中控智慧工地通道管理系统 目 录 CONTENTS 2 方案设计 1 背景概述 产品介绍 3 系统功能、应用 4 公司资质案例 5 背景概述 第一章 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 背景概述 建筑业是国民经济的支柱产业，改革开放以来， 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 制 + 混合生物识别 + 智慧建筑”的理念，对工人出 入工地的信息进行实名制采集，采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术，对工地 进出人员实现有效实名制管控，集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理，从而实现 全方位“考勤、门禁、监督管控、信息发布”于一体 的智慧工地平台系统。 的全部信息； 可验证第二代居民身份证真伪； 产品介绍 1-2 生物识别三辊闸 中控智慧建筑工地三辊闸设备是结合工地实际情况 而开发的通道产品，该通道产品采用人脸识别或刷卡的 方式进行验证，因工地工人进行的为体力劳动，指纹难 免会有所磨损，同时佩戴工牌容易丢失，工人可通过集 成在通道闸上的人脸识别设备进行识别，无需刷卡或按 指纹的方式验证。 生物识别模式（人脸 / 刷卡识别双重验证）

低碳智慧园区综合能源管控解决方案 三、 园区方案介绍 四、平台技术体系 五、典型应用案例 二、 园区建设目标 目 录 一、项目背景 C O N T E N T S 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 定义与特点 低碳智慧园区是指采用先进技术与管理模式 ，实现能源 消 耗低碳化、运营管理智慧化的产业园区。 发展背景 随着全球气候变化与环境问题日益严峻 ，低碳智慧园区 能效分析模型 • 能效诊断模型 • 能效预测模型 • 负 荷 控 制 模 型 • 需 求 响 应 能 力 分 析 与 执 行 • 多 能 互 补 优 化 策 略 与 控 制 • 碳 排 放 核 算 模 型 • 机场 服务 对象 项目背景 - 多行业应 用 商场 实现数据全面采集与分析 完善数据采集系统 ，确保园区内各项能源数据 能够实时、准确地采集并上传至管控平台 ，为 精细化管理提供数据支持。 04 提升应急响应能力 建立完善的应急预案和响应机制 ，提高园区在 应对突发能源事件时的反应速度和处理能力。 01 构建统一的管理平台 搭建智慧综合能源管控平台 ，实现园区内各 种能源系统的集中管理和统一调度。 03 智能调控与优化运行 运用先进的算法和模型

大港口群分布和吞吐量占比 一带一路战略加速港口供应链上下游整合 智能化管 理 （船公司 / 码 头 资 源） 自主装卸作业 （ 物 流 企 业 ） 智慧港口 智慧交 通 （港区联动 / 交通监 控 / 调 度） 智能商务交 往 （货主 / 船 代 / 公路铁路运输 / 物流园区 / 机 融 机构） 智慧港口一体化运行经营管理战略 公路 铁路 智能监 管 （海关 / 质检 / 34 个自动化码头 / 中国 4 个（上 海洋 山 / 厦门远海 / 青岛 / 广州港） 以国内某港为例： 550 台轮胎吊和 2000 台内集卡，全部实现远控后可 节 省司机数 7,149 ，年节省 14.3 亿人力成 本 以年吞吐量 500 万集装箱国内某港区为例，人力成本节省 1.75 亿 元 人力是港口最大成本，有降成本迫切需求 智慧港口带来效率、安全双提升 34 4300 全球传统码头占 93 台 4,180 万（一人一吊 -> 一人 4 吊） 内集卡 225 辆 13,300 （一人一车 -> 无人集卡） 安全风险 改善环境，降低安全风险 类别 现有 台数 改造前 司机数 改造后 司机人数 节省 司机数 年节省人力 成本（万￥） 轮胎吊 550 1,650 413 1,238 24,751 内集卡 2,000 6,000 89 5,911 118,223

工程建设需求 公司运营成本 公司运营成本 市场营销活动 市场营销活动 网络维护需求 网络维护需求 需求 > 端到端直通流程 合同价格清单、产品库、 BOM 结构、份 额管控、计划量管控、框架限额管控、资 金预算检查等标准化产品库 总体目标 - 打造智慧供应链 依托行业领先技术和管理思想构建全领域、全流程的供应链生产管理系统，通过 IT 系统支撑投资和成本、各生产领域的全覆盖，完成需求 智慧供应链 合规的 采购 供应 管理 模式 科学的、符合管理规范的供应链管理 互联网 化的 需求 管理 模式 基于 RDC 仓储 管理 模式 集中 化的 配送 管理 模式 嵌入 式风 险防 控机 制 工程建设 需求 网络维护 需求 市场需求 服务与开 发需求 需求 采购 合同 供应 到 货 / 付 款 领 用 / 付 款 处置 贯通是供应链的价值基础 供应链 业务数据管理服务 分布式事务服务 全流程贯通 Part TWO 需求管理 - 需求与采购贯通 通过需求引导，没有集采结果的产品，根据产品特性和需求模板提交寻源需求，需求审批决策后，建立采购项目，进行无源采购 的全过程管理。 采购申请 采购方案 采购结果 合同金额控制 合同起草 嵌入式管控 重要凭据 系统保存 复杂场景从 头抓起 采购源头资金 刚性保障 寻源管理 - 寻源与需求贯通

