研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构 ，也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院 2025年具身智能产业链分析 从实验室到市场的商业化探索 概览标签：具身智能、人形机器人 2025 Embodied Intelligence Industry Chain 2025年の具身知能産業チェーン 市场研读 具身智能的产业链构成 • 具身智能上游基础支撑层情况 • 具身智能中游主机厂分类及特征 行业研究 | 2025/06 www.leadleo.com 400-072-5588 3 ◆ 具身智能产业链分析 --------------------------- 04 • 产业链全景图谱 --------------------------- 05 • 上游芯片 --------------------------- Chapter 1 具身智能产业链分析 行业研究 | 2025/06 5 www.leadleo.com 400-072-5588 行业研究 | 2025/06 • 具身智能产业链上游的基础支撑包括AI芯片、传感器、执行器、驱动 系统等硬件，以及AI算法与大模型、操作系统等软件供应商；中游为 具身智能本体集成，包括机器人、自动驾驶载具；下游为应用场景 具身智能产业链分析——产业链全景图谱 具身智能产业链全景图谱

智慧工地解决方案 目 录 CONTENTS 01 需求分析 02 解决思路 03 解决方案 01 需求分析 01 需求分析 1.1 政策引导 全面提高建筑业信息化水平：着力增强 BIM 、大数据、智能化、移动通讯、云计算、物联网等信息技术集成能力，初步 建成一体化行业监管和服务平台 建立完善建筑施工安全监管信息系统：实现施工企业、人员、项目等安全监管信息互联共享，提高施工安全监管水平 对存在拖欠工资行为的企业列入黑名 单，对其采取限制市场准入等惩戒措施  推进建筑产业现代化：推广智能装配式建筑。力争用 10 年左右时间，使装配式建筑占新建建筑面积的比例达到 30% 01 需求分析 1.2 工地信息化需求 监管部门 建筑企业 对应产品 一张图管理 人员管理 设备管理 质量管理 安全生产管理 绿色施工 进度与成本管理 项目协同管理 BIM 管理 劳务实名制、移动考 运维管理 GIS 地图叠加各类数据 大数据分析 云和网络资源 云网一体化、物联网 建筑行业大数据 01 需求分析 1.3 人员管控 1 2 3 4 • 进出工地人员的 身份实名制管理 • 进出工地人员 的权限控制 • 施工现场人员 的行为管控 • 施工现场人员 的安全管控 01 需求分析 1.4 车辆管控 工地进出车辆 • 车辆类型：车辆种类，参与事项。

自动化、数据采集、大数据分析、 人工智能等多个技术领域，依据各 类机电设备运行中所采集的信息， 反映其能源传输、变换与消耗的特 征，采用能效控制策略实现能效最 优化，是最经济的专家管理决策系 统，最终目的就是通过智能化系统 集成来实现“管理节能”和“绿色 用 能”。 • 能源运行监控 • 运营事件处理，供能平衡调度 • 应急处理 • 费用分析 • 能源平衡分析 节能分析优化 节能分析优化 • 关联分析（如 设备故障率、 运行稳定程 度） • 能源数据采集 • 设备故障监测 • 调度指令执行 • 能源使用规划，能源采购规划 战略层 业务决策层 • KPI 分析 • 能源采购计划 运营管理层 • 操作执行层 物联层 4 能效管理发展趋势，向精细化、智慧化节能降耗演进  能源利用情况不清晰：用量、故障、 浪费不知情  信息化孤岛：能源相关系统独立运 缺乏专业的能效管理和节能分析 能效管理 1.0 能效管理 2.0 能效管理 3.0 无有效节能手段 无法实时管理，事后管理为主 技术、数据和业务融合， 事前预测，事中控制，事后追溯 实时监控 事中控制  完成能源计量数据采集，实现状态 监控  实现一定的能耗数据统计分析  单点节能，无系统节能和管理节能 的手段  缺乏能耗预测方法，缺乏节能分析 手段  统一

