2024年汽车产业AIGC技术应用白皮书

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汽车产业 AIGC技术应用 白皮书 指导单位 编写单位 从软件定义汽车 到数据定义汽车 (SDV) (DDV) 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 2 PAGE 中国汽车工业协会 常务副会长兼秘书长 付炳锋 寄语 作为《未来汽车产业战略家》项目的联席学术导师，我们为首期班学员感到骄傲，并一起践行“ 共建、共创、共进”的办学理念，通过课堂内的教学研讨和外部的调研访学，共建教学内容和体 验；通过学员自发选题并结合各自企业在专题领域的实践，共创对汽车产业发展前沿的洞察； 基于共建和共创，伴随并促成中国汽车产业从大到强，实现与伟大时代的共进。在这场探索未 来的创新教学之旅中，学员们展现出了对汽车产业发展前沿的敏锐洞察和深刻思考，让我们对 中国汽车产业的未来充满了信心和期待。汽车产业已行至智能化发展的下半场，关键技术将成 为企业核心竞争力的基础。AIGC作为基石技术，将深刻改变汽车产业从研发、设计、制造、营 销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 方位的，值得业界深入探讨。未来汽车产业战略家班的学员们和中国一汽结合AIGC的前沿实践 和战略分析，将集体智慧汇聚成这份白皮书，为中国汽车产业在大模型时代提供了宝贵的参考 和借鉴。中国汽车工业协会作为《未来汽车产业战略家》项目的智库指导单位，对首期学员们 的出色表现感到由衷的欣慰和自豪。 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 3 PAGE 白皮书编写团队 一汽研发总院（科技创新管理部） 副部长 高端汽车集成与控制全国重点 实验室 主任 李丹 上海国际汽车城（集团）有限 公司党委副书记、总经理 上海智能汽车软件园董事长 潘晓红 中国汽车工业协会 常务副会长兼秘书长 付炳锋 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 学术指导 编写组主要成员 汽车之家 高级副总裁 王有东 南京四维智联科技 有限公司 CEO 杨赖土 平安产险董事长兼首席执行官 汽车之家董事长 龙泉 燧原科技联合创始人 兼首席战略生态官 李星宇 中国汽车零部件工业有限公司 首席生态官 张凡 中国汽车工业协会 副总工程师 王耀 一汽研发总院 院长 党委书记 一汽科技创新管理部 部长 一汽技术中心 主任 王德平 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 4 PAGE 疏达 北醒（北京）光子科技有限公司 首席技术官 金伟华 华登国际 风险投资合伙人 刘兴鹏 北京四维图新科技股份有限公司 副总裁 张守文 赛力斯汽车用户服务部部长 侯聪 北京轻舟智航科技有限公司联合创始人兼总裁 周建 国鼎资本 创始合伙人 杨波 东和邦泰科技 CEO 王正印 宁波威奇尔电子副总裁 李鹏程 富临精工副董事长 郑晓东 利欧数字CEO 杨远征 广东省广告集团股份有限公司董事长 金涛 上海磐起CEO 姚建军 深圳恒宝士线路板有限公司董事长 马振山 奇瑞捷豹路虎汽车有限公司常务副总裁 魏志勇 河北恒工精密装备股份有限公司董事长 贾广宏 北京海纳川汽车部件股份有限公司副总裁 张连 德诚控股集团董事长 张力 逐际动力联合创始人兼COO 张雁军 东风公司战略规划部副总经理 杨涛 新意互动CEO 李东平 银信科技 参与编写成员 汽车产业战略家班 中国一汽高端汽车集成与控制全国重点实验室 刘秋铮 李文彬 李峰 郭小洋 张坤超 刘俊霆 安孝文 荣常如 陈书礼 左奇 张养浩 都聪 史轩宇 姜慧言 刘宇杰 曹运涛 罗冠群 阮守新 邵壮 杨小杰 李会哲 张传宇 古田 宋欣哲 李春贺 李耀光 吕颖 闫石 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 5 PAGE 前言 7 目录 8 核心结论 第一章 汽车行业技术变革：从SDV到DDV 7 从SDV到DDV 汽车AIGC概述 汽车AIGC的影响及意义 1 . 