数字化智能工厂信息化系统集成整合规划建设方案(149页WORD页)数字化智能工厂信息化系统集成整合规划建设方案 数字化智能工厂信息化系统集成整合规 划建设方案 1 / 151 数字化智能工厂信息化系统集成整合规划建设方案 目录 一 .建设背景及需求分析........................................................................................... ...................................................................................24 3.3.1.6 外围系统整合................................................................................................... .......................................................................42 2 / 151 数字化智能工厂信息化系统集成整合规划建设方案 3.3.7.4 现场智慧终端.............................................................................20 积分 | 151 页 | 14.42 MB | 1 月前3
2025智能电网:多源电力系统的高效选型白皮书白皮书 | 智能电网:多源电力系统的高效选型 01 引言 能源转型背景下智能电网 的挑战 能源转型正在加速推进,其驱动力来自于减少碳排放的需求以及将可再生能源整合到电力系统中 的必要性。 智能电网是这一变革的核心,它能够整合多种能源(如太阳能、风能、水力、储能等),并实时 管理潮流的能力,为日益增长的效率问题和可持续性需求提供了解决方案。 然而,电网现代化也伴随着重大技术挑战:可再生 智能电网代表了现代能源系统管理的重大进步。它们通过整合可再生能源(如太阳能、风能和水 电)并完成高效、自动化的电力能量流管理,满足了能源转型的需求。 与传统电网的线性集中运行不同,智能电网设计为灵活、互联且响应迅速。其结构基于先进技 术,包括物联网传感器、实时数据管理系统和智能算法。这些创新使智能电网能够适应可再生能 源发电的变化和需求的波动。 智能电网的关键特性包括: 1 整合可再生能源 智能电网能够 智能电网不仅能应对当前的挑战,还能通过提供适应快速变化的技术和能源需求的基础设施,为 未来做好准备。为了最大限度地提高效率,智能电网的规模设计至关重要。这需要精确分析和仿 真电力系统的配置,以确保可再生能源的无缝整合、最优的能量流管理和更高的安全性。 在智能电网的背景下,计算及选型软件将成为设计、分析和优化这些复杂电网的重要工具。 为何智能选型至关重要? 2. 由可再生能源驱动的多源电网的发展彻底改变了所有基础设施,无论是现代的还是现有的。然10 积分 | 42 页 | 17.40 MB | 6 月前3
【推荐】智慧水务水利综合解决方案(46页)《城市信息模型(CIM)基础平台技术导 则》等近100项国家、省、地方及团体标准。 助推行业发展 20+ 水务综合 40+ 智慧排水 30+ 智慧水利 30+ 地下空间 案例数量: 04 奥格科技依托产业资源和规模优势,整合全产业链内外部资源,构建“互联互通、共享共赢”产业 生态圈,携手客户及行业伙伴,共赢数字时代。 共建产业生态 战略合作伙伴 华易智美 HUAYI CAPITAL 中国科学院、中国城市规划 理、系统分散难整合、设备 众多难利用,急需通过四项整合(硬件整合、数据整合、平台整合、门户整合)来实现六大统一(统一标 准规范、统一数据交换、统一数据接口、统一地理信息服务、统一运行维护、统一硬件平台)。 奥格智慧水务一体化平台为水务各业务软件应用系统的开发、运行和整合提供统一的基础技术 框架,提供通用的基础支撑服务,以“资源整合、信息共享”的思路,将水务部门各业务系统整合起来, 形成统 统一公共支撑服务 建设统一的用户管理、内部 门户、基础软硬件资源,推动 水务信息化工作朝着系统互 联、业务协调、集约建设方向 提供重要保障。 ⑥ 统一云资源管理 对网络、基础设施进行整合 和统一管理,建立水务统一 网络、统一信息化基础设施 资源池,为水务信息化建设 提供基础支撑。 20 面临问题 解决思路 智慧排水 水多-雨水得不到及时排出导致城市内涝: 随着我国国民经济的飞速发展和城市化进程20 积分 | 46 页 | 22.47 MB | 3 月前3
