新质互联网智鉴报告（2025）

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新质互联网智鉴报告 （2025） 推进 IPv6 规模部署和应用专家委员会 IPv6+ 创新推进组 新质互联网智鉴报告编写组 版权归推进 IPv6 规模部署和应用专家委员会所有。保留一切权利。 本报告中所涉及的图片、表格及文字内容的版权归 IPv6 规模部署和应用专家委员会所有。 其中部分数据在标注有来源的情况下，版权归属原数据公司所有。 本报告取得的部分数据来源于公开资料，如有涉及版权纠纷问题，请及时联络我们。 任何机构、个人在引用本白皮书的数据或转载白皮书相关内容时，需注明来源。 前 言 当前，以人工智能为核心驱动力的智能时代正加速到来，以生成式 AI、具身 智能等为代表的前沿技术取得突破性进展，深刻重塑生产方式、生活方式与治理 模式。互联网作为数字经济的关键底座，正面临前所未有的机遇与挑战。 “新质互联网”是“新质生产力”发展的基础承载网络，也是其在信息通信领域的 重要体现，是以科技创新为主导、面向智能化时代的新一代网络技术体系。“新 质互联网”超越了传统互联网“尽力而为”的服务模式，致力于构建可靠、高效、安 全、智能、绿色的新型网络基础设施，实现从“连接万物”向“智联万物”的跃迁。 本报告在《新质互联网智鉴报告 V1.0》的基础上，进一步总结了业界在“联 算、联智、联数、联空”四个领域近期探索方向，深入剖析“新质互联网”未来发展 方向与分阶段演进路径，并对产业生态建设提出建议。 报告参编单位：中国电信、中国移动、中国联通、中国信息通信研究院、华 为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、中国科学院计算机网络信息中心、中 央网信办数据与技术保障中心，在研究和编写过程中还得到了江苏省未来网络创 新研究院等单位相关专家的大力支持与帮助，在此表示诚挚的感谢！ 01 “新质互联网”的内涵与外延 （一）概念提出背景 （二）核心定义 （三）关键特征 （四）技术范畴 01 01 01 02 02 03 06 06 08 11 12 新质互联网近期探索方向 （一）联算 （二）联智 （三）联数 （四）联空 04 14 14 15 15 16 17 17 新质互联网未来发展方向 （一）网络体系架构创新 （二）网络设备形态变革 （三）网络服务质量提升 （四）网络节能机制创新 （五）网络智能化水平提升 （六）网络安全水平提升 02 03 03 04 新质互联网远期发展目标及架构 （一）发展愿景 （二）总体架构 05 19 新质互联网技术发展路径及阶段 06 20 20 22 总结和展望 （一）未来展望 （二）发展建议 新质互联网智鉴报告 （2025） DIRECTORY 目录 新质互联网智鉴报告（2025） 01 02 （一）概念提出背景 2023 年 9 月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到“新质生产力”。新质生产力是创新起主导作用， 摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质 态。这种生产力超越了传统的增长模式，其核心在于“新”与“质”的结合，即通过科技创新为核心驱动力，实现生 产方式的变革，并符合高质量发展的要求。作为新质生产力发展的基础承载网络，同时也是其在信息通信领域的 重要体现，“新质互联网”的概念应运而生。 “新质互联网”的提出主要基于以下三方面背景： 其一，国家战略导向是新质互联网提出的宏观背景。党的二十大报告强调要加快发展数字经济，促进数字经 济与实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。