《一本书读懂数字化转型》数字化转型规划和落地说明书读书笔记

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数字化转型 Executives’Guide to Digital Transformation 好读、接地气的数字化转型说明书 带你理解数字化逻辑 看懂新物种、新模式 看破趋势要义 用数字化赋能企业发展 一本书带你了解 什么是数字化和数字化转型？ 如何建立对数字化转型的系统认知？ 数字化转型如何规划和落地？ 一本书读懂 【读书笔记】 从旁观者到破局者 你需要读懂数字化转型 为什么要读它？ 前沿科技令人眼花缭乱 拥抱数字化成为企业的必修课 未来没有哪一家企业不是数字化的企业，而优秀的企业一定是数字化能力优秀的企业！ 数字化转型的核心概念是度量与优化，数字化意味着可度量，有度量就能够改进优化。 —— 腾讯高级执行副总裁 汤道生 数字化的作用是帮助企业和组织更敏捷的进行调整，以响应外部的变化。 —— 阿里钉钉的负责人 叶军 数字化的核心是决策应变，衡量的标准是变化发生到有效对策的时间，一个组织的数字化转型目标是决策权向前线人员转移，让离 客户更近的人调配资源，而要完成决策权的前移，那么就需要建立能够支撑实时感知变化、实时分析变化、实时制定最优决策并能 将决策自动执行的数字化平台。 ——IBM 商业价值研究院 数字化由四件事构成： 一是要在线连接人、设备和流程等，要采集节点关键数据后，能够秒级感知发生了什么； 二是实时归因分析，秒级知道为什么会发生这些事； 三是能够通过模型预测会发生什么； 四是能够自动采取应对决策。 —— 汇付天下的董事长兼 CEO 周晔 关于数字化 ★ 得到 App 创始人 罗振宇、著名财经作家 吴晓波、小米科技联合创始人 刘德、 名创优品联合创始人 叶国富等 21 位乘风破浪的数字化先行者隆重推荐。 大咖推荐 罗 振 宇 刘 德 吴 晓 波 叶 国 富 智慧云创始合伙人，专业经验横跨咨询、投资和传媒等多个 领域，多家知名企业的总裁教练和战略顾问，投资过多家文化和 消费类企业，也是多家商业智库的理事或顾问，对企业的数字化 转型有持续多年的研究和咨询经验。 作者简介 乘风破浪 数字大潮 陈雪频 数字化是这个时代所有企业要面对的大趋势，但很多企业对数字化转型的理解 不够系统，往往把数字化转型等同于数字化营销，全面数字化转型的企业少之又少。 《一本书读懂数字化转型》由点到面、循序渐进地揭示了数字化转型的内在逻辑， 并给出数字化转型的实用工具，帮助企业决策者做到数字化转型的“取势、明道、 优术”，真正助力企业实现数字化转型落地，在数字化时代乘风破浪！ “ 取势”：什么是数字化？为什么要数字化转型？ “ 明道”：数字化转型到底改变了什么？数字化转型的本质是什么？ “ 优术”：企业进行数字化转型时应该怎么做？有哪些成功的案例？ 内容简介 数字技术：以“云网端 +AI” 为代表的的新技术群落 信息技术： PC+ 传统软件 20 世纪 90 年代 ~21 世纪 初 以拓展客户运营为主 以企业内部管理为主 不确定性需求 封闭技术体系 开放技术体系 确定性需求 2016 年后 提升效率 支撑创新 38.7% 20.5% 17.6% 13.8% 6.9% 实现产品 性能与功 能数字化 验证的企 业比例 供应商管理 基本实现数 字化的企业 比例 销售预测 准确度高 于 70% 的 企业 比例 生产设备 基本实现 数字化的 企业比例 生产设备 基本联网 的企业比 例 生产制造 研发设计 市场营销 供应链管理 消费者 制造商 1 数字化转型战略 核心业务数字化 组织与协作数字化 数字化基础设施 5 市场 表现 场： 渠道与零售终 端 道 术 本 货： 研发生产与供 应链 人： 营销与消费者 运营 2 2.2 2.1 2.3 4 3 数字化时代已经到来 1 6 数字化时代的营销和渠道 （第 1 章 取势） 数字化转型势不可当 2 7 数字化时代的领导力 术 商业模式 3 目录 8 数字化时代的组织 和人才 制定数字化转型战略 4 9 数字化时代的管理和企业 文化 10 章 优 化 改 章 明 道 数字化时代的产品和服务 5 10 数字化转型如何落地 PART.01 数字化时代已经到来 截至目前，我国网民规模已超过 10.11 亿，互联网普及率达 71.6% 。在中国的广大农村及偏远地区均已实现 4G 网络的覆盖，移动互 联网比有线互联网更加普及，而且 5G 基站也在快速建设中。