2025 智慧供应链平台顶层规划方案 2 目 录 一 背景分析与领先实践 二 智慧供应链平台愿景与目标 四 智慧供应链平台演进路线 三 智慧供应链平台总体设计 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 3 核心数字化 供应链 智能数字化 供应链 整合数字化 供应链 协同数字化 供应链 预测数字化 供应链 对核心流程进行标 准化 / 数字化管理， 提升运营效率 整合数字化应用，贯 智能管理 智慧供应链 发展维度 一、背景分析与领先实践 1.1 智慧供应链内 涵 演变 智慧供应链的演变 可分为五个阶段：核心数字化供应链、整合数字化供应链、协同数字化供应链、预测数字化供应链和智能数字化 供应链，未来的发展维度为用户驱动 / 经验驱动、供应链细分、集成运营、数字能力 / 技术平台、端到端合作、智能管理等。 4 一、背景分析与领先实践 1.2 **** 战略下的智慧供应链 体系，助力企业融入全球供 应链网络 实现“两阶段”目标，坚持“创新、协调、绿 色、开放、共享”新发展理念，信息化先行， 推动新技术融合 《供应链建设规划 （ 2025 年版）》 （征求意见稿） 5 一、背景分析与领先实践 供应链管理就是利用管理工具、 IT 技术将企业引入外部资源的过程精细化、标准化管理，实现高效益低成本运营。 内部管理规则 公司制度、公司文件、财务制度、内审要求、业务规范等 外部法律规定

管控平台价值分 析 智慧物联网云平台概述 智慧物联网云平台 1 • 痛点分 析 >>> 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 数据分析 针对项目的整体运营、物业的 管理、设备的运行等状况，如 何实现大数据分析来便于管理 者决策分析。 设备的运维 如何实现对项目现有设备的综 合运维管理、设备保养、巡检、 快速定位等功能。 针对项目的人、车、物进行统 一管控，如何实现数据的完美 一管控，如何实现数据的完美 融合、互联互通、联动与控制。 如何快速有效的实现项目的资 产管理、人员的管控以及运维 的响应速度等。 安全应用与数据融合 痛点分析 智慧物联网云平台 物业的管理 互 联 网 + 物 联 网 1 、平台使能：以 1 云 1 网 1 平台为起点，搭建园区 N 大应用和 1 中心； 2 、业务驱动：面向智慧园区业务发展需求，逐步落地更多应用； 业务创新 以后对照 进出车 辆的情况，保证车辆安全。 系统后台组策略可以设置多系统联动，实现各子 系统与业务系统等集中管 理、数 系统联动策略 智慧物联网云平台 多系统联动策略 据分析及联动控制。 成本控制 能耗——对比分析，合理分配资源 设备—— 日常巡检，降低设备损耗 人员——提升管理，减少岗位配 置 时间——沟通时间减少，流程缩减，

数字化供应链规划及集成计划 现状评估报告 能力评估方法和目标 。 XX 供应链体系现状分析 战略愿景 供应链蓝图分 析 XX 供应链体系能力评 估 管理层访谈 供应链能力模 型 供应链能力评估 标准 领先实践能力 对标总结 XX 供应链能 力评估总结 XX 供应链体系 现状提升方向 结合内外部趋势， 开展持续的能力提升 XX 供应链建设 现状总结 所属层次 场业务代表访谈，同时对西安和泰 州生产基地进行实地调研，参与人数逾 110 人 关键发现 50+ 项目组成员根据现状阶段的访谈和分析， 共计输出 XX 个关键发现，覆盖计划、采 购、制造、交付及 IT 领域，从而为端到 端供应链和集成计划设计提供输入 120+ 小时 分析评估 超过 120 个小时的现场访谈，方案 设计，研究讨论，为客户找到最合 适的未来方向 集团、事业部及基地 集团总部：供应链管理中心 年预计装机 10- 15GW ， 2022 年目标 是新 100GW 2019 2025E 120GW 400GW 资料来源： 2019-2023 年欧盟太阳能光伏市场展望、美国 2019 年光伏市场分析及未来五年预测、券商报告 2019-2027 年全球逐步实现平价， 2025 年起达到 400GW/ 年的增装机量 我们对光伏行业的主要特性进行了研究，并发现存在周期性、季节性、地 域性、规模性的主要特征

兼容性 兼容各服务器、应用、中间件 • 扩展性 插件式、易扩展、不改代码 • 可用性 高可用、无单点故障 以资产为基础为运维管理提供数据支持 当故障出现时，能快速和准确定位问题根源 使用大数据分析技术挖掘监控数据价值，助力 业务增值 能力成熟度模型 G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 构建可靠的CMDB 自动发现 业务接口 （消息） 流程化 定时同步 api zabbix api 通知 自动处理 人工处理 规则管理 规则匹配 回溯分析 预设规则 知识库 深度学习 决策树 异常反馈 …… 分析 使用率统计 预处理 过滤 实时告警 阈值判断 历史数据 业务分析 根因分析 趋势分析 故障预测 数据挖掘 大数据分析 dbs api G O P S 全 球 运 维 大 会 2 0 1 9 · 上 海 站 技术架构 redis redis mysql redis redis es 历史查询 历史查询 日志分析 历史查询 历史查询 查询服务 历史查询 历史查询 配置接口 历史查询 历史查询 趋势分析 consumer consumer 可水平扩展的consumer cluster 知识库 监控数据 告警分析 Trap reciever 通知模块 consumer 底层监控架构 短信 mail

