....... 7 （二）平台架构，PaaS 以其开放灵活特性成为主流选择 .... 11 （三）应用创新，工业机理与数据科学走向融合 .......... 13 （四）功能下沉，边缘与云端协同成为平台重要发展方向 .. 15 （五）开发框架，微服务等新型架构大幅降低开发难度与创新 成本 .............................................. 台的数据基础。一是 通过各类通信手段接入不同设备、系统和产品，采集海量数据；二 是依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成；三是 利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理，并实现数据向云端平 台的集成。 第二层是平台，基于通用 PaaS 叠加大数据处理、工业数据 分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统。 一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工业机理结合，帮助 数据格式转换和统一。另一方面利用 HTTP、MQTT 等方式从边缘侧 将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程接入。 边缘数据处理：基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘 分析算法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行 数据预处理、存储以及智能分析应用，提升操作响应灵敏度、消 除网络堵塞，并与云端分析形成协同。 2. IaaS 技术 基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实

支持按不同类型或 不同区域的产品进 行分类应用管理。 节能策略 提供不提同节能策 略，适用于不同类 型产品及不同需求。 本地服务 提供边缘计算服务 器，实现本地化管 理服务。 云端数据存储 提供数据存放云端， 随时随地可读取数 据及调用数据。 多类型设备 支持管理多种类型 设备，覆盖办公楼 所有用电设备 多种数据报表 支持基于时间、设 备类型、设备分组 等数据报表查看。 数据导入导出 安装在终端设备 后端服务器 本地服务器 独立于外网的本地服务器 管理终端： 20000 个 云端服务器 在线云端全球部署服务器 WEB 管理终端：无限制 通用标准服务 应用管理端 WEB 账号管理 WEB 基于 WEB 访问 管理终端：无限制 WEB 定制化服务 在线云端升级 解决方案 - 本地组网 平台管理端 本地服务器 后台服务器端 WEB 管理端 温度控制 电工控制 传感器 温气控制 电工控制 气感 电工控制 传感 气感 基于园区网络，本地快速部署，设备即插即用，无需额外复杂联网 解决方案 - 云端组网应用 管理终端 云端服务器群 云端服务器端 WEB 管理端 APP 手机端 基于云端应用，随时随地查看设备状态及能耗，后台数据报表推送 终合型网关 本地联动网关 办公室 会议室 温度控制 电工控制 传感器

要求。在新型工业网络、车联网等场景中，算力基础设施需要满足实 时响应、业务灵活、任务迁移等需求，边缘算力通过下沉至数据源头、 就近处理关键任务，成为人工智能实时场景中落地的必然选择。边缘 计算具有临近数据源、减轻云端数据压力以及保护用户隐私等显著优 势。 我国产业界大力发展边缘算力设施，分散式建设进程导致算力硬 件和互联网络呈现出较大差异，异网异构资源难以高效管控与对外服 务。我国边缘算力设施存在差异巨大的异构算力硬件，芯片类型包括 提升与资源利用最大化。 强化边缘侧算网一体化协同，形成多目标调度策略。运营商难以 将互联网内所有算力资源统一管控，为了实现边缘侧的灵活调度策略， 边缘算力系统可以在靠近用户侧实现资源分治，减少云端的资源调度 压力，为了满足边缘业务实时性需求，需要边缘算力系统在合理分配 计算任务的基础上，动态围绕计算任务类型、部署位置和执行顺序优 化网络通信路径。由于边缘侧业务种类随垂直行业和应用场景不断增 在边缘算力系统中，云边协同模式以“边缘本地化处理为基础、 云端全局管控为支撑”实现分层协同，核心通过中心云与边缘层的功 能分工及标准化接口联动形成闭环。 边缘侧层聚焦本地化处理与实时响应，边缘算网资源底座整合异 构算力与网络资源。边缘算力网关通过“算力发现与通告”构建区域 资源视图，完成本地任务处理并将关键数据及跨域需求上传至云端， 同时通过“云边协同接口”同步资源状态，支持断连时自治运行。

