基于MES的智能制造建设应用方案基于 MES 的 智能制造建设应用方案 目录 CONTENTE 01 制造业现状与趋势 02 智能制造解决方案 03 案例介绍 《中德合作行动纲要》包含工业 4.0 合作内容: ① 明确提出 " 工业 4.0" 对于未来中德经济发展具有重 大 意义。两国政府应为企业参与该进程提供政策支持 ② 将 " 工业 4.0" 议题纳入中德标准化合作委员会,双 《中国制造 2025 》 中国 制 造 Madein China ① 工信部编制《中国制造 2025 规划》 ,2015 年初正 式发 布 ② 数字化、网络化、智能化是新科技革命和产业变革的 核心技术,是信息化和工业化融合的主要方面,是对 传统产业进行转型升级的主要技术手段 ③ 借助工业技术和以物联网和互联网为代表的信息技术 深度融合,实现智能制造,从而推动制造业的结构调 整和产业升级,进而让中国在 2025 年跻身现代工业 强 国之列。 工业 4.0 与中国制造 2025 工业 4.0 引领变革 当全球的制造业在谈论大数据、智能制造、智能 物流以及智慧工厂的时候,一个全新的工业 4.0 时 代已经强势来袭,它正在引领全球制造业新的革 命浪潮 制造业现在及改革出路 · 由于自动化设备、 ERP 系统、互联网、物联网的快速发 展 应用需10 积分 | 19 页 | 20.93 MB | 6 月前3
基于数字孪生的核电主设备智能制造探索与实践基于数字孪生的核电主设备智能制造 探索与实践 1/24 目 录 01 核电智能制造技术示范项目 02 数字孪生赋能核电智能制造 2/24 Part 01 核电智能制造技术示范项目 3/24 上海电气是全球领先的工业级绿色智能系统解决方案提供商 ,作为中国动力工业的摇篮 ,创造了众多中国 和世界第一 ,业务遍及全球。 太阳能发电 储能 风电 燃气发电 燃煤发电 燃煤发电 能源工程与服务 环保工程与服务 输配电工程与服务 金融服务 工业互联网 智能制造装备 环保装备 智慧能源 代表着多能互补能源互联的 发展方向 智能制造 拥有比较完整的工业自动化 和工业装备系统 数智集成 上海电气设备的全生命周 期服务 1.1 企业概 述 自动化工程与服务 大中型电机 工业基础件 4/24 核电 电梯 上海电气具有国内最完整的核电产品成套供货能力 ,是国内核电装备制造的领导品牌。 汽轮发电机组 核岛主设备 综合市场占有率 NO.1 核电 主设备 核电厂 用泵 核化 容器 1.2 产业概 况 燃料输 送设备 5/24 制造过程协同 2023 年 ,上海电气牵头申报的“核电主设备全要素多态协同智能制造与集成交付”项目入选国家能源局核 电数字化转型技术示范项目(智能化制造领域唯一 一家)。 采购态 设计态 设计制造协同 供应链一体化协同0 积分 | 24 页 | 5.54 MB | 3 月前3
2025智能制造 智能仓储领域成熟解决方案(109页 PPT)智能制造 / 智能仓储领域成熟解决方案。 服务领域 * SMT 行业 * 电子产品组装行业 * 汽车电子行业 * 通讯电子行业 * 航天电子行业 方案特色 05 单机所用配件及物料追溯 物料追溯 06 操作人 / 操作设备 / 工艺参数 / 测试数 据 / 维修记录 生产过程追溯 07 首检防呆 / 首检内容 / 是否过数 / 是 否扫描 / 是否采集物料 / 抽检数量 可 设定 进度统计方案二:对接设备自动过数 对接设备数据 , 自动过数 进度实时监控 产线任务总览 分产线 / 分工序 / 多维度统计 报表自动生成 品质报表 3 首检 / 目检 / 抽检 /XRAY 等 制造报表 2 维修 / 防错料 / 不良表 / 工单异 常表 / 操作记录表等 1 计划报表 排产表 / 进度表 / 工序结存 / 出 货 / 等 实时化 / 无 纸化 / 自动化 工序结存及产出报表 辅料制具(红胶、锡膏、钢网、治 具、料枪等) * 维修、 QC 检测信息 * 何时在哪台设备制造 * 产品发货信息 正向追溯 - 查询本机( PCBA )所用物料详情 正向追溯 - 查询整机所用子板及配件 反向追溯 - 查询某盘物料用于哪些工单 / 哪些产品 通过物料 ReelID 可追溯: * 同批物料、来料时间 * 批号、供应商、制造商、 D/C * 使用产品范围 * IQC 检测信息 * 物料在仓库、生产车间运动轨迹20 积分 | 109 页 | 15.26 MB | 14 天前3
智能制造项目-大型集团企业MOM系统解决方案【46页PPT】大型集团企业 MOM 系统解决方案 数字化企业建设内涵 制造运营管理系统解决方案及 实践 一 二 一、数字化企业建设内涵 一 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 智能制造术语 智能终端 边缘技术 工业物联网 / 工业互联 网 工业大数据 故障诊断与预测性维护 人工智能 机器学习 区块链 知识自动 化 。。。。。。。 工业 4.0 赛博物理系统 ( CPS ) 数字化双胞 工业软件 增材制造 增强现实 / 虚拟现 实 软件定义制造 OPC 统一架构( OPC UA ) 企业服务总线 机器人操作系统 协同设计与制造 智能工艺管理 高级计划与排产 精益管理 制造执行系统 制造运营管理 智能仓储与物流 全生命周期管理 数字化交付与运 维 智能制造单元 数字化车间 / 工 厂 智能工厂 智慧院所 数字化、网络化、智能化 一 改变着产品制造方式 先进机器人 先进机器人 增材制造 智能自动化 改变着产品设计方式 体系理念 智能模型 生成式设计 改变着产品演进方式 知识自动化 大数据分析 云生态系统 数字化技术 -- 推动着各行业数字化变革 一 先进机器人 Additive manufacturing Intelligent automation 体系理念 Intelligent models Generative design20 积分 | 46 页 | 7.54 MB | 14 天前3
