................................................................................... 44 4.7 不确定性与重新计算 ................................................................................. 47 4.8 报告和核查 标、追踪 进展以及根据 ISO 14064-1 等标准报告，提供坚实的基础。 4.7 不确定性与重新计算 准确的排放报告不仅在于收集数据，还在于理解过程中固有的不确定性，并制 订政策来应对可能影响排放数据可比性的变化。在这里，我们深入探讨评估不 确定性的方法，并建立重新计算政策，以确保贵公司的碳管理保持稳健、可信， 并符合不断发展的标准和法规。 本节特别面向负责维护公司碳排放准确性和可靠性的、具有技术 口和数据源的质量。 这份文件记录有助于理解排放清单的可靠性。 重新计算政策： • 何时重新计算： o 结构性变化： 公司结构的重大变化，如合并、收购或让售，需要 重新计算以反映新的机构边界。 o 方法学更新： 如果计算方法学发生变化，例如从 AR4 切换到 AR6 的 GWP 值或采用新的排放因子，重新计算可确保可比性。 o 重大错误： 如果在原始计算中发现显著影响基准或报告排放的错

+ 风控 大模型驱动金融风险决策新范式 同盾科技 / 董纪伟 1 金融风控与决策智能的演变 > 2 AI 重新定义风险决策智能新范式 > 3 起于 AI ，用于智能 : 学会与 AI 协作的风控 实践 > 4 挑战与突破 : 如何构建可信 AI 风控体系 > 5 总结与未来展望 金融风控与决策智能的演变 A 的贷款审批流程 和风险评 估 模型进行审查和调整。 • 行业特定风险 : 制造业可能需要特别关注，可能需要 对该行业的贷款条件进行重新评 估 。 • 信用评分模型失效 : 策略 A 通过的高信用评分客户逾 期增加，可能需要重新校准信用评分模型。 近 1 周 X 地区贷款评级下降幅度较大 • 行业风险集中 : A 行业贷款评级下降幅度较大，可能该 行业面临较大的市风险，需要重点关注和风险控制。

1 2 3 4 5 = 2012 = 2015 传统 B2B 新 B2B B2B 关键成功因素： B2C 推动消费者对 B2B 的期望 渠道转型创新营销、销售和服务 价值正在被重新定义 敏捷性推动可持续发展 47 B2B 平台讨论 数字化能力 电子商务 分析和洞察 大多数公司还将利用其他技术进行直接（现场）销售和呼叫中心，以及 众多支持后台办公系统 客户体验 的目标是成为硬件公司的核心竞争力： • 到 2020 年，将收入从 500 亿美元增加到 1000 亿美元 ISC+ 愿景和目标 ISC+ 视觉输入驱动器 • 埃森哲的研究表明，顶级供应链执行者通过将其供应链重新 想 象为“数字供应网络”来创造更高的价值 • 集成解决方案提供商期望标准的、易于集成的、供应灵 活的 ISC+ • ETDBW ( 易于开展业 务 ) • 战略供应商管理与协作 2 客户驱动的差异化供应解决方案，服务成本支持需求塑造和推动收入增 长 6 实时、协作的供应链计划，通过“单一事实来源”调整供应 链 8 适应性强、可快速重新配置且支持分析的全球供应网 络 10 数字技术支持供应链 / 采购 / 制造能力和 分析 4 支持分析的透明控制 塔 ISC+ 战略变 革 客户要务 94 16 化为

◎ZQY.All rights reserved. 专业研究 配套软件 输出成果 地层对 比 卡奔软 件 成果文件 应用与 其 他研 究 cyclolog 软件 不同格式 重新整理 目前存在的不适应 ① 成果格式不同 ① 不同专业软件有不同成果格式，同一区块不同成果需 整 理 多 次 来 实 现 共 享 。 如分别用卡奔和 Cyclolog 软件进行地层对比研究时，输出成果格式不同；图 计算任务，这些集簇可以方便 地扩展到数以千计的节点中 高效性：能够在节点之间动态地移动数据，以保证各个节点的动态平衡，处 理速度非常快 高容错性：自动保存数据的多份副本，并且能够自动将失败的任务重新分 配 经济性：系统软件开源，应用软件开发简化。 通过 X86 系列组成的集群系统，和小型机相比成本优势明显 ZQY ⑥ZQY.All rights reserved. 交互式地图程序包括了全国陆地水平井的数据。每重新计算一遍当前所剩余油气量并以交互式 地图的方式呈现出来，只需短短 10 分钟时间。工程师可以使用该交互式地图快速地作出至少 两 类重要的决策： 1 、快速找出理想的再次压裂井 2 、 快速找出理想的矿权租赁区块