1 1.2 1.3 10 11 13 汽车行业技术变革 9 第一章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 AIGC赋能自动驾驶应用 AIGC在智能座舱的应用 4.1 4.2 35 40 AIGC在整车产品领域的应用探索 34 第四章 汽车设计AIGC基础技术 汽车设计AIGC系统 汽车设计AIGC应用案例 2.1 2.2 2.3 15 19 23 AIGC在汽车设计领域的应用探索 14 第二章 汽车制造智能工艺设计系统AIGC应用探索 汽车制造智能生产决策系统AIGC应用探索 3.1 3.2 29 31 AIGC在汽车制造领域的应用探索 28 第三章 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 6 PAGE 第五章 AIGC改变汽车营销与经营模式 38 汽车产业AIGC应用发展趋势 促进/规范汽车AIGC发展的行业建议 6.1 6.2 52 53 汽车AIGC发展趋势前瞻与行业建议 51 第六章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 用户端看、选、买车服务升级 经销商客户端营销工具升级 客户端经营能力升级 5.1 5.2 5.3 46 47 48 AIGC在汽车营销领域的应用探索 44 第五章 目录 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 7 PAGE 前言 近年来，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的 潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下，由北京大学光华管理学院未来汽车产业战略家班（以下简称“汽车战略家班”）与中国一 汽高端汽车集成与控制全国重点实验室携手，共同编制了本《汽车产业AIGC技术应用白皮书》。本 白皮书的编制得到了北大光华管理学院与中国汽车工业协会的悉心指导，凝聚了产业内众多参与方的 智慧。 汽车战略家班成员涵盖了国内超过半数的主要车企及重要供应链企业，具有广泛的行业代表性。本白 皮书汇集了来自中国一汽以及汽车战略家班成员企业的前沿认知与实践案例，系统梳理了汽车AIGC 技术的概念框架、关键技术领域、已出现的典型应用与前沿探索，全面展现了AIGC技术在汽车行业 的现状与发展趋势。 本白皮书不仅剖析了汽车AIGC技术的核心价值与潜在挑战，更基于当前的应用实践，对未来发展趋 势进行了预判。随着AIGC技术的不断成熟与应用场景的持续拓展，AIGC将在汽车设计、制造、营销、 服务等多个环节发挥重要作用，推动整车向更加智能化、个性化的方向迈进。 白皮书也提出了一系列行业建议，旨在启发行业认知升级，促进AIGC技术在汽车行业的深入发展与 应用。我们期待通过本白皮书的发布，激发更多行业内外人士的关注与参与，共同推动汽车AIGC技 术的创新与发展，为汽车产业的智能化发展贡献一份力量，助力汽车产业迈向新的高度。 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 8 PAGE 汽车行业从软件定义汽车迈向数据定义汽车，性能提升的关键资源从研发人力变为更易规模化的数据和 算力。汽车行业的技术变革折射出时代科技发展的巨大变化：从以确定性的规则逻辑为基础的技术路线 为主，转向以概率论为基础的人工智能技术路线为主，其对复杂环境和任务的适应能力更强，并产生了 涌现智能，推动行业跃迁到一个新的阶段。 1 AIGC技术是这场技术变革的核心技术，将重塑企业的整体研发、运营和决策方式，对汽车行业的影响 是全面并且颠覆性的，是一种新质生产力。在汽车行业淘汰赛中，率先应用AIGC的车企将占据显著竞 争优势。 2 在汽车设计领域实施AIGC开发的前提是车企具备全要素的数字孪生与流程数智化。数字孪生技术为汽 车AIGC的实现提供了数据基础，流程数智化是促进数据在AIGC中发挥作用的工具载体，也是汽车开发 AI Agent实现的基础。高质量的数据是提升AIGC能力的关键因素。 3 AIGC与人类不是相互替代的关系，未来的趋势是人机共智，两者的互补性体现在机器提供强大的数据 分析和生成能力，而人类则提供情感认知、判断力和创造力，二者相辅相成，共同确保安全和性能。 4 智能座舱和自动驾驶是AIGC在汽车产品的两大杀手级应用，极大提升了消费者体验，通过赋能车企打 造差异性的功能，跳出同质化竞争的窘境。 5 AIGC在汽车设计的多个领域展示了极大的潜力，例如AIGC技术可以加速车型外观设计和定义，使得以 低成本创造更加个性化和定制化的车型成为可能。还包括车辆动力学仿真、控制软件生成、软件测试、 结构参数调优、动力电池材料配方筛选等方面应用。 6 AIGC提高了汽车制造业的生产效率，可以实现更高效、更精准的生产作业和供应链管理，减少人力成 本，提高生产效率。具体应用包括智能工艺评审、工艺智能设计、问题诊断、智能制造生产决策系统等 方面。AIGC将进一步促进汽车制造业向智能制造与服务型制造转型，为构建高度灵活、可持续且个性 化的智能工厂奠定坚实基础。 7 AIGC技术正全面应用于汽车营销和销售领域，在用户端，助力看车、选车、买车决策智能化；在经销 商端，能够快速生成吸引消费者的营销内容，提高品牌识别度和消费者参与度；在车企端，通过分析消 费者的购买行为和偏好，为消费者提供更有差异性的产品推荐和服务，制定更精准的营销策略，并指导 新车型定义和设计。 