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全部解决方案(266)能源双碳(266)

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  • pdf文档 12优化方案:园区型综合能源系统多时间尺度模型预测优化调度

    DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.181058 文章编号:0258-8013 (2019) 23-6791-13 中图分类号:TM 73 园区型综合能源系统多时间尺度模型 预测优化调度 王成山 1,吕超贤 1,李鹏 1,李树泉 2,赵鲲鹏 2 (1.智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市 南开区 300072; 2.国家电网公司客户服务中心,天津市 进行详细建模基础上,建立包含滚动优化环节和动态调整环 节的两阶段多时间尺度模型预测控制调度策略:滚动优化阶 段以系统运行费用和机组启停罚金最小为目标,结合分时电 价并考虑多系统互补运行,通过多步滚动求解制定系统大时 间尺度调度计划;动态调整阶段以滚动优化阶段调控计划为 基准,对设备的运行状态进行调整,应对可再生能源及负荷 小时间尺度的不确定性变化。分析结果表明,该文调度方法 可协调供能、蓄热装置的运行,发挥多种设备互补运行的优 可协调供能、蓄热装置的运行,发挥多种设备互补运行的优 越性,有效降低运行成本,减少主机启停次数;动态调整阶 段的引入可快速响应可再生能源和系统负荷小时间尺度变 化,经济可靠地满足系统用能需求。 关键词:园区型综合能源系统;蓄热装置;启停罚金;模型 预测控制;多时间尺度;优化调度 0 引言 随着化石燃料的枯竭和全球环境污染问题的 日益突出,开发和利用可再生能源,提高终端能源 消费的效率、
    20 积分 | 14 页 | 1.31 MB | 3 月前
    3
  • ppt文档 碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案(31页PPT)

    整理制作:郎丰利 制作时间: 2022 年 整理制作:郎丰利 制作时间: 2022 年 整理制作:郎丰利 制作时间: 2022 年 碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综 合解决方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作,碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作:郎丰利 制作时间: 2022 年 整理制作:郎丰利 制作时间: 2022 年 整理制作:郎丰利 制作时间: 2022 智慧小区增值服务系统 物业智能管理 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作,碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作:郎丰利 制作时间: 2022 年 整理制作:郎丰利 制作时间: 2022 年 整理制作:郎丰利 制作时间: 2022 年 3 整理制作:郎丰利 项目名称:天津红桥区海上东地块弱电智能化项目 项目地址:天津市红桥区小伙巷 项目建筑形式:高层住宅 项目性质定义:高档、智能化住宅小区 整理制作:郎丰利 制作时间: 2022 年 整理制作:郎丰利 制作时间: 2022 年 整理制作:郎丰利 制作时间: 2022 年 4 整理制作:郎丰利 目录 项目介绍 1 设计原则 2 智能安防系统 3 4 5 智慧小区增值服务系统 物业智能管理 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作,碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作:郎丰利 制作时间: 2022 年
    10 积分 | 30 页 | 7.66 MB | 3 月前
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  • word文档 智慧电力运维平台建设技术方案

    以区域(全省)维度展示用代维业数量统计 业务功能名称 代维企业数量统计 参与者 系统管理员(各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、代维企业) 业务规则 无 17 输入业务对象及属性 每日时间,定时执行 业务逻辑 1、编制统计任务计划 2、定时启动任务进行统计服务 3、按全省区域进行用户数量统计 4、统计结果存入统计表中 输出业务对象及属性 全省区域维度代维企业数量 功能需求描述 2.5 以区域(全省)维度展示用电企业故障统计 业务功能名称 用电企业故障统计 参与者 系统管理员(各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、用电企业) 业务规则 无 输入业务对象及属性 每日时间,定时执行 业务逻辑 1、编制统计任务计划 2、定时启动任务进行统计服务 3、按全省区域进行用电企业故障数量统计 4、统计结果存入统计表中 输出业务对象及属性 全省区域维度用电企业故障数量 2.2.7 以区域(全省)维度展示用电企业告警统计 业务功能名称 用电企业告警统计 参与者 系统管理员(各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、用电企业) 业务规则 输入业务对象及属性 每日时间,定时执行 20 业务逻辑 1、编制统计任务计划 2、定时启动任务进行统计服务 3、按全省进行用户告警数量统计 4、统计结果存入统计表中 输出业务对象及属性 全省区域维度用电企业告警数量
    60 积分 | 229 页 | 385.39 KB | 7 月前
    3
  • ppt文档 智能制造工业互联网工业大数据建设方案(54页 PPT)

