本白皮书主要撰稿人有李洪鹏、郭晓岩、苗甫、袁立权、卢希、侯方明、杨涛、杨鹤、赵能钰、刘泽华、张岳、 胡海良、王俊杰、朱雯、黄伟红、贺松、李林骏、赵少奇、邱月峰、何霁、刘嵩、曹克猛、张蓁、路程、刘建伟、 朱航、姚康、周华、袁新星、谢乐权、王海蛟、孙胜柏、刘耀耀、罗文晋、季晨荷、姜林、李大鲲、沈杰、翁财忍、 韦乃文、王肖飞、张印熙、张婷等。 本白皮书还获得了中国信息通信研究院标准所陈洁、NIDA 联盟秘书处及正邦多位专家的排版、校审支持，再次 5GE~10GE 升级，Wi-Fi 可实现 10 米高性能覆 盖，利用融合调度、空间复用和智能变焦天线容量提 升 60%~80%，高可靠连续组网 0 丢包，极简承载 网变三层架构为一层实现一台设备一张网。 2.1.2 ���������������������� ���� ������������������ ���� ������������������������ ���� � 量可视可定位。 14 泛在连接：WLAN+X 无线泛在连接，为园区丰富的 接入需求提供了关键技术基础。Wi-Fi 远距离通感一 体感知（大于 15 米），通过 FTM 精准定位、CSI 和毫米波精准感知，可实现感知安全和感知节能等方 案；Wi-Fi IoT 从分布式无源到集中式，可实现 10 米半径共站部署，支撑资产管理、医疗、零售及工业 等行业场景的物联融合进一步简化，满足下一代工业

广州铁路智慧园区大数据综合管理平台 基础 设施 三、园区规划建设方案 目录 园区规划建设方案 智慧园区信息资源中心 • 数据资源库 • 数据采集与交换 • 数据治理 智慧园区大数据支撑平台 • GIS 一张图服务 • 3D/VR 建模技术 • BIM 技术 • 人工智能技术 • 数字孪生技术 智慧园区业务应用平台 • 运行监测 • 安防预警 • 园区治理 • 园区物业 • 企业服务 • 物流及仓储管理 类 能 源 信 息 数 据 各 类 资 产 信 息 数 据 各 类 监 测 设 备 信 息 数 据 各 类 生 产 设 备 信 息 数 据 图层设置 一张图管理模式：将园区内所有可管理对象数字化并纳入地理信息系统，实现基于 GIS 的“一张 图”信息资源整合与共享，地上地下的空间数据统一管理 • 环境监测 • 视频监控 • 市政设施 • 交通设施 • 园区道路 • 建筑物 • 地下管网资源 • 地图操纵 • 二维三维一体化 • 系统集成与数据整合 主要功能 大数据支撑平台 -GIS 一张图服务 大数据支撑平台 -GIS 一张图服务 水 环境监控 放射源监控 烟气黑度监控 污染源监控 生态 环 保大数据一张图 大数据支撑平台 -GIS 一张图服务 智能处置一张图 应急 物资 装备 应急救援队伍 应急避难 场所 重点防护目标

广州铁路智慧园区大数据综合管理平台 基础 设施 三、园区规划建设方案 目录 园区规划建设方案 智慧园区信息资源中心 • 数据资源库 • 数据采集与交换 • 数据治理 智慧园区大数据支撑平台 • GIS 一张图服务 • 3D/VR 建模技术 • BIM 技术 • 人工智能技术 • 数字孪生技术 智慧园区业务应用平台 • 运行监测 • 安防预警 • 园区治理 • 园区物业 • 企业服务 • 物流及仓储管理 类 能 源 信 息 数 据 各 类 资 产 信 息 数 据 各 类 监 测 设 备 信 息 数 据 各 类 生 产 设 备 信 息 数 据 图层设置 一张图管理模式：将园区内所有可管理对象数字化并纳入地理信息系统，实现基于 GIS 的“一张 图”信息资源整合与共享，地上地下的空间数据统一管理 • 环境监测 • 视频监控 • 市政设施 • 交通设施 • 园区道路 • 建筑物 • 地下管网资源 • 地图操纵 • 二维三维一体化 • 系统集成与数据整合 主要功能 大数据支撑平台 -GIS 一张图服务 大数据支撑平台 -GIS 一张图服务 水 环境监控 放射源监控 烟气黑度监控 污染源监控 生态 环 保大数据一张图 大数据支撑平台 -GIS 一张图服务 智能处置一张图 应急 物资 装备 应急救援队伍 应急避难 场所 重点防护目标