到应用安全的全自主可控安全解决方案供应商 全心服务 按 照 不 同 领 域 业 务 流 程 、 管 理 机 制 、 数 据 状 况 , 形 成各个领域的独特智慧能力 全面生态 智 慧 能 力 可 插 拔 , 可 集 成 不 同 生 态 ; 提 供 赋 能 加 速 工 具 、 推 广 渠 道 。 兼 容 更 多 生 态 , 赋 能 更 多 智 慧 集团实力 , 全力赋 能 05 02 06 04 3 全园区 数据获取 感知 ( 音视频识别 ) 认知 ( 图谱、分 析 ) 预知 ( 识别、 联动 ) 物联网平台 ( 含 GIs+BIM) 视频云平台 统一管控平台 能 力 主 题 态势感知 运行监测 应急指挥 决策支持 园区管理 企业监控 重大事件 … ( 可定制 ) 对象 入口 最终用户 运营管理 后台管理 第三方开发 用 户 APP … … … … " 三 创 " ( 基 础 ＋ 平 台 ＋ 应 用 ) 动 作 效果示意 " 创 新 " 技 术 运 用 , " 创 能 " 平 台 夯 实 , " 创 意 " 应 用 管 控 * 其 他 主 题 示 例 : 平 安 园 区 ( 全 域 安 全 ) 、 融 合 园 区 ( 生 活 * 工 作 一 体 化 ) 模式亮点 :" 三创 " 合力 , 印制园区智慧 名片 示 例

区 公 共 资 源 预 约 招 商 预 约 接 待 专业 园区 报 修 投 诉 会 议 室 管 理 协 同 办 公 部 分 需 求 视 频 AI 分 析 门 禁 / 通 道 视 频 监 控 访 客 管 理 停 车 管 理 考 勤 管 理 智 慧 食 堂 无 触 乘 梯 5 用“信息化”代替“智慧化” 重点在各硬件和子系统的信息化建设 ，侧重信息化设备 建设 ，跨设备、以人为本的智慧化应用场景体现很少 智能化配电系统 电力监 控 系统 建筑设备系统 · · · · · · 智慧餐厅系统 公共广播系统 信息引导发布系统 无线对讲系统 视频监 控 系统 访 客 可视对 讲系统 巡更系统 计算机网络系统 人行管理系统 停 车 场管理系统 会议 室 系统 智慧设施系统 全景 沙盘 敏捷 招商 ... 能效 管理 设备 管理 运维 管理 疫情 防控 AI 预 警 ... 安全 防范 有呼 必应 ... 企业 服务 子系 统 智 慧 场 景 方案的定位 高效 会议 应 用 层 采 集 层 集中 管理 办公 生活 数字 办公 便捷 通行 服务 招商 11 基于各子系统 ，构建智慧化中枢大脑 ，横向到边打通各子系 统壁垒 ，纵向到底贯通园区场景的高频业务流程 ，打造“全感知、 全智能、 超融合、 大集 成

搭建供应链节点的数字 孪生模型，基于机器学 习和人工智能等新技术 驱动自适应和响应式供 应链，实现可视化、可 感知、智能决策 1 2 3 **** 供应链现状 1 2 2025 年，建成集 成供应链 3 2028 年，建成智 慧供应链 智 慧 供 应 链 内 涵 演 变 **** 供应链 发展 用户驱动 / 经验 驱动 供应链细分 集成运营 数字能力 / 技术 平台 工程建设需求 公司运营成本 公司运营成本 市场营销活动 市场营销活动 网络维护需求 网络维护需求 需求 > 端到端直通流程 合同价格清单、产品库、 BOM 结构、份 额管控、计划量管控、框架限额管控、资 金预算检查等标准化产品库 1.3 供应链管理全景 6 一、背景分析与领先实践 1.4 领先实践 – 某电力公司智慧供应链体系 某电力公司以建设现代化（智慧）供应 数 字 物 流 全 景 质 控 三 大 业 务 链 掌上 物流 网络化 仓储体系 移动和 可视技术 供应商 多维评价 采购计划 智能管理 • 采购需求计划储备库 • 采购计划智能自动审核 • 采购批次安排 客观量化 智能评审 • 供应商全息多维评价 • 人工智能自动对比评分 采购全程 智能管控 • 新一代电子商务平台 • 采购全流程线上管控 • 评标基地标准智能化建设