2025 年政府工作报告提出要推动科技创新和产 业创新融合发展。在此指引下，互联网的发展转向提升核心技术自主可控能力、优化数据要素配置效率、增强网 络安全保障能力、提高网络智能化水平，这正是新质互联网发展的初步萌芽。 其二，信息通信技术飞速迭代是新质互联网提出的现实基础。近年来，我国在信息基础设施建设方面取得显 著成就，建成全球规模最大、技术领先的 5G 网络和光纤宽带网络，数据中心、算力中心布局不断完善，为互联 网向更高层次演进提供了坚实底座。同时，人工智能、量子通信等前沿技术不断突破，推动互联网从“连接万物” 向“智联万物”跃迁，催生出智能制造、智慧城市、远程医疗、数字金融等新业态新模式，这正是新质互联网发展 的肥沃土壤。 其三，人民群众对美好生活的向往是新质互联网提出的根本动力。随着数字技术深度融入教育、医疗、交 通、养老等民生领域，公众不仅期待互联网带来基础连接与信息共享，更希望其在提升生活质量、促进人的全面 发展方面发挥更大作用，倒逼传统互联网转型升级。一种致力于构建更加公平、绿色、可持续的数字生态，回应 社会关切，推动实现共同富裕的互联网成为人们的热切期待，这正是新质互联网发展的丰厚养料。 （二）核心定义 在此背景下，国内产业界在总结新产业需求、新应用领域、新技术方向的基础上，提出了“新质互联网”这一 数据通信网络技术体系。“新质互联网”是适应新质生产力发展的网络新底座，是智能化时代网络技术升级的演进 新方向，服务于全社会的数字化转型和高质量发展。 一、“新质互联网”的内涵与外延 “新质互联网”的核心定义是：面向人工智能等新技术大规模应用所带来的算力部署新需求，基于 IPv6/IPv6+ 等网络基础技术，对包括地面、近空、深空的广阔物理空间的各类算力、终端和数据要素实现泛在连接，所构建 的可靠、高效、安全、智能、绿色的网络技术体系。 （三）关键特征 我国互联网技术与产业正从跟随、并跑，到局部领跑，加速进入“无人区”。“新质互联网”作为我国互联网中长 期发展与演进方向和创新范式，中国工程院院士邬贺铨认为它是面向智能时代的网络“新”需求，基于 IPv6/IPv6+ 等网络基础技术，针对工业制造等垂直行业以及陆海空天一体化等“新”场景，充分发挥人工智能、大数据、区块 链等网络创新“新”动能，所构建的可靠、高效、安全、智能、绿色的网络技术“新”体系，可以支撑万物互联、虚 实智联、行业赋能等互联网“新”应用。新质互联网不仅是对 IPv6 的进一步升级，而且是面对智能化时代的网络技 术的新一轮全面创新，有望成为互联网创新发展和升级演进的新路标、新质生产力发展的网络底座。 （四）技术范畴 当前，新质互联网已在物理连接、网络连接 2 个水平层次和智能融合、安全融合 2 个垂直方向上形成了系统 化的技术体系，包括：100Gbps 空口、800GE 广域、800GE/1.6TE DCN 超宽连接、短距无线融合、弹性无损、 端网协同、新型以太网等超宽新联接技术；IPv6+ 无损、IPv6+ 应用 / 数据标识、IPv6+ 时变路由等 IPv6+ 新扩 展技术；设备新智能和网络新大脑等网络新智能技术；内生安全、网络全程可信、云网边端一体化安全、数据可 信流转等安全新机制技术。 对于网络自身的运维来说，网络 AI 大脑融合网络数字孪生和网络智能体技术，结合智能化的设备与网络能 力，实现“AI 大脑 -AI 联接 - AI 设备”三层 AI 自智网络架构，使网络自身走向“自配置、自修复、自优化”的 L4+ 自 智能力，重塑网络体验和运维方式，实现“零等待、零接触、零故障”的网络运维体验。 新质互联网智鉴报告（2025） 03 04 （一）发展愿景 新质互联网是在 IPv6+ 技术体系的基础上，面向联算、联智、联数、联空等新场景，对数据通信网络在网络 架构、技术协议、设备形态、管理模式、安全体系等方面的整体创新。