和 2024� 第5卷� 第24期·工程学研究与实用 38 人工智能技术，可以实时监测设备的运行状态，及时发 现并预警潜在的故障，从而提高设备的运行效率和可靠 性。同时，通过智能化的故障诊断系统，可以迅速定位 故障原因，提出有效的维修方案，大大缩短了故障处理 时间，提高了电厂的整体运维水平。（4）安全管理与预 警是智慧电厂应用中不可忽视的一环。电力生产过程中 存在着诸多安全隐患，如设备故障、操作失误等。智慧 自动化的运营方式不仅提高了生产效率，还降低了能耗 和排放，符合绿色环保的理念。（4）人工智能技术的引 入还使得电厂的故障诊断变得更加智能化。传统的故障 诊断往往依赖于技术人员的经验和直觉，而现在，通过 构建智能故障诊断系统，电厂能够自动识别和预测设备 故障，从而提前进行维修和更换，大大降低了设备损坏 的风险。 3.2 大数据分析的广泛应用 智慧电厂作为电厂发展的新趋势，正逐渐引领着电 力行业的技术革新和产业升级；在这一进程中，大数据

主通风机监控系统 5.1 智慧煤矿建设目标与建设内容 5 个 中 心 生 产 运 营 管 理 中 心 基于 GIS 的“一张图”生产协同管理系统 智能决策支持系统 大型机电设备故障诊断系统 智能物流管运系统 移动互联煤矿安全生产综合管理信息系统 矿井数字化三维可视化系统 矿井信息化管理软件（ ERP ） 5 个 中心 安全 监测 中心 安全监测监控系统 井下人员精确定位管理系统 ）基于大数据的冲击地压预警云服务平台 5.4.1 煤矿重大灾害预警与专家决策系统 5.4.1 煤矿重大灾害预警与专家决策系统 （ 2 ）基于大数据的煤与瓦斯突出预警云服务平台 煤与瓦斯突出实时诊断系统通过实时监控掘进工作面瓦斯涌出 情况，利用瓦斯涌出与煤与瓦斯突出的关系，通过专业软件分析瓦 斯涌出变化情况，从而分析出工作面的应力、瓦斯、煤的物理力学 性质的变化情况，以此对工作面的突出危险性进行实时判别，对有 ................. 5.5.5.9 矿井安防系统 5.5.6 生产运营管理中心 1 基于 GIS 的“一张图”生产协同管理系统 2 智能决策支持系统 3 大型机电设备故障诊断系统 4 智能物流管运系统 5 移动互联煤矿安全生产综合管理信息系统 6 矿井数字化三维可视化系统 7 矿井信息化管理软件（ ERP ） 系统建设内容包括： 地测管理系统 供电设计管理系统

控， 确保生产稳定高效运行。 4 设备故障诊断 基于“工业物联网平台和大数据中台”，结合现场设备上 加装功率传感器、振动传感器和高清摄像头等，实时采集设备 数据，传输到设备故障诊断系统。设备故障诊断系统负责对采 集到的设备状态数据、运行数据和现场视频数据进行全周期监 测，建立设备故障知识图谱，对发生故障的设备进行诊断和定 位，通过数据挖掘技术，对设备运行趋势进行动态智能分析预 测

服务将故障录波数据接入。 • 中央控制保护系统经过转有协议接入 • BMS 系统通过 Modbus-tcp 或 CAN OPEN 协议接入 • 提供 VPN 接口便于远程诊断和高级 应用 工程师站 / 故障诊断系统 • 与变电站监控通过 IEC60870-5-101 接入 • 与中调通过 IEC60870-5-101 接入 • 将变压器保护信息通过 Modbus-tcp 接入工程师站 远程控制接口 P18

数字化研发设 计 核电工程数字化设计平台 -“ 核聚众台” 数字反应堆 设计 · 仿真一体化平台 19 重点领域 2 - 数字铀矿 山 国际先进水平 20 铀浓缩智慧能源系统 智能运行平台、 自动诊断系统 V 核燃料元件数字化工厂 重点领域 3 - 核燃料生产与元件智能制 造 21 重点领域 4 - 核电智慧工地