融合 智慧 1 通过边缘计算网关 的 linux 系统下的 容器系统，采集智 能电力仪表数据。 2 数据在网关容器进 行初步分析，通过 有线或无线网络， 将各种感知数据传 送云端服务器。 3 各种数据通过云端 服务器智能处理， 自动感知，智能服 务，形成智慧能源 系统。 加入“知识星球 行业与管理资源”库，每日免费获取报告 1. 每月分享 1000+ 份最新行业报告（涵盖科技、金融、教 + 工作领域 微信扫码加入“知识星球 行业与管理资源”， 获取更多行业报告、管理文案、大师笔记 智慧能源项目技术分析 智能仪表数据读取 数据联网 云端监控和分析 技术指标： 根据云端平台下发模板，通过 MODBUS 协议或以太网协议读取每 组 256 台智能仪表。 通过云平台，查看每台设备的数据， 报警状态，历史数据分析和预测。 边缘计算网关作为每组智能仪表的节 向秦软件提供物联网需求开发和边缘计算需求开发 7. 支持软件远程升级 8. 向秦软件为 ABB 电器中国有限公司开发的嵌入式 Linux 电器参数采集软件，已经搭载在一万套硬件上，实时采集 各种电器参数并实时传输到云端，网关本地可以对数据做 各种灵活处理 9. 可以连接各种传感器和物联网终端 容器 Linux 系统 运行用户 app 路由器系统 管理通讯 Linux 底层系统 边缘计算网关软件架构

能单元进行“削峰填谷”优化，可以得到图示优化后 的曲线，波峰和波谷峰值明显平缓。 e. 设备健康管理模块。资产健康管理模块将设 备端集成数字传感器，时时采集运行状态，通过网关 上传到资产管理中心云平台，并通过云端的智能算法 模型实时分析并预测设备的健康水平，给出设备健康 状态评估和运维建议，再根据运维策略进行智能运 维，从而实现从被动运维到主动预测。 f. 平台互联及大数据分析。能源管理系统与楼 要求，提供秒级、百毫秒级和毫秒级的全电力系统自 知自愈功能，无需人为干预即可自动处理故障，有力 保障供电可靠性。 2. 3. 3 数字传感、智能诊断、移动运维，实现智能 高效建筑 采用集成数字传感器的智能化电气设备，并通 过云端的智能算法模型实时分析并预测设备的健康 水平，设备健康状态了然于胸，并实时推送运维建 议、工单及各类设备信息资料，真正实现数字化 运维。 根据项目经验，通过智慧建筑智慧能源解决 方案，供电可靠性可达 智慧能源管理系统统筹协调，并上 传到合作伙伴的云端交易管理平台。将 ABB 北京 低压电器有限公司打造成绿色低碳的智慧能源示范 基地。 图 2 建筑物能耗优化 Fig. 2 Building energy‐consumption optimization 58 3. 1 项目情况概述 项目架构如图 3 所示。分为能源层、运行管理层 和云端交易层。在原有厂房设备上增加光伏装机容 量 400

以三维虚拟现实技术为基础 的三维云端  以云计算技术为基础的化工 云计算平台 三维云端 云计算平台 业务应用服务 Web Service 接口 乙二醇 动态 模型 乙烯 动态 模型 PTA 动态 模型 乙烯 三维云端 聚酯 三维云端 PTA 三维云端 乙二醇 三维云端 聚酯 动态 模型 iFix iFix 存储 数据库 OPC 接口 重点构建了乙烯、乙二醇、聚酯虚 拟工厂三维云端，正在建设炼油、 PTA 的虚拟工厂三维云端。 基于云端计算的虚拟工厂架构 已开展工作 虚拟工厂 3D 演示 谢 谢！ 敬请批评指导！

