2025智能教育发展蓝皮书：人工智能赋能教师发展（精华版）-科大讯飞-59页

微信扫码，打开到小程序

版权声明 版权归科大讯飞股份有限公司所有。保留一切权利。 非经科大讯飞股份有限公司书面同意，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本蓝皮书内容的部分 或全部，并不得以任何形式传播。 2025 智能教育发展蓝皮书 习近平总书记指出，新时代新征程，必须深刻把握中国式现代化对教育、科 技、人才的需求，强化教育对科技和人才的支撑作用。教师是立教之本、兴教之 源，强国必先强教，强教必先强师，高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 要根基。《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》明确提出，促进人工智能 助力教育变革，深化人工智能助推教师队伍建设。因此，要紧跟技术发展的时代 步伐，持续促进教师发展，打造智能时代的高水平教师队伍。 随着人工智能不断融入教育教学全要素、全过程，教师发展面临人工智能助 力的巨大机遇和教育范式变革带来的诸多挑战。如何充分利用人工智能这把“金 钥匙”，让数字化赋能教师发展成为常态，以高素质专业化教师队伍支撑教育强 国建设和中国式教育现代化进程，已成为当前教育发展的重要议题。为把握时代 机遇和应对教育变革挑战，教育部先后于2018年、2021年启动两批“人工智能助 推教师队伍建设”试点，并在2022年出台《教师数字素养》标准。2024年8月， 《中共中央 国务院关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专业化教师队伍建设 的意见》提出，实施数字化赋能教师发展行动，推动教师积极应对新技术变革， 着眼未来培养人才。2025年7月，教育部办公厅正式发文对数字化赋能教师发展 行动进行系统部署，强调以提高教师数字素养为关键，以数字技术、人工智能技 术融合创新应用为牵引，扩大优质资源和服务供给，开辟教师发展新赛道、塑造 教师发展新优势。随着我国教育数字化战略行动迈入2.0新征程，教师作为“教与 学”关系的核心要素和主导力量，迫切需要主动适应教育数字化、智能化发展新 要求，转变教育观念，全面提升数字素养，积极投身教育教学的创新实践。 基于以上背景，我们结合国内外“人工智能+教师”相关政策、理论探讨、 技术发展和实践探索，对人工智能赋能教师发展进行专题研究，撰写了《2025 智能教育发展蓝皮书——人工智能赋能教师发展》。 本报告是“智能教育发展蓝皮书”系列研究之 2025 年度报告，总体研究思 路是：首先，简要分析智能时代教师发展的背景、现状和机遇；其次，聚焦人工 智能赋能教师教学创新和研究转型的典型场景进行阐述；再次，基于教学和研究 实践给教师数字素养提出的新诉求，对教师数字素养要求及其发展策略进行系统 分析，并着重就发展策略所涉及到的教师培养培训、评价与治理等方面展开论述， 分析人工智能对这些场景的赋能作用；最后，通过对伦理安全要求和智能时代教 师发展核心关切的探讨，以激发人们对人工智能赋能教师发展的进一步思考。此 2025 智能教育发展蓝皮书 外，报告对全国各地、各级各类学校最新人工智能赋能教师发展的实践案例作了 梳理总结，希望为推动智能时代的教师发展提供借鉴和参考。本报告共分 8 章， 其结构如图 1 所示。 图 1 蓝皮书章节结构 本报告的研究和撰写是在中国教育技术协会智能教育专业委员会和科大讯 飞智能教育专家委员会指导下，由讯飞教育技术研究院/认知智能全国重点实验 室智能教育研究中心负责组织和实施。在报告研究撰写过程中得到了许多行业专 家的指导和帮助，科大讯飞公司多个部门领导和专家给予了技术支持，众多一线 教育工作者提供了大量实践案例，在此一并表示衷心感谢！