虽然底层 IP 网络体系架构不会根本变化， 但无论是运营商网络还是行业专网，都将产生巨大的变化，进而影响和促进新质生产力的发展和释放。 图 1 新质互联网整体架构 ¹ 从发展来看，随着人工智能产业的成熟和发展，未来 3-5 年将是新质互联网从起步到成熟的关键时期。新质 互联网将从局部的算网应用和行业专网场景逐步扩展到运营商大网和更多行业网络，进而重塑数据通信的产业生 态和技术生态。 二、新质互联网远期发展目标及架构 （二）总体架构 “联算”，“联智”，“联数”，“联空”共同构成了新质互联网的场景，也对新质互联网的架构和能力提出了新的要 求。在物理网络结构方面，新质互联网需要构建入算、算内、算间三张网络，构建多级推理中心和高质量的边端 网络，构建高速连接的数据网络，构建空天地一体的全域覆盖网络。 图 2 新质互联网整体架构 ² “联算”网络包括算内、算间、入算三张网。在入算和算间网络方面，智能 IP 广域网（AI WAN）是面向人工 智能时代的新型广域网，与 AI 深度融合，由 AI 路由器、AI 新网络、AI 新大脑等构成，面向政企、行业、公众用 户提供内生智能、多维感知、无损智算、差异体验、安全可信、绿色低碳的网络服务，促进网络和业务融合向更 智能、更高效、更安全的方向演进。在算内网络方面，智能数据中心网络（AI Fabric）需要具备超大规模组网、 1 引自《新质互联网智鉴报告 V1.0》 2 引自《新质互联网智鉴报告 V1.0》 新质互联网智鉴报告（2025） 05 06 无损高吞吐，以及智能容错能力，满足单数据中心算卡从千卡到万卡、十万卡的超大规模集群连接，网络速率从 Gb 级别迈向 400GE/800GE/1.6TE 高速时代，对数据中心网络提出了超大规模扁平化组网、网络级负载均衡、 设备液冷、超高吞吐、无损传输、快速故障闭环的要求，以实现算力效率的 100% 释放。 “联智”网络主要通过边端网络连接各类智能体终端，满足与推理中心的交互需求，实现实时决策等智能功能。 不管是个人服务，家庭服务还是企业服务，智能终端和端云协同都对网络提出了高带宽，低时延，安全认证，数 据加密，应用级策略控制等诉求。在实践层面，智能万兆园区网络（AI Campus）为 AI 终端提供广泛联结和协同 能力。通过数字孪生和意图驱动，实现网络自动化；通过 AI 应用识别与保障、多 AP 协同、全光以太等技术，提 供高品质接入体验；通过 AI 终端识别，提供终端安全接入、精细化权限控制、持续行为分析，构建全域安全的网 络底座；通过融合物联网络，为 AI 平台提供丰富的数据感知基础；通过生成式 AI、智能体，推动园区网络向 L4 级自智演进。 “联数”网络作为支撑数据要素流通的关键技术设施，其核心是为数据提供方和数据需求方提供可信接入、可 信流通、随路使用管控和跨域 / 跨境流通管控的网络服务。通过提供端到端的安全保障，数据网络在充分激发数 据要素价值、促进高效流通的同时，确保数据的完整性、保密性和可用性。在实践层面，欧盟的国际数据空间协 会（IDSA）架构已成为全球范围内最成熟、最广泛采纳的可信数据流通参考框架。数据网络可与 IDSA 架构中的 连接器深度协同，或直接集成并承载其核心能力，成为实现可信数据交换与价值流通的网络使能平台。 “联空”网络作为由低轨卫星、高中轨卫星、平流层高空平台与地面蜂窝网络等异构系统深度融合构建的新型 IP 网络体系，其目标是实现空天地一体化的无缝覆盖与泛在连接。该网络具备空天地融合、高可靠、高安全特 征，支撑低空经济、卫星物联、应急通信等新兴业态发展。全域覆盖网络建设需统筹考虑网络架构设计、关键技 术突破与系统性创新，并在标准化体系建设和多元化应用场景落地等方面开展深入研究与实践探索，全面推动三 维立体化、全域可达的综合性通信系统建设。 