安防预警 • 园区治理 • 园区物业 • 企业服务 • 物流及仓储管理 智慧园区信息资源中心 • 数据资源库 • 数据采集与交换 • 数据治理 智慧园区大数据支撑平台 • GIS 一张图服务 • 3D/VR 建模技术 • BIM 技术 • 人工智能技术 • 数字孪生技术 园区规划建设方案 信息资源中心 -- 大数据可视化监 管 业务部门 园区企业 各 类 生 产 设 备 环境主题数据库 安防主题数据库 公众服务数据库 基础信息数据库 公 众 监 督 数 据 安 全 生 产 数 据 大数据支撑平台 -GIS 一张图服务 一张图管理模式 ：将园区内所有可管理对象数字化并纳入地理信息系统 ，实现基于 GIS 的“一 张图”信息资源整合与共享 ，地上地下的空间数据统一管理 • 三维显示 • 逻辑图层 • 数据管理 • 三维空间分析 • 交通设施 • 园区道路 • 建筑物 • 地下管网资 源 图层设置 主要功能 污染源监控 大数据支撑平台 -GIS 一张图服务 生态 环 保大数据一张图 水 环境监控 放射源监控 烟气黑度监控 大数据支撑平台 -GIS 一张图服务 智能处置一张图 应急救援队伍 应急避难场所 重点防护目标 应急物资装备 风险隐患源 大数据支撑平台 -BIM 技术 BIM 架构

如通过触觉传感器感知物体接触力、温度及滑动状态，或通过六维力传感器精准 控制关节力矩以完成抓取、装配等任务；而自动驾驶载具传感器则侧重于环境建 模与动态避障，例如激光雷达提供高精度三维点云以识别障碍物，毫米波雷达在 恶劣天气下穿透性强，超声波雷达用于近距离泊车检测。 ◼ 人形机器人所需传感器类型众多，其中，力传感器、电子皮肤、视觉传感器、惯 性传感器是人形机器人迈向具身智能的关键传感器。这类传感器不仅价值量较高， 驶系统、智能座舱系统、智能动 力系统所需的传感器数量，随自动驾驶等级的提升而增加。随着自动驾驶等级提升，车载摄像头数量显 著增长（L2级约6~8个，L3及更高级别达12~14个），同时需配合毫米波雷达（L2级3~5个，L3+级5个 以上）与激光雷达（L2级1~2个，L3+级2~3个）构建多传感器融合系统，实现全维度环境感知。新能源 汽车以三电系统（电池、电机、电控）为核心的智能动力架构，其配套的动力传感器数量（60~80个） 智能驾驶系统 摄像头 2~4个 6~8个 10~12个 12~14个 毫米波雷达 1~3个 3~5个 3~5个 5个 超声波雷达 6个 12个 12个 12个 激光雷达 - 1~2个 1~3个 2~3个 惯导定位传感器 - - 1个 1个 系统 设备 2020 2030E 智能座舱系统 传感器 舱内：车载摄像头、毫米波雷达、体征测 试传感器等 3.3个 11.3个 系统 设备 燃油车

查看工人列表 查看统计信息 姓名 王大友 肖忠 贤顺利 高超 联系方式 18600000000 18601543665 18652300010 18602654646 冯强 王伟 侯波 张丽 18600056465 18600055400 18608794555 18603256465 日期 2015.03.28 2015.03.27 2015.03.26 2015.03 查看工人列表 查看统计信息 姓名 王大友 肖忠 贤顺利 高超 联系方式 18600000000 18601543665 18652300010 18602654646 冯强 王伟 侯波 张丽 18600056465 18600055400 18608794555 18603256465 日期 2015.03.28 2015.03.27 2015.03.26 2015.03