由于撰写时间仓促， 掌握资料不够，加上作者水平所限，本报告一定存在许多不足之处，敬请批评指 正！ 《2025 智能教育发展蓝皮书》编写组 2025 年 8 月 2025 智能教育发展蓝皮书 I 第 1 章 发展背景与机遇 1 第 2 章 人工智能赋能教师教学创新 5 第 3 章 人工智能赋能教师研究转型 14 第 4 章 教师数字素养与发展策略 21 第 5 章 人工智能赋能教师培养培训 28 第 6 章 人工智能赋能教师评价与治理 36 第 7 章 教师人工智能伦理安全要求及实践 44 2025 智能教育发展蓝皮书 II 第 8 章 智能时代教师发展的核心关切 49 蓝皮书编写工作组 52 1 第 1 章 强国必先强教，强教必先强师，高素质专业化教师队伍是教育强国建设的重 要根基。本章立足科技革命和教育发展实际，系统剖析教师发展的时代背景和技 术赋能教师发展的现状与挑战，探讨人工智能（Artificial Intelligence，AI）赋能 教师发展的策略与路径。 国际组织和世界各国普遍关注教师质量对教育高质量发展的促进作用。联合 国教育、科学及文化组织（United Nations Educational，Scientific and Cultural Organization，UNESCO）2023 年发布《2022-2025 年教师发展战略计划》提出， “教师质量是学习成果的核心要素，高质量的教师和教学有助于改善学习，实现 优质、公平和包容的教育” ①。经济合作与发展组织（Organization for Economic Cooperation and Development，OECD）2025 年发布的《解锁高质量教学》报告 则指出教师质量是高质量教学的关键，既需要对内容和教学策略有深刻的理解， 也需要具备适应性、创造力和响应能力 ②。 我国已全面进入推进教育高质量发展、加快建设教育强国新阶段。《教育强 国建设规划纲要（2024－2035 年）》《关于弘扬教育家精神加强新时代高素质专 业化教师队伍建设的意见》《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》以 及《关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点》《关于组织实施数字化赋能 教师发展行动的通知》等系列政策文件出台，明确了教师发展的战略使命、培养 标准、发展路径与保障体系，为教师高质量发展指明了方向。 科技跃迁催生人才培养目标变化。新一轮科技革命和产业变革呈现演进加速、 格局重构的发展态势，未来社会需要大量具备人机协同能力的高水平人才，批判 思维能力、问题解决能力和创新创造能力等高阶能力将成为人类的关键竞争力 ③。 在此背景下，标准化、同质化的人才培养目标已滞后于生产力发展的需求，新质 ① UNESCO. Strategic plan 2022‒2025 of the international task force on teachers for education 2030[EB/ OL]. (2022-10-20)[2025-03-20].https://teachertaskforce.org/knowledge-hub/strategic-plan-2022-2025-internation al-task-force-teachers-education-2030. ② OECD. Unlocking high-quality teaching[R/OL].(2025-04-03)[2025-04-07].https://www.oecd.org/en/publicat ions/unlocking-high-quality-teaching_f5b82176-en.html. ③ 王学男,李永智.