1 纺织工业数字化转型实施方案 纺织工业是我国传统支柱产业、重要民生产业和国际优 势产业，在美化人民生活、服务经济发展、实现共同富裕、 增强文化自信等方面发挥重要作用。为贯彻落实《制造业数 字化转型行动方案》，以数字化转型推动纺织工业增强综合 实力和核心竞争力，推动行业高端化、智能化、绿色化、融 合化发展，推进新型工业化建设，特制定本方案。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯 全面贯彻新发展理念，全面落实全国新型工业化推进大会部 署，以融合发展为牵引，强化软硬协同，建立纺织工业技术 与信息技术融合应用的先进机制，推动产业的数字化、网络 化和智能化，实现纺织工业数字化转型。到 2027 年，数字 化转型基础支撑能力进一步提升，新模式新业态持续涌现， 有力推动产业高质量发展。规模以上纺织企业关键业务环节 全面数字化比例超过 70%，打造 150 个以上数字化转型典型 场景、60 的数字化转型典型解决方案。到 2030 年，新一代信息技术 2 赋能纺织工业数字化改造取得显著成效，进一步推动企业生 产方式、经营模式、组织形式变革和创新，实现纺织工业全 价值链跃升。 二、重点任务 （一）新一代信息技术赋能行动 1.研发关键核心新技术。通过“揭榜挂帅”等方式，攻关 一批基于大数据、云计算等新一代信息技术的纺织数字化、 智能化关键技术。突破坯布瑕疵检验、染化料测配色及物流

纺织行业数字化转型 SAP 解决方案 6 公司领导对项目工作指导 1 工作进展报告 2 现状分析回顾 3 业务蓝图汇报 议程 4 下一步工作计划 5 项目风险控制 项目 准备 蓝图 设计 系统 实现 最后 准备 上线 支持 制定组织机构 制定项目计划及项目章程 环境准备 项目组初始培训 项目准备阶段 系统配置及单元测试 系统增强及接口方案 设计开发 现状业务的调研与分析工作之后，充分了解了纺织行业业务的灵活性 与多变性 b) ERP 项目实施团队对 XXXX 其他子公司的业务有很深的了解，经过业务对比之后， 了解了纺织行业与 XXXX 其他行业的巨大业务差异 c) 但股份公司有统一的业务管控模式与财务核算维度，所以在 XXXX 集团纺织行业与 其他行业业务对比具有一定的可参考性 d) 在蓝图设计阶段，将在满足股份统一业务管控要求的基础上，兼顾纺织行业灵活多

中国联通 湖南省常德市 纺织业 康乃馨高端纺织 5G 工厂 江苏康乃馨纺织科技有限公司 中国移动 江苏省淮安市 悦达棉纺 5G 工厂 江苏悦达棉纺有限公司 中国电信 江苏省盐城市 宏华百锦千纺数码印染 5G 工厂 浙江宏华百锦千印家纺科技有限公司 中国联通 浙江省湖州市 4 国民经济大类 名称 建设主体 合作 运营商 所在地 鑫兰纺织 5G 工厂 浙江鑫兰纺织有限公司 中国联通 浙江省金华市 黄山世达家用纺织品有限公司 中国联通 安徽省黄山市 福建锦源纺织 5G 智慧工厂 福州市长乐锦源纺织有限公司 中国联通 福建省福州市 长源纺织 5G 智慧工厂 福建长源纺织有限公司 中国联通 福建省福州市 信泰科技 5G 智慧工厂 信泰（福建）科技有限公司 中国联通 福建省泉州市 联兴发 5G 智慧纺织工厂 泉州联兴发针织织造有限公司 中国电信 福建省泉州市 泉州市众鑫纺织品有限公司 5G 5G 智慧工厂 泉州市众鑫纺织品有限公司 中国移动 福建省泉州市 纺织无人化作业 5G 工厂 江西昌硕户外休闲用品有限公司 中国电信 江西省上饶市 愉悦家纺基于 5G+MEC+AIOT 的全连接工厂 愉悦家纺有限公司 中国联通 山东省滨州市 滨悦纺织 5G 工厂 山东滨悦纺织有限公司 中国联通 山东省滨州市 富仕智能纺织 5G 工厂 襄樊富仕纺织服饰有限公司 中国移动 湖北省襄阳市 湖北金龙新材料

