⑥ZQY.All rights reserved. 交互式地图程序包括了全国陆地水平井的数据。每重新计算一遍当前所剩余油气量并以交互式 地图的方式呈现出来，只需短短 10 分钟时间。工程师可以使用该交互式地图快速地作出至少 两 类重要的决策： 1 、快速找出理想的再次压裂井 2 、 快速找出理想的矿权租赁区块 41.45 图 7 Geosphere 油藏测绘服务地震解释 模型 ⑥ZQY.All rights reserved. 基于深探测定向电磁测量，大数据系统以前所未 有的清晰度和分辨率揭示了地层和流体界面，成 电阻率 油 藏 随 钻 测 绘 服 务 系 统 ZQY 石油观察 人工举升设备维护

• 支持低成本运 营商接入 • 灵活的通讯资 费可选 作为不可再生能源，如何提高对天然气输配的管理水平，降低天然气输配环节的损耗，是业内关注的焦点，在此背景下，构建一套信息化智 能管理系统显得前所未有的迫切。我司全力打造了一套全自动自组网无线实时抄收整体解决方案，满足燃气公司对户表“抄、收、管、控”的 多层面需求，助推燃气公司管理向标准化、规范化发展。 实现无线远程自动抄读燃气表数据、

five 需求分析 Part six 智慧管网解决方案 Part seven 服务与运维 四、什么是智慧管网 智慧管网首先需要实现感知化。所谓感知化，就是通过安装传感器，将数据、系统和人以前所 未有的方式联系在一起。其次，是要实现物联化，即将这些互联互通的物品共同创造一张“物联网”， 使得城市管网框架任意系统中的物品和人之间都能互相沟通，互相协调。第三，也是最为重要的，是 要实现智

新型电力系统的时代背景与思考 三、 迈向整体智能 l “ 双碳” 目标驱动深刻变革： 全球能源转型加速，“双 碳” 战略的提出为我国能源发展指明了清洁低碳的核心方 向 ， 能源系统正经历前所未有的结构性变革。 l 新型电力系统应运而生 ：作为能源革命的核心载体 ，新 型电力系统旨在构建以高比例可再生能源为主体 ，源网荷 储深度互动、安全高效的现代能源体系。 l 核心使命与紧迫性：

系统各基本功能简介（参考架构） 生产执行及跟踪 （装配与检测） 发动机状态及队列查询 发动机状态查询： 查询订单内发动机 的状态，如等待上线、上线、 返修、 完成等 发动机位置查询：通过发动机编号查询 该发动机当前所在工位 发动机队列查询： 查询关键工序的发 动机队列，如分装上线、返 修、总成上线、总成下线等 发动机过点查询 发动机识别与跟踪  装配车间发动机经过各个工站时， MES 实时采集发动机号、工站信息、生产等信息。

关键功能  通过与传感器及数据采集系统集成，实现自动化数据收集  大幅度节省用于生成可视化能源数据报表所需的时间  改进标准功能以更好的支持工厂绩效管理应用 部署能源数据监控及分析解决方案前所面临的挑战  客制化的生产能源消耗监控应用不易于维护  跨系统能源消耗管理实施成本高  客制化应用中跨工厂数据比较难以实现 73 Public © 2016 SAP SE or an SAP

能源供应格局更趋区域化、多元化，传统能源与新能源在互补与竞争中构建起新的供应体系。面对气候变化压力、能源系统转型 与产业重构的多重挑战，全球能源行业步入深度调整与重塑的新时代。 尽管能源行业正在经历前所未有的结构性变化，但支撑全球能源系统运行的底层逻辑仍未根本改变。未来五年全球能源发展的 主线与趋势将在“变”与“不变”两个维度切换、更迭： 变化：全球能源系统性重构与多元化演变加速 技术革命推动商业 提高发电企业参与市场的响应速度， 优化交易效率。 能源技术体系加速演进，关键赛道多点突破 新兴能源技术为全球经济增长带来巨大机遇，成为世界各国及 产业界瞩目的焦点。在政策及资本驱动下，能源技术正以前所未 有的速度迭代创新并落地应用，多项高潜力技术已来到规模化前 夜。在“十五五”时期，有望看到新兴能源技术从能源生产端到 消纳端的全面爆发。 在能源生产端，钙钛矿光伏电池因其优异的光电转换效率和相 图表10：前沿清洁能源技术产业化进展 来源：德勤研究 注：本图参考IEA在《储能技术路线图》中提出的技术成熟度曲线，在其基础上增加光伏、风电、储能等领域新兴技术；图形中纵轴表 示该技术对投资的需求程度与技术风险性，横轴表示该技术当前所处的产业化阶段（以截至2025年3月示范项目及量产进展为判断 依据） 技术进展 投资需求*技术风险性 光伏 风电 核能 储能 技术研发 应用示范 规模化量产 氢能及氢基燃料 碳回收及利用

汽车将达到5000万辆。毫无疑问，这是世界级的发展。但也 面临着接入多、调控难；停电多、降损难；互动多、消纳难； 资产多、作业难等问题，随机和间歇性的新能源输出、快速增 长的电力负荷，都形成了前所未有的世界级挑战。 这使得电力可靠供应和新能源高效利用的难度大幅增加。 电力系统需要从“源随荷动”模式向“源网荷储多元智能互 动”转变，系统平衡由传统的“确定性发电跟踪不确定负荷” 转变为“不确定发电与不确定负荷双向匹配”。 过网络的数据将飙升，因此机器学习和智能算法的应用极其 重要。 降低功耗意味着提高效率，而TinyML（低能耗系统的 机器学习技术）可以通过降低学习模型的复杂性来加快决策 速度。 业务开放与赋能 数字化转型正在实现前所未有的技术共享。云和边缘计 算、机器学习和定制服务允许升级，为每个人提供更好的服 务，将功能转移到行业范围内，而不是单一供应商。 开放和集成被证明是企业以高效、经济高效和敏捷的方 式发展的关 展的重要保障，今天我们将与各位嘉宾一起深入探讨数字化、智能化技术如何为电力行业赋能。感谢各位参加我们的活动。配电 网作为电力系统的重要组成部分, 覆盖城乡区域连接千家万户, 是电力供应的“最后一公里”。但是，目前它正面临前所未有的挑 战和问题迫切需要解决。今天我们相聚在这里讨论一个非常重要的话题：配网面临的挑战以及为什么投资对于应对这些挑战至关 重要。 问题一：当前配电网面临着哪些挑战和痛点？为什么全球主要经济体都在加大对配电网的投资？

能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 2 1 背景： 中国电力结构 发展现状 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 3 在新能源快速增长和用电负荷持续攀升的双 重压力下，传统的“源随荷动”电力系统正 经历着前所未有的挑战。截至2023年12月 底，我国累计发电装机容量达到约2.92 TW， 其中光伏和风电装机容量分别约为0.61 TW和 0.44 TW，风光装机总量占总发电装机容量的 36%。从发电量上看，2020至2023年间，预

如何系统、全面的获取企业的能源数据是 一大痛点和难点。 2. 能源优化技术难度大 ：在 获取企业能源 数据的前提下，如何对企业的能源进行优 化，通过那种技术来实现对能源的优化， 这都是企业当前所遇到的难点。 4 能源优化 期望：通过对企业能源的分析，可以减少企业的 能耗，从而降低企业的能源成本，实现企业的可 持续发展。 措施 1 ：通过安装能源监测装置，对设备和场地 进行实时监控和能源测量，实现对能源消耗情况