宜能存储至少 90 天的所有摄像机视频画面。 6.4 智能装备与自动化装卸流程 6.4.1 集装箱码头宜对岸桥、场桥（轮胎吊、轨道吊）、水平运输设备（集卡等）等装卸设备进行智 能化建设及改造，实现装卸设备的远程遥控操作或自动化操作，且智能集卡具备自主行驶、自动规划路 径、智能避障、精准停车等功能。 6.4.2 专业的干散货码头宜对装船机、卸船机、堆取料机、装车楼、翻车机等装卸设备进行智能化建 、自动化集装箱码 头设备调度控制系统，以及通用的照明控制系统、变电所监控与管理系统、火灾报警与消防控制系统、 生活污水处理系统、雨污水自动处理系统、雨水泵站控制系统等，根据不同的码头类型，宜设置相应控 制系统。用于生产作业的散货码头流程控制系统、自动化集装箱码头设备调度控制系统宜将所有装卸设 备统一调度、有序运营、实时监控，提升管理水平。 7 应用支撑环境 7.1 地理信息系统（GIS） 2 智慧港口业务系统设计、建设、应用过程中宜根据需求合理选择地理信息数据精度。 7.1.3 高精度地图数据模型除满足地理信息数据以外，宜结合虚拟现实技术实现港区设施、装卸设备、 船舶、流动机械（包括集卡、装载机等）模型，具备辅助完成高精度定位功能及道路引导的能力。 7.1.4 高精度地图精度宜达到厘米级，可支持车辆、设备的精准标定与显示。 7.1.5 高精度定位宜采用北斗系统，为服务对象提供精

小 05 扩展性差 缺乏一体化、可扩展的运营管理平台 智慧园区 需求分析 企业 管理者 企业 CIO 园区 管理员 企业 员工 智能 分析 高清 监控 IT 联动 移动 管控 舒适 办公 环境 人身 资产 安全 多媒 体交 互 统一架构 平台 符合未来 信息化发 展趋势 支撑企业卓越运营 智慧园区建设需要从多角色、多维度综合考虑业务需求 智慧园区 总体架构 虚拟机服务 容器服务 跨云数据中继 负载均衡 跨云路由 网络安全 存储安全 权限管理 镜像市场 监控运维 工单管理 应用控制  全技术场景支撑 园区数据资源库 数仓 / 离线批处 理 数集 / 交互式分 析 实时数据存储 非结构对象存储 图计算图存储 主题报表 在线交易 全文检索 并发查询 图像视频 实时研判 用户画像 图分析 X86/ARM CPU/GPU 物理机 / 虚拟机 / 园区 AI 算法模型服务 园区数据资源库 图片样本 文字样本 视频样本 训练集 测试集 验证集 数据湖 统计学算法 机器学习框架 深度学习框架 其他算法 算法库 NLP 模型 机器视觉 知识图谱 实体画像 模型库 数据分析服务 特征工程 训练流程 训练集 神经网络 测试集 验证集 训后模型 设备数据 运营数据 企业数据 人员数据 环境数据 监控视频 主题库

3929—2021、YD 5003—2014 中 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 可编程逻辑控制器 programmable logical controller 应用于港口场桥、岸桥、远控台，通过 I/O 和通信技术，完成设备控制的控制器。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 AAU：有源天线单元（Active Antenna Unit） AGV：自动导引运输车（Automated QoS Identifier） 5 专网解决方案 5.1 网络总体架构 5.1.1 5G 网络架构 5G 智慧港口业务以场桥/岸桥远控、水平运输（无人集卡、AGV、IGV 等）、智能理货、智能巡检、 视频监控、海关远程检疫等为主，属于高清视频回传和 PLC 远控的场景，智慧港口的典型 5G 网络架构 如图 1 所示。 图 1 智慧港口的典型 5G 网络架构参考图 5.1.2 5G 接入终端 CPE、摄像头、水平运输设备、5G 网联无人机、巡检机器人、单兵设备、平板终端等可接入 5G 网络的设备终端。5G 接入终端应具有防腐蚀、防水、防盐雾功能，满足港口环境要求。 5.1.3 5G 无线网 为满足场桥/岸桥远控、无人集卡、智能理货、巡检/视频监控、海关 5G 远程智能检疫设备、海关 单兵设备等业务接入 5G 网络的需求，应针对港口区域、海关查验区、外贸船舶停靠区域(不含船舱内部 和海域覆盖)提供 5G 信号覆盖。5G