    服务信息 • 信用数据 • 位置数据 • 渠道依赖 • 原料来源 • Web 信息 • 业务信息 • 行为信息 机器数据 • 多种类型 • 时间序列 • 数据真实 • 数据海量 • 并发较高 控制数据 • 数据多样 • 时间戳 • 程序数据 • 结果数据 人员数据 • 基本信息 • 行为信息 物料数据 • 基本信息 • 计量信息 • 位置信息 • 物流信息 相关性 客户数据 • 需求数据 • 产品数据 • 位置数据 • 竞争对手 • 信用数据 • 业务数据 • Web 信息 • 行为信息 物流数据 • 位置数据 • 计量数据 • 时间数据 交互查询 批查询 机器学习 实时分析 设备 传感器 质量 人员 事件 ETL 工具 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应用 物料 元数据及关联性 数据预处理 报表展示 服务信息 • 信用数据 • 位置数据 • 渠道依赖 • 原料来源 • Web 信息 • 业务信息 • 行为信息 机器数据 • 多种类型 • 时间序列 • 数据真实 • 数据海量 • 并发较高 控制数据 • 数据多样 • 时间戳 • 程序数据 • 结果数据 人员数据 • 基本信息 • 行为信息 物料数据 • 基本信息 • 计量信息 • 位置信息 • 物流信息
    20 积分 | 54 页 | 18.37 MB | 1 月前
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  • word文档 电力行业数字化转型智慧电力一体化监管云平台整体解决方案

    .........................................................................902 a) 界面操作请求(如点击弹出对话框)响应时间小于 1s;...........................903 5.2.2 实时驾驶................................................... 能支持各类视频信息、雷电及水雨情数据、气象信息等数据的采集 和交换。 系统应支持采用 DL476-92, 104 或其他通信协议,在主站之间或主 站与子站之间进行告警信息传输。告警直传的内容包括告警等级,告 警时间,设备名称,告警内容和告警原因 可以统一采集不同类型、不同内容的数据,根据应用的需要分发给 不同的后台服务。这要求数据采集应用能按不同数据模型处理不同类 型的采集数据,做到数据模型和规约插件类似,模型插件即插即用, ,模型插件即插即用, 即配置不同的模型插件处理该模型类型的数据,新的模型插件添加不 影响原有数据采集主程序运行。 1.2.7 数据存储要求 系统应综合采用面向对象的实时数据库、关系型数据库、时间序列 数据库和文件的方式实现数据的存储与处理。 1.2.7.1 关系数据库的应用 系统应采用统一关系数据库管理,存储下列类型的信息,包括但不 16 电力行业数字化一体化监管平台建设方案 限于:
    20 积分 | 1383 页 | 7.42 MB | 7 月前
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  • ppt文档 智慧能源系统解决方案(59页 PPT)

    整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 智慧能源系统解决方案 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 智慧能源的基本结构 2 4 大数据下的智慧能源 3 智慧能源的重要应用——智能电网 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 • 我国每百万美元 GDP 耗能为 908t 标油 • 每百万美元耗能,世界平均水平为 270t 标油,日本为
    20 积分 | 59 页 | 16.50 MB | 3 月前
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  • ppt文档 数字化工厂项目解决方案

    生产部 主计划运算: 1 、标准件:根据所缺料物料最长采购提前期得到理论最早开 工时间,再根据交期、订单紧急程度(优先级)、产品,运算 等到产品的开工、完工时间。 2 、非标准件:根据出图时间 + 最长交期得到理论最早开工时 间,再根据交期、订单紧急程度(优先级)、产品,运算等到 产品的开工、完工时间。 产品工艺维护 (中创) 生产部 工艺或技术部 车间主任 生产任务单 车间主任 生产主计划(生产部) MRP 运算 成品、组件、零件的生产任务单 • 仿真:可同步考虑多种有限能力资源的约束来实现一个最切近于实 际的计划排程。主要约束有:产品、机台产线、工装模具、物料、 人员、特征、间隔时间等。 • 多工厂:集团 - 公司 - 工厂多级体系可在一个系统中运行,根据权 限隔离。 • 模拟:插单、混合、全排等多种模式,支持反复多次模拟。最优交 期、最大产能、最大利润等多种排产方案。 4 车间工序及 APS 智能排产主要需求 APS 排产的输入与输出 生产任务单 出图日期 到图日期 工艺路线 前置工时 加工工时 生产效率 机台 模治具 物料 机台日历 班次 工作时间 订单规则 设备规则 优化规则 合并规则 APS 一键式智能排程计算 订单甘特图 工序甘特图 机台甘特图 订单交期预测 每日交货计划 每日生产计划 班次生产计划 机台产线计划 备料采购计划
    10 积分 | 114 页 | 21.30 MB | 8 月前
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  • ppt文档 智慧能源设备运维管理系统建设方案(78页 PPT)