人工智能与教育变革[J].电化教育研究,2024,45(08):13-21. 2 第 1 章 生产力的发展需要大量具备技术思维、复合思维与创变思维的新质人才支撑 ①。 新质人才培养需要教师角色转型和能力提升。教师不仅需要转变角色，“做 学生学习的指导者、支持者” ②，还需发展数字素养和人机协同能力 ③，提升利用 数字技术优化、创新和变革教育教学活动的意识、能力和责任 ④，由注重知识的 单向传递转变为注重知识的双向自主建构。推动教师转型驱动育人范式升级，方 能更好回应智能时代新质人才培养的战略诉求。 技术作为教育变革的持续动力，始终驱动着教师发展不断迭代演进。本研究 按照电子技术、信息技术和智能技术三个阶段，梳理了各阶段特征及对教师的发 展诉求。 在电子技术阶段，以以太网为通讯传输载体，投影仪、电子课件、多媒体教 室等得到普及，实现了动态视听教学，极大提高了教育的吸引力和感染力，教师 培训也从单一的函授教学形态向多载体教学的形态转化。这一阶段需要教师掌握 相应的设备操作使用技能，能根据教学需要开发相应的资源。 在信息技术阶段，以互联网通讯传输为载体，促进了网络教育资源普及和共 享，推动了在线教育平台、移动学习工具的出现和应用，打破了原有静态化、预 设化、固定化的教学方式，出现了混合式学习、翻转课堂、泛在学习等新型教学 方式。这一阶段需要教师掌握信息技术应用能力，从关注工具操作转向关注信息 技术与学科教学整合应用。 在智能技术阶段，以互联网、物联网、5G/6G 等多域融合的异构网络为通讯 传输载体，以大数据为核心要素，以 AI 为抓手，实现了教育全场景的智能化， 为深化数据驱动大规模因材施教提供了重要支撑。教师要积极适应教育数字化、 智能化发展新要求，转变教育观念、提升数字素养，在教育教学中探索实践，大 力提升利用智能技术进行教学创新的能力。 AI 赋能教师发展亟需以顶层政策规划为引领，推动教育发展理念革新，整 体统筹高素质专业化教师队伍建设各项实践，构建结构合理、供需适配、协同联 ① 祝智庭,戴岭,赵晓伟,等.新质人才培养：数智时代教育的新使命[J].电化教育研究,2024,45(01):52-60. ② 中共中央 国务院.中国教育现代化 2035[EB/OL].(2019-02-23)[2025-05-10].https://www.gov.cn/xinwen/201 9-02/23/content_5367987.htm. ③ 袁振国.教育数字化转型：转什么，怎么转[J].华东师范大学学报(教育科学版),2023,41(03):1-11. ④ 胡小勇,李婉怡,周妍妮.教师数字素养培养研究：国际政策、焦点问题与发展策略[J].国家教育行政学院学 报,2023,(04):47-56. 3 第 1 章 动、持续改进的高质量教师体系 ①。 确立适应智能时代发展的理念。教师需秉持“构建伴随每个人一生的教育、 平等面向每个人的教育、适合每个人的教育和更加开放灵活的教育” ②的理念， 弘扬教育家精神，将师德师风融入教师个体的技术应用行为规范和教育系统整体 的教育治理体系，传递数字人权、数字尊严 ③。 统筹规划 AI 赋能教师发展的具体实践。深入落实“人工智能助推教师队伍 建设行动”，积极推动区域制定与地方发展实际相适应的 AI 赋能教师发展工作方 案和标准规范，研发适配教师专业成长的智能工具与平台，建立“专家-教师- 企业”群智联通机制，提供广阔的发展空间和充分的激励机制。 促进 AI 与教师发展的深度融合需要坚持应用导向，将技术切实融入教师各 类教育实践中，聚焦实现教师教学、研究等核心业务场景的数字化转变与智能化 发展，因地制宜探索 AI 与教师发展深度融合的新模式、新途径。 在教师教学方面，应营造常态化应用的生态并降低应用门槛，提供即时、场 景化、伴随式的技术支持与专家指导，建立教师互助实践社群，鼓励教师积极创 新课堂教学方式，将智能技术纳入不同学科的教学过程中，丰富课堂活动内容， 提升课堂趣味性，推动生成式教学、对话式教学、项目式学习等新模式的广泛应 用。 