【方案】2026工业企业和园区数字化能碳管理中心解决方案

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产业生态 × 应用场景 × 标准化建设 2026 工业企业和园区 数字化能碳管理中心解决方案 一、 政策背景 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 2024 年 7 月国务院办公厅发布的《加快构建碳排放双控制 度 体系工作方案》 ，提出了围绕重点工业行业，完善碳排放 核算机制，依托能源统计、生产过程数据和碳市场数据， 建立碳排放监测预警体系。建设全国温室气体排放因子数 据库，支持产品碳足迹核算。鼓励行业构建细分产品碳足 迹数据库，推进碳足迹标准、标识及认证体系建设，实现 数据驱动的碳管理和市场机制联动。 2025 年 3 月工业和信息化办公厅发布的《工业企业和园区 数 字化能碳管理中心建设指南》 ，提出构建集能耗与碳排放 监测、核算、分析、预警、决策支持于一体的数字化能碳 管理中心，覆盖能效对标、碳足迹核算、碳资产管理等功 能。强调组织、制度及数据安全保障，推动工业企业和园 区绿色低碳转型，为碳达峰碳中和目标提供数字支撑。 政策背景 二、 建设目标 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1 • 实现能碳数据的精准计量 通过部署智能传感、物联网、工业互联网等技术手段，构建覆盖煤、电、油、气、热、 原料等多种能源形式的能耗与碳排放实时数据采集体系，实现对企业或园区能耗与碳 排放的精准计量、全面采集与历史追溯，为数据分析与管理决策奠定基础。 2 • 实现能碳管理的精细管控 依托标准化的数据架构和多维度的业务模型，构建涵盖能效对标、能流分析、用能优 化、碳排预算、碳排核算、碳资产管理等模块的业务功能体系，实现从能源流向、能 效水平到碳排放总量的全过程监测与闭环管理，逐步实现从“能看清”到“管得住”。 3 • 智能化决策与可视化呈现 结合大数据、 AI 建模和可视化展示技术，构建智能分析与决策支持平台，实现对能耗 碳排的趋势预测、异常预警、配额测算、策略推荐等，动态展现管理指标、运行状态 建设目标 基于园区能源管理现状 ，建设覆盖园区的供配电、 中央空调、空压、新能源的综合能源管控系统 ，提供 基于云架构的综合能源监控、能源管理、智慧运维、智能安防四大功能体系 ，通过线上监控 + 运维管理 + 能 效 优化与线下服务的有机结合为园区提供安全、经济、可靠用能保障。 建设目标 三、 功能规划 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 通过部署智能电表、流量计、数 据采集器等边缘感知设备，结合 NB-IoT 、 LoRa 、 4G/5G 等数据传 输技术，实现水、电、气、热等 能源数据的实时采集与上传。 对接 IoT 平台、业务系统及人工录 入等多种数据来源，建立统一的 数据接入通道，实现多渠道能耗 数据自动汇聚。通过数据清洗， 为后续的数据分析、指标核算提 供高质量的数据基础。 基于汇总后的多源数据，按照产 品、行业、区域等维度对能耗进 行主题化分类处理。构建主题数 据集，实现数据的分层建模、标 签化管理与多维分析。 支持按时间、空间、能源品类等 多维条件对能耗数据进行灵活筛 选与组合查询。查询结果通过图 表、趋势线、热力图、饼图等多 种可视化方式呈现，支持对比分 析。 主题数据处理 ? 渠道数据汇总 能耗数据查询 IOT 实时抄 表 能耗查询 碳排查一屏观 通过碳盘查 ，直观掌握碳排放数据 ，可视化呈现与深 度分析碳数据 ，以不同业态、不同碳源等维度剖析， 形成园区“碳画像”、“碳足迹”、“碳经济图”等。 