14 应急管理大数据平台 15 应急管理数据治理 16 应急灾害模型库、场景库 17 应急处置工具、装备模型库、功能性 能数据库 18 应急标签库 19 应急管理知识图谱平台 20 语言中台 自然语言理解与语义解析、全场景语音交互、全场景语音转文字 21 AI算力、GPU算力 22 时间轴系统 23 历史灾害模型数据库系统 24 应急指挥安全码管理平台 “码上动”（响应行动）、“码 数据开放 多数据通道 数据流入管控 数据同步 数据抽取 跨网络传输 …… 工作流设计 节点任务 任务属性 历史版本 任务管理 代码开发 SQL编程 MR编程 Resource 函数注册 SHELL编程 代码管理协作 资产概览 数据地图 资产管理 数据摸底 权限控制 …… 目录管理 元模型管理 编码管理 属性维度管理 版本控制 数据标准…… 支持受灾区域、受灾人口、受影响区域、受影响人口、救援力量、疏散路径、关键救援装备、应急仓库、应急运力、周边重 点防护目标、重点危险源一键自动地图关联、自动标注、自动提醒、数据显示功能。 应急标签库与知识图谱平台 语言中台（自然语言理解与语义解析、全场景语音交互、全场景语音转文字） 突发事件处置全流程时间轴记录管理系统 n 要求系统支持多起突发事件处置全流程时间轴记录管理，主动抓取视频会议系统、图像接入系统、指挥调

AI 技术深度赋能，应用百场景花齐放。AI 技术正深度渗透并占领安全运营的各个环节，从风险识别、威胁 检测、事件分析、响应到安全管理和报告生成。国内安全厂商积极探索 AI 在不同场景的应用创新，利用大语言 模型（LLM）和 AI Agent 等技术，在智能问答、告警降噪、威胁情报分析、自动化响应、报告生成等方面取得 了初步成果，呈现百花齐放的态势。 智能化降本增效应用效果初见成效。ISOC 的 ）。 “大模型+基础 AI 技术”混合架构成为主流。为兼顾通用知识推理能力与特定安全任务的专业性和效率， 国内普遍采用“大模型+基础 AI 技术”的混合 AI 架构。大模型（如 LLM）擅长自然语言交互、复杂推理、知识 问答和生成全局视角和智能辅助；基础 AI 技术（基于机器学习/深度学习）则侧重于具体的威胁检测、异常识 别等任务，提供快速、准确的执行能力。两者协同工作，实现优势互补，成为当前 为了有效应对这些挑战，智能化安全运营中心（ISOC）应运而生。ISOC 并非对传统 SOC 的简单替代，而 是其全面的智能化升级和能力增强。ISOC 以数据驱动和 AI 赋能为核心，深度融合人工智能（特别是大语言模 型、AI 智能体等先进技术）、大数据分析、安全编排与自动化（SOAR）等技术，并强调人机协同的运营模式。 其目标是实现对安全威胁的更高效、更准确、更主动、更智能的检测、分析、响应和预防，致力于构建一个能

等融合功能，形成横向联通、纵向贯通的协同指挥保障能力。 4.会议扩声系统。建设会议扩声系统，满足应急指挥中心内部会议、视频会议 远程会商等应用要求，具备不同物理场所稳定、可靠的音频采集和扩声服务能 力，声学指标应达到语言类扩声标准要求。 5.集中控制系统。建设集中控制系统，满足 TCP/IP 网络在本地或远程智能控 制多媒体系统应用需要，具备显示屏、音频、视频、灯光等设备的集中控制和 管理能力。 6.计算机 求的同 时，还为会议室日后系统扩展创造坚实的基础。本系统的设计原则是： （一）先进性 指挥中心会议系统的技术性能和质量指标应达到国际领先水平，采用全数字 会议系统；同时，系统的安装调试、软件编程和操作使用应简便易行，容易掌 握。 （二）经济性与实用性 充分考虑指挥中心会议系统实际需要和信息技术发展趋势，设计选用功能适 合现场情况、符合指挥中心要求的系统配置方案，通过严密、有机的组合，实 了保证音响 系统的语言清晰度、可懂度，在大屏两侧配置 2 组 400W/8Ω 主扩音箱，在指 挥大厅四周配置 4 只 300W/8Ω 辅助音箱（由 2 台 2*500W 功放驱动），提升 中后场区域的声压级及均匀度，保证整体扩声环境能量覆盖均匀。利用网络控 制方式，可便捷的实现有源数字可调式柱式扬声器的波束精确覆盖有效听音区 域，提升直达声覆盖效果，避免反射声对于语言清晰度的不利影响。同时系统

