智慧园区资产管理技术方案 目录 1 1. 资产管理面临的风险与挑战 2. 资产管理解决方案 3. 主要功能场景与案例 资产管理是资产的全生命周期管理和运营 选型 采购 实物 跟踪 运行 维护 报废 •技术标准 •发展规划 •概预算 •招投标 •供应商管理 •调试管理 •质保管理 •物流管理 •工器具管理 •集中监控 •巡检 •经济运行 •效能与可靠性 •盘点 无法做到全周期的 运维管理 资产运维成本高 3 人工记录企业资产入库， 出库。手工管理。 1 手工抄录 近距离二维码扫码管理 资产，可以保证帐实相 符。 2 半自动 引入物联网 RFID 技术， 实现资产可感知。 3 全自动 RFID 接收 器 资产数据的大数据分析、 多子系统联动，提升资 产安全、运维能力。 4 智能运维 IOT 平台 资产管理的发展趋势：从手工管理，走向智能可视 AP 多功能合一 , 即插即用 WiFi6 最优综合性能，业界最多专利 RFID 技术 成熟的物联网技术 多系统联动 将报警、资产、门禁、 GIS 地图、 摄像头等多系统联动，释放各系统 价值，让资产可追踪、可盘点、更 安全 大数据 海量资产秒级盘点 RFID 7 有源 RFID 技术：主动获取资产位 置 有源位置 RFID 标签  设备安装有源 RFID 标 签

智慧园区 技术总集服务的解读 深圳市兴海物联科技有限公司 I o T W o r l d · C r e a t i n g T h e F u t u r e 智慧园区项目的角色构成 【智慧园区项目】 工程实施 总集负责，包含智能化工程实施、 分包管理、进度管控、资金把控 底层技术 提供基础云能力（计算、存储、 安全）底层技术平台、基础设施 建设 技术总集 对所有技术兜底、智能化、平台 对所有技术兜底、智能化、平台 软件硬件集成兜底 + + 应用系统 A 前台业务 计算 存储 网络 系统后台 应用系统 B 前台业务 计算 存储 网络 系统后台 烟囱式开发体系 应用系统 A 前台业务 智慧园区中台 前台业务 应用系统 B 业务中台 数据中台 物联中台 中台式开发体系 当没有技术总集的角色时， 对于软件开发与硬件对接， 缺少统一标准与体系，需要重 缺少统一标准与体系，需要重 复开发，重复对接，工作量大， 交付风险高。 技术总集负责技术兜底， 技术整合，在统一的口径 下对软件、硬件、数据、 协议、应用、交付、运营 进行全盘整合。 技术总集角色在智慧园区项目中不可或缺 软件是智慧园区价值呈现的最佳入口 硬件是表象，是单点体验的窗口 VS 传统智能化 通过单点硬件进行表达，硬件按照拓扑图 安装实施，可用即可。 智慧园区 通过软件服务进行表达，通过联通联动、

智慧园区能效管理技术方案 目录 1. 园区能效管理发展趋势 2. 园区能效管理场景与解决方案 3. 典型案例 3 能效管理系统介绍  能效管理系统是以绿色建筑、工业 园区内各种能源供、配、用设施的 运行状态和参数，以及运行特点为 基本条件，涉及建筑智能化、工业 自动化、数据采集、大数据分析、 人工智能等多个技术领域，依据各 类机电设备运行中所采集的信息，  园区能效管理粗放，预测不准确， 能源利用率低  缺乏专业的能效管理和节能分析 能效管理 1.0 能效管理 2.0 能效管理 3.0 无有效节能手段 无法实时管理，事后管理为主 技术、数据和业务融合， 事前预测，事中控制，事后追溯 实时监控 事中控制  完成能源计量数据采集，实现状态 监控  实现一定的能耗数据统计分析  单点节能，无系统节能和管理节能 的手段

