郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综 合解决方案 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 2 整理制作：郎丰利 目录 项目介绍 1 设计原则 2 智能安防系统 3 4 5 智慧小区增值服务系统 物业智能管理 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 3 整理制作：郎丰利 项目名称：天津红桥区海上东地块弱电智能化项目 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 整理制作：郎丰利 制作时间： 2022 年 4 整理制作：郎丰利 目录 项目介绍 1 设计原则 2 智能安防系统 3 4 5 智慧小区增值服务系统 物业智能管理 郎丰利于 2022 年 8 月整理制作，碳排放数字化建设及数字化驾驶舱建设综合解决方案

通过ETL的方式打通企业各平台和业务系统，清洗整合数据支撑上层应用 业态池 钻采 储运 销售 抽数工具 存储过程 文件规则 勘探 ERP SIS DCS MES 生产管理模块 生产综合驾驶舱 油田生产分析 钻采工艺分析 生产预测分析 生产问题台账 安环管理模块 环保指挥中心 安全安防指挥中心 安全隐患综合治理 节能减排综合管理 …… 设备管理模块 设备运行指挥中心 设备管理综合分析 仪表上线率综合分析 压力容器数据监管 设备数据实时监控 财务管理模块 财务自动化报表 财务五力控制塔 盈利能力分析 偿债能力分析 运营能力分析 营销管理模块 产销管理综合驾驶舱 营销分析总览 加油站经营分析 油品营销分析 零售经营分析 物流管理模块 智慧物流指挥中心 装卸车指挥中心 输油气调度指挥中心 …… 生产库存分析 移动端生产日报 营销 设备点检巡检 油 田 生 产 综 合 驾 驶 舱 通过油田生产综合驾驶舱，厂 区领导能够有效监控全厂每日 的产量、注水量、注汽量、外 销量、耗电量等核心指标。通 过对比分析，快速发现厂区生 产运营过程中出现的问题，及 时进行跟踪。 场景价值 主体产量、储气库产量、产液 量、注水量、注汽量、外输量、 外销量、燃气量、耗电量 核心指标 生产综合驾驶舱 油田生产分析 钻采工艺分析 生产预测分析 生产问题台账

围绕痛点、难点开展技术攻关， 自主研发数字化矿山、矿车无 人驾驶、边坡安全监测预警和无人机爆破警戒等系统， 打造“安全、 智能、高效、绿色”的新型矿山。 三、矿山智能化的实践 数字化矿山系统 边坡安全监测预警系统 无人机爆破警戒系统 矿车无人驾驶系统 1. 全力打造数字化矿山系统。 了矿山生产调度自动化和质量 控制智能化， 该技术成果达到 国际领先水平。 三、矿山智能化的实践 矿山资源信息系统 丨实现海螺矿山“一张图、一个表、 一个库” 主动防御系统 丨实现矿车驾驶员疲劳及危险行为监测 预警 卡调调度 丨实现矿车智能化调度 质量控制系统 丨实现精准配矿 推广应用情况： 截至目前， 已在安徽、湖南、广西等 15 个省份 47 家公司完成数字化矿山系统 建设， 100% 三、矿山智能化的实践 2. 全力推进矿山无人运输系统。依托自有露天矿山场景， 以“无人运输成本不高于人工、无人 生产效率不低于人工”为目标， 精心打磨技术方案， 成功自主研发矿车无人驾驶系统， 解决了“矿 山企业不懂智能化、高科技公司不懂采矿”的难题， 在芜湖海螺矿山建成了全国首个水泥露天矿山 无人运输项目， 实现全天候、全时段、全场景矿区无人运输。 >>>

2050 年在某矿山实现无 人 采矿 ，通过卫星操纵 矿山 的所有设备 ，实现 机械自 动采矿。 力拓启动“未来矿山” 计 划 ，部署围绕计算机 控制中心展开的无人驾 驶卡车、无人驾驶货车、 自动钻机、 自动挖掘机 和推土机。 芬兰开始智能矿山技术计 划 ，开展自动采矿技术研 究 ，涉及采矿实时过程控 制、资源实时管理等 28 个 专题。 注：因版权风险，图片并非上述矿山实景图，仅示意用 矿山环境变化及灾害预警信 息系统 • 矿山经营管理及经济活动分 析信息系统 • 智能快速掘进和采准系统 • 智能充填系统 • 矿山工业云计算平台 • 无人驾驶运输车 • 矿井全工位设备设施健康智 能管理系统 • 机器人化智能开采系统 • 智慧煤矿集中管理系统 20 世纪 90 年代前 技术支持：大数据、人工智能、精准定位、物联网等技术与智能 矿 山深度融合， 5G 、 VR/AR 、自动驾驶等新兴技术逐步拓展应用场景 u 大数据、人工智能、精准定位、物联网等技术在矿山流和管理领域得到广泛应用，为矿山智能化转型升级提供技术基础。 u 同时， 5G 、 VR/AR 、自动驾驶等新兴技术也为智能矿山建设提供了新网络基础和应用场景。 5G WIFI6 F5G 为智能矿山各业务场

