AI赋能央企数智化转型研究报告——迈向世界一流企业的智能引擎-科智咨询

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AI 赋能央企数智化转型研究报告 ——迈向世界一流企业的智能引擎 2025 年 12 月 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 2 目录 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 ................................................. 4 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 .................................................. 4 二、AI 赋能央企数智化转型市场规模 ................................................... 6 三、AI 赋能央企数智化转型发展趋势 ................................................... 8 第二章：AI 赋能央企数智化转型应用现状 ............................................... 10 一、央企 AI 应用发展阶段 ................................................................. 10 二、央企 AI 应用行业分布 ................................................................. 11 三、央企 AI 应用关键场景 ................................................................. 14 四、央企 AI 应用需求驱动 ................................................................. 20 五、央企 AI 应用落地进展 ................................................................. 22 第三章：AI 赋能央企数智化转型路径与挑战 ............................................ 27 一、AI 赋能央企数智化转型路径 ........................................................ 27 二、AI 赋能央企数智化转型挑战 ........................................................ 29 三、AI 赋能央企数智化转型对策 ........................................................ 31 第四章：AI 赋能央企数智化转型服务商体系 ............................................ 33 一、AI 赋能央企数智化转型服务商全景图谱 ....................................... 33 二、AI 赋能央企数智化转型服务商能力要求 ....................................... 36 三、AI 赋能央企数智化转型服务商采购倾向 ....................................... 38 四、AI 赋能央企数智化转型服务商进入策略 ....................................... 39 第五章：未来展望 ................................................................................. 40 一、AI 赋能央企数智化转型未来展望 ................................................. 40 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 3 前言 当前，全球正处于一场由人工智能引领的产业变革浪潮中，中央企业 （简称“央企”）作为国民经济的“顶梁柱”和“压舱石”，肩负着引领产 业升级、保障国家经济安全与战略发展的使命。其数智化转型不仅关乎自身 竞争力提升，更是推动国家数字经济发展和新型工业化建设的关键。 