智慧园区安防技术解决方案 目 录 一、政策背景 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 4 二、需求分析 -------------------------------------------------------- 系统信息化：将依托于人力管理的人、车、物变革为信息化管理。 四、建设内容 智慧园区的发展需要各类应用系统的支撑，如智慧交通、智慧安防、智慧水 务、智慧工地、智慧楼宇等。此系统承担了智慧园区 “驾驶舱”的重任，能够 将先进的科学技术完美结合，使各个应用系统互联互通、协调统一，推动园区智 慧化发展。 4.1 智慧安防系统 4.1.1 车辆出入口系统 车辆出入口系统是通过采用电动挡车器+车牌识别模块设备的组合，并进行 对 负责向 B/S 用户提供访问服务。 4.1.2 人脸人员通道管理 对于园区常住人员管理，物业可通过人证式人员通道进行管理。人证式人员 通道前端采用人证比对组件、人员通道等基础设备，配合人脸智能识别技术为核 心，使系统在完成人脸识别的同时，给人员通道闸机一个开关信号，开启人行通 道的闸机，同时存储、分析所识别的人脸数据，生成相应的统计信息与报表，对 前端通行人员起到人证比对识别、门禁通行等管理职能。

华为智慧园区轻量化解决方案 技术主打胶片 01 02 03 04 趋势和挑战 业务应用场景 智慧园区轻量化解决方案 成功案例 摄像机老旧，分辨率低 摄像机覆盖不足 主要功能是监控， 周界检测、 人车识别和定位等 智能化能力 不足 缺乏主动设防和布控能力 安防子系统分散，无联动 服务体验差 运营成本高 安全保障弱 管理效率低 园区安全正在从“人防”到“技防”再到“智防” AI 等新技术在越来越多的场景下能够减少对人的依赖，从而降低人力成本并提高安防能力。 新技术 IOT 、 AI 等驱动智能化深度应用 低成本 人力成本持续上升 管理从人力向技术转移 高可靠 技术的可靠性远 大于人的可靠性 安全 效率 体验 人防 技防 智防 理 系 统 火 灾 自 动 报 警 智 能 前 端 感 知 环 境 检 测 系 统 多 媒 体 系 统 告警信息库 设备 ID 库 摄像机（含周界 摄像机） 设施信息库 接口协议库 设备设施类子系统 人车通行类子系统 RS485/232 TCP/UDP 安防类子系统 Modbus RESTful MQTT 资产系 统 其他子系统 HTTP zigbee

1 AI 高品质万兆AI园区建网技术 白皮书 01 前言 在数字经济高速发展、数字技术加速创新、人工智能技术爆发式演进的驱动下，万物互联、全面智能的 AI 园区 将从理念走向实现，将数字世界与物理世界场景虚实融合，为用户提供更有个性化，更有温度的主动服务。 随着园区物联设备激增、高清视频流普及、沉浸式协作（AR/VR）的广泛使用，园区内数据呈指数级增长；大 模型应用向行业纵深渗透， 是培育新质生产力 的关键基石。2024 年，产业界联合发布了《高品质万兆园区网络技术发展研究报告》，提出建设高品质万兆园 区的理念、关键技术，在业界引起广泛共识。在此基础上，2025 年 NIDA 联盟组织多个单位联合编制的《高品 质万兆 AI 园区建网技术白皮书》，定义了高品质万兆 AI 园区的应用架构、技术架构与物理架构，提出高品质 万兆 AI 园区应该具备自智网络、万兆超宽、泛在接入 供有益参考，对各企业数字化转型有所借 鉴和启发。 本白皮书参编单位有中国勘察设计协会智能分会、世界无线局域网应用发展联盟、中国建筑东北设计研究院有 限公司、中国电子工程设计院股份有限公司、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、中讯邮电咨询设计 院有限公司、苏州盛科通信股份有限公司、北京协和医院、中南大学湘雅医院、贵州省人民医院、云南省丽江 市人民医院等。 本白皮书主要撰稿人有李洪鹏、

红桥物流园区信息化建设技术方案 1 重庆梅安森科技股份有限公司编制 目录 第一章概述 ..................................................................................................................................................... ....................................................................................... 27 1.1 应用技术分析 ................................................................................................ ....................... 58 红桥物流园区信息化建设技术方案 2 重庆梅安森科技股份有限公司编制 4.6 16 盘位 IPSAN 磁盘阵列 ...................................................