此外，网络运维管理的目标是实现 L4 自智网络，一是在物理网络层构建边缘智能层，提升基础设施感知与 自动化执行能力；二是通过网络数字孪生形成物理网络的镜像，实现全局态势回溯预测，依托 AI 开展预测性运维 与主动闭环优化；三是以业务体验为核心，理解业务意图，构建场景化的网络智能体，基于分层开放平台支撑跨 域多智能体协同，赋能网络全生命周期自智闭环运营。 （一）联算 随着 DeepSeek 和 GPT5 大模型的相继发布，智能算力需求高速增长的态势将在未来几年持续，构建高效、 智能、可扩展的智算网络体系迫在眉睫。联算网络作为连接算力、算卡的网络，推动着算力从“孤岛式供给”向“网 络化共享”转变，更加速了人工智能应用在千行百业的落地进程，是构建未来智能社会不可或缺的神经中枢。从空 间维度上看，联算网络由智算中心网络和智能 IP 广域网组成，二者正日益成为业界关注的重点领域。 智算中心网络是支撑 AI 训练和推理的核心载体，承担着在智算中心内提升算力利用率、实现资源动态调度 的重要使命，正向超大规模集群扁平化组网、算网协同、设备液冷等方向演进。一方面，AWS、Meta 等科技巨 头推动智算集群向百万卡级扩展，面临技术和能源双重挑战。当前两层盒式 51.2T 的盒子通过光 shuffle 或者多芯 片拼接盒子即可构建多平面的 10 万卡的集群，面向超十万卡 / 百万卡组网，需要探索新型网络架构；另外，数 据中心网络设备已经逐渐逼近风冷散热的极限，需要通过液冷解决高功耗设备部署问题。另一方面，以 NVL72、 昇腾 384 为代表的超节点显著提升推理效率与算力利用率，成为头部企业竞争焦点。在追求极致性能和规模的背 景下，当前超高速率光模块对网元设备的功耗压力不断提升，传统基于 112G/224G Serdes 的电互联网络面临 IO 性能和集群架构的双重瓶颈，光电融合正推动设备形态与网络架构革新，诸如 LRO 和 NPO 的新型降功耗互联方 案，是未来光电技术演进的重要方向。未来，智算中心网络将依托光电协同技术，在互联规模、应用场景与能力 边界上实现全面跃迁，成为支撑大模型持续演进的关键基础设施。 智能 IP 广域网是终端用户的高效入算通道，更是分散智算中心广域协同互联的核心支撑，正向智能化、高 性能、低时延的方向演进。随着 AI 流量持续增长，智能计算业务全流程正逐步迈向广域，2024 年跨 DC 训练推 动 AI DCI 成为热点，2025 年 AI 推理与边缘智能兴起，驱动运营商、云厂商及设备商共同关注智能 IP 广域网发 展。面对 AI 大模型训练中高频次、大批量的“大象流”传输需求，智能 IP 广域网通过 IP 广域无损的 RDMA 无损保 障和流级精准控制等关键技术，实现高吞吐、低丢包甚至“0”丢包的无损传输，保障跨 DC 协同训练性能可达单中 心的 95% 以上。面向普惠 AI 服务及企业安全用算需求，通过 IP 租户级精准流控、流级负载均衡等技术，支持云 边协同分布式训推（模型分层部署）、存算分离等多种部署模式，应对亿级用户并发推理挑战，实现企业敏感数 据不出域、安全高效的 AI 服务分发。以 IPv6/IPv6+ 为基础，依托 SRv6 策略路由和网络切片技术，智能 IP 广域 网具备灵活的策略调度与差异化服务保障能力，可为不同优先级的算力任务提供确定性低时延和高可靠性的网络 质量，提升端到端算力调度的敏捷性与智能化水平。 三、新质互联网近期探索方向 新质互联网智鉴报告（2025） 07 08 图 3 智能 IP 广域网架构 案例 1：交通运输行业 行业面临智能化变革，大型交通运输企业均已开始构建自己的行业大模型。随着各企业 AI 算力 需求的增长，算力租赁凭借灵活、高效的特点，逐渐成为企业满足 AI 算力需求的重要选择。以某航 运企业租赁算力应用为例，通过运营商提供网络无损拉远超百公里，远端调用智算池算力。