当前央企已步入从“业务数字化”向“业务数智化”转型的关键阶段。 央企作为国民经济的中流砥柱，面临着国家战略、全球竞争和内部转型的三 重需求。在宏观层面上须践行“新质生产力”与“高质量发展”的顶层设 计，担当科技创新的排头兵；在竞争层面需应对全球领先企业利用智能化手 段重构价值链的战略挤压；在运营层面则有待破解因规模体量带来的管理复 杂性与市场创新敏捷性之间的深层矛盾。 当前人工智能作为一项前沿技术，其核心在于如何激活海量数据要素的 潜在价值，并转化为前瞻性的决策力与创新性的业务模式。是构筑未来核心 竞争力的战略引擎。 白皮书一方面展现了我司对央企数智化转型的深入研究，另一方面希望 能为央企数智化领域服务商精准找到突破央企的机会与切入点，本报告会重 点研究 AI（Artificial Intelligence 人工智能）在央企的应用现状、应用趋 势，竞争环境等，为行业进入者提供全景式的分析和洞察。 本报告以国资委下属 100 家央企为研究锚点，即能精准把握国内 AI 赋能 央企数智化转型的核心脉络，也可以为下游服务商提供清晰的破局路径。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 4 第一章：AI 赋能央企数智化转型发展概况 一、AI 赋能央企数智化转型政策导向 主要结论：政策上聚焦场景、算力、数据治理三方面。场景方面专注能源、制造等央 企的垂类场景（如智能巡检、预测性维护等）。算力方面将加快建设智算中心，以国产算 力芯片为主。数据治理方面则关注生成式 AI 的数据标注、合规审核、质量评估等。 2023-2025 年央企 AI 相关政策构建起“顶层设计-深化部署-落地推进”的完整闭环， 且始终以“场景领航、算力筑基、数据赋能”为三维核心支撑，形成系统性推进框架。2023 年顶层设计阶段，政策明确 AI 发展战略定位，将三维支撑纳入央企中长期规划重点，划 定能源、制造等重点应用领域，提出算力基础设施建设与数据治理的总体方向。2024 年深 化部署阶段，国资委启动“AI+”专项行动，发布首批 40 个战略性高价值场景清单，引导 央企加速数据中心向智算中心转型，推动行业数据产业共同体组建，明确三维支撑的具体 实施路径。2025 年落地推进阶段，政策聚焦成效强化，扩大高价值场景覆盖至超 500 个， 推动智算平台规模化应用，分批构建重点行业高质量数据集，完善数据共享与合规流转机 制，为央企 AI 规模化发展提供了清晰路径与坚实保障。 图表 1 央企数智化转型相关政策 发布时间 政策名称 政策内容 政策方向 2023.2 做好 2023 年中央企业投资 管理进一步扩大有效投资 有关事项 明确将人工智能列为战略性新兴产业重点方向，要求 央企加大在新一代信息技术、AI 芯片等领域的投资 力度，同时加快 5G、人工智能、数据中心等新型基础 设施建设，促进数字经济与实体经济深度融合，推动 平台企业引领发展 布 局 AI+ 新基建 2023.7 中央企业负责人研讨班 将人工智能列为加快建设现代化产业体系的核心技 术，要求央企通过 AI 赋能传统产业升级，如推动制 造业与互联网、大数据等深度融合。鼓励央企在能源、 交通、医疗等领域打造 AI 应用标杆 AI 赋能传 统 产 业 升 级 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 5 2023.10 算力基础设施高质量发展 行动计划 明确央企需参与智算中心建设，推动智能算力规模扩 容，支持国产芯片、软件及算力平台自主创新，在工 业、能源等领域打造 AI 融合应用场景，如要求围绕 工业、金融、能源等重点领域，各打造 30 个以上 AI 应用标杆 AI 算 力 + 场 景 双 布 局 2024.2 中央企业人工智能专题推 进会 要求央企将 AI 发展纳入全局规划，开展“AI+专项行 动”，10 家央企签署倡议书开放 AI 应用场景，明确 央企在“AI+”行动中的核心地位。 