智能视频 关键区域监控 人员 / 车辆识别 安全作业规范识别 异常状况识别 视频监控查询 物联接入管理 物联网终端接入管理 弱电子系统接入管理 访问终端接入管理 大数据 报警分析辅助决策 能效节能优化分析 指挥通信 统一应急调度 高效会议协同 数据中台 统一数据接入标准 统一数据治理标准 统一数据共享标准 统一数据安全标准 运营中心 （安全一张图、环保一张图、经济运行一张图、应急指挥、决策会商） 平台 安监环保应 急系统 安防系统 能源系统 保留集成系 统 系统 / 物联数据集成 视频数据集成 数据集成平 台 ROMA 云基础设施服务 ( 计算、存储、网络、管理、安全 ) 视频智能分析 IVA ( 人脸识别、人车布控、烟火 等 ) 数据湖工具（实时流计算 CS 、数据湖探索 DLI 、表格存储服务 CloudTable 、数据仓库 DWS 、云数据迁移 CDM 、数据库 RDS RTSP 2.HTTP 引流分析 6.RMTP 视频调阅 1. 工业物联接入， 如 modbusTCP,modbusRTU,OPC 2.MQS 分析结果 地理信息 系统 GIS 综合指挥调 度系统 ICP 6.Restful 图层显示 7.Restful 指挥调度 安全应急业务容器 RabbitMQ DDS Redis Influxdb 视频分析 Server 化工视频智能分

检验检疫 船公司 代理 税收 海关 货主 关注核心：能力分析与绩效管理 决策层 全面的视角 实时分析 / 趋势分析 / 预测推演 决策层关键指标，及时调 整运行、经营战略。 关注核心：运营管理有效性 管理层 统一的视角 实时告警 / 级联分析 日常业务操作需求，直接 获得综合信息及分析内容 以提高操作效率。 各层级对智慧港口建设的要求 数据应用层 ： 通过构建各类 OLTP 与 OLAP 应用访问门户， 将 应用分析层上构建的各类数据应用通过统 一或 各自的平台展现给公司各类用户。主要 包括信 息展现与人机交互、信息发布等。 数据主题层： 面向主题构建各业务分析域的数据应用基础， 扩展的智能分析能力 支持运行监控指挥、统计分析决策、 财务收费 分析等业务应用。 解决之道：智能的港口数据中心 资源管理 物流服务 财务管理 ，拓 / 展各类服务型应用，如各运行主体服务信息发布等。 承担港口金融、各区域节能减排、物流园等一系列社会公共职能拓展。 承担经营辅助决策支持职能。构建涵盖机场航空与非航业务各类统计、分析、报 表、数据报送等辅助决策支持应用，提供财务结算、对账、经营绩效管理等数据 支撑。 “ 业务管理操作平台” +“ 业务数据整合中心” +“ 业务数据交换中心” +“ 决 策 /

OA 系统 以企业日常事 务处理 数控设备 大量的高端 智能工厂建设 · 信息化产品  设备状态实时监控预警  设备效率自动统计分析  加工产量自动计数  加工过程参数异常预警  质量在线分析及预警  人员绩效考核分析  制造数据全面管理  生产计划及过程管理  全面质量及全过程追溯管理  成品、在制品、模具、工装库 存管理  生产系统可视化管理  智能化拣选及配送管理  KPI 绩效考核分析  支持集团化、精细化排程  支持多种约束条件及突发事件 管理  计划动态仿真及预警  计划闭环及交期回复管理  图形化排程计划展示  基于大数据，实现设备的预测 性维护以及预测性生产  支持多维度的绩效考核分析  打通各系统的数据通道，实现 1 个平台化的数据分析呈现  支持自定义设定预警机制，实 现动态化实时性过程管控 供应商绩效考核管理  实现全价值链及供应链的产供 销协同  实现信息共享化及数据分析 产品 1 - 数据采集系统 （ MDC ） 产品 2 – 制造执行系统 （ MES ） 产品 3 – 仓储管理系统 （ WMS ） 产品 4 – 高级排程系统 （ APS ） 产品 5 – 大数据分析系统 （ DES ） 产品 6 – 供应链管理系统 （ SCM ） Manufacturing