碳画像 碳分布图 碳足迹 碳分析 碳规划全推演 使用数字孪生技术 ，结合综合能源规划仿真平台 ， 模拟展示绿能规划、节能规划、负碳规划等的实施 效果， 同时配额管理 ，模拟推演碳中和路径。 绿色能源布设方案规划 减碳策略模拟 配额管理模拟 碳中和推演 绿能运营管理 结合能源管理系统 ，对区域新增设的分布式绿色能 源进行统一管理和运营；通过数据挖掘分析 ，多角 度辅助决策 ，并进行节能降碳。 分布式绿能管理 绿色能源发电能效调 优 能源调度策略模拟 节能降碳管理 实时掌握园区内各个区的能耗现状 ，通过数据挖掘 分析 ，多角度辅助决策 ，进行节能降碳。 区域用能全监控 节能降碳管理 碳管理全域全流程可视化 能 30% 以上 0 习 & ○ 0 swrsm6 统 -OS 操作系统 - 数据平台 边缘设备 数据上云 智 能电表 智能水表 物业用电 租户用电 物业用水 租户用水 · 电梯 · 公区照明 · 供水 · 车库照明 · 消防 · 物业办公 · 排污 · 其他自用 · 变压器 · 办公租户 · 商业租户 · 充电桩 · 运营商 · 多联机空调 · 供冷设备 · 其 他 · 消防用水 · 清洁用水 · 绿北用水 · 物业自用 ( 宿 舍食堂 ) · 商业用水 · 办公用水 · 消防用水 · 中央空调 · 供暖供水 · 二次加压 水电表度数明细 能源账单生成 · 显示表具编号 ，类型 ， · 根据收费单元，如租户区电表汇总， 位置，抄表时间 ，度数 费用合计，可导出或向客服平台输出 AI 算法分析园区用能情况 ，给出能源优化策略 ，能帮助圆区实现降 曾能表维护提器 · 记录智能表的现 场 核对和维保信 息 每月 、每 日 、逐 时 能耗记录 用能分析 在 线 表 节能策略 生成账 单 能源管理平台 能源管理 ：设备联动智能节能，数据在线解放抄表人力 单位产品与产值能耗 计算 • 基于综合能耗核算结果，计算单位产品综合能耗、单位产 值综合能耗、单位增加值综合能耗等关键能效指标，直观 反映企业能源利用效率水平。 • 系统支持按产品类型、工艺环节、时间周期等维度进行能 效分析， 自动与行业能效基准或先进标杆值进行对比评估， 识别存在差距的重点环节，明确节能降碳改进方向，为企 业能效提升和碳减排目标制定提供数据支持。 依据国家标准计算能源 消费量 • 依据《综合能耗计算通则》（ GB/T 2589 ）等国家相关标 准，对工业企业及园区在特定周期内的能源消费数据进行 统一口径的折标换算与归集。 • 系统支持对电力、煤炭、天然气、蒸汽、燃油等多种能源 介质进行标准煤当量计算，通过年内能源数据的汇总分析， 准确核算年度综合能源消费总量，为能效评估、对标管理、 碳排放核算及政策报送提供标准化、可追溯的数据支撑。 能源消费量和强度计算 耗的关键领域，为优化策略制定提供支撑。 2 4 识别高耗能与低效环节 通过用能结构分析，发现某类能源或环节 占比过高、能效偏低，导致整体成本上升。 进一步拆解其成本构成，精准定位节能降 用能单元能效分析 围绕设备、工序、区域等用能单元，分析 其在一定周期内的能源结构、成本及能效 水平。支持按能源品类统计构成，计算单 通过数据驱动的分析与预测，优化能源采 购与使用计划，降低成本、提升效率，实 现精细化能源管理。 基于分析结果，提出优化用能结构、提升 设备效率、增加清洁能源使用等针对性改 进措施，助力企业降本增效与绿色转型。 ? 能效优化策略推荐 位能耗成本，识别高耗能环节，为节能改 进和效率提升提供依据。 