8 汽车企业的研发组织将从过去的人海战术转向技术精英组成的小团队模式，这将对汽车行业的组织管理 和企业文化带来全新的挑战。 9 AIGC赋能汽车行业，需要制定相关的数据标准和规范，进行数据治理，包括真实数据与合成数据格式的 标准化、数据隐私保护等。为专业大模型、数据集等公共技术资源的流通交易提供制度保障，形成知识 市场，促进行业健康发展。 10 核心结论 9 PAGE 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 第一章 汽车行业 技术变革 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 10 PAGE 在汽车行业百年发展史的大部分时间里，是以动力系统为代表的硬件为王的时代，规模、渠道、品牌 影响力等是核心竞争要素，但最近十五年的技术变革从根本上重塑了汽车的竞争法则。硬件逐渐趋同 化，数据、人工智能算法和计算平台成为新的核心竞争要素。 在过去的十五年的大部分时间里，行业技术发展的主要方向是软件定义汽车（SDV），以智能座舱和 辅助驾驶为代表，通过强大的车载计算平台，集成来自手机行业的操作系统、应用生态等，汽车的智 能化程度显著提升，典型的整车代码量超过了一千万行，汽车行业的软件研发人员急剧增加，研发费 用持续飞涨，性能提升却遇到瓶颈。 自2022年底以来，以ChatGPT3.5和特斯拉FSD V12的发布为标志，汽车行业从软件定义汽车（SDV） 迈入了数据定义汽车（DDV）的时代。以海量的数据为动力之源，高频迭代模型，展现了惊人的性能 提升效率。 与传统的基于逻辑代码的开发模式不同，端到端的自动驾驶大模型、智能座舱交互模型开启了数据驱 动的开发模式，性能提升的关键资源从研发人力变为数据和算力。 在汽车应用之外，AIGC技术在汽车研发、制造和营销方面也展现了惊人的潜力，极大提升了开发效 率，降低了成本，并提升了营销效率。 汽车行业的技术变革折射出时代科技的巨大变化：从以确定性的规则逻辑为基础的技术路线为主，转 向以概率论为基础的人工智能技术路线为主，其对复杂环境和任务的适应能力更强，并产生了涌现智 能，推动行业跃迁到一个新的阶段。 总结来看，汽车行业正在经历一场空前的技术范式转移：以AIGC技术为基石，从软件定义汽车迈向 数据定义汽车。 1.1 从SDV到DDV 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 11 PAGE AIGC英文全称为：Artificial Intelligence Generated Content，是人工智能1.0时代进入2.0时代的 重要标志。AIGC指利用人工智能技术，根据用户需求自动生成与之匹配的内容。汽车AIGC技术是指 AIGC技术在汽车行业的应用，主要是利用人工智能技术，自动生成汽车全生命周期中的任何内容， 如：用户需求的产品或服务、设计师的设计数据、工艺师的工艺流程参数等。 汽车AIGC主要有汽车设计AIGC、汽车制造AIGC、汽车应用AIGC和汽车营销AIGC等。 1.2 汽车AIGC概述 汽车设计AIGC 汽车设计AIGC，指在汽车开发过程中利用人工智能的生成技术，自动生成部分或全部流程交付物， 开发人员仅负责需求输入和对AI生成的结果修改确认即可；汽车设计AIGC还包括开发数据按开发流 程的自动演化，实现最初开发需求和最终开发结果的正反向追溯，并且开发人员可调取开发流程中任 一环节的中间数据进行检查确认。汽车设计AIGC的核心是汽车设计知识大模型，以一汽为例，将其 命名为NKL VEHAITM。 图1.2-1 汽车设计AIGC概念 车型策划 装备定义 功能评价 系统设计 系统测试 硬件开发 软件开发 认可报告 系统方案 图纸 代码 测试报告 NKL VEHAI 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 12 PAGE 汽车制造AIGC 汽车设计AIGC利用人工智能技术推动汽车制造业向高度自动化、智能化发展，使得生产工艺更加科 学精细，生产效能得以显著提升，进而增强企业的核心竞争力与市场响应能力。它强调的是人工智能 技术在汽车工艺制造领域的深度应用与革新作用，不仅仅局限于设计阶段的创新构思，更深入到工艺 流程设计、工艺参数优化、智能产线构建等多个方面。 汽车应用AIGC 汽车应用AIGC利用人工智能技术，提升智能座舱、自动驾驶等的智能化水准，使消费者体验更好， 功能和性能的开发速度更快。 1.2 汽车AIGC概述 汽车营销AIGC助力营销各个环节的智能化，在用户端，助力看车、选车、买车决策智能化；在经销 商端，能够快速生成吸引消费者的营销内容，提高品牌识别度和消费者参与度；在车企端，通过分析 消费者的购买行为和偏好，为消费者提供更有差异性的产品推荐和服务，制定更精准的营销策略，并 指导新车型定义和设计。 