内外 一体的林业发展新模式。 • 云计算技术 利用云计算的并行处理技术，挖掘数据的内 在关联，对数据应用进行并行处理。 IaaS 层 提供可靠的调度策略，是智慧林业云计 算得 以高效实现的关键。 • 物联网技术 “ 物物相连的互联网” ，通过智 能感知、 识别技术实现物理世界与信息世界的 无 缝连接 • 大数据技术 对林业的数据进行专业化处理，包括林 业系统信息共享、业务协同与林业云的 互，体验对应的现实世界，甚至影响 现实世界。 • 移动互联网技术 基于 3G 、 4G 技术的网络系统为智 慧 林业提供多级管理体系 • 3S 及北斗导航技术 基于地图和地理定位的现代信息技术 智慧林业关键技术 人工巡护效率 低 火场定位困难 指挥手段落后 主要问题 解决防火问题 破坏盗窃无 预警手段 无联动响应 机制 盗窃取证难 主要问题 解决防盗问题 病虫害无法 网传感设备 高集成稳定设备 系统具 备 应急实战 能力 系统具 备 智能预警 感知能力 智慧林业系统建设方案 防火选址 防火前端 - 选址？ 关键二 关键三 易发林火区域 历史火灾区域 关键一 重点林区 重点部位 人员活动 频繁林区 防火前端 - 监控范 围 ？ 防火前端 - 供电？ 太阳 雷击 市 / 农电 环境 破坏 施工 费用

..................187 1. 项目背景与目标 随着全球农业面临的挑战日益加剧，包括气候变化、资源短缺 和人口增长等问题，农业科技的创新成为了提升农业生产效率和可 持续性的关键。在这样的背景下，本项目旨在通过引入先进的 DeepSeek 大模型，结合微调技术，开发一套适用于农业领域的智 能决策支持系统。该系统能够实时分析农业生产数据，提供精准的 农事操作建议，从而优化资源配置，提高作物产量和质量，降低环 技领域的数据分析、预测和决策支持能力，以实现农业生产的智能 化和精准化，具体目标与预期成果如下： 1. 提高农业生产效率：通过微调后的 DeepSeek 模型，构建精 准的农业生产预测系统，优化种植、灌溉、施肥等关键环节， 预计将生产效率提升 15%-20%，同时降低资源浪费 10%- 15%。 o 在试点区域完成模型部署，实现作物生长周期预测准确 率达 90%以上。 o 提供实时病虫害预警，减少作物损失率至 在需求分析阶段，首先需要对现有的农业数据进行全面梳理。 农业数据具有多源、异构的特点，包括气象数据、土壤数据、作物 生长数据、市场数据等。这些数据的质量和完整性直接决定了模型 的训练效果。因此，数据预处理是微调方案中的关键步骤，主要包 括数据清洗、归一化、特征工程等。同时，还需要考虑数据的时间 序列特性和空间分布特性，以确保模型能够捕捉到农业数据的动态 变化和区域性差异。 接下来，需要明确模型的目标任务。不同的农业应用场景对模

路，是统领未来林业工作、拓展林业技术应用、提升林业管理水平、 增强林业发展质量、促进林业可持续发展的重要支撑和保障。  智慧林业的核心是利用现代信息技术，建立一种智慧化发展的长效机 制，实现林业高效高质发展；  智慧林业的关键是通过制定统一的技术标准及管理服务规范，形成互 动化、一体化、主动化的运行模式；  智慧林业的目的是促进林业资源管理、生态系统构建、绿色产业发展 等协同化推进，实现生态、经济、社会综合效益最大化。 引领和支撑作用进一 步凸显。  目前，信息技术在林业基础设施建设、林业资源监测与管理、林业政务系统 完善、林业产业发展等方面已得到广泛应用，为智慧林业的发展起到重要推 动作用。 四、智慧林业关键技术应用  （一）云计算技术  云计算（ Cloud Computing ）是一种新兴的共享基础 架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各 种 IT 服务。  在智慧林业建设中，云计算在海量数据处理与存储、智 ）。  对于海量的森林资源数据的存储，需要使用云计算存储， 将网络中不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协 同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能。 四、智慧林业关键技术应用 （一）云计算技术 四、智慧林业关键技术应用  （二）物联网技术。  物联网就是“物物相连的互联网”，通过智能感知、识别技术与 普适计算、泛在网络的融合应用，构建一个覆盖世界上所有人 与物的网络信息系统，实现物理世界与信息世界的无缝连接。

