2023》提供能源消费数据进行估算 4 江西低碳转型中长期展望——基于 EPS 模型构建“双碳”路径 从直接碳排放结构来看，火力发电部门贡献了 43% 的碳排放量，占据主导地位；工业部门占比为 38%，交 通运输、建筑及农业部门占比分别为 10%、4% 和 1%。电力热力供应部门作为能源消费和碳排放的首要领域，其 排放特征与江西省电力供给结构中燃煤发电的主导地位密切相关。 2. 能源结构 4 2022 年江西省和全国能源消费结构 来源：《江西省统计年鉴 2023》 5 2025 年 8 月 按终端部门分类，火力发电是江西省能源消费最大的部门，约占 40%。其次是工业部门，约占 38%；交通部 门和建筑业部门占比分别为 12%、5%。 3. 重点部门 传统耗能产业占比大。江西省能源消费主要集中于传统高耗能部门和行业。其中，高耗能部门主要包括能源 生产及加工转换、工业和建筑业等，合计约占全省能源消费总量的 工业能源消费开始逐 渐脱钩，工业节能取得显著成效。工业部门的高质量发展有效削减江西工业部门的能耗强度。 2020 年江西省工业部门排放即使不含能源工业在终端部门能源相关二氧化碳排放的占比仍高达 38%，能源 消费占比约为 43%。2020 年江西省工业分行业中能源消费最多的行业是钢铁和水泥等非金属矿物制品业，占工 业能源消费总量超过三分之二；化工、石油炼焦及有色金属三大行业合计能耗占比达到

2.0 0.39% - 0.4% 6 晶科科技 48 3.3 - - 12 0.7% 7 中绿电 38 11.8 3.9 0.76% - 1.6% 8 金开新能 36 9.1 1.5 0.29% 3.3 0.4% 9 川能动力 2014-2024 年我国风光累计装机量 14 12 10 8 6 4 2 0 120 96 76 10 3.5 2.5 4.4 159 118 125 36 51 38 7.6 2.3 1.6 3.7 120 33 16 72 102 26 29 48 6.4 2.0 1.1 3.3 资料来源：东吴证券，顺为分析 5.3 1.7 8.1 5.2 11.8 6.3 5.5 11.7 6.0 5.7 96 50 46 国家能源 国家能源 79 44 35 65 38 27 2.6 017 .91 57 19 38 中节能 中节能 中广核 中广核 国电投 国电投 2.0 016.41 34 9 24 9.7 .. 12 6.. 33 13 华能

6(7)：38-43， 85． ZHOU Tianrui，KANG Chongqing，XU Qianyao，et al． Preliminary theoretical investigation on power system carbon emission flow[J]．Automation of Electric Power Systems，2012，36(7)：38-43，85(in carbon emission from electricity sector[J]．Power System Technology，2012， 36(7)：12-18(in Chinese)． [38] KANG Chongqing，ZHOU Tianrui，CHEN Qixin，et al． Carbon emission flow in networks[J]．Scientific Reports， Sustainable Energy Reviews，2022，159：112213． [67] 郑捷，陈景恒，雷震东，等．绿色建筑材料研究与应用 综述及发展趋势[J]．地震工程学报，2016，38(6)： 985-990，1003． ZHENG Jie，CHEN Jingheng，LEI Zhendong，et al．A review of research and application

节能风电 50 13.7 6.2 1.2% 4.4 - 5 浙江新能 50 8.3 2.0 0.39% - 0.4% 6 晶科科技 48 3.3 - - 12 0.7% 7 中绿电 38 11.8 3.9 0.76% - 1.6% 8 金开新能 36 9.1 1.5 0.29% 3.3 0.4% 9 川能动力 31 7.3 1.3 0.24% 6.4 0.003% 中国风光装机情况：2024年我国风光新增、累计装机358GW、14亿千瓦，十四五以来年 均增长31%、28% 资料来源：东吴证券，顺为分析 21 30 19 20 21 26 72 48 38 76 80 19 21 12 16 29 51 96 118 30 34 23 18 33 26 36 120 159 32 45 53 73 65 56 120 102 大唐 三峡 中广核 华润 国投 中节能 2024年我国“五大六小”风光新增装机量 风电新增装机 光伏新增装机 GW 61 66 46 35 27 38 36 13 24 6.0 3.9 84 56 50 44 38 19 25 33 9 6.1 5.8 145 122 96 79 65 57 61 46 34 12 9.7 0 0 .2 0 .4

