月提前开始总装，将首次演示聚变能发电，为中国聚变能的发展做出前瞻性 和开创性贡献。 托卡马克磁约束技术成熟，有望率先实现商业化落地 核聚变本质是将原子核压缩到强相互作用力的作用范围而发生聚合从而释 放能量的过程，为了克服库仑力使原子核进入强相互作用力的范围而发生聚 变需满足温度、密度和约束时间三个条件。托卡马克装置通过环向场线圈、 中心螺管线圈和极向场线圈构成的磁体系统在环形真空室中构造出一个闭 一个闭 合的螺旋形磁场，使得聚变燃料在真空室中发生聚变反应。中国建成的全球 首个全超导托卡马克 EAST 装置，已经实现 403 秒等离子体约束，技术成 熟。更强的磁场，能够实现更好的等离子体约束，因此能实现更高磁场强度 的高温超导未来有望帮助托卡马克率先实现商业化落地。 实验堆阶段托卡马克设备市场超 900 亿元，关注磁场线圈/第一壁/真空部件 当前可控核聚变处于工程验证阶段，建设需求以聚变实验堆为主。根据 ................................................................................... 10 核聚变的温度、密度和约束时间反应条件需满足劳逊判据 ................................................................................. 10

求解。通过运筹计算内核可以直接得出多维 空间的最优解。 关键问题五：新型电力系统规划需要考虑源 网协同，电网输电通道限额、输电断面限额、 安全稳定极限、跨省跨区直流运行方式约束 等对电源外送、新能源消纳有较大影响。 网架约束 关键断面限额 机组、线路检修 X轴：电力平衡 Y轴：电量平衡 Z轴：调峰平衡 P轴：消纳能力 Q轴：规划投资 S轴：电力市场 … 多维空间： 最优规划方案 包括承载能力、交流供电 特性、调节能力差距等进 行精细化建模  跨省跨区互济 合理调配机组开机及电力 流流向，实现复杂拓扑下 的电力流互济能力  协议电量 需要考虑跨省跨区通道的 电量约束，满足地区之间 年度电量协议，合理优化 电量分配，实现最优调度  输配电价成本 电力流互济需要考虑跨省 送电成本，电力流损失等， 精细化模拟系统互济情况 二、当前时序模拟方法遇到的问题 0.1ms写入一条约束， 完成三千万条约束耗时50min 𝑨𝐱 ≤ 𝐛  模型规模和精细程度难以提升  建模本身耗时过长  大量约束导致求解耗时过长 某典型省级电网规模 全年8760h规划模型 1600+ 节点 3000+ 300+ 250+ 30000+ 新能源 线路 发电机组 决策变量 2122 万个 不等式约束 2088 万个 约束条件 943 万个

流程规划 1. 一级流程设计及未来场景 2. 二、三级流程及规则政策 3. 附录 目录 甲方供应链未来情景 客户 分公司 S&OP 供应可视 一致性需求计划 可承诺量 (ATP) 供应约束 端到端同步计划 终端客户销售 甲方供应链网络 供应商 交付计划 PO / 预测协 同 及时交付 及时供应 及时交付 周主计划会议 需求管理 供应管理 关注长周期决策 集中型供应链管理组织 财务整合 5 5-1 5-2 5-3 甲方 RGB 供应链未来蓝图 : 流程 供 应 商 ( 关 键 / 普 通 ) 销售经理 需求计划 分公司 需求计划 物料 / 产能共同约束 物料可见 端到端主计划 物料计划 周一致性需求计划 生产计划 总部 需求计划 采购计划 MRP 生产 (PCBA,FG) 日生产计划 交付计划 交付 根因分析 需求分配 差异 & 问题 决策 [ 每周 ] [IBP] [ 供应链 ] [ 供应链 ] [ 计划物控 ] [ 供应链 ] [ 每日 ] [ 手工 ] [APO-DF ] 物料约束 物料需求 / 关键 物料约束 一级流程 : 3. 供应管理 未来供应管理模式 供应计划 主计划 ( 物流 + 生产 + 采购目标 ) 需求满足 日装运计划 MRP 成品生产计划 半成品生产计划 反馈 供应执行

