目 录 1 方案简介 ★ 产品简介 广州中国科学院计算机网络信息中心（下称“中心”），是由中国科学院、广 州市政府以及南沙区政府三方共建的新型研发机构。 中心核心业务是负责国家物联网标识管理公共服务平台的建设、运维及产业 化，同时承担南沙自贸区信息化建设和服务工作。国家物联网标识管理公共 服务平台是经国家发改委批复，由中国科学院计算机网络信息中心牵头建设 的，面向物联网各行业应用的

计算加速110倍，基因 型过滤加速25倍以上，群体遗传学分析加速1000倍以上；针对全基因组 选择算法，平台的准确率平均提升15%以上，预测稳定性提升5%。该平 台已被包括中国水稻研究所、中国科学院遗传与发育生物学研究所、国 际畜牧研究所等全球23家科研机构用于育种研究。 图8：达摩院AI赋能全流程智慧育种平台

但发展很快，涉及作物栽培、品种选择、育种、病 虫害防治、生产管 理、节水灌溉、农产品评价等方面。在 20 世纪 80 年代初，浙江大学进行过蚕育种专家系统的研究，1985 年 “ 由中国科学院人工智能所开发的 砂姜黑土小麦施肥专家咨询系 ” 统 在安徽省淮北平原得到很好的推广应用。其后，各地高校、研究 所和 农科院相继开发了许多农业专家系统。 第二阶段：快速发展期(20 世纪 农业网络数据挖掘工具的典型代表有美国农业网络信息中心 (AGNIC) 与美国普林斯顿建立的 Agriscape Search,法国的 Hyltel Multimedia, “ ” 中国科学院合肥智能机械研究所研发的 农搜 、华南农 “ ” “ ” 业大学的 华农在线 、中国农业科学院 农搜 、国家农业信息化工程 技术 “ 研究中心的 Agsoso”等。最早网络数据抓取采用基于 Html 发平台、专家系统开发工具、实时控制专家系统、基于模型的专家系 统、 基于知识的专家系统、专家数据库系统等。 1. 我国作物决策支持系统发展状况 近年来，我国作物决策支持系统研究大有后来居上之势。北京市 农林科学院赵春江等、中国科学院合肥智能机械研究所熊范纶等在 20 世纪 80、90 年代建立了多个农业专家系统，为作物生长施肥、病 虫害 管理等提供了智能化决策支持。90 年代，江苏省农科院高亮之 等研制 了 的 水 稻