智慧综合能源平台建设方案 3 建设效果 4 核心优势 目 录 ONTENTS 背景概 述 建设方 案 1 2 0 1 背景概述 能量大数据 碳全景驾驶舱 迈向碳中和 探索实践先进能源技术与模式集 在碳信息全景感知领域 ，基于能源 围绕碳中和目标，突出“森林城市” 聚的能源互联网建设“模 与碳信息物联管理平台 ，实现全能 的生态价值 ，规划建设实现绿色、安 碳中和 " 服务提供必 要技 术保障，构建 " 碳中和 " 互联网生态圈，引导企业及居民主动节能减排，助力政府做好发展规划。 背景概述 0 2 建设方案 能量大数据多元服务中心 “ 双碳”全景驾驶舱应用中心 能源低碳转型创新应用中心 采集 运 营 信息聚合 “ 双碳”全景驾驶舱应用中心 l 电网低碳效益分析算法 l 碳交易与碳市场模拟算法 能源、碳排放、气象、 经济等数据信息 l 碳流分析算法 l 低碳规划算法 l 低碳调度算法 “ 双碳”智慧能源大脑 能源转型创新应用中心 l l l 支撑创新应用 支撑创新应用 关键技术 “ 双碳”全景驾驶舱应用中心 " OCDG: 用户侧分布式电源运行情况；

工业 商用 大数据 大数据 大数据 大数据 知识认知 平台 Hadoop 运维管理 机器学习 大数据应用驾驶舱 大数据应用 智能调度 大数据基础架构 大数据应用 门户系统 算法库 管理 模型 设计 大数据智能分析平台 模型 模型 模型 训练 业务化的配置开发能力 自动化流程表单设计 灵活的业务权限 丰富的构件库 27 大数据应用驾驶舱 大数据高速飞行的驾驶舱 28 大数据应用驾驶舱 全方位的 辅助分析能力 更低的 建设成本 全景 统一管理 可信赖的 安全控制 超强的 计算能力 更低的 建模门槛 29 大数据应用驾驶舱 30 大数据治理平台 大数据治理实现数据内升 31 大数据治理的延伸 治理流程 布管理 R 集成 Python 集成 数据源选择 模型构建 结果预测 数据 算法选择 数据源选择 业务场景导入 数学分析建模 大数据模型发布应用 大数据应用 大数据智能分析平台 大数据应用驾驶舱 大数据可视化平台 大数据算法库 47 数据分析建模全生命周期 政务大数据应用 工业大数据应用 交通大数据应用 旅游大数据应用 … … 数 据 归 集 与 预 处 理 算法 选择

5G 技术预期成熟时间： 不到 2 年 互联家庭 自动驾驶 L4 立体显示 自修复系统技术 会话式人工智能平台 自动驾驶 L5 混合现实 边 缘 人外工骨智骼能 2-5 年 面向数据安全的区块链 神经形态硬件 知识图谱 4D 打印 5-10 年 超过 10 年 通用人工智能 智能织物 智能微尘 增强现实 自动驾驶飞行汽车 生物科技 - 培养组织或人工组织 5 时间 一、 （二）总体设计 五、决策支持及经营分析 利用信息系统中积累的大量数据，通过数据建模、数据集成、数据挖掘和管理报表、多维分析、管理驾驶舱等手段，将 企业的生产经营情况以数据和指标的形式提供给决策者和管理层，辅助企业经营战略决策的制定。 决策地图 指标分析 管理驾驶舱 决策办公室 数据挖掘 管理报表 移动 BI 企业快报 集成抽取 数据建模 数据治理 算法分析 12 （三）建设及实施 一、工作任务 预测以及实现维修策略优化，支撑设备信息、设 备健康、站场风险、设备维护策略、检维修计划及作业、库存和备品备件的管理，同时数据质量管理贯穿全业务 流程，全面保障设备安全、可靠、高效运行。 管理 驾驶 舱 简洁、便捷 、个性化的 人机交互 重点关注 待办事项 工作计划 关键设备可用情况 主要风险情况 站场预警信息 业务审批 作业提醒 年度计划 每周计划 临时计 划 计划管理管理 工单管理