能源消费分析与用能策略推荐 4 1 3 能源计划优化 能效对标 • 对各用能单元（如设备、工序、产线、区域） 在不同生产 时段内的能源消耗情况进行实时监测与记录，精细掌握能 源使用动态。围绕重点产品、关键工序及主要设备，开展 能效对标分析，识别能效偏低环节，并与行业先进值、企 业历史最优值进行对比，量化绩效差距与提升空间。 • 结合节能目标责任评价考核、能效“领跑者”政策等要求，自 动生成对标结果、差距分析及达标评估报告，为企业制定 节能技术改造方案、落实节能管理责任、推动节能降耗持 续改进提供有力支撑。 能效对标 • 基于企业各类能源介质的输入、转换、分配与利用过程，构建能源平衡模型，绘制桑基图、能量流程图及能源平衡表，全面呈现能 源流动路径与转化效率。通过系统计算与动态展示，量化各环节的能效水平与损失比例，直观识别高能耗、高损失环节及异常能耗 节点。 • 该功能支持分能源种类、工艺环节、时段周期等维度进行能流追溯与对比，为企业开展系统节能诊断、能源结构优化与能源利用效 率提升提供关键依据。 能效平衡与优化 • 依托大数据分析、人工智能大模型及边缘计算等技术手段，综合运用能效对标、能流分析、能耗趋势识别等功能模块，对企业内部 能源供应与使用环节进行整体平衡分析与动态优化。 • 系统可根据实时数据与预测模型，自动识别运行状态异常或能效偏低的工艺、设备单元，优化关键参数（如运行负载、启停时机、 能源分配），实现能源在不同环节间的动态调度与配置最优。通过智能策略模型的持续学习与调整，提升能源利用效率、降低系统 损耗，推动企业向系统能效最优状态运行。 决策式 AI （ Discriminative AI ） 生成式 AI （ Generative AI ） 基本思想 学习数据中条件概率分布，模拟决 策过程 学习数据中条件概率分布，聚焦于 内容生成 基本定义 通过机器学习、深度学习、计算机 视觉等技术对数据进行分类、判断、 预测，优化业务决策 通过自然语言、图像、音视频生成 模型等技术自动生成新的文本、图 像、音频或视频内容 技术路径 对数据进行分类打标签，识别并区 分不同类别 分析已有数据分布后生成新内容 用能与碳排放预算管理 • 围绕工业企业与园区在年度、季度、月度等周期内的能源消费与碳排放情况，开展用能结构与排放水平的动态分析与趋势预测，制 定科学、可执行的能源与碳排预算。系统基于历史数据、产能计划、设备运行效率、碳排放因子等关键参数，智能测算各环节用能 与碳排量，实现预算目标分解、过程跟踪与超标预警。 • 支持企业在生产、采购、运营等环节灵活调整能源配置与排放策略，实现从计划制定、过程控制到绩效评估的全流程闭环管理，为 企业达成节能降碳目标提供管理抓手与决策依据。 碳排放数据分析 碳排放数据预测 碳排放核算 • 依据《重点排放单位温室气体排放核算方法与报告指南》及行业碳排放标准，对工业企业与园区在特定时间周期内的碳排放总量与 碳排放强度（单位产品 / 产值碳排）进行准确核算。 • 系统支持按能源活动排放、工业过程排放、废弃物处理排放等分类进行源项计算，实现碳排放来源追踪、排放结构分析与历史趋势 对比。同时，基于设定的碳配额或排放强度目标，提供超排预警功能，辅助企业及时调整能源结构与生产策略，保障碳排放合规与 降碳目标达成。 建立算法模型 建立碳因子库 能耗数据采集 ? 碳排放核算 产品碳足迹核算 • 基于生命周期评价（ LCA ）方法，覆盖产品从原材料获取、制造加工、包装运输、销售使用到废弃处理等全生命周期阶段，采集关 键环节的碳排放与能耗数据，开展产品碳足迹在线核算。系统支持整合绿电使用情况、绿证（ GEC ）交易数据、可再生能源比例等， 提升产品碳足迹计算的准确性与可追溯性。 