低延时 机器视觉 远红外 全面感知技术 可见光 近红外 X 光 紫外光 全面感知 毫米波 招商项目全周期规范化管控，项目动态实 时更新，招商漏斗分析。 招商人员工作进程管理，动态清晰。 招商工作各流程节点文档记录，沉淀企业 商家基础数据，完善企业画像底层数据。 车辆充电监管 园区消防管理 园区能耗管理 AR 应用 3D 数字指挥舱 数据图墙 智慧园区 “全景式”总览， 1+8 分类汇聚园区数据。 AR 实景一张 图 企业一张图 会管一张图 人员一张图 消防一张图 车辆一张图 安防一张图 能耗一张图 总览图

扎实的基础设施 • 先进的网络架构 • 丰富的通信手段 充足的人才储备 • 周边大学 • 技术人才 • 人才培训 1.1 、 国际园区成功实践 成功要素 法国安蒂波利斯科技城 台湾新竹科学工业园 印度班加罗尔软件园 美国硅谷科技园 1.2 、 园区经济是中国经济发展助推器 在各产业园区（含高新区、各开发区工业集聚区等，以下简称园区） 内，以信息技术为手段、智慧应用 域协同发展及企业竞争力为 目标的先进园区发展理念。 1.3 、什么是智慧园区 智慧园区需求分析 2.1 、园区建设面临的问题 2.2 、园区发展阶段分析 2.3 、数知智慧园区建设目标 2.4 、三张网一平台，构建智慧园区 2.5 、四重角色，全面价值提升 2.6 、智慧园区数知的理解 2.7 、园区入驻企业诉求 2.8 、园区管委会诉求 02 无论老园区或是新园区， 全用户”平台上个人、企业、园区、政府等丌同类型用户之间的连接，形 成更好的信任不吅作关系，实现从 C 端扩展到 B 端到 P 端和 G 端的布局重构 人联网 智联网 应用平台 2.4 、三张网一平台，构建智慧园 区 1 物联网 政府服务、管理垂直化 打造政府管理服务垂直化，实现政府多园管理，各园区间独立管理运营，政府机构从垂直层面可监管到各个 园区情况，幵可灵活切换，

教育评价学[M]. 北京:人民教育出版社,1990:70. [3] 马力,王晓君,柳兴国 . 高校教师教学质量评价指标体系与 方法[J]. 统计与决策,2005(15):68-69. [4] 江波,何秋钊,付茂洺. 高校教学质量评价指标体系研究[J]. 中国民航飞行学院学报,2004,15(3):37-39. [5] 徐薇薇,吴建成,蒋必彪,等 . 高校教师教学质量评价体系的 研究与实践[J] 指标体系构建与实践[J].计算机教育,2023(7):171-175. [12] 李东兵,王阔 .5G 时代高职院校混合式教学质量评价体系 研究[J].中国现代教育装备,2022(7):159-161. [13] 张明,张一春 . 基于大数据技术构建高职院校教学质量监 控体系的研究[J].中国职业技术教育,2021(35):19-23. 【通联编辑：朱宝贵】 （上接第118页） 3) 设备维护。支持设备维护任务的创建、分配、

集平时、应急状态于一室 ; 集数据、智能 于一体 业务联动 预案管理 综合业务管理 风险隐患预警预测 应急资源管理 应急指挥调度 领导桌面 数据及目录管理 综合查询 统计分析 联机分析 报表管理 同一张大屏 逐步接入各子系 统 功能逐步增加 模式亮点 : 园区运营管理中 心 综合安防监控 设施能效监控 车辆管理 访客管理 员工管理 楼宇智能化监控 网络监控 资产管理与监控 环境监控等 智慧园区 业务 应用云 成都高新产业园 青岛市政务园区 天津互联网产业园 四川省政务云 园区云 陕 西 省 远 程 医 疗 平 台 清 远 市 清 城 区 卫 生 云 智慧新泰 宁 波 市 智 慧 健 康 融绘数字未来 , 共享美好生 活