和碳中和目标迈进，这些资源如果能够得到妥善的整合管理，将为构建更灵活、 更高效、更具韧性的电力系统提供独特的机遇。 本报告分析了中国各地分布式能源部署的最新趋势，并强调了其增长给电力系统 规划和运行带来的新挑战，呼吁人们重新关注配电网。本报告借鉴了澳大利亚、 欧洲、日本和美国等地在分布式能源融合方面的先进经验，以国际视角审视了中 国的分布式能源发展。通过跨国比较，本报告提炼出了与中国不断演进的电力行 业和监管环境 加。 这一趋势在中国尤为明显。根据国际能源署的既定政策情景，由于建筑和公路交 通运输领域用电量激增以及工业电气化进程加快，中国到 2030 年时将占全球电力 增长的 45%以上。 这种增长重新引发了人们对配电网的关注。传统上，配电网的规划和运营都是为 了实现单向电力流动，发电与输配之间界限分明。而日益增加的部署正在模糊这 些界限，引入双向电力流动，并要求配电系统的规划和运营更具动态性、数据驱 容量市场 灵活性预订 日前市场 日内能源市场 电力平衡 市场 T-年/月 T- 2 天 T- 1 小时 交付时间 T 平衡容量市场 T- 1 天 配电系统运营商灵活性启用 输电系统运营商重新调度 长期输电权 批发市场/ 直接交易 针对阻塞管理的 灵活性市场 跨境输电容量分配 平衡机制 中国的分布式能源融合发展 第 2 章. 国际经验 国际经验启示 39

灵活性：能够在不同的时间段中进行数据获取、转换和装载。 回答：可以设定不同时间段的处理任务。 b.可重复性：支持失败的 ETL 任务行数据重新装载。 回答：用户可以直观的看到当前正在执行、已经执行的数据转 换任务的情况，以及相应的历史任务记录，失败的任务可以重新装 载。 c.模块化：ETL 过程分步实施，每个过程通过不同的模块组来完 成，并尽可能复用这些组件，从而提升 ETL 实施效率，增加数据仓 等桌面数据库，以及通用数据访问 接口 ODBC。设计工具能够将数据库的元数据自动化导入，供语义 层设计使用。 语义层的设计操作可以完全使用鼠标拖拽的方式方法来完成， 在语义层模型中，可以对数据对象进行重新命名、重新分类组织等 操作，而不影响数据库中的实际数据表。 语义层设计器能够自动化检测表之间的逻辑关系，并能检测表 格之间连接的环路检测，能够自动化检测表格的数据行数，还能够 在设计器中预览表中的数据，为设计人员提供方便。 衡的模型作为 最优模型。 如果需要缩减变量， 用户可以设置模型性能或变量数据的阈值。 之后， SAP Predictive Analytics 便会自动化从模型中移除变量并 使用较少的变量反复重新建模， 直到达到模型性能阈值为止。 自动化验证模型。 生产模型性能统计报告（旨在报告模型准确 性和稳定性）和一系列其它统计报告， 供建模人员审核。 建模人员审核模型报告 SAP Predictive

分析和预测等专家辅助系统 , 实现更精细 和动态分析 实时油藏优 化模型 完成对井筒实时调整，以及地 质油藏感知设备的部署，自动 采集井下温度、压力、流量等 数据 井筒 cnooC 基于监测和分析结果，重新对井产量、采油速度、含水率、注水量等指标进行预测，制定有针 对性的调整措 智能油藏建设目标 含水率产液 量变化分析 增产措施效 果分析 储量变化分 析 智 能 油气藏 油藏监测 地质油藏 井筒 ●数据标准不统一，系统边界不清晰，系统实施阻力大 ●基层需求缺失多，无法满足基层生产管理与科研的需要 ●功能的重复建设造成投资的浪费 ●较少的故变就需要大量的投资和人力资源 ●整合与集成的成本将是重新开发成本的几倍甚至几十倍 业务流程 业务规则和逻辑 数据集成和数据转换 数据结构 “ ” 智慧油田 的整体支撑体系 关键技术 支撑体系 2 智慧油田 支撑体系 3 基本制度保障体系 是用于创建动 态、自动化、自我优化的数据中心的关键促成技术。 图 6 - 4 拟机迁移 6.2.2 高可靠性 (HA) 自动监控物理服务器的可用性。可检测物理服务器故障，如果检测到故障，可重新在资 源池中其他物理服务器上启动虚拟机，整个过程无需人工干预。该功能组件比传统的双机冷 备更具有自动启动的优势。 图 6 - 5 高可靠性 (HA) 6.2.3 容错 功能相当于双机

