营商车联网业务探索节奏建议：聚焦行业应 用，加强产业合作 目录 1. 5G 关键技术介绍 2. 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例 3. 智慧医疗解决方案 4. 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案 6. 研讨 & 演练 业务设计：中期 5G 使能 4G 以上自动驾驶，更 安全更高效 车联网业务战略分为三个层级 车联网战略： ICT 使能车和路，服务于未来出行 的变革 车联网解决方案 基于 C-V2X ，构建车 - 路协同的合作式智能交通 C-V2X 特性 • PC5 + Uu 并发 • Mode3 + Mode4 MBB 特性 • 3GPP Rel. 14 • 下行峰值 1.6Gbps • 4CC CA + 4x4 MIMO • 2CC CA + 8x8 MIMO • DL 256QAM • T-Box 已获众多车企 认可 • C-V2X 、 5G 先发优 势 • 全球首款 Uu+PC5 并 发支持 • 支持 Uu+PC5 通信加密 • 支持北斗、 GPS 双定位 系统 • 支持有线、无线部署方 式 • 分层部署 • 厘米级定位 • 提供第三方算法部署 框架 • 可向协同式自动驾驶 演进 可商用的芯片、车端、路侧及平台产品 道路数字化 摄像机 雷达 信号灯 桥隧监控 智能交通平台 智能交通平台 信号灯 车路协同 智能交通平台提供道路数字化和车路协同，使能 交通运营 复杂的场景需求的网络带宽、时延的诉求，是对当前网络的最大挑战，而 5G 网络的大带宽、低时延特性恰好满足此需求。 智能交通从单一场景交通管理向融合场景智能交 通服务发展 5G-V2X 技术真正实现车 - 路 - 网协同，助力智能 交通落地 3GPP 定义的 5G-V2X 满足高级自动驾驶 5G-V2X 目标是更低时延、更高可靠性、更大带宽、更精准定位和更全面的覆盖 5G-V2X 的创新解决 5G-V2X 在 Uu 、 Sidelink 同时进行创新 5G+RTK ，实现全域亚米级高精度定位 目录 1. 5G 关键技术介绍 2. 车联网解决方案  车联网概述  车联网需求分析  车联网解决方案  车联网案例 3. 智慧医疗解决方案 4. 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案 6. 研讨 & 演练 成功通过 5G 网络完成远程控制方向、油门、刹车控制量信息，实现 5G-V2X 远程驾驶 案例分享——雄安新区 5G-V2X 远程驾驶直播演示 雄安车联网试点组网方案