行提供科学依据，模型提出及计算方法如表 4 所示。 表 4 模型提出及计算方法 Table 4 Model proposal and calculation method 文献 模型 目标约束 使用方法 [38] 双向峰谷电价 优化模型 负荷曲线和冷热电三 联供系统满足度最大 最小二乘法 [39] 双层次组合优化 低碳调度模型 总碳排放约束和 碳交易成本 顺序二次规划与 YALMIP 工具箱和 CPLEX 求解器 [42] 零碳排放 模型 工业园区层面 实现零碳排放 碳不平衡+市场补 偿、碳平衡、碳丰 富+市场激励 其中，双向峰谷电价优化模型[38]是一种以负荷 曲线和 CCHP 最大满足度为目标的模型，该模型调 整和优化了 CCHP。双层次组合调度模型[39]和双层 分散调度模型[40]都关注区域综合能源系统的优化 调度，而不同之处在于考虑的约束条件和采用的优 China：IEEE， 2019：1-6． [27] 熊宇峰，陈来军，郑天文，等．考虑电热气耦合特性的低碳园区 综合能源系统氢储能优化配置[J]．电力自动化设备，2021，41(9)： 31-38． XIONG Yufeng，CHEN Laijun，ZHENG Tianwen，et al．Optimal configuration of hydrogen energy storage

共 67 页 37 第 页 / 共 67 页 3.3 智慧矿山功能展示 3.3.1.1 安全管理模块展示 风险分级管控 隐患排查治理 重大隐患管理 三违管理 38 第 页 / 共 67 页 38 第 页 / 共 67 页 3.3.2 生产管理  生产计划管理  生产运行管理  生产调度管理  作业规程管理  ······ • 生产计划的调整和优化，

elec calc 在智能选型中的作用 31 1 - elec calc 的核心功能 32 36 2 - 为智能电网参与者带来的附加值 结论 - 借助 elec calc 开启智能电网新时代 38 白皮书 | 智能电网：多源电力系统的高效选型 01 引言 能源转型背景下智能电网 的挑战 能源转型正在加速推进，其驱动力来自于减少碳排放的需求以及将可再生能源整合到电力系统中 的必要性。 • 精确的电缆和保护装置选型。 • 仿真关键场景（如停电或过载）。 elec calc 通过高效比较设备以选择经济高效的解决方案，简化项目管理。 大大减少不必要的投资并确保项目按时交付。 38 结语 借助 elec calc 开启智能电网新时代 电网正在快速发展，以应对能源转型、可再生能源整合和多电源系统管理的挑战。 通过本白皮书，我们探讨了成功实现这一转型的关键概念和工具，特别关注选型软件在智能电网设

数据共享 业 务 系 统 数据资源目录的梳理和构建，分四个步骤 数据资源 数据服务 34458 张 172 个 数 据 实 体 数据质量 数据应用 数据表 34458 张 业务系统 38 套 数据量 62.7TB 资 源 目 录 已发布数据资源 一、数据管理与应用 框架 思路 管理 平台 开展数据共享负面清单梳理和常态维护。基于数据共享负面清单，构建差异化的审批流程，实 重新组织和联接，让数据更容易获取、更容易使用，打通数据供应通道，沉淀共性数据需求，提供统一的数据服务， 为数据应用者提供丰富的数据原材料、半成品和成品，高效满足自助式分析、数字化运营等不同场景需求。数据中台 已接入 38 套信息系统数据，发布数据服务 API 接口 172 个，累计支撑各类业务应用 32 个。 统推 自建 一、数据管理与应用 框架 思路 管理 平台 数据应用门户 02 面向业务人员：聚焦数

布的国家标准《煤 炭工业智能化矿井 设计标 (GB/T51272-2018) 开始实施。 《煤矿机器人重点研 发目录》国家煤矿安 监局发表“第1号公 告”，重点研发应用 掘进、采煤运输、安 控和救援5类，38种 煤矿机器人。 国家煤安局发布《关于 加快推进煤矿安全风险 监测预警系统建设的指 导意见》明确了监测预 警系统需采集煤矿企业 生产和安全相关数据， 要求企业要建设完善监 测、监控系统;开发生产 经营、安全管理信息系