石油化工行业智能优化制造解决方案(106页 PPT)“ 互联网 +” 时代 石油化工行业智能优化制造 我国石化行业发展现状 石油和化学(石化)工业:能源和基础原材料工业,生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 石化工业是经济发展的火车头 我国石化行业发展现状 石油和化学(石化)工业:能源和基础原材料工业,生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 销、管控一体化”的 现代化生产和管理决策的需求,需要利用工业物联网、云计算、知识 型工作自动化等技术实现生产过程和管理决策过程的集成优化 ( 智能 优化制造 ) 我国石化行业两化融合发展现状 亟需信息化与石化工业深度融合实现高端制造 受国际原油价格下挫的冲击,全球大型石油化工公司一季度 利润均同比下滑。部分公司炼油业务部门受益于廉价原油而 表现强劲,帮助抵消了油价下跌的影响,总体业绩超过预 全球大型石油化工公司一季度利润 汇报内容 石油化工行业的发展现状 石油化工行业面临的挑战 石油化工行业智能优化制造 对上海石化智能制造认识与建议 面临的挑战 德国“工业 4.0” 战略计划:智能制造为主导的第四次工业革命 工业 4.0 智能制造时代 目前 开始应用信息 物理融合系统 (CPS) 工业 3.0 电子信息化时代 1970 年 应用电子信息 技术,提高生20 积分 | 105 页 | 36.54 MB | 2 天前3
工业4.0与MES的发展工业 4.0 和智能制造的本质是什么? • 企业究竟搞数字化制造还是搞智能制造? • 政府战略引导与企业实施之鸿沟如何看待? 1 、智能制造的本 质 2 、企业彻底数字 化 3 、 MES 协会的建 设 3 1 、智能制造的本 质 • 2012 年美国通用电气提出“工业互联网”的概念。 • 2013 年德国提出“工业 4.0” 。 • 2015 年中国提出“中国制造 2025” 。 工业 4.0 Industry 4.0 中国制造 2025 Made in China 2025 工业互联网 Indutry Internet 赛博物理网络系统 Cyber-Physical Systems(CPS) 两化融合 Internet + 人、数据和机器互连 Human, data and machine interconnection 力的表现。 -- 百度 • 智能制造,就是面向产品全生命周期,实 现泛在感知条件下的信息化制造。通过智 能化的感知、人机交互、决策和执行技术 ,实现设计过程、制造过程和制造装备智 能化。 • 智能制造系统是一种由智能机器和人类专 家共同组成的人机一体化智能系统,借助 计算机模拟人类专家的智能活动进行分析 、推理、判断、构思和决策等,从而取代 或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。 同时,收集、存贮、完善、共享、集成和10 积分 | 40 页 | 1.63 MB | 6 月前3
石油化工行业通用解决方案石油化工行业通用解决方案 行业产品化 毛天戈 帆软·制造 2 行业背景 3 解决方案 1 公司介绍 4 价值总结 目 录 公司介绍 第 4 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 17年持续领先,帆软助力全球企业,让数据成为生产力 帆软软件有限公司成立于2006年,是中国专业的大数据BI和分析平台 提供商,专注商业智能和数据分析领域,致力于为全球企业提供一站 简道云成长为零代码领域的SaaS领军 企业 2016年 发布商业智能FineBI V4.0版本,被多 家机构评为年度最具创新力产品 第 5 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 全国13个分支机构,一线城市网点全覆盖,响应快,效率高 新疆 青海 甘肃 内蒙古 云南 广西 广东 福建 浙江 江苏 上海 安徽 湖北 河南 河北 山东 陕西 湖南 澳门 台湾 第 6 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 帆软连续6年蝉联国内商业智能市场份额第一 Forbes IDC Gartner CCID BI 市场份额 NO.1 数据来源:IDC 第 7 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 帆软软件产品矩阵 数据编织 解决方案 平台 核心功能:实时数据同步、ETL和ELT数据开发、简道云下云联合分析10 积分 | 58 页 | 11.01 MB | 2 天前3
