云端管理，削减企业自身能源工程人力成本  及时发觉问题故障，设备自动化管理  结合峰谷平电价及用能需求优化调度设备策略 大数据  建立能耗设备模型，设备预警、效率分析  数据挖掘，能耗小号规律及能效提升空间  通过能耗数据、经营数据等分析企业经营状态，为第三方金融提供服务 能源大数据云平台解决方案 智慧能源管理平台—解决之道 01 面向政府 以地方政府能源大数据的汇集、解读、 多维度全面监控能耗运行状况，详细分析能耗动态及 时把控、优化设备管理状态。  为管理者避免中间环节，直观了解企业在经营、生产 中实时产生的能耗数据。  发掘设备运营规律，为优化设备调度做准备 功能  发掘隐性的设备故障风险  洞悉能源消耗规律，结合生产生活规律进行能耗匹配及计量 精确支路能耗分析 功能  帮助用户实时掌握各个区域的建筑总能耗情况和变化趋势  利用峰平谷用电挖掘节能潜力  了解分项用能情况，为控制能耗指明方向 17 度，每天可节省 150 元； 能耗配置优化空间，配置最优参数，能耗效率最大化 本图为热水 WEB 端运行效果图 本图为热水微信端运行效果图  长期监测设备能耗情况和变化趋势  寻找用能规律，提供需求供应最佳配比 功能  设置支路能耗预警值，超过阀值进行报警并推送消息  可根据具体支路进行报警提示  事后填报事故原因和处理人，便于管理优化 设备及能耗预警 能耗排名对比子系统

态反演揭示演变规律； 根据电压暂降事件时、空特性和演变规律，系统掌握系统电压暂降等短时电压扰动特性。 总体技术路线 2 电能质量领域的应用：电压暂降反演 ③ 多重判据的电压暂 降 同源检测 ③ 特征融合的 DG 控 制 参数辨识 ③ 暂降幅值分区并行 迭 代评估 ③ 脱网时序估计的多 ① 电压暂降事件映射 规则挖掘 ①DG 控制参数对暂 降 的影响规律 ① 配网拓扑多阶段自 (708 时间 (s) 2.4 电能质量领域的应用： DG 时序脱网与多阶段电压暂降反演 有源配网暂降与 DG 脱网存在 时 序关联，结合 LVRT 特性研究时序特征和规律， 实现多阶段电压 暂 降等短时电压扰动反演。 Journal of Electrical Power&Energy Systems,2025,165:110486

Nadella ” “ 机器学习的意义 • 定义  使用计算机运行算法模型  从海量数据中发掘隐藏规律  预测未来行为和趋势 • 优势  针对海量数据  很多问题无法通过显性指令集解决，机器 学习可以  效率几何倍数提高  自我学习，不断提高 自主发现 隐藏规律 无需干预的行 为预测 针对 海量数据 应用更智能 目录 微软云智能服务介绍 • 微软数据平台概述

关东煮机器开关 200000.0 吨 能耗占比 单位 ( 元 ) 6.70% 能耗分解 ■ 电能耗■水能 耗 功能 ◆ 发掘隐性的设备故障风险 ◆ 洞悉能源消耗规律，结合生产生活规律进行能耗匹配及计量 000 中 5 多动 15:24 企鹅节能大师 三圣集团 35467 森盈 15674 0.32 16:00 20.00 00:00 00:00 年 洞悉能耗走势 ◆ 多维度全面监控能耗运行状况，详细分析能耗动态及 时把控、优化设备管理状态。 ◆ 为管理者避免中间环节，直观了解企业在经营、生产 中实时产生的能耗数据。 ◆ 发掘设备运营规律，为优化设备调度做准备 2015-9-25 能耗详情 11 月 25804:00 自动 检 水能耗值 , 35467 15674 0400 周比上月 阿比上月 年 月 233 53% 150 元； 能耗配置优化空间，配置最优参数，能耗效率最大化 2 015-12 热泵能耗分析 年 月 日 电表 ( 度 ) 水表 ( 吨 ) 长期监测设备能耗情况和变化趋势 ◆ 寻找用能规律，提供需求供应最佳配 比 年 月 日 小时 O - 水位 (cm) - O - 水温 ()-O- 环境温度 (℃ -O- 回水温度 (C) 关键能耗设备分析 2015-12 温度数据分析 表

管理员无需出户即可监测、掌握计量表的运行状态和使用规律，解决入户抄表难和缴费充值难的问题，并 通过远程控制及时向用户反馈燃气表具故障和报警情况；分析供气门站、管线、用户表具等各节点的气量 数据，排查跑、冒、滴、漏、偷等问题，提升燃气公司的效益，挖掘用户的增值服务和商业模式，为管理 部门合理资源分配、节约能源、提高管理效率提供准确的数据依据。 NB 燃气表平台介绍 管理员无需出户即可监测、掌握计量表的运行状态和使用规律，解决入户抄表难和缴费充值难的问题，并