智能手机、即时通信、电子商务、数字化营销、在线教育、电子政务 数 数字化对我们生活的影响 字化已经深入到我们生活的方方面面。 这些与人们生活和工作息息相关的内容，都是数字化的体现。在这些产品和服务的背后，还有各种各样的技术和基础设施。 数字化对我们生活的影响 从有线互联网到无线互联网，摆脱了物理 空间的限制，可以随时随地接入网络。从 3G 到 4G 再到 5G ，网速变得越来越快，同时接 入的 设备也越来越多，相应时滞越来越短， 智能驾 驶、物联网变得越来越成熟和普及。 主要体现为人工智能、大数据和云计算的 广泛应用。在信息时代，数据处理是由一台计 算机完成的，但互联网可以把计算能力集中在 一起，通过网络向每个终端输出计算能力。再 引入人工智能、大数据和云计算等，终端只需 要具备简单的处理和展示功能。 智能终端包括手机、可穿戴设备、传感器 和应用程序。这些设备可以自动产生和传输数 据。因此，个体不只是信息的消费者，也是生 产者，而且生产的方式越来越自动化，这样就 可以产生海量信息，为大数据提供基础。 数 字 化 时 代 随着各种技术的不断发展和普及，新数据能自 动产生并被集中处理，提高了数据的可利用度，也 改变了我们的生产和生活方式。这就是从信息化到 数据化的转变。 信 息 化 时 代 在信息化时代，人们把各种信息输入计算机， 然后用计算机处理相关信息，比如： 企业资源计划（ ERP ）、办公自动化（ OA ）、 客户关系管理（ CRM ）、商业智能（ BI ）系统 都属于信息化的范畴。 从数字化是信息化的背后得益于三种底层技术的广泛应用和升级改造 数字技术和基础设施 中央信息处理器功能的升级 智能终端的广泛使用 智能终端的广泛使用 人工智能是一门跨学科的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、 计算机视觉等科学和技术，还涉及心理学和哲学等人文学科。该领域的 研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 未来人工智能带来的科技产品，可以对人的意识、思维的信息过程进行 模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智 能。 人工智能（ Artificial Intelligence ， AI ）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以 往需要人类的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 数字技术和基础设施（人工智能） 云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网 络应用概念——以互联网为中心，在网站上提供快速且安 全的云计算服务与数据存储，让每个使用互联网的人都可 以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。它是继互联网、 计算机后在信息时代的一种新的革新，未来将是云计算的 时代。 云计算（ Cloud Computing ）就是把各种计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速 提供。 数字技术和基础设施（云计算） 大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘， 它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、 虚拟化技术。 大数据（ Big Data ）是一个 IT 行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理 模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 数字技术和基础设施（大数据） 多样的数据类型 价值密度低 海量的数据规模 快速的数据流转 大数据的四大特征 容量更大 超大网络容量，连接数密度大幅度提高，具 有千亿台设备的连接能力，可满足物联网通 信。 系统的协同化、智能化水平提升 表现为多用户、多点、多天线、多摄取的协同组网， 以及网络间灵活的自动调整。 