汽车营销AIGC 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 13 PAGE 汽车AIGC是汽车企业数智化转型的前沿领域。汽车企业的数智化转型一般从业务流程的数字孪生和 数据资产治理做起，以全场景数字化覆盖、整体效能提升为目标。业务流程的数字孪生将为AIGC开 发模式提供AIGC知识能力的调用顺序，使AIGC能够成功的自动生成开发数据流；数据资产治理将为 AIGC开发模式提供标准化的生成结果参考，为AIGC提供生成模版和调优的对比依据。当企业的数智 化转型完成上述任务后，就为AIGC开发模式奠定了基础，可进一步通过AIGC大幅度提升研发效能。 汽车设计AIGC使得一部分原先需要投入很大人力和周期的工作可由AI机器快速完成，汽车开发效率 显著提升。开发人员从重复性劳动中解脱出来后，将主要进行知识完备性升级维护、任务标准化梳理、 用户需求研究、创新任务策划等。因此开发工具的操作技能、流程标准的规范执行将不再是行业门槛， 用户需求分析、产品创新策划、对汽车的认知理解将会成为主要的竞争能力。 汽车制造AIGC带来工作效率和质量的提升。汽车工艺制造领域经历了从人工操作逐步过渡到自动化、 数字化、网络化直至智能化的深刻的模式变革。从工艺设计效率提升的角度看，AI通过机器学习算法， 能够迅速解析大量历史数据，快速精准地设计出最优的工艺方案，甚至可以实现实时动态优化。这样 大大缩短了研发周期，降低了成本，提升了产品的综合性能。 汽车制造AIGC更是对企业整体运营和决策方式的根本重塑。AI赋能的智能决策系统能够实时收集、 分析海量生产数据，通过对各类指标的深度挖掘，精确预测潜在问题，提出预防措施；同时，AI可自 我学习和进化，持续优化生产调度、库存管理、能源使用等多方面的决策，实现精益生产和资源的最 大化利用。 汽车应用AIGC是对消费者最具获得感的技术，以智能座舱为例，AIGC智能语音助手提高了语音交互 的效率和自然性，能够处理复杂的多轮对话。AIGC技术使导航系统能够理解抽象需求，提供个性化 路线规划。AIGC技术还可以根据用户偏好自动生成播放列表，推荐内容，并可能实现生成式内容创 作。 AIGC在营销领域的应用，使得企业能够快速生成吸引消费者的营销内容，提高品牌识别度和消费者 参与度。例如通过AIGC生成的个性化广告、促销邮件和社交媒体帖子等，都能有效吸引目标用户。 1.3 汽车AIGC的影响及意义 14 PAGE 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 第二章 AIGC在汽车设计 领域的应用探索 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 15 PAGE 2.1 汽车设计AIGC基础技术 车企全要素的数字孪生与流程数智化是汽车设计AIGC场景实现的重要基础。 数字孪生技术为汽车设计AIGC的实现提供了数据基础。数字孪生技术是指通过数字化手段对物理系 统进行全面、准确、实时的映射，从而实现对其全生命周期的监控、预测和优化。在汽车领域，数字 孪生技术可以为汽车的设计、制造、运行维护提供全面的数据支持。这些数据不仅包括物理参数，如 车辆状态、性能和安全性，还包括各种非物理参数，如用户体验、需求和偏好等。正如智能驾驶正在 实现“用车人”的数字孪生，汽车设计AIGC将实现“造车人”的数字孪生。如图2.1-1所示。 2.1.1 场景技术——数字孪生 图2.1-1 汽车数字李生关键要素 制造 数据 设计 数据 车型 数据 用户 数据 销售 数据 物 数字汽车 策划 策划师 设计 运维 制造 销售 设计师 司机 工艺师 销售经理 人 用物 数字孪生 智能驾驶 人 造物 数字孪生 智能研发 知识驱动 数据驱动 境 数字孪生 仿真场景 数字孪生 数智化OA系统 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 16 PAGE 流程是促进数据在AIGC中发挥作用的工具载体，也是汽车开发AI Agent实现的基础。流程数智化就 是通过数字化的手段对业务流程进行实时、在线的管理。汽车本身是一个复杂的装备系统，其开发过 程涉及多个专业领域，需要上下游部门之间的高度协同，而传统的管理方式往往因为沟通不畅、信息 传递不及时而导致开发效率低下、质量问题频发。流程的数智化恰恰解决了这一问题。 通过数智化平台，不同部门、不同专业领域的人员可以实时共享数据、交流信息，这不仅提高了协同 开发的效率，同时关键数据的实时监控也确保了开发过程中的问题能够被及时发现、解决，从而提高 了最终产品的质量。 2.1 汽车设计AIGC基础技术 通用语言大模型通过使用上百亿个参数和庞大的语料库进行训练，