工业大数据采集、处理与应用 一、了解工业大数据 二、工业大数据采集 三、工业大数据预处理 四、工业大数据建模 五、工业大数据分析 六、工业大数据可视化 七、工业大数据应用 课程目录 一、了解工业大数据  大数据的特征  工业大数据的主要来源、特点、分类，数据的应用场景  工业大数据平台架构、主要技术 知识目标 技能目标  能够分析生产企业的数据来源、数据类型、数据规模 Volume ） • 规模大 • 增量快 多样性 （ Variety ） • 来源多 • 类型多 价值性 （ Value ） • 可挖掘 • 有价值 高速性 （ Velocity ） • 采集快 • 处理快 大数据的特征 《大数据时代》 [ 英 ] 维克托迈尔 - 舍恩伯格 , 肯尼斯克 耶 一、了解工业大数据 Volume Velocity Variety Value 没有严格的时效 性要求、需要定 期同步 非实时 企业生产信息 工业控制系统 分散控制系统、可 编程控制器 PLC 结构化 需要实时监控、 实时反馈控制 实时 生产监控系统 数据采集与监视控 制系统 结构化 需要实时监控、 实时反馈控制 实时 各类传感器 外挂式传感器、条 码、射频识别 结构化 包含实时数据和 历史数据 实时 其他外部装置 视频摄像头 非结构化 数据量大、低延

................................................................................... 6 2.3.1 实时耗能采集 .................................................................................................. ..........................21 3.1 数据采集系统 ............................................................................................................21 3.1.1 数据采集方式 .................................. ............................21 3.1.2 数据采集子系统 .................................................................................................21 3.1.3 能耗数据采集、上传频率和内容 ...............................

信息化现状 • 工业能力评估 • 建立信息化的必要性  目前只有了一款简单网页版库房管理软件，计划 2020 年上线 使用金蝶 EAS 金蝶 K/3 WISE ，建立物料标准，建立销售、 采集、仓库、财务管理体系及作业流程。  在蝶阀、油箱、储油柜、铁芯、橡胶、组配件、高低压成 套，控制柜等制造车间信息的产生、传递主要形式是图纸、 派工单和各种会议，信息传递的过程是不连续的、缓慢而经 BI 商业智能数据分析 生产调度中心 IoT 设备数据自动采集与监视控制系统（ SCADA ） 立体库 堆垛机 输送设备 AGV 智能 装备 智能物流装备 自动化产线 数控机床 机械人 压铸机… 智能加工装备 视觉检测 轮廓仪 三坐标仪 计量检测 智能检测设备 智能仪表 RFID 智能采集 采集网关关 其他智能设备 网络 架构 数据中心 网络互连 安全防护 能源监控管理 工厂 建模 产品 建模 管理人员通过手机实时掌握 工厂状况；客户通过手机可 查询产品完整的生产数据档 案。 通 过 接 口 程 序 将 ERP 、 MES 、 SCADA 数据采集等应用系统集 成 生产 主计划 根据销售需求（交期、数量）、出图标准天 数（或到图日期）、采购周期、产能自动计 算主生产计划，下推投产转接单；根据投产 转接单、 BOM 分解生产任务单，考虑

单机所用配件及物料追溯 物料追溯 06 操作人 / 操作设备 / 工艺参数 / 测试数 据 / 维修记录 生产过程追溯 07 首检防呆 / 首检内容 / 是否过数 / 是 否扫描 / 是否采集物料 / 抽检数量 可 设定 柔性生产 01 产线看板 / 车间看板 / 库房看板 / 品质看板 可视化 02 生产过程控制 03 首检 / 目检 /IPQC/FQC/ 报表自动 生成 / 维修等报表自动生成 对接设备 , 实时数据及集中监控 制作要求 / 客户 文档 / 产品履历 智能编码 / 替代 料 / 更改防呆及提醒 灵活的工艺路线 1 是否 首检防呆 / 过 数 / 扫描 / 采集物料 可自 定义 工单维护 订单导入 BOM/ECN 工艺处理 扫码过数 排产 自助查询 外网查 物料进度及异 常 / 生产进度及异常 成品追溯 一板一 码 / 全流程 追溯 设备运行状态 设备对接 料 问 题 工 艺 问 题 订 单 信 息 客户自 助系统 MES 邮件通知 客户外网登录网页，查询工单在产线的生产进度及其他信息 自助查询系统 SMT 管理 防呆防错料 工艺参数采集 工治具管理 钢网 锡膏 物料 锡膏 / 钢网 验证不通过 上料 / 续料 报警 锁接驳台 锁贴片机 MSD 验证 验证 验证 全方位防呆防错 1 钢网使用次数统计 2 达到设定阀值系统自动提

