高，且客户对成本诉求敏感，驱动物流企业加强成本控制、精细化运营的核心能力。 AI 大模型、机 器 人等技术在物流场景的落地，有助于成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先使用 AI 等科技 或具备技术基因的 ToB 物流商，有望在成本竞争中进一步扩大竞争优势。 “AI+ 物流”相较于“互联网 + 物流”：全链路深度融合，智能决策。我们认为， AI+ 物流以人工智 能 算法、机器人及自动驾驶 高，且客户对成本诉求敏感，这些特性驱动物流企业加强两大核心能力：动态优化成本、精细化运 营。随着 AI 、机器人等技术在物流场景的落地，成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先 使用 AI 等科技的具备技术基因的 ToB 物流商有望进一步扩大竞争优势。 1. AI 穿透全链条， 成本管控向“智能化”跃迁 6 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明

零碳转型规划和目标 09 据 Gartner 预测，到 2026 年，60% 企业将因安全缺口导致业务中断而强制部署零信任架构。融合网络的 安全本质是业务连续性的基石——唯有将安全能力植入网络基因，方能在数字化浪潮中构筑“智能”与“可靠” 并重的未来园区。 部署在公共场合易被私接仿冒 摄像头、传感器等固件未更新（存 在高危漏洞，CVSS ≥ 9.0） 工业 PLC/SCADA 等使用默认密 快速生成课件、习题及多语言教材， 结合 VR/AR 创建沉浸式学习场景。智能化评估与学 情管理，实时跟踪学习行为，生成风险画像。 医疗领域 AI 赋能精准诊疗与资源优化。医学影 像诊断与基因分析，AI 识别 CT/MRI 影像中的微小 病灶，加速基因组数据匹配，定制癌症治疗方案。AI 辅助诊疗与手术机器人， “AI医生”提供临床决策支持， 结合 AI 园区业务发展趋势展望，未来园区网络基础设施的技术发展将考虑但不限于如下几个方向。

• 为一家全球性磷矿石开采和磷肥生产企业进行中国农业及化肥市场的详细调查，并建议 潜在的中国合作伙伴 • 协助一家国有大型化工集团公司寻找生命科学领域的收购目标，重点关注农业相关的课 题（包括转基因种子、特种化肥和精准农业服务） • 为一家大型国有化工企业的精细化工板块制定转型战略和战略实现路径图 • 协助一家国际石油公司 2030 年下游战略的制定，主要负责基础化学品和大宗化学品研 究