传输更快 峰值速率达到 Gbit/s 的标准，在连续广域 覆 盖和高移动性下，用户体验速率达到 100Mbit/s ，可满足高清视频、虚拟现实等 的大数据量传输。 时滞更短 空中接口时延水平在 1ms 左右，可满足自 动 驾驶、远程医疗等的实施应用。 5G 的中文全称是“第五代移动通信技术”，是 4G 、 3G 、 2G 的延伸。和 4G 等前几代移动通信技术相比，有了突破性进步。 数字技术和基础设施（ 5G ） 工业互联网可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、 跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推 动整个制造服务体系智能化；还有利于推动制造业融通发 展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济的 各种要素资源能够高效共享。 工业互联网（ Industrial Internet ）的概念最早由通用电气于 2012 年提出，其本质和核心是通过工业互联网平台，把设备、生产线、 工厂、供应商、产品和客户紧密地联结融合起来。 数字技术和基础设施（工业互联网） 物联网通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品 与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的 智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。 物联网（ Internet of Things ， IoT ）即“万物相连的互联网”，是在互联网的基础上延伸和扩展的网络，是将各种信息传感设备与 互联网结合起来形成的一个巨大网络，实现了在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。 数字技术和基础设施（物联网） 从科技层面来看，区块链涉及数学、密码学、互联网 和计算机编程等很多科学技术。从应用角度来看，区块链 是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可 篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。 这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链 获 得信任奠定了基础。 区块链（ Blockchain ）是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新兴应用模式。本质上是一个去中心 化的数据库。 数字技术和基础设施（区块链） 信息化 第三次工业革命 20 世纪 40 年 代 数字化 第四次工业革命 现在 以应用电子和 IT 技术为代表的 自动化生产 信息时代 催生的新行业有计算机、新材 料、生物制药、航空航天、原 子能等。 以物理信息系统和数字世界融合 为代表的 数字时代 催生的新行业有互联网、人工智 能等。 机械化 第一次工业革命 18 世纪 60 年 代 电气化 第二次工业革命 19 世纪七十年 以蒸汽、机械化为代表的 以应用电力批量生产为代表的 蒸汽时代 电气时代 催生的新行业有铁路、钢铁、 机器、轮船等。 催生的新行业有电力、通信、 化学、石油和汽车等。 对能量的充分利用 对信息的充分利 用 从工业革命的历史看待数字化 回顾工业革命的发展历史有助于我们理解数字化的本质，获得对数字化的洞见。 01 02 04 03 第三阶段 • 21 世纪 10 年代基于手机的移 动 互联网的普及； • 成功企业有苹果、三星、华为、 小米、 OPPO 等智能手机公司 和字节跳动、美团、滴滴等针 对个人的应用和服务公司； • 转型失败的有摩托罗拉和诺基 数字经济是指以数字化的知识和信息为关键生产要素、以现代信息网络为重要载体、以信息通信技术的有效使用为效率提升和经济 结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 • 20 世纪 70 年代 PC 的发明和普及； • 成功企业有 IBM 、微软、苹果 • 转型失败的企业有惠普和戴尔。 