工业4.0下智能协同研发方案产品生命周期成本( PLC ) 工程控制中心( ECTR ) 协同研发平台( EPE ) 3. SAP PLM 在离散制造行业的应用 4. 价值总结 © 2011 SAP AG. All rights reserved. 3 市场趋势 7.6% 的合规成本年增长在制造企业 中 ??? Source: NERA Economic Consulting 智慧产品 Source: Source: The Chief Supply Chain Officer Report 2014, Sep 2014, SCM World 52% 的制造型企业希望在今后五年里 完成高度得垂直整合 个性化解决方案 81% 的企业 CEO 们认同创新的速度 对企业十分关键 Source: Forbes, Global CXO Outlook: Growth Strategies for 2012 2011 SAP AG. All rights reserved. 5 SAP 理解的中国制造 2025 持续创新 精益运营 响应制造 售后服务 SAP 投资组合管理 可视化企业 CAD 集成 BOM 管理 SAP ME SAP CAMS 车间调度台 可视化企业 MRP on HANA 服务 制造 设计 创新 计划 变更管理 SAP MII EAM 企业资产管 理 SAP 质量控制与追溯10 积分 | 72 页 | 43.08 MB | 6 月前3
智慧钢厂解决方案实践协同化生态” 未来钢厂的工厂模型 下 游 客 户 开发服务商 C 简短的制造流程、标准的工艺配置、布局紧凑、钢种简单 极端简洁紧凑和标准化的基地设计和装备选型 ,降低投资成本;以智能化工具 和手段 ,极端降低资金、人力成本的运营 通过平台实现从市场、订单、制造、物流的多基地管理协同 钢铁制造基地只负责生产 ,通过运营管理平台对接钢铁生态圈 ,以平台化的管理模式协调各基地 ,以及资本运营和竞争合作关系 各制造基地互联互通 ,成为云上制造资源 ,并实现网络化资源配置 以信息化、智能化工具和手段 ,构建钢铁制造基地、运营管理平台、钢铁生态圈三层网络型运营架构 , 实现信息流、 资金流、物质流的完全同步和资源的高效配置 单基地布局紧凑、 占地小;多基地分布式布局 ,选址贴近客户, 降低物流成本 制造体系的供给能力并非由单一基地承接 ,而是由众多、分散在内陆地区的短流程钢铁制造基地积聚形成。针对特定区域的用户需求及 互联网的建 设 是完全一致 的。 未来钢厂制造能力模型 弥补短板 现场操作无人化 人 员 安 全 无 优 化 供 需 服 务 协 同 化 创新模式 精益过程 提高效率 改善环境 营造生态 目录 二、构建工业互联网 , 赋能智慧型制 造 在企业内部深耕挖潜, 全面数字化, 从感知 、 控制 , 到生产管理 、 制造和执行及企业计划等不同层面的 集成10 积分 | 18 页 | 3.60 MB | 6 月前3
工业互联网平台技术体系(一)工业互联网平台发展背景 1. 制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇 金融危机后,全球新一轮产业变革蓬勃兴起,制造业重新成为 全球经济发展的焦点。世界主要发达国家采取了一系列重大举措推 动制造业转型升级,德国依托雄厚的自动化基础,推进工业4.0。美 国在实施先进制造战略的同时,大力发展工业互联网。法、日、 韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。各国新型制造战略的核 心都是通过构建新 心都是通过构建新型生产方式与发展模式,推动传统制造业转型升 级,重塑制造强国新优势。与此同时,数字经济浪潮席卷全球,驱 动传统产业加速变革。特别是以互联网为代表的信息通信技术的发 展极大地改变了人们的生活方式,构筑了新的产业体系,并通过技 术和模式创新不断渗透影响实体经济领域, 为传统产业变革带来 巨大机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合,云计算、物 联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加 不断加 剧,工业互联网平台应运而生。 2. 制造业智能化对平台工具提出新需求 当前制造业正处在由数字化、网络化向智能化发展的重要阶 段,其核心是基于海量工业数据的全面感知,通过端到端的数据 深度集成与建模分析,实现智能化的决策与控制指令,形成智能 2 化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新型制造模式。 这 一背景下,传统数字化工具已经无法满足需求。一是工业数据10 积分 | 21 页 | 968.12 KB | 6 月前3
共 127 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 13