大数据、人工智能等技术兴起 对传统工业的升级提供了重要 技术手段。 数字孪生 生物芯片 智能工作空间 碳纳米管 量子计算 自修复系统技术 会话式人工智能平台 —— 自动驾驶 L5 2-5 年 5-10 年 超过 10 年 智能织物 智能微尘 建立全管网可靠性模型，实现管道动态半定量风险评估，形成完备的站场完整性体系，通过应用智能物联设备等新技术对管道完整性、 打通设计、建设与运营的数据通路，实现全数字化交付，提高管道设计、运营各专业技术人员协同及管道投资主体的最大回报 人工智能 PaaS 深度神经网络 ASIC 智能机器人 虚拟助手 硅阳极电池 区块链 互联家庭 自动驾驶 L4 混合现实 技术预期成熟时间 ： 。 不到 2 年 自主移动机器人 深度神经网络 ( 深度学 习 ) 4D 打印 脑机界面 知识图谱 神经形态硬件 面向数据安全的区块链 二）总体设计 五、决策支持及经营分析 利用信息系统中积累的大量数据，通过数据建模、数据集成、数据挖掘和管理报表、多维分析、管理驾驶舱等手段，将 企 业的生产经营情况以数据和指标的形式提供给决策者和管理层，辅助企业经营战略决策的制定。 决策办公室 企业快报 算法分析 管理驾驶舱 指标分析 决策地图 数据挖掘 数据治理 数据建模 管理报表 集成抽取 移动 BI 1 2 （三）建设及实施

数据驱动的决策支持系统， 提升管理效率和决策质量。 l 先进的 AI 算法， l 预测潜在风险和问题 , l 智能预警系统 ，提前发出 警报 ，防止事故和损失。 2.2 建设路径 数字孪生驾驶舱 ( 全局 ) Web 端 管 理 大 屏 务数据、员工作业数据 PARTO 建设内容 指挥驾驶舱 指挥中心可视化展示 生产看板 全流程的数据监测 设备看板 及时预警及告警处理 能耗看板 精准能耗分析助手 数智报表 高效管理工具 数智监管 全面运行分析 ，精 准高效。 智慧巡 检 专业运维管理 ，保 稳定。 移动端 便捷移动端 ，随时 查看。 建设方案 - 数字孪生驾驶舱 实现真正的一屏可视化 ， “一图”全面数据可审

加分指标 无轨胶轮车或轨道电机车实现常态化无人驾驶，可酌情得 分 3-5 分。 3.评分指标 按表 1-3-6 评分，满分为 100 分。按照检查存在不符合要 求的项目进行扣分，各小项分数扣完为止。 表 1-3-6 智能辅助运输系统评分指标 项目名称 基本要求 评分方法 标准 分值 轨道运输 （35 分） 单轨吊采用点到点物资运输，实现无人驾驶 现场查验，1 处不符 合扣 1 分 2 3m，动态定位 精度 7.3m） 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 6 项目名称 基本要求 评分方法 标准 分值 （30 分） 无轨胶轮车具备智能安全预警，具有人员及设备接 近防碰撞预警、防疲劳驾驶、超速预警等功能 现场查验，1 处不符 合扣 3 分 9 交叉路口、运输区域实现闯红灯、超速等违章行为 自动记录；集中装载点、上下人站点、硐室等实现 视频监控，利用 AI 识别技术实现智能监测 实现卡车防碰撞、防疲劳驾驶、超速报警等安全保 障功能；实现胎压、能耗、运行状态参数实时监测 异常报警、故障诊断、故障预测功能 现场查验，1 处不符 合扣 2 分 16 建立卡车智能调度管理系统，实现自动精确计量、 调度终端通信、智能配车、高精地图显示、路径智 能规划、智能导航、轨迹回放、调度图表、统计查 询、系统运行数据分析报告等功能，小时级高精地 图更新，无人驾驶卡车应具备障碍识别和上报、自