防护、检测与响应能力 高级威胁防护 加强身份安全、网络域边 界 安全、态势感知安全建设 数据安全治理 依托数据安全法，构建数据 理体系 威胁防护 将边界退守至终端，重点 加强应用和数据安全建设 面向未来有效保护 智能 终端 / 某著名企 业安全 微隔离、主机防病毒、 某著名企业端双域隔 离、 MDM 等 设备安全 防爆力破解、防漏洞入侵、 设备固件更新等 应用和数据安全

综合成本 高 综合经济成本低（综合考虑运维、 系统运行、系统扩容、向未来兼容 成本） 系统扩容难度 高 低（依托于网络化技术，面向未来 扩容） 兼容性 低 高 （分布式模块类型丰富，先进 的技术保证了充分的双向通讯反馈 机制，对第三方设备完美兼容，技 术架构面向未来兼容） 功能性 传统，各个系统相 互独立，无法互联互 通，无法大范围调度 脱离时代 强，功能全面，极易互联互通，极

提升、数据驱动理念的深化、应用场景的不断扩展、人机协同模式的探索、云化与 SaaS 化的加速、量化管理 的普及以及生态合作的深化，共同勾勒出 ISOC 未来的发展蓝图。企业应积极拥抱这些趋势，克服挑战，构建 面向未来的智能化安全运营体系，以应对日益复杂的网络安全威胁，保障数字化转型的顺利进行。 安全牛建议 AI 技术在安全运营中的应用需要各方通力合作，共同推进。安全厂商之间应加强合作，共享 数据、技术和