输配电系统具有自然的垄断特征；  大的投资规模 ( 市场进入壁垒 ) ；  很低的用电需求弹性；  很高的存储成本；  电力很难大量存储  严格的发电容量约束。 5 电力市场的特征 ( 续 )  存在输电约束  有些交易可能因此无法实现，从而限制用户选择 发电公司  存在输电损耗  在一定程度和范围上打击大用户远距离购售电的 积极性 6 电力市场 : 寡头垄断市场？ ³É±¾»ò±¨¼Û£¨$/MWh£© 17 联营体市场中的报价方式  多部分报价  多部分报价可包括能量价格、启动费用和停机费 用等，以反映发电机组的成本结构和运行约束。  电力联营体所采用的拍卖清除算法必须同时计及 能量价格和发电机组的运行约束，这需要用机组 最优组合程序来完成。  这种方法可以保证所得到的发电调度计划在技术 上是可行的。 18 联营体市场中的报价方式 ( 续 ) ： 多部分报价 市场操作员并不作机组组合优化，发电公司在构造报价策 略时需要计及所有的费用以及运行约束，并将这些因素隐 含在能量标价中，因为这种报价结构不能保证恢复启停费 用等非能量成本。 21 联营体市场中的报价方式 ( 续 ) ： 单部分报价  这种报价方法不能保证发电机组运行的可行性。  当列入调度计划中的发电机组受到运行约束限 制时，需要一种机制来修改调度计划，例如设 立短期平衡市场。  加利福尼亚和澳大利亚等电力市场采用这种报

采 集 层 电动 汽车 可控 负荷 用 户 资 产 r 这是一个在数学上的多目标优化问题，由于海量对象 组合、商业博弈、误差考核、强可靠性和安全性等等 约束，使得这一问题的优化算法、闭环控制通信和设 备等方面极具挑战性。 1. 原始用电特性 III 源网荷储协同 仅调整生产流程 用电 特性 畅 电能量 辅助服务 需求响应 交易 品种 原 料 约束条件：陶瓷厂、电网、市场约束 0 P(1) P°() ≤△ ≤ 陶瓷厂生产机组约束 0 P. ≤ (1)≤Ppbes max ③ 陶瓷厂期望产量约束 OsP₄ ()SR- ⑤ 出力约 束 0 P(t) Pemax ≤ ≤ s(t+1)=s(t)+ △s+(t) - △s~() ② 陶瓷厂储仓容量约束 P-PH=Pv(1)-P(1)+Pe(1) ④ 功率平衡约束 China University of Technology 数学上的优化问 题 1)4 小时超短期滚动气象数据预测 2)4 小时超短期滚动电价预测 3) 生产约束下 4 小时超短期负荷可调能力滚动预测 ( 终 端 ) 4) 生产约束下可调能力分解 算法 ( 平台与终端 ) 5) 调节精度实时控制算法监测 ( 平台与终端 ) 6) 智能合约 ( 区块链技术 ) 虚拟电厂与电力现货 主 动

负荷急升 节点 电 价 发电侧单边报价或发用两侧报价 基 于 申 报 信 息 以 及 电 网 运 行 边 界 条 件 ， 采 用 安 全 约 束 机 组 组 合 (SCUC) 和安全约束经济调度 (SCED) 程序进行优化计算，出 清得到日前市场交易结果。简单而言，在保证电网安全的前提下， 优先调用系统中报价最为便宜的机组，直至满足负荷需求。 电力需求曲线 气 电 煤电 型等因素变化而变化。并由于这些因素的不确定性，导致电 力现货价格的大幅波动和跳跃。 现货市场的出清机制 系统负荷 现货市场中不同时间、不 同负荷，市场价格不同 电力现货市场价格随着负荷需求、电网约束以及电源参与类 0.43 元 / 千死 时 0.39 千时 0.34 元 / 千 时 0.31 元 / 千尾 时 0.55 元 / 千尾时 0.51 x/Tr 0.4 部元 / 十时 10:00 18:0020:0022:0024:00 时间 节点电价： 在满足当前输电网络设备约束条件和各类其他资源工作特点的情况下，在节点增加单位负荷需求时的边际成本。 优势 ： 有效反映电力商品时间、空间价值；在短期有效引导用电行为，在长期指引电网公司合理规划输电资源；节点电价机制是 最为成熟的考虑安全约束的价格机制。 节点边际电价 (LMP) 反映系统网损的价格，输配 电价中已考虑网损，节点电

