传感器 质量 人员 事件 ETL 工具 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应用 物料 元数据及关联性 数据预处理 报表展示 机器学习结果展示 数据源定义 数据预处理 工业数据湖 行为 人员 生产线 信息系统 ERP MES EMS 智能化 数据可视化 流程优化 产线建模 知识库 自助式 BI 信息管理 事件处理 数据分类 数据工厂 传感器 质量 人员 事件 ETL 工具 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应用 物料 元数据及关联性 数据预处理 报表展示 机器学习结果展示 数据源定义 数据预处理 工业数据湖 行为 人员 生产线 信息系统 ERP MES EMS 智能化 数据可视化 流程优化 产线建模 知识库 自助式 BI 信息管理 事件处理 数据分类 数据工厂 深度神经网络与单层神经网络的区别是数据通过了多步模式识别的隐藏 层处理，传统的神经网络机器学习算法依赖于一个输入一个输出一个隐 藏的浅层神经网络学习，而深度神经网络是在一个以上的隐藏层学习。 模型与数据 异常检测 事件处理 环境分析 人机协同 能效增强 质量强化 实时数据处理 历史数据处理 模型分析实时数据检测设备 状态、预防设备故障、优化 生产过程、提升产品质量、 能效增强、人机协同。 通过对历史数据清洗整合，

运营人力成本高 n 消防安全管理难 传统工业园管理现状 n 设备零散联动难 n 信息孤岛化严重 n 系统繁多操作难 n 厂区业务办理难 n 员工进出管理难 n 厂区生活服务少 n 事件触发响应机制差 n 难以为单位 / 用户带来便利 厂区运营方 入驻单位 C 端用户 n 用户服务应用少 n 业务便捷性低 u 1 、隐患上报 物业营盘 维保单位 五大元素的感知识别，实现事件闭环管理 人 组织 保安营盘 车 ① 事 物 事件分配 高级事件 多方协同 普通级事件 AI 决策类 中级事件 人工介入 u 2 、事件审核 u 4 、处理审核 9 隐患解除 事件上 报 实时监测 处理事件 u 3 、 射频识别 视频识别 修复确认 工程部 05- 便捷生活 人车轨迹监控 智慧环境 智能工单系统 高空坠物监控 智慧能源 智能物业服务 智慧电梯 定位跟踪 智能资产管理 智慧消防 二维码管控 智慧安防 工业园通智慧厂区 APP 端 数据大屏 智能事件处理 安全办公 - 智能防盗应用 无感人员通行 数字化分析 11 系统规划 12 智能井盖监测 智能路灯 智慧停车场 违停智能预警 楼宇智能门禁 定位跟踪 人行通道闸 智慧环境

状态 • 市政供水、主要区域用水量 • 水泵瞬时流量、出口压力 • 水泵房环境、视频监视 • 集水坑高水位告警 • 视频点位信息和状态监视 • 视频信号实时调用监视 • 视频信号与报警事件联动 • 发电机组运行参数、开关 状态 • 蓄电池电压 • 发电机组设备运行管理 • 实时楼层、上 / 下行状态、开 / 关门状态、空调状态、故障 状态、急停告警 • 三相电量监测、视频监视 义，打造符合管理要求的 事件管理。 • 多种告警方式，包括 Web 弹窗、短信、邮件及移动 端。 • 告警事件的原因查看和分 析； • 告警事件的跟踪处理，填 写处理意见和处理状态。 20. 能耗告警管理： • 能耗告警信息分类管理。 • 分级告警、预警值可自定 义，打造符合管理要求的 事件管理。 • 多种告警方式，包括 Web 弹窗、短信、邮件及移动 端。 • 告警事件的原因查看和分 告警事件的原因查看和分 析； • 告警事件的跟踪处理，填 写处理意见和处理状态。 CET 智慧能源与运维云平台功能应用 能源管理 实时监控 设备管理 智慧运维 系统管理 数据上传 解决 方案 CET 电能服务云平台 1. 电力监控： • 进线柜电参数、开关状态监测 • 无功补偿、联络柜、市发电切换柜电参数、开关状 态监测 • 变配电保护、测控回路电参数、开关状态实时监控 • 配电所温湿度、水浸等环境监测

