统 远程医疗常面临数据传输慢、延迟高的问题。边缘算力系统可在当地 部署设备，利用 AI 模型对患者生理数据、影像等进行初步处理与分 析，过滤冗余后将关键信息快速传输至云端专家。例如，山区或海岛 医疗站可通过边缘节点对 X 光、超声影像预处理，仅传送特征数据， 减少传输量、提升会诊效率，使患者及时获得专业诊断意见。 二是实现远程手术辅助。对于基层医院开展复杂手术且主刀医生 经验不足的情

万员工实时推理业务，显著 降低企业用算成本，成为智能化升级的核心引擎。 案例 2：医疗行业 医院面临着提升诊疗效率、优化患者体验与实现精细化运营管理的多重挑战，智能化建设成为 满足需求的重要选择。建设智能化面临一些问题：一是智能化医疗设备会产生海量敏感数据，确保 数据安全和患者隐私，是数字化转型的首要任务；二是许多医疗机构在 AI 等数字化技术上投入巨 大，面临着证明其投资回报率的压力。某省运