功能。 4. 可视化编排 平台可以在各种浏览器下实现报表制作。支持拖拽式的自由编排设计工具， 通过拖拽即可实现灵活的可视化布局，所见即所得，页面支持静态预览和动态预 览。只需要通过拖拽，无需编程能力，在设计器上任意发挥创意，即可创造出专 业的 BI 报表和可视化数据展现 Web 页面。 10 0 5. 样式 支持对不同的组件，包括基础组件、图标组件、GIS 组件等设置不同的样式， 安全 性、设备与物联网系统的消息传输完整性和安全性。 设备接入：1）支持设备通过 MQTT、LWM2M、CoAP 等通用通信协议对接 物联网系统。2）支持多语言：提供封装好的 SDK 包供网关设备集成，SDK 支持 多种编程语言，如 C、Java、Python。 性能指标：1）数据上报并发处理能力：1000TPS；2）数据上报时延： ≤200ms ； 3）北向数据推送并发处理能力：1000TPS；4）北向 Android8.1 以上，8 核 32 位处理器以上， 主频 1.0 GHz; 9. 录像功能：具备 1080P 和 720P 两种分辨率切换； 10. 语音对讲功能：设备与同组之间成员可进行语言对讲， 可一对多或一对一； 11. 电池工作时间：所供产品可提供标配 2 块电池，容量 不低于 2600mAh,，在更换 1 次电池情况下最大持续录像 时间≥14h，更换电池时存储信息不丢失；

过调用摄像机预置位的方式实现对发言人员画面进行特写。 需要多个摄像机跟 踪时可配合跟踪主机进行使用 数字会议主机具有 31+1 同传通道 ，通过翻译单元进行语言翻译 ，音频传送至 数 字会议主机 ，有会议主机传输至会议单元 ，通过会议单元的通道按键进行选择 通道收听翻译的语言 指挥中心 - 会务管理 - 本地会 讨 数字会议系统可以通过电脑连接局域网对数字会议主机进行访问 ，可以对会议 话筒模式 ，参数设置

过调用摄像机预置位的方式实现对发言人员画面进行特写。需要多个摄像机跟 踪时可配合跟踪主机进行使用 同声传译： 数字会议主机具有 31+1 同传通道，通过翻译单元进行语言翻译，音频传送至 数 字会议主机，有会议主机传输至会议单元，通过会议单元的通道按键进行选择 通道收听翻译的语言 会议管理： 数字会议系统可以通过电脑连接局域网对数字会议主机进行访问，可以对会议 话筒模式，参数设置，音量控制，投票、表决等进行控制和管理

数字会议及会议扩声系统 会议扩声系统会议室的面积和使用功能， 参考国家扩声厅级标准一级进行设计， 会议室扩声系统的音响效果应能符合以 GYJ125 厅堂扩声系统设计的声学特性 指标中的语言扩声一级标准演讲时应能 达到语言清晰、无失真、声压余量充分、 声场分布均匀、无声反馈啸叫，声像定 位正确。音响扩声系统主要由扬声器、 功率放大器、音频处理设备、调音台、 话筒、音源等设备组成； 3 、场所支撑系统

急一张 图服 务 事 件链 服 务 决 策流 程 服务 调 度指 挥服务 台 风相似 分析 水 库水 情 统计 响应监测 服 务器 监 控 性 能告 警 应 急事 件算法 引 擎 自然语言处理 视 频图 像 解析 视 频会 商 服务 视 频联 网 共享 服务 连 接管 理服务 融 合音 视 频调 度 服务 设 备管 理服务 数 据管 理服务 安全 生产类 详情展 示配置 热力图 引擎 救援资源类 救援指挥类 灾害关联类 图层 管理 自然资源 海洋类 交通类 危化类 基础类 气象类 公共类 分两阶段实施赋能：第一阶段以自然语言处理、 文字识别应用为主 ，第二阶段完成剩余能力落地。 自然灾害监测预警 城市内涝预测 林火智能监测 AI 赋能： 一站式服务框架 ， 提供辅助决策能 力 风险智能监控 人的不安全行为智能监测

应急事件算法引擎 应急多媒体引擎 应急语音交互引擎 应急信息播报引擎 应急业务规则引擎 应急业务处理引擎 网格化管理引擎 应急业务流程引擎 应急考核管理引擎 特征标签服务引擎 自然语言处理 文字识别 语音识别 图像识别 视频图像解析 支撑运行维护 业务监控 日志管理 日志检索 访问跟踪 … 响应监测 性能告警 负载配置 远程监控 数据库监控 服务器监控 理顺应急过程（流程管控），统一场景需求（需求管控），规范空间展现（范围管控），贯通空间数据（成果管控）， 统筹空间资源（质量管控） AI 赋能：一站式服务框架，提供辅助决策能力 分两阶段实施赋能：第一阶段以自然语言处理、文字识别应用为主，第二阶段完成剩余能力落地。 自 然 灾 害 监 测 预 警 城市内涝预测 林火智能监测 风 险 智 能 监 控 人的不安全行为智能监测 物的不安全状态智能监测

应急交通调度系统 智慧舆情监测系统 城市智能监控系统 3D 现场模拟系统 智慧接警系统 精简 明确 极速响应 > 接警响应时间短，缩短等待时间 > 记录每个报警 > 报警系统稳定安全可靠 > 语言沟通畅通无阻 华博智慧应急解决方案——智慧接警系统 接警员 001 接收到报警，系 统自动弹出用户姓名，地址， 附近的警务机关，联系电话 等基本信息。 5 秒接警 系统智能定位报警地点 定位最近的派出所，智