建设必要性 02 智慧化总体设计 03 建设方案 04 公司实力与基础 我们先来看看下面这几个城市发生了什么 。。。。。。？？？ 北京 青岛 长沙 兰州 4·10 兰州自来水苯超标事件 2014 年 4 月 10 日兰州发生自来水苯含量超标事 件。兰州市威立雅水务集团公司检测显示， 4 月 10 日 17 时出厂水苯含量、 10 日 22 时自流沟苯 含量、 11 日 2 时自流沟苯含量均远超出国家限 目标：实现施工审批、施工开挖管理、管线竣工测量管理 • 项目跟踪管理 • 竣工测量管理 系统建设 10—— 管线巡护管理子系统 目标：实现实现巡护管理和应急调度。 管线数据管理 巡线任务管理 人员定位 突发事件管理 突发事件报警 统计分析 系统建设 10—— 管线巡护管理子系统 管线数据管理 1 、管线浏览查看； 2 、管线设施编辑更新； a ）设施信息 b ）管线缺陷信息 、历史轨迹回放：轨迹查询、轨迹显示设置、播放控制； 系统建设 10—— 管线巡护管理子系统 突发事件管理 1. 突发事件编辑：查询、添加、修改和删除； 2. 事件信息浏览：文字、图片、视频； 3. 事件处置情况设置 突发事件报警 事件名称、事件描述、现场照片 / 视频 事件位置（自动获取）、事件发生时间 报警人（自动获取） 系统建设 10—— 管线巡护管理子系统 信息统计分析 - 日常工作统计

.................................................................................575 4.2.1 电力安全事故（事件）应急管理...............................................575 4.2.2 运行风险管控.............................. ................................................................................1127 8.2.1 电力安全事故（事件）应急管理.............................................1127 8.2.2 运行风险管控............................... 主站系统应提供方便易用的操作、维护和管理界面，系统功能组织 合理、界面美观易懂、操作方便快捷。使用人员无需经过复杂的培训 即可掌握并使用此系统。 1.2.2.6 可维护性要求 主站系统应具备系统自检、性能预警、事件告警、故障诊断等功能， 可对系统软硬件设备进行全面的监测，并具备统一的管控界面，方便 11 电力行业数字化一体化监管平台建设方案 管理人员及时发现并排除系统隐患及故障。 1.2.2.7 可管理性要求

空间范围 运算周期 ( 实时 ) 停气户数阈值 使用场景一：停气事件可视化展示 使用场景二：准确管网故障 排查 辅助并提高安全 处置快速响应速度 大面积停气事件发生时，将事件进行热力图可视化展 示，直观的展示出事件的发生位置和范围 停气热力图结 合 管网数据，可以识别出关联管 网 信息，针对性的排查管网问题 停气事件，无法结 合 管网进行关联分析 当大面积停气事件发生时，通过查看停气工单明细，具体的影响范围缺少直观展示的支撑，无法获知停气聚集的位置和范围，无法与相关管网进行关联分析 智慧管网：基于 GIS 大数据、 AI 与孪生技术构建模型，实现精准预 判 现状 停气工单数量 停气位置信息 管网分布信息 大面积停气事件 直观呈现，精准定位发 生区域和范围 停气户数大于设定阈值 / 停气事件 + 热力图 +BIM \ ? 热力图 数据源 ● 智慧运营：打通业务系统，以数据为核心做企业精细化和智慧化运营 业务 市场客服域

水质污染 u 水压不达标 u 突发性停水 u 服务意识不高 u 服务途径不健全 u 新技术利用率低 水务企业普遍面临的痛点问题 运营成本难以降低 客户服务能力滞后 经营管理效率不高 异常事件频发 面向水务全环节，涵盖供水、排水、污水处理、水资源、水环境 解决方案及产品覆盖水务设施管理、生产运营调度、营销与客服、业务管理等板 业务范围 第 2 部分 项目建设范围及目标 智慧水务业务 储水设施渗漏、溢流 配水管漏失量 减低漏损是一个系统性的工作 漏损预警、检漏定位和维修是漏损管理的三个重要环 节 提高每个环节效率就是降低漏损 建立实时漏损预警体系，可明显减少漏损预 警或 事件发现事件 缩小检漏范围，缩短检漏时间 提高维修效率，减少漏水损失 目标一：降低漏损 提高效率就是降低漏损 维修 预警 定位 产 销 差 水 量 水表计量误差 l 实现对水泵、阀门、井盖和消防栓的远程监测或调控； l 重视对最后一公里输配水设施的监管； l 完善突发事件应急处置预案和体系。 突发性停水 04 05 设施偷盗 目标三：降低异常事件发生率 事件频发解决策略 03 01 突发事件 02 水压不达标 水质污染 媒体大众 爆管 政府 政策 l 财务、人力、工程、资产等管理业务低效，