几乎不提供或者很少的分析能力，决策缓慢；  全部的 BMS 子系统均独立部署维护，数据不 共享；  仅仅关注运维管理，不关注租户与最终客户使 用体验。 关注降低成本提升效率，基本不关注 关注用户体验与服务创收  通过接口实现数据统一展现；  多个系统的管理也操作提供统一入口；  通过数据共享和统一视图实现快速决策；  具备少量数据分心能力，少量持续优化；  与企业内部办公系统有部分集成，如 IT 系统、 部分关注租户与最终客户使用体验。  提供部分增值服务。  基于开放平台实现数据共享与子系统交互；  统一视图、统一操作入口，集中运维；  实现数据共享、累积与统一存储及大数据分析；  基于新技术（移动化、大数据、机器学习等等）分 析实现动态智能决策与实时响应；  与企业内部办公系统、资产系统及其他管理系统逐 步实现全面灵活集成；  运营和用户体验的持续优化；  关注租户及最终客户的空间使用体验和办公体验； 析 . 4 ：持续优化 基于长期积累的数据，通过机 器学习等技术实现设备运行持 续优化，设施与环境控制面向 个性化控制。 1 ：连接 通过有线和无线网络将建筑 内的传感器和设备连接上 网，实现数据的全面采集。 物联网驱动的完全集成智能楼宇平台的核心与几个特点 IoT enabled BMS 借助物联网技术将不同的 BMS 设施系统整合成一个完整的整体来创造智能建筑。可以管理和控制温度，通风，照明，

Evcluticn R: Race 服务 & 业务 管理 & 组织 架构 & 协同 政策 & 规章 技术 / 逐步 & 长期 / 竞争 & 增长 & 氛 围 , " 智慧 " 的哲学 - 智慧园区理论框 架 物联网技术赋能智慧园区 得益于物联网技术在智慧园区中的应用 , 可以更简单的实现所需功能 ，为传统建筑智能化提供有效补充。 可靠性高 . 便于维护 01 设备和平台具备自检和告警功能 ，第一 02 时间定位故障 ，方便维护 . 04 高度开放 . 扩展性强 ・ OneNET 平台具备高度开放性 । 通过标准化接口可 与 各类第三方系统对接 . ・ 借助 OncNET 平台的海量接入能力 「 方便后期扩容。 施工量小 . 简单易行 - 基于 NB-IoT 、 LTE 、 5G 、短昆航线 等通讯 智慧园区大数据可视化平台建设和运营一体化解: 师臻 S 3 盯 人工智能闭环 绿色节能 利用现代化信息技术手段 , 实现室内温湿度的自动调 节 「 照明及水的自动控制 . 最终实现节能、 B 尉乐运营 成本 ，保护环境和提高服 务质量等目标 . 安全可靠 大楼须通过安全防范等智 能化技术手段对人员进行 有效管 3 里 , 保证大楼安全、 有序、高效运行。 信息安全

智慧冷链产业园整体解决方案 【市场分析】 【建设方案】 【技术方案】 PART 02 PART 03 PART 01 n 行业现状 n 行业发展趋 势 PART 01 【市场分析】 Ø 冷链行业头部玩家优势明显，百强玩家靠后入行门槛仍较低 Ø 平台型冷链物流企业更符合冷链物流行业发展趋势 过去，传统型冷链物流企业多具有土地、 仓储的资源优势，物流网 u 单从进口来说，其冷链物流的交易规模就超过 2000 亿人民 币；再加上冷冻产品的多次交易，可推算交易规模达到 4000 亿人民币（交易次数 以 2 次保守测算） 重投入、 重营运、 高技术要求为冷链物流行业首要行业 壁垒 Ø 冷链运输前期投入成本较高 Ø 需要高水平的信息系统提供数据支持与管理工具 Ø 冷链仓储需要专业的管理和运营能力 u 根据国家统计局数据， 2019 年全国规模以上冷冻冷藏食品工业 n 项目建设效 益 智慧冷链产业园 综合服务平台 PART 2 ：智慧冷链产业园整体解决方案 大数据 + 云计算 + 智慧中台 + 人工智能 + 物联 网 = 业务实现 管理服务 技术支撑 n 建设实现关键 聚人 + 聚财 + 聚物 + 资 源 = 管控 + 服务 = 10 呈现形式：冷链体验文化走廊 冷链产业园里程展示 为入驻企业提供数字智慧化文化展示厅，展 示交流，包含经营中商品展示、