启 动 AI+ 专项行动 2024.7 中央企业“AI+”专项行动 在 16 个行业中打造 800+AI 应用场景，成立 3 个行业 数据产业共同体，通信央企建成 4 个“万卡集群”智 算中心，智算规模较行动前增长超 2 倍，其中能源、 制造、交通是主流，场景占 60% AI 场 景 + 算 力 规 模 化落地 2024.12 中央企业负责人会议 将研发投入强度作为“一利五率”硬约束指标，要求 推动 AI 技术转化为生产效能，培育新质生产力 AI 研发投 入硬考核 2025.2 中央企业“AI+”专项行动深 化部署会 央企‘十五五’规划中明确 AI 投入占研发总投入比 例不低于 20%，启动“战略性高价值场景建设专 项”，发布首批 40 项央企 AI 高价值场景 AI 纳入长 期 战 略 规 划 2025.3 央企业人工智能深度应用 专项行动计划 国家军民融合产业投资基金（二期）规模为 996 亿元， 布局“AI+算力基建”、“AI+先进制造”、“AI+绿 色能源”三大赛道，加速 AI 在央企核心业务的深度 落地 AI 赛道精 准布局 2025.8 国务院关于深入实施“人工 智能+”行动的意见 要求央企在制造、能源等 6 大领域深化 AI 融合，到 2027 年实现智能终端、智能体应用普及率超 70%，带 动智能经济核心产业规模增长 AI 规模化 应 用 硬 指 标 信息来源：科智咨询分析整理 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 6 二、AI 赋能央企数智化转型市场规模 主要结论：AI 赋能央企数智化转型不仅具有巨大的市场空间，更能带来实实在在的 经济效益，成为推动央企高质量发展和提升国际竞争力的核心动力。其中央企的 AI 应用 市场增速最快，近几年持续保持在 30%以上。主要是依托政策推动与场景深耕，目前 AI 已成为央企数智化转型的核心拉动力，更是当前央企重点布局的建设方向。 （一）央企数智化市场规模及增长 央企数智化市场呈稳步增长态势，规模从 2023 年的 3230 亿持续攀升，2024 年达到 3670 亿元，预计 2027 年将突破 5150 亿元，增长率保持在 10%以上。这一增长得益于政策 与产业的双重驱动，其中国资委“人工智能+”专项行动加大推进，在 16 个重点行业（能 源、工业等）构建了全领域数智化布局，覆盖研发设计、生产制造、运营管理等全业务链 条。 图表 2 2023~2027 年央企数智化市场规模及增长（亿元） 数据来源：科智咨询分析整理 3230 3670 4160 4650 5150 14.0% 13.6% 13.4% 11.8% 10.8% 0.0% 2.0% 4.0% 6.0% 8.0% 10.0% 12.0% 14.0% 16.0% 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 2023 2024 2025E 2026E 2027E 央企信息化市场空间（亿元） 同比增速 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 7 （二）央企 AI 应用规模增速及应用投入 央企 AI 应用市场呈高速增长态势，2024 年市场规模达 320 亿元，2025 年预计增至 440 亿元，增长接近 40%，增长动能强劲，未来随着核心场景深度渗透，市场规模将会持续保 持高增长态势，成为数字经济高质量发展的核心引擎。 图表 3 2023~2027 年央企 AI 应用规模（亿元）、增速及应用投入分析 数据来源：科智咨询分析整理 算力基础建设 34% 行业大模型 19% 场景应用 47% 央企AI应用投入分析 240 320 440 590 780 28.7% 33.3% 37.5% 34.1% 32.2% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 0 200 400 600 800 1000 2023 2024 2025 2026 2027 央企AI应用市场空间 同比增速 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 8 三、AI 赋能央企数智化转型发展趋势 主要结论：当前央企数智化转型正完成从“信息化”到“智能化”的关键跃迁——信 息化阶段聚焦“业务在线”，而智能化阶段以 AI 为核心引擎，推动生产效率、风险管控 的质效升级。 （一）基建端：以“自主可控”为核心，信创基础设施建设全面提速 信创已从政策要求转化为 AI 应用的底层刚需，2026 年央企信创渗透率以超 90%为目 标，正推动央企加速构建全链路国产化底座，从建设层级看，央企先完成核心系统（如调 度、生产管控）的国产化替代，再向边缘系统（如办公、辅助管理）延伸，从协同模式看， 央企与国产芯片、操作系统厂商建立“联合研发机制”，以加速软硬件优化和适配。 （二）场景端：从“单点试点”向“全领域规模化渗透”加速落地 央企 AI 应用已跳出“局部试用”的探索期，进入“全场景覆盖+全流程渗透”的规模 化阶段。一方面，AI 覆盖范围从单一环节（如办公审批）延伸至研发设计、生产制造、运 营管理、客户服务等全业务链条；另一方面，国资委通过“一企一策”明确场景落地的“双 考核指标”——既要求场景覆盖率（2025 年前核心业务场景 AI 渗透率超 60%），也要求实 际价值（如成本降幅、风险管控效率等）。 （三）数据端：高质量数据集建设成为 AI 精度升级的核心支撑 央企 AI 的落地效果高度依赖数据质量，目前正通过“标准化、标注化、共享化”三大 动作，构建适配 AI 需求的高质量数据集。在标准化层面，央企统一数据格式、指标定义（如 能源行业的设备运行参数标准）；标注化层面，联合专业机构对数据进行场景化标注（如建 筑安全隐患的分类标注），高质量标注数据可直接提升模型精度 15%以上；在共享化层面， 通过隐私计算、联邦学习等技术，实现跨企业、跨区域的数据“可用不可见”的共享机制。 （四）绿色层：AI+双碳深度融合，赋能低碳转型 AI 成为央企双碳落地的关键支撑，覆盖能源、工业、建筑、交通的全场景节能降碳。 能源领域通过 AI 精准预测风光出力与用电负荷，以动态调度电网来提升绿电消纳率；工业 领域通过 AI 优化生产工艺参数、动态调控设备运行，以降低单位产品的能耗；建筑领域依 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 9 托 AI 调节 HVAC 系统与照明，减少了 20%以上的公共建筑能耗；交通物流领域利用 AI 优化 运力匹配与路径规划，降低了运输能耗。 （五）生态层：跨央企协同与产业共同体共建 AI 推动央企转型从单一主体推进转向产业链协同共建，形成“资源共享、技术共创、 标准共定”的生态模式。由产业链主央企牵头，联合上下游企业组建创新联合体，共享行 业数据集、国产化算力平台与共性算法模型，共建专利池与联合测试环境。通过专项基金 聚焦 AI 安全、信创适配等共性难题攻关，联合制定行业 AI 应用标准与数据互通规范，降 低跨企适配成本。这种协同模式可使核心技术研发周期缩短 50%左右，重复投入成本降低 35%以上，形成风险共担、价值共创的转型生态。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 10 第二章：AI 赋能央企数智化转型应用现状 一、央企 AI 应用发展阶段 主要结论：央企 AI 应用发展呈现清晰的阶梯式轨迹，从早期依赖外部技术的“单点 试水”，到政策驱动下的“规模化渗透”，再到如今以行业大模型为核心的“深度融合 创新”，央企的 AI 应用已经从“辅助工具”完成向“核心生产”的转变。 第一阶段：早期探索（2022 年前）：技术依赖与概念验证期 • 这一阶段，多数央企对 AI 大模型仍处于认知构建和初步尝试过程中，主要依赖外部科技 企业提供的技术解决方案，自研能力相对薄弱，且应用场景选择偏保守，主要集中在基 础的智能客服、内容生成、基础数据分析等非核心业务领域；央企通过小规模试点验证 技术可行性，通常项目投入规模普遍不高，且尚未形成统一的战略规划和组织保障，也 暴露出数据孤岛严重、业务价值难以量化、技术人才储备不足等瓶颈问题。 第二阶段：规模化平台化（2022-2025 年）：自主突破与系统建设期 • 这一阶段，央企已经开始系统性地布局 AI 大模型技术，在应用场景上也逐渐渗透到智能 运维、精准预测、工艺优化等核心业务场景，开始与央企现有的工业知识和业务逻辑深 度融合；从过去的单点应用转向平台化、体系化建设。绝大多数头部央企建立了自主可 控的一体化 AI 平台，实现了训练推理环境的统一管理和资源调度；投入力度明显加大， 年度预算大幅提升，且国产化替代成为央企的明确要求。 第三阶段：全面推进（2025 年至今）：是生态构建与价值深挖期。 • 当前阶段，AI 大模型应用已成为央企数智化转型的核心建设内容，政府在政策层面提出 明确的量化指标，将 AI 纳入央企的考核体系；技术日趋成熟，应用深度显著提升，央企 开始重构业务流程、变革运营模式、甚至催生新的商业模式；企业从单纯技术应用向体 系建设与能力优化转变，各央企依据自身特点形成差异化应用路径，部分应用高的行业 已进入生态输出阶段，开始对外提供模型服务。 AI 赋能央企数智化转型——迈向世界一流企业的智能引擎 11 二、央企 AI 应用行业分布 （一）央企行业分布 央企覆盖能源电力、煤矿、石油化工、制造、交通运输、信息技术、建筑、民生等关键 领域。从行业属性来看，可划分为 6 个大行业，其中能源电力、煤矿、石油化工可划归到 能源与资源类；钢铁机械没备、汽车、航天军工可划归到工业制造类；信息技术、投资/商 业/服务、旅游划归到信息技术与商务服务，其中能源与资源类央企数量占比最高。 图表 4 国资委下属 100 家央企行业分布 数据来源：科智咨询分析整理 5 7 3 8 9 12 6 3 9 7 11 20 农业/医疗 建筑工程 旅游 投资/商业/服务 信息技术 运输物流 航天军工 汽车 钢铁机械设备 石油化工 煤炭/矿冶/黄金/盐业 能