积极推动智慧农业标准化工作，要坚持统筹推进、协作 协同，明确标准化工作总体思路、预期目标和重点任务，统 2 筹标准资源、合作机制，充分发挥产学研用推各方的优势力 量。坚持需求导向、急用先行，聚焦智慧农业发展中的关键 痛点难点、堵点卡点，分阶段分步骤扎实推进基础通用、关 键技术和应用领域等标准的制定和实施。坚持优化供给、融 合发展，推动先进适用的农业信息化成果转化为标准，增加 标准有效供给，推动智慧农业技术、产品、服务协调统一与集 成应用，提升产业发展韧性。坚持创新引领、动态完善，密 切跟踪国内外智慧农业发展动态，建立科技创新成果与标准 转化联动机制，不断完善标准体系，形成““技术创新—标准 制定—产业应用”的良性循环。 围绕基础通用、关键技术、应用领域发展需求，到 2030 年，基本建成满足智慧农业发展需求、先进适用、开放融通 的智慧农业标准体系，逐步实现智慧农（牧、渔）场建设与 管理、智慧农业技术装备检验测试、智慧农业技术推广服务 二、建设思路 （一）智慧农业标准体系结构 智慧农业标准体系结构（图 1）包括基础通用、关键技 术、应用领域等 3 个部分，其中基础通用部分用于解决“智 慧农业是什么的问题”，关键技术部分用于解决“智慧农业 3 技术支撑的问题”，应用领域部分用于解决“智慧农业应用 场景的问题”。 A 基础通用 B 关键技术 C 应用领域 BB 分析决策 BA 信息感知 BC 精准作业 AA 基础

加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视 化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。 国家大数据战略核心内容  各级领导干部要懂得大数据，用好大数据  要构建以数据为关键要素的数字经济  加强政企合作、多方参与、加快公共服务型领域数据集中和共享  要运用大数据提升国家治理现代化水平 个阶段 让农业成为有奔头的产业，让农民成为有吸引力的职业，让农村成为安居乐业的美丽家园。 实施乡村振兴战略的主要内容 6 个是 % 3 个必须 1 个坚持和完善 产业兴旺是重点 生态宜居是关键 乡风文明是保障 治理有效是基础 生活富裕是根本 摆脱贫困是前提 必须把制度建设贯穿其中 必须破解人才瓶颈制约 必须解决钱从哪里来的问题 坚持和完善党对“三农”工作的领导 实施乡村振兴战略的主要内容 专业的内容服务：农业干部管理学院、社科院、科分院、农业高校、新型农业经主体、大数据智能推荐提供专业的内容服务 共建培训基地： 农业干部管理学院 + 县级政府 + 空间信息公司 乡村振兴，生态宜居是关键 乡村振兴，生态宜居是关键。良好生态环境是农村最大优势和宝贵财富。必须尊重自然、顺应自然、保护自然，推动乡村自 然资本加快增值，实现百姓富、生态美的统一。 一、统筹山水林田湖草系统治理 健全耕地草原森林河流湖泊休养生息制度；扩大耕

多民族语言智慧农业即时翻译系统结构 ......................59 3.5.2 多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译流程 .... 60 3.5.3 多民族语言农业信息平台中的翻译关键技术 ..............62 3.5.4 多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译结果 .... 63 3.6 农业空间信息决策支持系统 .................. ...74 4.1.2 国内外研究现状 ..............................................................74 4.1.3 关键技术与研究热点.......................................................76 4.1.4 案例分析 ................... ...79 4.2.2 国内外研究现状 ............................................................. 79 4.2.3 关键技术与研究热点 .................................................... 80 4.2.4 案例分析 ....................

智慧农业云平台 建设规划方案 建设背景概述 整体架构设计 关键技术场景说明 01 02 03 目录 CONTENTS 项目实施建议 04 第一部分 建设背景概述 PART 01 01 加入星球获取更多更全的数智化解决方案  1 、农业遥感应用：土地资源分布情况、农作物种植品类分析、作物种植面积监测及区域规划、农作物长势动态监测、农作物估产、 病虫害的监测及预警。 能监测体系  建设乡村数字治理体 系  加强关键共性技术 攻关  强化战略性前沿性 技术超前布局  强化技术集成应用 与示范  加快农业人工智能 研发应用  国家农业农村大数 据中心建设工程  农业农村天空地一 体化观测体系建设 工程  国家数字农业农村 创新工程 5 6 5 4 3 强化关键技术 装备创新 加强重大工程 设施建设 推进管理服务 、设计智慧监管大屏数据展示页，整合农产品质量安全溯源、产销监测预警等数据资源，利用数据 统计分析及二三维可视化等手段，实现 xx 省主要农产品监督管理可视化一张图展示。 两大平台——智慧农业数字指挥中心 - 建议 第三部分 关键技术场景说明 PART 03 03 利用遥感卫星等影像采集技术，实现重点农作物种植区域耕地及南繁区大面积影像的快速拍 摄和获取，利用无人机采集高标准农田范园区的航摄影像，实时动态地对耕地、种植区域进行全