第一阶段 • 20 世纪 90 年代基于 PC 的有线互 联 网的普及； • 成功企业有 Facebook 、亚马逊、 奈飞、谷歌以及百度、阿里巴巴 数字经济与智能经济 • 现在物联网和人工智能的普及； • 大批传统行业将面临数字化转型。 和腾讯等巨型互联网公司； • 转型失败的有雅虎和搜狐。 数字经济发展的四个阶段 智能经济时代 第二阶段 第四阶段 亚。 智能交互层 对应的是各种终端设备和应用服务，其商业模式主要是 2C 。 基础设施层 对应的是 5G 网络、云计算、大数据、人工智能等，这些基础设施最终都会通过云 服 务的模式对外开放共享，其商业模式是 2B 。 产业智能化层 对应的是交通、医疗、城市、教育等具体行业的智能化，以及在智能化基础之上， 这些行业之间的相互影响，其商业模式可能是垂直整合的，既有 2B 的成分，也有 2C 的成分。 数字经济与智能经济 智能经济对经济和产业结构的影响 资本密集行业： 高端制造、油气、基础产品制造、 化工和制药 本地化和碎片化行业： 农业与狩猎、个人与本地服务、酒 店服务、建筑 政府相关行业： 公共事业、医疗保健、政府政务、 教育 信息与通信技术（ ICT ）、 媒体、金融和保险 面向消费者的行业： 娱乐休闲、零售贸易 麦肯锡按照数字化程度把产业分为五个集群 数字经济与智能经济 和数字化相关 特高压 城际高速铁路 和城际轨道交 通 新能源汽 车充电桩 5G 基站 建设 大数据 中心 人工 智能 工业 互联网 数字基建将为提升中小企业竞争 力、消费驱动经济增长、创造更 多就业机会等方面提供坚实支撑。 还将成为各地政府提升现代化治 理能力的有力抓手。 级的消 费市场 场和需 求 新型基础建设 的七大板块 “ 新基建”与数字经济 巨大的 投资市 和 新 能 源 汽 车 相 关 不断升 和 电 网 相 关 和 高 铁 相 关 PART.02 数字化转型势不可当 数字化转型是指传统企业通过将生产、管理、销售各环节都与云计算、互联网、大数据相结合，促进企业的研发设计、生产加工、 经营管理、销售服务等业务。其驱动力是数字技术，涉及企业的方方面面，其目的是企业的转型和发展。 时间 代表性技术 需求端 需求特征 核心诉求 供给端 核心目标 技术体系 数字技术：以“云网端 +AI” 为代表 的的新技术群落 信息技术： PC+ 传统软件 数字技术推动数字化转型 数字化转型 1.0 和数字化转型 2.0 的区 别 20 世纪 90 年代 ~21 世纪初 以拓展客户运营为主 以企业内部管理为主 不确定性需求 开放技术体系 封闭技术体系 确定性需求 2016 年后 提升效率 支撑创新 企业生命周期曲线图 1. 兴起期 每当一项新技术出现，就会有大量公司涌入与之相关的行业。 2. 成长期 成长过程中竞争加剧，大量中小企业倒闭，大型企业规模优势明显。 3. 繁荣期 行业集中度越来越高，大型企业形成垄断或者双寡头垄断。 4. 转型期 随着时间推移，行业利润趋于平稳或衰退，此时只有通过转型进入 新生期，否则容易被淘汰。 以第二次工业革命为例，自从有了电，很多工厂建造了自己的发电站，后来随着大型发电站和大规模电网的出现，很多企业都不在需要建立自己的发电站， 直接接入电网就行。经过一百多年的发展，现在的发电站和电网作为基础设施已经越来越集中化，后来者进入这个行业的门槛越来越高，甚至进入这个行业变 得不再那么必要，因为这个行业的格局已经基本确定了。在数字化时代，这样的规律也在重演。未来的数字技术也会像现在的电力一样，变成一种人人可用的 基础设施。 技术对商业的影响可以从两个维度来看：行业和企业。从行业维度来看，数字化催生了一些新行业，消灭了一些旧行业，创新了一 些传统行业。 数字技术对行业的影响 生死战 消费品和服务 拉锯战 （ 18% 的企业） （ 33% 的企业） 通信和媒体 零售 基础设施和运输服务 软件和平台 高科技 ● 保险业 汽车 银行业 2018 年加权平均数 0.51 健康 ● 化工 工业设备和机械 资本市场 公用事业 攻防战 （ 38% 的企业） 持久战 （ 11% 的企业） 随着数字化对行业渗透的深入，它对企业竞争力的影响也会变弱。刚开始引进数字技术的企业会拥有一定的差异化优势，但随着数 字技术的逐渐普及，企业使用数字技术将成为一种必需，而不会带来额外的竞争优势。数字化转型迫在眉睫，企业必须考虑如何结合 行 业特征和企业的核心能力进行数字化转型。 0~1 分（ 1= 最易受影响 / 被颠 覆） 0.80 0.70 0.60 0.50 0.40 0.30 0.20 0.20