消 费比较低，那是不是我的库存不足，是不是我应该需要补货，是不是需要 有其他的问题，我可以进行分析挖掘。 另外一个就是我们基于商品的区域，因地制宜，分析我们某一些区域哪 些商品比较好卖的，哪些区域它的商品是适不适合来卖的。 我们会针对于我们的每款产品，有一些日报、月报、周报的一些动作，可 以针对于每个产品，看他用户的这种关注度，喜爱程度，体验的次数，用 户对某些规格某些颜色，和多重角度多重维度来关注这个货的售卖情况， 天或者是每周或者是每个月跑出我们的畅滞销品，分区域的畅滞销品， 我们的店长，我们的城市经理或者是我们的区域经理，可以每天看到我 的 Top30 销售的商品是什么，每周我的滞销品是什么，每月我的库存比 如说也是累积大于多少的商品有哪些，还有我的商品缺货的程度，在各 个门店的覆盖的程度。 货这块基本上我想表达的是，第一个就是我们基础的畅滞销品的一些分 析，另外一个就是我们库存的关注程度，还有一个就是我们可以附加上 其他的体验的用户的关注程度。 我现在看到的一个趋势是，因为我们零售人，包括我们的店长，他是基本 上不可能时时刻刻就是站在电脑旁边，所以我们做数据系统的人，要逐 渐的实现移动化，逐渐的向手机、平板大屏幕上迁移。 做这个系统的思路，首先我们需要分一下，有哪些人要用这个系统，就是 说分角色，比如说我们有 boss，我们的区域经理，我们的店长，还有我 们不同的总部管理人员，比如说有销售运营的，有门店运营的，甚至还有 我库管，我们需要针对于这些不同的角色，进行分模块分主题划分。

主要是管理购买我们产品的用户，以及产品升级等。 自建站内容个统一发布，已有网站的爬虫参数设置，聚门户所有单位管理门户，与前端用户交互回复界面。 客户管理权限 可以查看购买我们产品用户的信息，购买了哪些服务（微门户，微信），持续时间等。设置客户在平台上能用哪些 功能，如果需要微门户，可以屏蔽微信的功能，服务过期就可以禁用。 系统消息 可以和购买我们产品的用户互动，以系统管理员的身 份 向 客户发布信息；如“服务要到期了快点缴费的信息”

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控，保证企业实施掌握工地进出人员 信息。 产品介绍 1-6 实时信息监控 工地信息实时信息发布，方便 管理者及时掌握工地现场人员信息 （工种、所在位置、时间、人数等）， 详细了解工地现场都有哪些人员，以 便发生突发安全事故时能够有针对性 的开展救援。（提供两种显示方案） 液晶屏显示 LED 屏显示 产品介绍 1-7 面部识别机 产品介绍： 面部王采用 ZKFace

工地内部人员管理 • 主要功能：通过工地内部的监控系统采 集图像，分析工地内部的人员身份、人 员位置、人员行为等。 • 效益分析：解决工地内部他是谁？他在 哪里活动？他曾经在哪里活动？他做了 哪些工作等问题。 • 技术特点：采用先进的深度神经网络， 分析人员身份、人员位置、人员行为。 工地内部监控摄 像头 工地内部监控摄 像头 工地内部监控摄 像头 人员分析计算单元 智慧工地云平台

向和长期目标  培养情感挂钩， 归属感  简短、清晰、易 懂  足够广泛，让所 有人都能做出贡 献。  现实愿望  对齐 w/ 目的 / 价 值 以下问题的答案  哪些能力和竞争 优势将使我们能 “ ” 够在市场中 取胜 ？  我们的愿景将如 何构建（ 3 年、 5 年、 10 年）？  我们将如何定义 和衡量愿景成功？ 供应链愿景的一个例子 供应链愿景的一个例子 Group, Inc. All rights reserved. 可交付成果示例：整个 S&OP 流程中的重大变更 需求共识 工艺步骤 工艺步骤 从现状… 从现状… • 混淆在端到端供应链中哪些预测是相关的 … 以未来地位为目标 … 以未来地位为目标 • 完全一致的单件预测 - 基于标准产品组合 需求共识 供应响应 D-S 比对 执行 S&OP 拱形的 拱形的 ✓ ✗ • rights reserved. 补给系统 使用哪种材料订 购和补充方法？ ... 由工厂物流的五个主要要素驱动 生产和物流区域 位于何处？走哪 条路线？ 布局和物流 在这些区域之间， 设施内使用哪些 设备？ 组织和绩效管理 如何组织人员和资源？ 如何衡量和衡量什么？如何管理改进？ 运输方法 怎么样 是否在生产区储 存 / 提供材料？ 材料展示 D I 开发布局 109 Copyright

零件由哪个供应商提供？ 谁加工过？ 谁测试过？ 历经那些工序？ 有没有返工记录？ … 控制（将来） 它走向何方？ 应该分配到哪一个工单？ 应该流动到哪一个客户？ 应该进入哪道检查流程？ 应该输出哪些关键数据 ? 计划预计结束时间 ? … 跟踪（现在） 它目前在哪里？ 正在什么工位以及设备？ 正在由谁在操作？ 正在使用什么作业指导书？ 当前的测试参数是否达标 ? 当前的防错 / 防呆手段？ 当前工序的加工工时？

决策时提供参考数据。 • 设备开机时间、停机时间、运行时间、故障时间、关键件运转时间、工艺参数、报警信息等。 机加车间痛点 • 关键设备利用率 ? • 设备平均利用率？ • 重点设备当前状态？ • 哪些设备利用率低？ • 设备的故障率？ • 没仿真工具，对程序进 行数据仿真、比较工作 浪费时间且容易出错。 • 利用机床仿真，降低了 机床的有效利用率。 • 程序放置不同的电脑 • 作业指导书、工艺图纸

供触达工 具。 37 业务应用 5— 产业协同 -- 全景图 石油天然气化工 产业链全景图 分析 XXX （地方）产业 链重点 环节与 上下游， 形成产 业链全景 图。直 观了解该 产业是 由哪些 细分产业 构成的 ，并可展 示各产 业在产业 链中的 上下游 关系。 u 分析产业上中下游关系，形成产业链全环节的全景 图 u 梳理每个环节本地优质企业以及全国优质企业，根 据区域、企业、产业属性多维度标签打造模型，形

一财经，亚马逊各环节 AI 应用如下： 购买前：预测需求、优化库存、协调发货。 亚马逊的供应链优化技术 SCOT 利用深度学习模型和海 量数据集，每天预测数亿多种产品的需求和销量， 来决定在哪些仓库、存放多少数量的产品，并协 调全球数百万卖家发货。深度学习模型使得 SCOT 系统的预测的准确率在两年内跃升了 15 倍。 购买中： 亚马逊对话式的 AI 导购、 AI 销售助理等已经落地应用或者已经推出测试版。人工智能与