民生证券报告中复盘到全球纺织制造业发展至今 经历五大阶段。第一阶段：从18世纪末至19世纪末， 起源于第一次工业革命，英国为世界纺织制造中心； 第二阶段：从19世纪末至20世纪中叶，美国纺织业 迅速发展，成为新的纺织制造中心；第三阶段：从 1950年至1980年，亚洲转移期，日本纺织制造业崛 起；第四阶段：从1980年至2010年，中国纺织业迅速 发展，取代日本成为全球最大的纺织品制造基地； 第五阶段：从2010年至今，中国产业链升级，全球产 业链逐渐向东南亚转移。随着全球纺织制造业行业 产业链转移，成衣制造业随之持续发展。 全球成衣制造业的发展历程可以分为三个阶段： 第一阶段：早期阶段（20世纪初期及以前） 全球成衣制造业的规模较小且增长速度迟缓。尽管工业革命带来了机械生产，但并未广泛普及，手工制作依旧是成衣制造的主 要方式，生产效率不高。全球成衣市场规模较小，多数国家 出。英国凭借悠久的纺织业历史，在成衣制 造方面具备技术优势和产业基础；法国以高级定制服装闻名，主要面向中高端市场。与此同时，美国的成衣制造业也逐渐发展起 来，主要集中于东北部地区，利用当地的劳动力和资源优势进行生产。 第二阶段：快速发展阶段（20世纪中叶-20世纪末） 成衣制造在全球范围内呈现出规模快速增长的态势。二战结束后，全球经济复苏，人们对服装的需求呈持续增长。纺织技术和成 衣制造

与工业数据的结合有助于有效获得不同变量之间的关系，并预测及优化特定参数。在工业中， 已应用于精馏塔、反应器、锅炉、控制器、冷水机 组、压缩机、泵、管道等各种工艺设备的校正、工艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 间的关系， 并预测及优化特定参数 。在工业中， 已应用于精馏塔 、反 应 器 、锅炉 、控制器 、冷水机组 、压缩机 、泵 、管道等各种工艺设备的校正 、工艺参数预测 、故障诊断与优化； 在纺织 ， 水处理， 化肥 ，核电站和油气等领域均有应用。 图表：机器学习的步骤 机器学习步骤 最优化模型 建立模型 学习 数据整理和分析 探索 / 转换或标记 数据收集和存储 收集 图表：深度神经网络在我国核领域中的应用 图表：人工智能在核工业应用的相关研究 人工智能引领纺织行业创新发展 将人工智能技术与纺织各领域相结合， 利用计算机视觉技术， 使用深度学习算法搭建定制化和个性化以图搜图引擎； 基于 机器 视觉开发经编针织物疵点在线检测系统以及智能验布系统； 借助自然语言处理进行个性化纺织专业教育； 利用机器学习算法 开 发智能 CAD 、纺织面料评级与分类 、生产管理以及服装面料图案设计的应用， 进行流行趋势预测以及服装设计

CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 新能源汽车：产业生态国际化 关键矿产：竞争愈发激烈 动力电池：国际化投资热情高涨 光伏：全球造，全球卖 纺织：全球需求不足影响国际化 产业篇 历史演变：制造业国际化的四个阶 段 内外双驱：日益复杂的外部环境与 自身发展的内驱动力 风险挑战：地缘变局、蝴蝶效应、 市场风险 比持续上升 对外投资的转变 • 投资总量看 ，我国制造业对外投资存量进入千亿美元级别 • 投资类型看 ，我国绿地投资成为制造业国际化主要选择 • 投资领域看 ，从资源能源、纺织服装逐步转向电子、汽车和 新 能源等领域 • 投资目的地看 ，从周边国家为主拓展至“一带一路”沿线国家 和地区、 欧洲和北美地区 ，地区日益多元化 • 投资模式看 ，新能源汽车、 电池等部分领域凭借领先优势实 三角贸易：我国制造业国际化布局东南亚、墨 西哥面临阻碍 市场风险：部分国际化国家和地区的营商环 境 偏弱、我国制造业企业国际化经验不足 • 全球经济低速增长趋势下 ，外需不足增加我纺织、新能源汽车等消费品国际化难 度 • 部分国家和地区营商环境较弱 ，涉及行政效率、基础设施、腐败、 融资等多个方 面 • 我国制造业企业国际化经验不足 ，服务体系不健全制约制造业国际化布局步伐

工业园区 污水处理厂 化学原料和 化学制品制造业 造纸及纸制品行业 纺织业 煤炭开采和洗选业 农副食品加工业 城镇污水处理厂 排放标准一级(A) 《无机化学工业污染 物排放标准》 （GB 31573-2015） 《制浆造纸工业水污 染物排放标准 》 （GB 35440-2008） 无间接排放标准 《纺织染整工业水污 染物排放标准》 （GB 4287-2012） 《煤炭工业污染 量（CODcr）在城镇一级 A 标准中排放限值为 50mg/L，而 造纸、纺织和农副食品加工行业的排放限值为 80mg/L 或者 100mg/L；悬浮物、色度、氨氮、总氮、总磷、石油类、可 吸附有机卤素和六价铬的排放限值存在同样的情况。但是， 执行这一标准不能满足化工行业总氰化物和硫化物的去除需 求、造纸行业总氮的去除需求，和纺织行业硫化物和六价铬 的去除需求，而且由于城镇一级 A 标准未规定氟化物和二氧 亿元以上投资升级预处理设施， 平均每家企业增加 2000 万元 25，可见间接排放标准对与处 理设施建设费用影响非常大，若企业无法承担预处理设施的 费用，可能加剧偷排漏排的问题。 图 7 《纺织染整工业水污染物排放标准》关于间接排放标准的修订 16 另一个例子是 2019 年 1 月开始修订的《石油化学工业污染物 排放标准》。之所以对该标准进行修订，是因为在实施过程 中发现园区企业部分纳管污染物排放浓度很难达到