    u 能耗指标分摊,快速提升运营效率 u 预估经营成本,防止经营漏 洞 能耗费用分摊 能耗变化趋势 对比分析 以能耗数据为核心的多维度数据:能耗(水电气等)、时间位置、环境参数(温度、湿度、 PM2.5 等)、经营数据(收入、支 出) 企业碳排放分析、企业能效分析 应用对象:能耗企业、第三方评级机构 l 多维度能耗分析 l 多时段能耗对比 l 多维度对比分析 告警传感器参数推送 l 远程查看报警现场实况 l 实时处理进度跟踪 3.1 1 • 分区展示园区用水、用电、用气数据 ,掌握能耗分布 ,重点关注高能耗区 域 • 分区夜间模式 ,展示夜间时间段流量,分析 DMA 分区的漏损水平 3.1 2 • 2D/3D 管网分段显示 ,展示管网之间各分段管线相互关系。为管网各监测点的运行监控、异常快速响应、养护管理等提供有 效 的数据支持 悉站房重点数据信息,便于站房统一管理 3.1 5 统一站房系统 优化站房模型 • 突破监测局限 ,根据实际控制指标定义适配参数报 警 阈值 • 选择目标参数,弹窗查看参数曲线及历史曲线记录 , 可选择时间统计区间 挖掘站房特有重点参数,及时发现并处理参数异常状况 , 保证站房设备长期稳定处于健康运行状态 3.1 6 • 例空压系统:设备组平均压 力 水质监测 压缩空气纯 净度
    20 积分 | 78 页 | 23.01 MB | 3 月前
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  • word文档 智慧能源物联网大数据云平台建设方案(110页 WORD)

    形成企业安防体系,通过视频监控对人力隐患、火灾、在能源系 统异常和事故时,企业通过集中监控作出及时、快速和准确的处置, 把安防隐患、系统故障所造成的影响控制在最低限度,确保企业稳 定平稳运行,防患于未然。同时可对一段时间内设备运行时的报警 信息进行统计查询,能显示单台设备的详细报警信息,并具备报警 10 确认功能。可作任意时段、任意工序的报警统计。 ⑤ 环境排放监测 建立企业废水、废气、废物等污染物排放监测,建立污染物排放 >杆塔(有无击穿发热) >耐张管(有无发热) ② 应急抢修优势∶提高了夜间抢修队伍在处理应急事件的办事效 率,无人机搭载热成像设备快速准确的为出现故障点进行红外巡查, 为寻找到故障点和电线抢修赢得宝贵充足的时间。 3.2智慧热力改造工程 3.2.1 项目背景 随着热力公司事业的迅速发展,供热面积扩大迅速,企业在管理 体制、管理思想、管理机制、管理方式等方面发生了深刻的变化。 29 用户和热力站 12)历史数据:可随时查询热源或换热站的历史分钟、小时、日 曲线,分析热源或换热站运行趋势,支持导出 excel。 13)历史曲线:设置起始时间、结束时间,进行站点及机组选择 来查询时间范围内的温度、压力、流量、热量曲线。同时支持供水 回水参数的显示切换。 14)报警记录:通过时间段、报警类型查看站内详细报警记录。 室温数据:支持用户室温监测数据的接入,并可随时查询历史数据; 能够对室温数据数据进行分析,方便用户了解末端供热质量。
    10 积分 | 113 页 | 15.40 MB | 3 月前
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  • ppt文档 某集团供应链流程设计含现状分析需求管理和产销协同(2017)

    个月需求计划 需求计划现状流程 --DP-4.1. 酷开业务 3 个月需求计划及订货 酷开业务提供 3 个月需求计划,并按第 1 个月需求计划执行月度订货 业务部 序号 名称 最长周期 频率 完成 时间 输出数据 时间 单位 产品颗粒度 组织 颗粒度 主要根 据 编制部门 编制角色 蝈内 1 蝈内分公司 4/5 周销 售预测 5 周 1 次 / 周 每周一 RDC out 周 SKU (型号) 分公司 需求计划相关计划信息( 2/2 ) 战略 OEM 部采用 3 个月需求计划,将需求计划及客户订单相结合,向工厂下达采 购订单;酷开采用 3 个月需求计划,采用月度订货 业务部 序号 名称 最长周期 频率 完成 时间 输出数据 时间 单位 产品颗粒度 组织 颗粒度 主要根 据 编制部门 编制角色 战略 OEM 9 战略 OEM3 个月物量 规划 3 个月 1 次 / 月 每月 20 日初稿 RDC out & 科学的预测模型作为辅助 ► 缺乏正式的内部协同机制来进行销售预测一致性的达成 ► 没有正式的订单优先级,订单分配和订单承诺流程 ► 订单的录入、执行以及传递以手动形式进行 KPI 描述 KPI 数据 截取时间 最佳实践 预测准确率 22.33% 2017 年 3 月 50-60% 库存周转天 数 46.6 天 2016 财年 4-2 月 35 天 需求计划 KPI ► 甲方需求计划相关 KPI
    10 积分 | 372 页 | 6.69 MB | 9 月前
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12优化方案园区综合能源系统时间尺度时间尺度模型预测调度排放数字数字化建设驾驶驾驶舱解决解决方案31PPT智慧电力运维平台技术智能制造工业互联联网互联网数据54力行行业电力行业转型一体一体化监管整体59工厂项目设备管理管理系管理系统78110WORD集团供应供应链流程设计现状分析需求产销协同2017
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