—0.01kHz O SCADA 1-Gsec 十 — 0.001kHz O 计 量 装 置 1 5mn— m 出 地 01 电力扰动监测数据 n 事件触发记录设备 连续记录装置 数据获取、数据治理、隐私保护、价值挖掘 向 S (1) 电谎设备故障坟动波展 空 7 用 (3) 要压径套管故障 299858 同 响因素，通过暂降动态反演揭示演变规律； 根据电压暂降事件时、空特性和演变规律，系统掌握系统电压暂降等短时电压扰动特性。 总体技术路线 2 电能质量领域的应用：电压暂降反演 ③ 多重判据的电压暂 降 同源检测 ③ 特征融合的 DG 控 制 参数辨识 ③ 暂降幅值分区并行 迭 代评估 ③ 脱网时序估计的多 ① 电压暂降事件映射 规则挖掘 ①DG 控制参数对暂 降 的影响规律 150 206 Thosiln · 难点 1: 传播中波形特征显著变化 · 难点 2: 对时误差导致事件时标不可信 难点 3: 拓扑与元件信息并不总能获 取 编号 类型 编号 类型 Dc 58 De 77 Dc

通过基于知识增强大模型的电网应急信息智能生成与报送技术研究 ，实现应急事件自动判断、应急信息智能生成、应急信 息报送范围自适应决策 ，提高应急信息报送效率 ，保障电网安全运行。 要求事件发生 20 分钟内完成向上 级报告 ； 中调 收 到消息 3 分钟 之内 上报总调 按照事件类型和等级不同报送上级和同 级的范围不同 ，当前多大 ，类似大面 积 停电四级响应事件需要每小时报送 1 次， 同时根据持续时间响应等级会上 - 电网应急信息智能生成 与报送 当前耗时 5~8 小时 通过 OCS 系统、保信系统、 计 量系统等进行事件类型判 断和 损失评估 ，并依据规范 划分事 件等级。 新技术应用后 2~3 小时 》 自动采集获取数据 并实时进行事件判断， 动态更新事件等级 事件发生 8 小时内上报 书面事故快报 ，编制 时 间大约 10~15 分钟。 最 后 需 要 耗 费 生成初稿≤ 3 分钟， 1 小时内完成编制 事件发生 5 分钟内向上报告， 中调上报总调≤ 2 分钟 中调 方式 继保 调控 变电 输电 电话、 e link 等多种通知途径 报送方案 1 分钟生 成 通知 20~30 分钟 应急事件 类型和事 件等级 电力保供 和调度运 行异常 领导 配网调

在电气工程领域，“韧性/弹性”均来源于英文 resilience 一词，指 的是电力系统在遭受低概率、高影响事件时，能够最大程度保障电力 系统运行安全及重要负荷供电安全的能力，涵盖事前准备、事中响应 和事后恢复的三个阶段，强调既要应对当前事件，也要考虑未来挑战。 从中文词义的角度来看:两者同样面向小概率、高风险的极端事件， 但弹性侧重于系统异常状态下的快速恢复能力，韧性侧重于系统面对 扰动时的极限耐受能力 常被译为“恢复力” ）是“电力系统针对小概率–高损失极端事件的预 防、抵御以及快速恢复负荷的能力”。除此之外，河海大学、浙江大 学、南方电网等高校和企业对电力系统弹性也有类似解释。 以北京交通大学为代表，认为“所有的（电力系统）韧性（resilience， 亦可译为‘弹性’或‘恢复力’）定义内涵基本一致，都包括系统的 两种核心特性，即应对大型扰动事件（如极端灾害等）的抵抗能力和 恢复能力。”“韧 体 定义存在差异，但整体上其核心理念基本一致，即弹性、韧性电力系 统在面对极端事件时具有一定程度的抵御能力、适应能力以及恢复能 力，抵御能力包含了“能够降低极端事件引发的系统故障概率及严重 程度”，适应能力包含了“系统受到破坏后仍然能够保持部分电网稳定 运行或重要用户基本供电需求”，恢复能力包含了“极端事件后系统在 相对较短的时间内恢复到与事前接近的运行水平和运行状态”。理念 上的一