万千瓦的规划目标。“十五五”期间，考虑抽水蓄 能装机短期内无法大规模投产等实际需求，电化学储能将有进一步增长空间。 9 图 2-3：湖南省电化学储能电站现场图 综上，系统调节能力是决定湖南省新能源消纳上限的刚性约束。为平抑新能源出力 的剧烈波动，必须加快构建涵盖抽水蓄能、新型储能、压缩空气储能及需求侧响应的“多 时间尺度、多技术路线”调节资源池。这构成了本省电力系统低碳转型的关键路径。 2.3 推动煤电机组升级改造及低碳 关键指标 ✓ 各类电源装机及发电量现状 ✓ 全社会用电量变化趋势 ✓ 外调电可再生能源比重 ✓ 各类基础设施建设成本 ✓ 未来各类能源的价格 ✓ 碳市场价格 迭代 修正 导入 内嵌 关键约束条件 电力/电量缺口 —电力/电量平衡— —可再生能源电力消纳— 非水可再生能源消纳责任权重预测 可再生能源消纳责任权重现状分析 —全社会碳排放达峰— 二氧化碳排放量 碳达峰及碳中和时间 因此针对湖南省电力系统支撑能力建设与低碳转型协同发展路径研究，我们拟设置 关键约束条件：电力 / 电量平衡、全社会碳排放达峰、可再生能源电力消纳、可开发资 源条件等，以政策及市场机制为指导，计算最优经济成本，研究不同路径对全省完成“双 碳”目标的影响。 3.2 模型搭建 3.2.1 目标函数 以 2024 年为基准年，构建高分辨率的运行模拟模型，研究满足电力电量平衡、碳 排放约束、年经济成本低条件下的最优电力系统结构。

景的选取和培育不仅要考虑应用需求的多样性，也要系统 考虑空域条件、运行环境、安全保障能力及配套基础设施 等因素。 低空智能网联体系是大规模场景应用的基础，在场景 规模化应用和体系化建设过程中，围绕受可接受安全水平 约束下的所需能力建设是开展场景安全能力和服务能力建 设的核心任务。由于各地在专业认识、区域产业水平、地 方产业方向存在差异，其场景选择、运行规划和技术体系 构建等方面的模式和路径存在差异，而低空智能网联体系 务需求，驱动体系设计面向实际应用；低空交通管理与服 务提供方主要承担运行相关的顶层设计，确保低空运行活 动合法合规、安全有序；低空行业监管方负责对行业的可 接受安全水平进行研判，给出满足安全约束的所需能力要 求，并对低空活动开展监管，是体系安全治理的保障。 低空装备相关参与方在全流程承担着贯穿运行、验证、 能力构建和技术落地的关键任务。其中低空飞行器制造方 不仅提供飞行装备本体，还深入参与飞行器能力构建、适 应通过系统化的收集与研判，为后续任务定义与方案设计 奠定基础。 3.运行场景想定 运行场景想定的输出成果主要聚焦于在完成现状评估 和需求研判后，对体系建设范围、运行边界及条件约束进 行明确。通过梳理任务定义、空域条件与用空约束、需求 点位置和飞行器类型，可形成体系建设的顶层输入框架， 为能力设计、系统架构规划和实施路径制定提供清晰方向。 16 图 3 运行场景分析与想定示意

定位 l 通用大模型：并非为电力系统的时序性、物理性、高维动态性而生 ，直接应用到电力场景 ，效果往往受限。 l 定制化模型骨架： 在成熟通用模型基础上 ，增加电力专用层（如时序特性、物理约束层） ，兼顾通用能力与专业性。 或者设计适用于电力时序数据的模型架构（如基于状态空间模型、图神经网络结合时序特征的模型） ，更精准捕 捉 电力系统动态。 融合物理机理模型与数据驱动模型 电力数据的特性 ：电力数据以时序为主 ，包 含 大量数值型数据 ，对模型捕捉时间依赖和 动态 变化能力要求高。 不同的任务需求 ：不同任务（预测、控制、 诊 断）对模型架构的侧重点不同。 计算资源的约束 ：需平衡模型性能与训 练 / 推 理成本。 架构之基：选择与优化适应电力特性的模型 骨架 通用模型 ，发现隐藏的关联和规律。 f 数据是血液： 电力大模型价值实现的核心 要素 增强的模 型能力 数 据 质 量 数据维度 数 据 量 电力系统拥有庞大而复杂的专业知识体系 ，包括设备规范、调度规程、安全约束、市场规则、行业术语等 ，这是通用大模 型天然的知识盲区。模型如果不能理解这些行业特有的知识 ，就无法准确理解任务需求 ，更无法生成符合实际业务逻辑的可靠 输出。将行业专家的经验和知识有效传递给大模型