、柔性的控制； 对异常事件的扰动缺少洞察和预测 ，难以提前做出应对； 对未来事件发生的规律把握难以进行准确预测； 基于外部信息感知迅速做出决策的效率明显不足； 制造系统还不具备思考学习不断自我完善提升的能力； ……… n 智能化制造基地： 解决精确感知、 状态监测、 事件洞察、 柔性控制、 规律预测、 自我完善等一 系 列需求 ，从而支撑未来钢厂的整体架构； n 平台化企业运营：

云 VR/AR 节省人力成 本 识别效率 大量存在的行业知 识 地球系统的复杂性 样本少且标签不准 确 行业专家想通过 AI 获 取科 学规律而非单纯的 数字 行业数据 + 专业知识 +AI 算法 + 算力 ，成 为人工智能在油 气勘探 领域的持 续 推动力。 对事物的深刻认识 ，决策和判断力 上下文、 专家见解、 行业积淀 云 VR/AR 来源： Wikipedia 价 值 常规方法反演 基于深度学习反演 精度低 ，空间展布规律不明显 储层空间展布特征更加可靠 Wu, X., S. Yan, Z. Bi, S. Zhang, and H. Si, 2021, Deep learning for multi-dimensional

抗信息综合监测模型诊断绕组松散状态和形变故 障。如文献[65]提出了基于多状态量特征及变化规 律的高压电缆状态综合评价方法，建立了含局部放 电谱图、接地电流变化曲线、温升变化曲线的图谱 库，总结了不同缺陷下各状态量的特征及变化规律。 目前，高校团队一般是在实验室设计小尺寸模 型，制作若干人工缺陷进行试验分析，利用各类传 感器感知多维时空数据，提出该条件下多维信息融 图 9 智能传感器专用芯片示意图 Fig monitoring system based on PSIC 合方法，分析状态参量与缺陷类型、部件、严重程 度和发展趋势的关联关系。但是，输变电设备内部 数据获取方式有限，对缺陷发展过程中的时空演变 规律无法有效辨识。随着输变电设备的传感器物联 网大力建设，缺陷监测数据将逐渐丰富，多源时空 数据耦合的缺陷智能识别研究将迎来新一轮热潮。 3.3 高保真动态多维数字孪生的状态异常预警等 关键技术 bank[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 2020, 35(5): 2551-2553. [42] 周路遥，曹俊平，王少华，等. 基于多状态量特征及变化规律的高 压电缆状态综合评估[J]. 高电压技术，2019，45(12)：3954-3963. ZHOU Luyao, CAO Junping, WANG Shaohua, et al. Comprehensive

根据平剖对应，剖面图上的新增数据对平面图的数据进行修改，平 面图的数据变化也转化到剖面图上；修改剖面图上的断层线，与断 层有关的地层随之自动变化等。 3. 复杂拓扑关系自动生成 灰色空间数据具有空间拓扑性。拓扑关系层次多、规律性差、 关系复杂。GGIS 在数据处理过程中，能够做到点、线、面拓扑关系 的自动生成。例如三维巷道关系纵横交错，从平面图上不能握巷道 的层次关系，对于交叉的巷道，必须生成拓扑关系以区别在交叉点 值，在z 轴方向对 ARTP 体元进 行等分，等分面平行于x 轴和y 轴组成的平面。 （3）继续以上的步骤，直至两个等分面之间空间对象的属性值 均一或满足应用要求为止。 2、变量在空间的变化无规律（图 3-15(b)），对于这种情况， 相关的处理方法为： （1）在z 轴方向上对 ARTP 进行等分（方法与图 3-15(a)相同）。 （2）计算 ARTP 顶底三角形三边的中点，连接三中点形成新的 它具有许多不安全的自然因素：瓦斯、煤尘、煤自然、顶板与水害 等重大危险源对生产系统及作业人员构成威胁，这就要求生产技术 层与管理决策层在生产过程中能事先预测发生事故的可能性，确定 生产系统的危险状态，摸清和掌握事故发生规律，预报可能发生的 危险性，以便采取相关预防措施。 煤矿重大危险源评价指标体系主要是面对重大危险源的单一评 价以及危险源相互间制约的区域评价。危险源因素间相互牵连，相 互制约造成矿井重大危险源发生。为此，煤矿重大危险源危险性评

安全韧性要求提升 ： 面临物理 、 网络 、 气候等 多 据处理需求迫切 ，价值挖掘不足 决策实时性要求严苛 ： 复杂优化问题需在秒级甚 强大的数据处理与模式识别能力 ，有望从海 量数据中洞察运行规律 出色的上下文学习与推理能力 ，可辅助甚至 优化复杂决策过程 多模态融合潜力 ，整合文本、 时序、 图像 等 多元信息 ，实现全景感知 挑战与机遇并存：大模型技术破局电力系统复 杂性 新型电力系统的“成长烦恼” 量数据可能导致模型产生错误认知甚至误导决策。 l 数据维度拓展认知边界 : 融合来自源、 网、荷、储、气象、市场等多维度数据 ，能够让模型更全面地理解电力系统的复杂 运行状态和相互影响 ，发现隐藏的关联和规律。 f 数据是血液： 电力大模型价值实现的核心 要素 增强的模 型能力 数 据 质 量 数据维度 数 据 量 电力系统拥有庞大而复杂的专业知识体系 ，包括设备规范、调度规程、安全约束、市场规则、行业术语等