分钟级的实时交易盈利模型的要求。 南方电网区域分布式光伏近年来装机快速攀升，自 2022 年起连续三年实现“翻番”增长，截止目前南方电网区 域分布式光伏装机容量已超过 5600 万千瓦。大部分分布式光伏未实现分钟级数据采集，电力电量预测准确率低，可参 与调控的装机占比不足 5%。可观、可测能力的不足，难以精准开展电网承载力评估，同时也难以实时监视和预测分布 式光伏对系统平衡及配网安全的影响；可调、可控能力的缺乏， 化高速通 信技术，采用电力业务与底层通信解耦的寻址路由方案，基于应用场景进行灵活分组与本地快速路由寻址，实现多业务 之间实时数据交互与协同控制，最终达到低压台区一张网，秒级感知，秒级调控，分钟级采集，助力新型电力系统发展。 本白皮书首先阐述新型电力系统发展趋势及挑战，分析新一代载波典型业务场景及通信需求，明确新一代载波的 概念及价值，提出新一代载波解决方案，从新一代设备、新一代网络、新一代应用三个维度对新一代载波进行阐述，为 黄梅莹、张胜波。 引言 02 - 4 - - 5 - 新一代载波典型业务场景及通信需求 新一代低压电力线宽带载波通信助力新型电力系统 技术白皮书 2.1.1.3 通信速率 面向未来业务需求，周期类采集频率将从 15 分钟提升至 1 分钟，实时控制类要求秒级完成。结合设备数量进行测 算，业务报文的应用层速率总和至少需要增加到 108.14kbps，其业务需求如表 2-2 所示。 表 2-2 用电管理与客户服务通信速率评估

................................................................................... 8 2.3.1 实时耗能采集 .................................................................................................. ...................... 21 3.1 数据采集系统 ............................................................................................................. 21 3.1.1 数据采集方式 ................................ ....................... 21 3.1.2 数据采集子系统 .................................................................................................. 21 3.1.3 能耗数据采集、上传频率和内容 ..............................

.....................................................................................8 2.3.1 实时耗能采集 .................................................................................................. ........................21 3.1 数据采集系统 ............................................................................................................ 21 3.1.1 数据采集方式 ................................. ......................... 21 3.1.2 数据采集子系统 ................................................................................................. 21 3.1.3 能耗数据采集、上传频率和内容 ...............................

以 “成 为工 业互联领域一流的智能边缘产品与服务供应商”为愿景，以工业互联智能核心产 品的行业应用为业务方向，推进传统产业的数字化升级，聚焦智能制造，推出了 面向新一代工业互联领域全要素信息采集的埃威互联 ® 通信技术。 参与制定国际标准 2 次 参与制定国内标准 11 次 100 项授权专利 80 项软件著作权 上海市科技进步奖 特等奖 1 次， 三等奖 1 次国防科技进步奖 在当前的工业现场数字化发展浪潮中，急需要强大的连接采集通信能力，使企业能够快速、 高效、低成本的采集大量的边缘数据，使企业管理者可以实时监测和管理大量的终端节点， 从而实现更加灵活和全面的信息化管理。通过大量终端信息的采集结合大数据分析，做出更 加明智的决策。 WWW.SHAV.CN 多连接通信能 力 • 需对工业现场 的设施进行控 制， 结合定位 及传感器数据 进行精准联动。 大规模采集能 力 • 需大量的采 关键技术：大规模多连接物联网通信技术 埃威互 联技术 高精度定位能力 单基站可实现亚 米级实时定位。 多连接通信能力 单基站可同时与 1000+ 终端双向 通信。 大规模采集能力 单基站可同时进 行 3000+/s 终终 端信息采集。 低功耗待机能力 国产超低功耗工 艺芯片，最低待 机功耗仅 0.6μA 高系统扩展能力 基础设施一步到 位功能不断增加， 持续提升系统功

........................................................................................9 2.1.2 数据采集存储需求............................................................................................... .........................................................................................23 3.3.2 采集系统架构............................................................................................... .......................................................................................40 3.5.1 数据采集与传输管理..............................................................................................

平 台 系 统 功 能 智慧能源数据采集 系统 建设 智慧能源概述 智慧能源概述 在我国的能源消耗中，企业是我国能源消耗的大户，企业能源消耗量占全国能源消耗总量的 70% 左右，而 不同类型企业的工艺流程，装置情况、产品类型、能源管理水平对能源消耗都会产生不同的影响。建设一个全 厂级的集中统一的能源管理系统可以实现对能源数据进行在线采集、计算、分析及处理，从而对能源物料平衡、 、 调度与优化、能源设备运行与管理等方面发挥着重要的作用。 能源管理平台对电、水、气、煤、油、热 ( 冷 ) 量等集中采集、统计、分析，以直观的数据和图表向管理 人员或者决策层展示各类能源的使用消耗情况，便于找出高耗能点和不合理的耗能习惯，有效节约能源，为用 户进一步节能改造或设备升级提供准确的数据支撑，有效节约能源。 能源需求分析 能源需求分析 企业能源现状 目前，很多 直接分 配供应 企业内 部转换 外购 外销 加工转换 输送分配 企 业 综 合 能 耗 能源购入存储 企业希望能够采用先进的自动化、信 息化技术建立能源管理调度中心，实现从 能源数据采集——过程监控——能源介质 消耗分析——能耗管理等全过程的自动化、 科学化管理。从而使能源管理、能源生产 以及使用的全过程有机结合起来，使之能 够运用先进的数据处理与分析技术，进行 离线生产分析与管理。其中包括能源生产