埃X哲-采购供应链战略体系建设及最佳实践【精品】-供应链管理供应商体系,确保 供应链安全和可持 续竞争能力 对于具有重大战略意义的核心零部件(采购价值高、市场供应相对不 充分、产品具备关键技术特征等等),整车企业往往采取更为紧密的 合作方式,甚至通过价值链前向整合,实现对于核心零部件资源的完 全控制能力 9 战略意义 充分发挥规模效益优势,积极寻求有效办法提升采购规模效益,实现 QCD 同步提升 1 将采购作为支撑企 业价值创造和差异 化竞争定位的战略 管理中积极推进定点定价 举例:通过持续的模块化设计有效降低车型变型中的管理复杂度 • 规模经济效应 • 更快和更有保证的产品推出 • 区域 / 全球制造基地的整合 • 减少资本投入 • 更低的变型车型开发投入 • 更快的市场响应速度 • 模块供应商的整合 成效 Cockpit production • Manufactured by XX • Installed by XX Powertrain 供应商 数量 1 (家) 乘用车产量 ( 2013 ,万辆) 产量 / 供应商数量 (千辆 / 家) 大众通过模块化战略,有效缩减了供应商数量 15 个模块制定了 14 家供应商 • 整合需求,提高议价能力 • 规模生产,提升产品质量稳定性及系统匹配性 • 战略合作,缩短开发及定点周期 案列 来源:行业研究 16 战略意义 在供应商定点方面,国际主要整车厂都倾向于在品类层面定点10 积分 | 199 页 | 11.69 MB | 9 月前3
VISOM 生态环境智慧环保 大数据云平台解决方案(20页 WORD)职能,促 进信息交互;管得好:用深入的智能,服务环境预警,支撑决策行动。随着环保工作的智慧 化建设和精细化管理要求,数字环保对提升环境监测监管能力的作用尤为突出,加快建设数 字环保的同时进一步整合与利用环境信息,不断加强环境生态资源及环境状况分析和评估成 为当务之急。 在生态环境智慧环保大数据平台建设中,必须充分调研并建立环境信息化标准体系,从 “ 而建立起 一个中心 ”。 生态环境大数据标准体系 次发展的表现,而大数据技术是智慧 环保的关键支撑技术之一。 2015 年 8 月 19 日, 国务院发布《促进大数据发展行动纲要》,要求推动政府信息系 统和公共数据互联共享,消除信息孤岛,加快整合各类政府信息平台,避免重复建设和数据 “ ” 打架 ,增强政府公信力,促进社会信用体系建设。这标志着中国大数据国家战略地位的正 “ ” 式形成,环保 大数据时代 正式到来。 从数字环保到智慧环 系统来夯实智慧环保的基础,经过长期、大量数据的累积完成环境信息化建设的初级阶段, 进而向智慧环保迈进。 智慧环保借助物联网技术,把传感器和装备嵌入到各种环境监控对象中,通过超级计算 机和云计算将环保领域物联网整合起来,可以实现人类社会与环境业务系统的整合,以更加 精细和动态的方式实现环境管理和决策。 生态环境大数据平台界面 生态环境大数据云平台一张图 3.智慧环保的组成 智慧环保一般包含几个层面:感知层、传输网络层、数据资源层、应用支撑层、应用20 积分 | 20 页 | 2.69 MB | 1 月前3
智慧园区解决方案(47页 PPT)理等业务普遍采用传统手段,依靠企业上报、现场走访等 方式管理效率较为低下。 园区信息化主要问题 迅速升级部署传感网、光 网、 3G 、 Wlan 、云数据中心; 加快管线、杆路建设。 整合需求,统一规划,对业务系统 和数据进行综合梳理,实现业务信 息和数据共享和交换,解决信息孤 岛,实现资源共享,避免重复建设。 突出电子政务应用;突出有利于提升 产业研发水平、制造水平、管理水平、 用户信息 企业法人数据 企业经营范围数据 单位资质数据 企业用工数据 企业信息 公共数据平台 公共管理平台 公共服务平台 2 打造 3 类平台 • 实现智慧园区数据级的整合, • 规范基础信息数据的采集和 维护 手机 PC 终端 园区服务中心 柜台 信息服务 业务办理 投诉处理 业务咨询 法 律 法 规 服务渠道 WEB 门户 Wap 门户 服务热线 公 日程管理 公文流转 综合 办公系 统场景 3 信息通政 — 电子政务应用 综合办公系统 业务审批系统 视频会议系统 招商管理系统 社区管理与服务 综合办公系统的应用场景:可以进行整合会议、移动办公、公文流转、日程管理等各类功能 网上服务大厅 管委会综合办公系统 政务服务窗口 园区门户网站 园区用户、企业登 记申报项目和申报 材料 管委会依据权限查 阅、审核、审批电 子流10 积分 | 47 页 | 7.39 MB | 8 月前3
某集团供应链流程设计含现状分析需求管理和产销协同(2017)支持的整体水平,并 加快决策速度 A1- 客户协同 A2- 预测周期 A3- 预测 A4- 内部协同 A5- 透明度及订单交付承诺 A6- 订单管理 B1-S&OP 会议 B2-S&OP 与财务计划整合 B3-S&OP 组织 B4-S&OP IT 支持 B5- 产品上市管理 B6- 产品退市管理 C1- 计划细节 C2- 生产进度管理 C3- 生产执行评估 C4- 产能分配 5- 补货计划 没有共享库存 意愿的客户 数据收集 客户分类 数据收集 Portal 数据录入 客户自有系 统 系统对接 数据互动 数据处 理后台 智能手机 数据互动 需求计 划报表 及数据 共享 数据整合 数据共享 1. 需求计划现状理解 2. S&OP 现状理解 3. 供应计划现状理解 4. 数据管理现状理解 5. 附录 目录 S&OP 现状理解 项目阶段 No. 工作任务 主要工作 验证所收集的信息以及根 因 分析 结果 • 与未来流程整合以及会议形式内容再造 预测宣讲会 • 将会申请参加最近一次会议 • 验证所收集的信息以及根 因 分析 结果 研产供销业务协调 会 • 验证所收集的信息以及根 因 分析 结果 • 与未来流程整合以及会议形式内容再造 研产供销协调会 • 验证所收集的信息以及根 因 分析 结果 • 与未来流程整合以及会议形式内容再造 订单评审会 • 将会申请参加最近一次会议10 积分 | 372 页 | 6.69 MB | 9 月前3