在教师研究方面，需推进数据驱动和画像技术支持的智能教研 ④，通过多模 态数据系统评估教师授课情况，提出精准改进建议。探索教学物理空间和教研网 络空间的融合，形成突破时空限制、高效便捷、形式多样的教师教研模式 ⑤。还 需加强教育科研实验平台建设，研发智能科研助手，加速知识创新和技术突破。 数字素养是智能时代教师必备素养，也是 AI 赋能教师发展的核心。教师数 字素养的发展既是教育数字化转型的必然要求，也是实现教育变革创新的核心驱 动力，需构建系统性的支持体系。 加强数字素养标准配套建设。省一级需积极落实响应《教师数字素养》标准， 推动数字化课程建设，并形成科学的分级评价指标，研发配套的测评工具与动态 ① 荀渊,潘岳林.高质量教师教育体系建设的特征、问题与应对[J].现代教育管理,2025,(03):43-51. ② 中华人民共和国教育部.中国智慧教育白皮书[R].中国:中华人民共和国教育部,2025:33. ③ 冯建军,刘铁芳,万永奇,等.育人的根本在于立德：理论思考与实践路向(笔谈)[J].湖北民族大学学报(哲学 社会科学版),2023,41(04):1-20. ④ 胡小勇,孙硕,杨文杰,等.人工智能赋能教育高质量发展：需求、愿景与路径[J].现代教育技术,2022,32(01): 5-15. ⑤ 祝智庭,郑浩,许秋璇,等.教育数字化转型的政策导向与生态化发展方略[J].现代教育技术,2022,32(09):5-1 8. 4 第 1 章 监管机制。积极推动将数字素养水平纳入教师准入、资格认证、职称评聘、绩效 考核等教师评价体系，并通过智能化平台实现素养发展轨迹的记录与管理。 加快数字素养培养培训。建立多层次、立体化、贯穿职前职后的培养体系， 设计并落实精准化、模块化、实践导向的培训指南与持续性专业发展项目。鼓励 跨区域、跨校协同创新，建立教师数字学习共同体。探索训、研、赛、用、评相 融合的教师素养提升路径与模式，通过课题研究、教学比赛、微能力认证等多种 方式，激发教师应用数字技术的主动性和创造性。 教师评价与治理是教师发展数字化转型至关重要的指挥棒，在 AI、大数据 和云计算等智能技术深度赋能的当下，教师的评价与治理需从经验驱动向数智驱 动的范式重构，进而为迈向精准化、规范化注入新动能 ①。 在教师评价方面，运用大数据、数据挖掘等技术伴随式采集分析教师教学、 研究与管理等多个时空、全过程的多模态数据，创新教师评价方法与模式，丰富 教师成长画像，提高教师素养评价和教学评价的动态性与精准性。 在教师队伍治理方面，建立完善集数据归集、存储、交换、共享、治理、分 析等功能于一体，开放共享、应用协同、保障安全的教育数字基座，通过 AI 和 可视化等技术直观表征教师专业发展阶段、教师资源配置现状、教师教学状况等， 为教师未来发展提供有效资源和可行路径，并依据所呈现的共性问题及时改进教 师培训方向、优化教师培训效能，为教师终身化发展提供循证决策支持 ②。 在教育教学中应用 AI 需要坚持智能向善，重视教师伦理安全规范与学生伦 理价值引导，保障合规高效、安全有序使用 AI。 加强教师应用 AI 的伦理安全规范。持续推进教师 AI 应用伦理安全教育，建 立完善审查、监管、问责等规范体系，推动教师深刻理解 AI 应用的潜在风险和 伦理安全主体责任，严格遵守数据隐私与安全相关法规，恪守 AI 应用伦理边界， 对 AI 输出结果保持批判性审视，避免 AI 在涉及价值判断、情感关怀、创造性评 价等高度人文化的教育核心领域越俎代庖。 注重教师对学生伦理认知的教育引导。教师有责任将技术向善理念融入人才 培养全过程，通过认知、反思、实践等多阶段伦理教育，帮助学生建立伦理认知 框架、养成批判性思维、塑造积极价值观，让学生明确 AI 使用边界，知晓如何 保护个人隐私和防范潜在风险，引导学生避免过度依赖和负责任地使用 AI。 ① 教育部教师工作司.深入落实国家教育数字化战略行动全面提升教师队伍信息化素养和现代化治理水平 ——2022 年教师队伍数字化建设情况报告[J].中国电化教育,2023,(04):1-6. ② 张雪凌,龙宝新.人工智能赋能教师专业发展：机遇、挑战与路径[J].教育理论与实践,2025,45(08):27-32. 5 第 2 章 人工智能技术作为推动教育数字化转型的重要引擎，不仅有效缓解了规模化 教学与个性化培养之间的矛盾，更推动着教师教学从经验驱动、单一化、程式化 向数据驱动、多样化、个性化转变。本章聚焦人工智能赋能教师教学，深入探讨 智能技术在教学方式创新与学习评价变革中的创新应用，并分析了一系列教学实 践案例，为教师利用智能技术开展教学创新提供切实可行的应用策略。 AI 技术为教师开展教学创新搭建了智能化的教学环境基石，随着其在各类 教学场景中的深度应用，AI 赋能教学的重心已从单纯的场景改良转向系统性教 学创新，驱动着教学方式与学习评价的深层变革。图 2-1 系统呈现了人工智能赋 能教师教学创新的现实图景。 图 2-1 人工智能赋能教师教学创新的现实图景 对话式教学是社会建构主义教学观的重要实现方式，旨在鼓励学生积极参与 意义建构过程 ①。随着生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI） 在教学中的深度应用，能够在不同认知层次的对话式教学活动中发挥相应作用， 提升对话式教学的交互质量，构建“师-生-机”三元协同的教学模式。基于布鲁 ① 钟启泉.知识建构与教学创新——社会建构主义知识论及其启示[J].全球教育展望,2006,35(08):12-18. 6 第 2 章 姆认知目标将对话式教学活动大致分为实现“低阶”认知目标和“高阶”认知目 标的活动 ①。 在对话式教学的“低阶”认知目标教学活动中，GAI 的角色从信息的传递者 到理解的建构者，再到实际应用的支持者，提升了传统教学中知识输入与初步输 出环节的效率与参与度。 在对话式教学的“高阶”认知目标教学活动中，GAI 不仅可以为学生提供多 维度的思辨视角触发点，还参与到分析推理、批判评估与创造输出的全过程中， 有效促进学生高阶思维的发展。 GAI 在不同的对话式教学活动中的作用见表 2-1。 表 2-1 GAI 在不同对话式教学活动中的作用描述 布鲁姆 认知目标 对话式 教学活动 GAI作用描述 “低阶” 认知目标 （记忆、理解、 应用） 获取 GAI定概念、述原理，作为数据分析工具。 提问 GAI根据提问解释特定事物和原理的规律，举相关例子 ②。 表达 GAI 依据情境生成分析性的文本资源，或作为迭代学生提示词的学习助手来 优化表达。 “高阶” 认知目标 （分析、评估、 创造） 讨论 GAI分析、推理特定部分及关系，作为促进学生反思的苏格拉底导师系统； 扮演不同角色的AI与学生进行讨论，可以是专家、调停者的角色，也可以是 讨论的组织者、点子王 ③。 实践 GAI根据实践活动的标准评判内容和规则，引导与学生的对话，在实践中与 学生协同反复测试、迭代并进行个性化反馈。 合作 GAI基于特定事实（教学活动、项目中积累的过程性素材和反馈）归纳出一 般规律，或进行反事实推理，作为AI助理与学生合作，同时扮演合作同伴和 指导导师角色。 案例 2-1 清远市博爱学校利用 GAI 丰富思辨性阅读与表达活动 ④ 冯老师在六年级《两小儿辩日》教学中，创新应用星火大模型，打造思辨性 对话课堂。①课堂通过 AI 虚拟数字人导入辩论赛情境，营造沉浸氛围。②学生 与“孔子”智能体展开哲理对话，深入探究文本内涵，理解哲人哲思。③引入辩 论助手智能体并担任辩论赛的反方角色，与学生开展课堂辩论，有效训练学生的 思考与逻辑表达能力，促进了他们