的基础上，建立高 产创建知识库和综合信息服务平台，组织各地的专家与专业农技人员团队 通过短信、彩信、语音等方式为示范片和周边农户提供全程顾问式的精准 技术信息服务。系统以联通“高产卡”为载体，针对关键农时季节、农事活 动、重大气象灾害和主要病虫害，提供面向示范区农户的生产管理、技术 推广、防灾减灾等信息服务。 • 为了提升高产示范区示范带动效应，在保障示范区覆盖农户均能接收信息 服务的同时， 理、公告管理、资料管理、系统管理。 • 专家系统。技术专家间及时沟通，专家与知识库交互。 • 短信编辑及存储。 • 支持多种选择的短信发送。全部选择、按照作物种类选择、按照品种选 择、按照关键技术选择、任意选择。 • 短信回复自动分类。农户短信自动汇总到该农户辖区的首席技术专家。 • 短信检索、查询统计。 • 农户手机在线自动检测。每月向发送一条提醒该农户不要变更手机号的短 信（ 农企手机报 农企手机报 农企手机报 ▪ 面向集团客户、企事业单位的独立业务应用 , 允许企业编辑自己的农企手机报刊、农企名 片，发送给自己的最终客户或者合作伙伴。 ▪ 农企数据报提交农企领导，实现关键信息的及 时获取 ▪ 农企手机报内刊，将每月企业的内部刊物以彩 信的方式下发到员工手机上。 ▪ 实现方式包括彩信和短信的方式 农企手机报产品体系结构图 手机客户 业务后台 农企管理人员

并举”的方式，它 尽可能地做到“防范于未然”；若在全市统一的网络中实现统一的数据格式，可以 向各有关部门开放监控终端窗口，分层次地进行监督管理，也便于政府相关主 管部门宏观了解森林防火形势。在关键时刻，可以对突发森林火灾的特定作业 工具进行监控(掌控)，通过配套的森林防火客户端应用软件，对运行数据进行宏 观分析，为政府领导决策指挥提供帮助。 1.2.2.3 提升林业管理工作信息化水平 林业系统具有从业人员多、工作内容繁琐、人员不易监管等特点，同时现场 问题能否第一时间上报至后台调度中心并解决，也将会对社会正常生活秩序形 成极大影响。加强人员管理、缩短问题处置时间、提高故障处置效率成为护林 工作的关键。据了解，目前我国林业系统护林员队伍大多数为就近聘用的临时 工或合同工，尽管各级林业主管部门已采取了各种各样的激励、奖罚措施，但 由于林场地域广大，工作人员众多，在没有有效的设备设施及现代化管理工具 车辆、设备、人员调度指挥更快捷 近年来，随着生态培育工作的推进，林地面积越来越大，随之，护林育林的 工作任务也越来越重。一旦发生森林火灾等重要警情，迅速调度大批人员、车 辆及相关设备设施进行救援是最为关键的工作环节。所以为保证调度指挥工作 的有效性，给车辆、人员配备现代化的通信管理工具，采用信息化的手段进行 管理就成为了一种必须。 1.3.4 森林档案管理更健全 本系统建设后，将给市

数据：设计、制造、使用数据等 建模：统计建模、数据模型 业务：预测性运维 数据：传感器数据等 建模：系统模型、机理建模 测试验证 生产制造 设计研发 DigitalTwin 数字孪生体 数据源 数字孪生模型构建 关键业务目标 企业级 • 飞机制造企业 • 航空公司 • ERP 数据 • MES 数据 • SCM 数据 • 基于公司运营数据，构建多维 数字孪生矿山不仅包含关键设备有数字孪生采煤机、数字孪生液压支架、数字孪生刮板运输机等， 还包含有井上井下人员、设备的备品备件、开采 工 艺、煤矿地质等关键因素； • 对于关键设备通过采集这些装备的电流数据、温度数据、振动数据、速度数据、高度数据等，综合采用机理建模、数据建模、仿真建模等建模方法， 利用混合建模的方法构建关键装备的数字孪生体； • 通过关键装备的数字孪生体的构建，