设备制造业，造纸及纸制品业，化学纤 维制造业，纺织业，非金属矿物制品业等工业行业中。 0 10000 20000 30000 电力 、热 力生 产和 供应 业 黑色 金属 冶炼 及压 延加 工业 化学 原料 及化 学制 品制 造业 计算 机、 通信 和其 他电 子设 备制 造业 造纸 及纸 制品 业 化学 纤维 制造 业 纺织业 非金 属矿 物制 品业 有色 金属 冶炼 及压 造业，黑色金属冶炼 和压延加工业，非金属矿物制品业 南通市 化学原料及化学制品制造业，化学纤维制造业，造纸及纸制品业，纺织业 镇江市 化学原料及化学制品制造业，造纸及纸制品业，非金属矿物制品业，黑色金属冶炼 及压延加工业 盐城市 有色金属冶炼及压延加工业，金属制品业，纺织服装、服饰业，黑色金属冶炼及压 延加工业 扬州市 化学原料及化学制品制造业，化学纤维制造业，黑色金属冶炼及压延加工业，造纸 苏州市 计算机、通信和其他电子设备制造业 10 苏州浒墅关经济技术开发区 苏州市 计算机、通信和其他电子设备制造业 11 吴中经济技术开发区 苏州市 纺织业 计算机、通信和其他电子设备制造业 12 张家港经济技术开发区 苏州市 纺织业 13 常熟经济技术开发区 苏州市 造纸和纸制品制造业 化学原料及化学制品制造业 14 吴江经济技术开发区 苏州市 计算机、通信和其他电子设备制造业

中纺标 销售易智能客服机器人为中纺标打造纺织标准知识大脑 中纺标检验认证股份有限公司（证券简称：中纺标，证券代码：873122，英文缩写CTTC）由中国纺织科学研究院有限公司于 2004年出资组建，是集标准、检验、检测、计量、认证五位一体的综合性技术服务机构，可为纺织服装企业提供全方位、全 产业链质量解决方案。主要业务包括纺织标准研究和制修订、纺织及轻工产品检验检测和认证、试验用耗材研发及经营、仪 经营、仪 器校准等。 关于中纺标： 业务管理面临的挑战： 员工需准确解答客户关于各类纺织物检测的标准、限值、参数等专业问题。由于检测标准涉及多国家/地区法规及 参数细节，人工回复易出现偏差，从而为客户带来合规风险。 检测标准复杂，人工搜索回复易出错： 检测标准和样品送检参数等信息分散在 PDF 文档、Excel 表格等海量文件中，人工查询知识库效率极低，当知识 更新时，内部员工学习新知识新信息往往滞后，企业赋能困难。

钢铁 唐山市、邯郸市 纺织品 保定市（高阳县） 4 山西省 钢铁（法兰） 忻州市 5 内蒙古自治区 纺织品（山羊绒产品） 鄂尔多斯市、赤峰市、阿拉善盟 电解铝 通辽市 6 辽宁省 钢铁（菱镁制品） 营口市、鞍山市、丹东市、抚顺市 7 上海市 钢铁 宝山区 电子电器（电机） 闵行区 8 江苏省 锂电池 常州市 光伏产品 盐城市 9 浙江省 纺织品 绍兴市、温州市（苍南县） 绍兴市、温州市（苍南县） 木制品 湖州市 10 安徽省 锂电池 合肥市 光伏产品 合肥市、滁州市 11 福建省 锂电池 宁德市 纺织品 泉州市（晋江市） 12 江西省 锂电池 宜春市 13 山东省 轮胎 以东营市、威海市为主导，联合青岛市、 烟台市、济宁市、枣庄市 电解铝 滨州市、聊城市、烟台市、潍坊市 14 河南省 电子电器（防爆电气、电机） 南阳市 15 湖北省 锂电池 荆门市 16 湖南省 应用场景初步拓展，基本实现粤港澳三地互认。 浙江省积极开展优势产品碳足迹工作。聚焦具备全产业链优 势的纺织产业，发布化纤、丝绸、棉等细分产品碳足迹评价地方 标准，建成纺织服装产品本土化碳足迹数据库，覆盖化工、化纤、 纺织、印染、服装等产业链上下游数据，研发入库 400 余个因子。 率先在纺织、锂电池等重点产业 20 余家龙头企业开展产品碳足迹 评价试点。 配套发布相关工作规范、管理细则等文件，明确碳足迹管理体系建设协同机制