采用云 边协同分布式训推方案，通过云的海量算力与边端的实时响应能力联动，解决数据并行处理应用、 高算效、安全训推等多重难题，实现 XXX+ 推理并发诉求，满足企业 X 万员工实时推理业务，显著 降低企业用算成本，成为智能化升级的核心引擎。 案例 2：医疗行业 医院面临着提升诊疗效率、优化患者体验与实现精细化运营管理的多重挑战，智能化建设成为 满足需求的重要选择。建设智能化面临一些问题：一是智能化医疗设备会产生海量敏感数据，确保 数据安全和患者隐私，是数字化转型的首要任务；二是许多医疗机构在 AI 等数字化技术上投入巨 大，面临着证明其投资回报率的压力。某省运营商打造新型算力专线和算网融合服务产商品。在模 型推理阶段，企业可将模型首尾层置于本地，中间层部署于云端，通过企业侧部署的少量算力，完 成模型推理中的首尾层计算，保障原始数据不出域；通过智能 IP 广域网（AI WAN）传输中间层高 维向量数据到智算中心，保障数据可用不可见，100% 不可被还原。该架构既满足数据不出园区的 安全要求，又支持算力灵活扩展，与单数据中心基准相比，整体计算效率 95% 以上。算网融合服务 打包网络 + 算力 IaaS/SaaS 服务，算力租赁 + 网络即时开通，精准匹配用算企业数据高安全、算力 高弹性的需求，彻底解决企业“本地部署算力扩展难、使用云上算力有安全顾虑”，实现医疗行业降 本增效与运营商增收双赢。 案例 3：跨广域确定性网络 由江苏省未来网络创新研究院、清华大学、中国科学技术大学、深圳信息通信研究院等单位共 建的国家重大科技基础设施“未来网络试验设施”提出并有效验证了云网资源一体化调度、异厂商可 编程网络数据面 / 控制面互联互通、异构多云互联等技术方案。首次验证了基于 SRv6 和 FlexE/ 小 颗粒度软硬切片组合方案，为试验用户提供一个跨广域、端到端、有确定性质量保证且安全隔离的 网络连接 : 构建云网资源协同编排平台，并通过分级、分域部署 SDN 控制器，首次验证了跨域 / 跨 厂商网络与异构云实现真正意义上的云网资源统一编排调度。 （二）联智 随着生成式 AI、多模态理解与具身智能技术的突破，虚拟与现实世界的实时交互不断深化。以智能助手、具 身机器人和沉浸式系统为代表的 AI 终端，已在生活和生产领域产生了显著影响。同时，AI 正从“对话工具”向具备 自主决策与行动能力的智能体（AI Agent）演进。传统互联网正从“连接信息”迈向“连接智能”的新阶段，智能体互 联网可能成为未来网络发展的核心方向。 新质互联网智鉴报告（2025） 09 10 在家庭用智场景下，AI 技术的快速发展催生出云健身、云 K 歌、家庭康养、亲子教育等多元化业务形态， 差异化智能业务需求对网络服务提出了新的挑战。网络层面通过多重技术手段构建服务质量保障体系，满足家庭 用智需求。通过采用加密应用指纹识别、基于流行为分析、用户质差分析、应用加速保障等技术，以“云 + 网 + 端”协同模式整合云端资源、网络传输与终端设备能力，为 AI 时代的多元化智能业务提供稳定、高效的极致使用 体验，支撑各类新兴场景的落地与普及。 在各类智慧园区，需要提供万兆超宽、泛在接入、绿色节能、确定体验、全域安全的自智网络。为支撑各类 AI 终端与应用的广泛连接与协同，园区网络需提供万兆超宽的承载底座，采用基于连续组网、智能漫游、智能调 优的 Wi-Fi 7 无线网络以及基于全光以太、长距 POE 等技术的有线网络实现终端高速接入；基于无线网络的 IoT 物联融合、通感一体、高精度定位能力，灵活接入各类终端及传感器，为 AI 智能提供丰富的数据流通基础；需 要提供确定性体验以保障核心业务的生产力，通过 AI 应用识别与流量调度，为关键业务分配保障带宽和优先转 发权，确保高负载时段核心业务体验流畅。网络需践行绿色节能目标，通过采用高集成度芯片、硬件平台