工单记录的查询统计 参与者 系统管理员、代维企业 业务规则 1、按开始时间、结束时间、工单名称、工单内容进行搜索 2、结束时间不能小于开始时间，如果小于查询时弹出提示信息【结束 时间不能小于开始时间！请重新选择。 3、开始时间、结束时间默认显示当前日期。 125 4、然后点击查询按键，对工单记录进行查询统计； 输入业务对象及属性 按开始时间、结束时间、工单名称、工单内容进行查询 业务逻辑 工单记录展示 参与者 系统管理员、代维企业 业务规则 1、按开始时间、结束时间、工单名称、工单内容进行搜索 2、结束时间不能小于开始时间，如果小于查询时弹出提示信息【结束 时间不能小于开始时间！请重新选择。 3、开始时间、结束时间默认显示当前日期。 4、统计工单记录 输入业务对象及属性 按开始时间、结束时间、工单名称、工单内容进行查询 业务逻辑 1、在工单管理里面点击工单记录； 2、选择时间； 班次编排查询分析 参与者 系统管理员 业务规则 1、按开始时间、结束时间、班次、人员、内容进行查询 2、结束时间不能小于开始时间，如果小于查询时弹出提示信息【结束 时间不能小于开始时间！请重新选择。 3、开始时间、结束时间默认显示当前日期。 4、然后点击查询按键，对班次编排进行查询； 输入业务对象及属性 按开始时间、结束时间、班次、人员进行查询 业务逻辑 1、在班管理界面里面进行班次编排的查询分析

案，而不是使用最坏情况的确定性规则，可以通过可再生能源 和负荷的数据驱动预测运行不确定场景的多次模拟。扩展的模拟能力提高了操作人员识别脆弱线路和更灵活地设置 储备的能力；这减少了电力 不断用新数据重新训练以捕捉不断变化的模式（电动汽车 [EV] 充电） 例如 消费者行为、工业负荷、供暖或制冷惯性，甚至烹饪时间）。更精确的预测使发电机、电网运营商和聚合商能 够优化调度和储备。研究表明人工智能可以显 速度，同时使故障纠正时间少于人工操作员所需的时间。此外，数字化赋能的运营优化支持可靠离网解决方案的发展 。虽然监测有助于发现损失，但数字减损解决方案侧重于根据实时分析、智能管理的潮流和电压以及运行储备的优化 来重新配置电网的具体行动。 • AI增强型可变可再生能源发电预测： 人工智能和统计模型分析天气预报和历史数据来预测风能和太阳能发电。 一种称为先进人工智能技术的 或 现在可以生产高度精确的短期 集成学习卷积神经网络 S]控制器、分布式算法）调整电压和电流 以最小化损耗并最大化电网利用。智能控制电容器组、分接头转换器和移相器使功率因数接近1。状态估计器和机 器学习持续改进潮流模型。在配电网中，智能逆变器和控制设备重新平衡相负荷。在过去的十年里，美国能源部多 样化的研究表明，使用无功功率的实时控制和平衡可以减少配电网损耗高达30%（美国能源部，2015年，2024年 ）。 18 |

4 Servo Aix 待加工工件 机 器 人 视觉处理系统 HMI CNC MES Z X Y 机器人 视觉处理系统 从 PLC 从 PLC 从 PLC 产线重构 • 重新设计通讯、逻辑控制。 • 设置 406 个 I/O 变量，配置 97 个 逻辑模块。 • 通过断电重启来切换 Profinet 网 络连接拓扑 • 配置 105 个 OPC 变量 • 至少需要两周的变更时间 通过先进的排程功能制定切实可行的计 划  考虑订单之间的关联  灵活的排程启发式算法  排程优化算法 与完整的 PP/DS 实施之间的对比  只需对 ERP 流程做很小的改动  无需改变或者重新实施针对具体客户的 增强功能，无需对 MRP 的运行进行修改 , 保护已有的 SAP ERP PP 投资  主数据传输量少 49 Public © 2016 SAP SE or an