系统需要实现同一图像多级，多点同时观看，有利于统一指挥和多级多点 同时监管。 10)上级监控中心配置短信猫，对于重要的报警要求能够联动报警发送短信给 相关领导。 11)上级监控中心需要使用视频质量诊断系统对前端设备图像质量进行智能分 析，对视频图像的清晰度(图像模糊)、噪声干扰(雪花点、条纹、滚屏)、亮 度异常(过量、过暗)、偏色、画面冻结、视频丢失、云台失控等常见摄像机 故障进行检测。 “ 统 统 罐 食 工 作 供 电 上级监控中心 流媒体集群—— 负载均衡 =DVI= 分 短信模块 客户端 控制键盘 数据库服务器级联服务器 网络存储 视频诊断系统 煤矿监控中心 视频综合平台 管理服务器 DVI= 分 客户端 控制键盘 流媒体服务器级联服务器 网络存储 全景拼接 服务器 门禁 控制器 报警 主机 隔爆本安型 动力环境 视频综合平台后视图： 防尘网 ④ 智能风扇 防尘网 业务板后接口板 O- 主控板后挡板 ② 业务板后挡板 ③ 系统监控板 ④ ~ ● 3.6.9 保障系统 3.6.9.1 视频质量诊断系统 视频质量诊断系统能够对前端设备的图像质量进行智能分析，并对视频图像 的清晰度(图像模糊)、噪声干扰(雪花点、条纹、滚屏)、亮度异常(过量、过 暗)、偏色、画面冻结、视频丢失、云台失控等常见摄像机故障进行检测。其详

QHSE 管理 HSE 管理 工艺安全管理 质量管理 合规性管理 MES 炼化企业操作管理系统 能源管理系统 供应链优化系统 过程控制与优化系统 全流程模拟系统 LIMS 远程诊断系统 企业质量管理系统 HSE 与应急指挥系 统 ERP （ PM ） 企业设备管理系统 ERP （ MM ） 较好支撑 亟待提升 部分需完善 炼化板块信息化问题总结和提升建议 提升HSE水平

可 靠 的 运维能力。 应用四：电力时序数据分析监测模型 李明轩，王家浩，付雅俊，罗海宸，祝金国，杨爱军，荣命哲，王 小 华 . 基于人工智能多模态大模型的高压断路器在线监测与故障 诊断系统 . 第十九届中国电工技术学会学术年会 .2024 年 9 月 .

管理、设备故 障汇报、设备变更管理、设备报废管理等。 6.2.3.2.4.4 设备远程智能诊断 充分利用传感器、大数据、人工智能、信号采集、互联网及设 备诊断技术，建设一流的设备故障预警与诊断系统平台，在 XXXX 公司层面面向电厂重要主辅设备开展设备优化运行指导和故障诊断 服务，将平台建设成为 XXXX 公司的技术输出支撑平台、设备统一 管理平台以及高技术人才培育平台。 （一）系统建模 其数据来源于旋转机械振动采集设备(TDM)、发电机在线监 测系统、大坝在线监测系统、水情检测系统等。各模块将各自的 诊断分析结果传输至远程诊断中心数据平台，再根据分析结果进 行专业计算和分析。 建设重点如下： 设备故障诊断系统将全厂生产、经营数据，如 SIS 系统实时 数据、振动 TDM 数据、设备点检数据、MIS 管理数据等，进行集 中采集、存储和挖掘分析，建立设备故障分析模型，积累设备故 障诊断经验，形成一个标准化的监测诊断平台，实现机组、系统、 和 在线建模技术构建全厂设备智慧预警预测平台，进行设备异常状 态预测与健康识别，在设备故障早期识别劣化迹象并预警，避免 设备损坏与非停带来的损失。 （二）基于机理分析的专家诊断系统 基于机理分析的专家诊断系统建设思路是以核心诊断技术为 基础，建立设备故障诊断标准化体系，以高水平诊断专家为依托， 实现系统、设备、参数级的早期预警与远程故障诊断分析，以提 供专家级的设备故障分析和诊断服务。

中文全称 高级持续性威胁 增强现实平视显示器 汽车开放系统架构控 制器局域网 电子控制单元 通用数据保护条例硬 件安全模块 低速串行总线 微控制器单元 移动数据中心 车载自动诊断系统原 型设备制造商 空中下载更新 公共密钥基础设施重 放保护存储区 片上系统 远程通信终端 可信执行环境 传输层安全协议 统一诊断服务 车联万物 整车控制器 网关连接和局部计算