供应链碳管理 • 面向上游供应商，依据《供应链碳数据采集与交换技术规范》等标准，开展场地级碳数据采集，获取材料用量、能源消耗、物流方 式等关键信息，实现碳排放数据的标准化采集与透明化管理。平台支持多层级供应商碳数据溯源与比对，辅助构建绿色供应链数据 库。 • 面向下游客户，根据实际应用场景需求（如出口认证、绿色产品采购、碳足迹追溯等），提供产品碳足迹核算全过程记录、阶段性 碳排放分布、核算边界定义与结果报告输出等服务。支持与客户系统对接，实现碳足迹信息可查、可信、可溯，推动上下游碳协同、 数据互认与责任共担。 采购管理 对产品生产过程中需进行的采购材料进行录 入和审批等操作 供应商管理 对产品生产过程中需进行的采购材料进行录 入和审批等操作 录入销售订单相关信息，可进行订单确认和 审批等流程 销售管理 碳核查支撑 • 基于碳排放核算全过程，平台支持过程数据与原始凭证的数字化采集、追踪与溯源，确保碳排放因子、活动水平数据、监测设备记 录等可核查、可审计、可还原。系统可自动对接各类碳数据来源（如能耗平台、计量设备、企业信息系统） ，形成结构化的核算依 据链条。 • 同时，平台内置核查模板与报表生成规则，支持碳排放报告的在线填报、逻辑校验与自动生成，并实现核查材料（如核算表单、辅 助资料、凭证图片等）的一键汇集与导出，为企业配额履约、第三方核查与政府监管提供高效、合规的材料支撑。 碳资产管理 • 支持对企业持有的各类碳资产进行统一管理与可视化展示，包括碳排放配额（ CEA ）、国家核证自愿减排量（ CCER ）等。系统可对 接全国碳排放权交易系统，实现履约周期内配额的自动录入与追踪，实时掌握配额持有量、使用情况与盈缺状态。 • 同时，结合企业碳排放趋势与历史履约数据，系统可对下一个履约周期所需碳配额进行智能测算，并基于碳市场行情、碳强度变化、 政策更新等因素，提供配额使用预测与预警提醒功能。辅助企业制定碳资产配置策略，实现碳成本控制与履约合规双重目标。 识别碳源（直接 / 间接 / 相关）类别所属实体的时空分布与关联关系 细化至单体建筑楼宇的分企业 分层 分户等碳画像 园区碳资产汇总 ，配额、 CCER 、碳排放、碳吸收和减缓一目了 然 住宅、酒店、餐厅、电影院、商场、幼儿园等不同业态的碳画像 、 、 碳排查一屏观 -1- 碳画 像 通过碳雷达 ，直观掌握碳排放数据 ，可视化呈现与深度分析碳数据 ，以不同业态、不同碳源等维度剖析 ，形成园区“碳画像”。 碳 源 分 类 碳 画 像 园 区 碳 画 像 总 览 建 筑 楼 宇 碳 画 像 业 态 碳 画 像 u 碳计算 碳计算可以直接量化碳排放的数据 ，通过分析各环节碳排放的数据 ，找出潜在 的 减排环节和方式。 • 区域碳计算 框选区域 ，核算此区域范围内的碳排放总体数据和各碳源构成。 • 业态碳计算 选取多种业态碳源 ，核算此范围内的碳排放总体数据和各碳源构成。 • 碳源碳计算 选取不同业态、 不同碳源（直接 / 间接 / 相关） ，核算此区域范围内的碳排放总体数据和构成。 u 碳源热力图 根据碳源热力图 ，查看深色区域碳源构成， 明确碳排放大户 ，优先管 理 管控 ，确定降碳目标 ，提高降碳效率。 备注： [1] 低碳经济： 以低能耗、 低污染、 低排放为基础的经济模式 ，其实质是通过能源高效利用、 清洁 能 源开发、 实现绿色发展。 经济模式意味着园区要加快淘汰高能耗、 高污染的落后生产能力 ，推进节能 减排 的科技创新。 碳排查一屏观 -2- 碳源分布 图 实时低碳经济 [1] 导航图 ，帮助园区低碳规划 ，提高低碳效率 ，实现可持续发展。 影响园区产业链和供应链 园区碳足迹涉及原料采购、物流运输、 生产加工