2025年碳管理实务指南:实现香港与内地碳中和及可持续发展目标(我们每年举办「中银香港企业环保领先大奖」,表彰在可持续发展方面表现卓越 的企业,参赛企业数目逐年攀升,反映业界对环保议题的重视日益提高。2021 年,我们成立了「环境、社会及管治委员会」,进一步整合资源,透过专题研讨 会、工作坊及行业调查,提升会员对碳减排政策及措施的认识。去年,我们透 过香港优质标志局推出「香港 Q-Carbon 认证计划」及「香港 Q-ESG 认证计 划」,为企业提供专业认证服务,协助中小企建立碳管理及 收集关于公司在何处以及排放多少温室气体的信息。 o 计算总排放量。 o 设定减少这些排放的目标。 • 与管理体系整合: 由于 ISO 14064-1 只是一个量化和报告的标准,碳管 理体系通常建立在现有的环境管理体系 (EMS)(如 ISO 14001)和能源 管理体系 (EnMS)(如 ISO 50001)之上,并与之紧密整合,确保碳管理 成为公司日常运营的一部分。 • 持续改进: 就像改进业务的任何其他方面一样,碳管理体系帮助您在碳 等法规压力、全球协议以及投资 者和消费者需求的推动下,碳合规和定价机制正在兴起。中小企需要预 见这些趋势并为合规做好准备,以维持市场准入和竞争力。 给高层管理人员和各部门的实施建议: • 管理体系整合: 将碳管理整合到现有的管理体系中。例如质量管理 (ISO 9001) 可以调整以包含碳指标,确保减碳成为持续改进过程的一部分。 • 跨部门协作: 碳管理不应是孤立的。让运营、采购、产品开发和市场营10 积分 | 102 页 | 2.27 MB | 3 月前3
G7的未来展望:数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用-68页....................................................................... 53 4.4 重塑技能与培训:教育主题与数字素养的整合。 .........54 4.5 促成因素:长期规划、激励投资与支持创新。 .......................................................... ...........................................................................30 框 2.4 数字化如何助力更多可再生能源的整合:案例研究...........................................34 2.5 栏 现实生活实例:细分证书如何为客户增加价值 ..................... 数字化转型与人工智能在电力系统转型中的应用 数字化电力系统呼吁 七国集团(G7),代表着一组发达经济体和欧盟的非正式组合,在应对需求方面发挥着重要作用 全球电力系统转型 . 关键步骤是解决数字解决方案部署和整合的障碍,以及支持新兴和发展中经济体使用数字解决方案来 提高能源获取 在全球范围内创造社会经济机会。 一个数字化的电力系统不再是一个好的选择,而是一个 电制化和脱碳的关键推动因素 实际上,为了在2030年实现10 积分 | 68 页 | 4.96 MB | 2 月前3
电力企业数字化转型规划方案仍需要手工填报数据。 5.数据价值未有效挖掘,智能化程度还待加强 目前,XXXX 公司本部和各下属企业的数据价值分析的应用能力 较弱,当前更多的是对数据收集、展示以及统计结果的呈现和罗列, 大数据整合与分析能力较弱,进一步的数据挖掘分析较少,对企业 的多维度分析、预测和决策支持能力有限,未充分体现数据的应用 价值。 1.2 面临的形势 1.2.1 国家战略 在加快新型基础设施建设方面,提出要改造升级工业互联网内 智慧企业的四个关键路径:业务量化、集成集中、统一平台、 智能协同。 1.业务量化:通过各种最新技术的应用,将企业的各项业务全 面数字化,使企业从过去定性描述、经验管理,逐步转变为数据说 话、数据管理。 2.集成集中:全面整合以往分散的系统平台,消除业务系统间 分类建设、条块分割、数据孤岛的现象,从而形成集中、集约的管 理系统。 3.统一平台:实现各类专业口径的数据标准化,并在统一运用 平台上相互交换、实时共享,为大数据价值的持续开发利用提供支 金保障,确定管控手段。 1.5.2 规划范围 本规划时间范围为 2021 年至 2025 年,主要规划 XXXX 公司数 字化转型智慧企业建设过程中对工业互联网平台、重要基础设施、 重要业务系统、网络安全的整合、改造和新建,规划组织体系、标 准、制度建设相关内容,基本覆盖 XXXX 公司本部各部门、各下属 的基层企业所有的业务应用,并纳入 XXXX 公司的统一管理。 1.5.3 规划重点 根据集团40 积分 | 422 页 | 10.25 MB | 7 月前3
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