水、电、气、温度、压力等传感器的快速发展，成本降低，性能提高  LORA 和 NB-IOT 解决 15~20KM 的 LPWAN 需求  移动互联网和 M2M 物联网的组网技术成熟，催生高效解决方案 云端运维  云端管理，削减企业自身能源工程人力成本  及时发觉问题故障，设备自动化管理  结合峰谷平电价及用能需求优化调度设备策略 大数据  建立能耗设备模型，设备预警、效率分析  数据挖掘，能耗小号规律及能效提升空间 能耗分析 3. 能耗漏洞 4. 节能措施 1. 项目概况 2. 用能现状 3. 改造方案 4. 节能建议 项目现有基础 - 数据服务 能耗分析咨询报告 节能运营管理报告 收益点 云端运维 人员配置 30%↓ 考核科学 管理效率 25%↑ 运营数据支撑 延长寿命 20%↑ 能耗精准匹配 能源消耗 8%↓ 能耗模型结构 能源大数据云平台解决方案 能源管理云平台架构 数据统计（支路、占比、排名，同比环比）  数据对比（时间、位置、设备、门店）  多维度能耗大数据（实时，经营成本能耗）  根据历史曲线进行设备建模，参数设置优化  远程专家诊断  云端参数适配，自动化运维  极简：工业时代的工具 PK 互联网时代的管 家 7 为企业量身打造 统一办公通讯平台  企业重要消息随时发送，建立内部沟通通讯 平台。是增加员工之间、员工与企业之间互

电气火灾防范 实时追踪监测引起电气火灾发 生的重要指标 TVOC-2弧光监测系统 实现安全配电 • 1ms检测弧光，整个保护过程仅35~45ms • 系统通过国际公认SIL功能安全认证 • 可连接到云端，实现远程监控管理 Superstrut抗震支架安装系统 搭建抗震防护的生命方舟 • 保险公司质量承保 • 贴合现场的定制化解决方案 • 独特的安装件，大幅提高安装速度 电弧 防护 地震 防范 能源；源荷互动，最大限度实现 能源调优 独立楼宇 楼宇内部自调优 跨系统综 建筑 安全 可靠 楼内设 备联动 节能 高效 接入水电气暖 多系统 Cylon楼宇自控系统 EAM能效与资产健康管理 负荷调控 云端部署 多能管理 站级监控 能效监测 i-bus®智能建筑控制系统 eEMS Studio能源管理系 InSite 2.0终端能效管理系统 FlexLite Power数智配电管 16 零碳智慧园区电气应用方案 基于AI的 源-网-荷-储协调优化 储能 充放电调度 充电桩 预测与调度 资产健康 评估诊断 楼宇负载 预测与调度 理平台 iCE600 智慧能碳管理平台 ZEE600智慧微电网管理系统 云端部署 综合调优 系统 管家 零碳智慧园区电气应用方案 数字时代城市发展的绿色引擎 17 — 智慧能源 能效与资产健康管理 在零碳智慧园区中，电力资产预测性维护具有不可替代的重要性，不仅

数据治理 多源异构数据治理瓶颈 算力与实时性矛盾 终端 轻量化模型 / 就地控 制 云端 长周期训练 / 全局优 化 构建 μs 级时标网络 ，引入 AI 进行 自动质量评分、异常修复、隐私脱敏 。 如何打通 OT/IT/CT 数据 ，实现实时、可信、可追溯的数据供给？ ©CSG 络 通过统一开放框架 ，实现 模型、 数据、 服务 三级下沉与回传。 云端负责全局高精度孪生 与长周期 AI 训练； 边缘网关完成毫秒级数据 汇聚与推理； 终端设备植入轻量化模型实现 就地控制。 系统融合发展思路 ©CSG 2023. All Rights Reserved 云端 全局高精度孪生 / 长周期训 练 边缘 毫秒级数据汇聚 / 实时推

能源物联网平台是由自主研发，用于工业、建筑 / 园区、电力运维等场景能源物联网采集与应用。 能源物联网平台为企业的能源与设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接各种类型的能源计量传感器和用能设备， 支撑数据采集上云；向上提供云端 API ，指令数据通过 API 调用下发至设备端，实现远程控制。 能源物联网平台也提供了其他增值能力，如设备维护管理、联动控制策略、数据分析、边缘计算等，以及为各类 IoT 场景和不同行业进行定制化开发。 云边路由器在离设备最近的位置构建 边缘计算节点处理设备数据。 数据分析应用： 提供包括能源与设备、环境数据建模在内的 分析服务。 多种设备接入： 物联网平台支持各种设备连接上云，设备与云端通 过物联网进行稳定可靠地双向通信。 虚拟计算： 通过设置计算公式来实现虚拟监测点数据计算和展 示。 能源物联网平台提供以下主要能力 目录 平台应用场景 01 02 03 工业能源与设备管理