设整体思路框架图如图 1 所示。 零碳园区以优化能源结构、动态平衡碳能、推 动产业转型升级、更新硬件设施、提升精细化管理 水平为建设路径。通过物联网、区块链等技术实现 能源综合管控平台和碳排放检测平台对分布式智能 终端实现动态监测，并通过人工智能和大数据运算 等智能计算技术进行趋势预测和对比分析，从而实 现智能决策并实行优化策略。 2 园区综合能源系统清洁替代方案 2.1 可再生能源建设 天然气、液化气专控，采用全电厨房设备“以电代 气”，具有无明火、智能稳定、无泄漏风险，同时 替代的电能全部来源于可再生清洁能源，减少 CO2 排放。 3 园区源网荷储多能互补建设方案 为尽可能的就地消纳分布式风光资源，实现园 区实时碳中和，同时提高电网友好互动能力，建设 建设源网荷储多能互补系统 [9]。 3.1 电储能系统建设 通过引入电储能系统，将光伏发电所产生的间 歇性、随机性能量超出的负荷储存起来，在负荷增 3.3.1 充电模式 根据用户用车需求，设计有序充电的控制策略， 将用户主要分为“时间优先型用户”和“费用优先 型用户”两部分，为其提供“尽快充”和“低费充” p O t 削峰 分布式电源 燃气轮机 储能电池单元 基线负荷 可控负荷 交流母线 充放 电机 大电网 光伏 逆变器 光伏阵列 DC/AC AC/DC/AC DC/AC DC/AC DC/AC DC/AC

业生产效率低下、农产品供应链 不透明等。 农业发展现状 随着区块链、物联网、大数据等 技术的不断发展，为农业领域的 创新提供了有力支持。 技术革新推动 背景介绍 区块链技术 01 区块链是一种去中心化的分布式账本技术，具有不可篡改、透明度高、 可追溯等特点。 智慧农场 02 利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，对农场进行智能化管理和 运营，提高农业生产效率和质量。 区块链智慧农场 03 利用物联网、大数据等技术手段对农场进行智能化管理，提高 农业生产效率和管理水平。 解决方案目标与意义 02 区块链技术基础 区块链采用去中心化的分 布式账本技术，确保数据 的安全性和不可篡改性。 分布式账本技术 密码学原理 智能合约 利用密码学原理对数据进 行加密处理，保证数据传 输和存储的安全性。 基于区块链技术的智能合 约可以自动执行和管理农 场各项事务，提高效率和 透明度。 03 02 通过精准农业技术，实现农作物生长环境的实时监测和调节，提 高农产品产量和质量。 可持续化 注重环保、节能、资源循环利用等方面，实现农场的可持续发展。 智慧农场发展趋势 区块链技术可以实现农场数据的分布式存储 和共享，确保数据的安全性和可信度。 数据共享与安全 利用区块链技术的不可篡改性，建立农产品 追溯系统，确保农产品的品质和安全。 农产品追溯 通过智能合约等技术，实现农业保险的自动 化理赔和风险管理。

技术和软 件总线技术是解决上述问题的有效手段。 1.4.1.3.3 微服务技术实现快速接入、集中迭代和监测 随着业务规模的扩张，为了满足业务对技术的要求，技术架构 需要从单体应用架构升级到分布式服务架构，来降低技术成本，更 14 好的适应业务的发展。为了推行服务化，必然需要一套易用的服务 框架，来支撑业务技术架构升级。 微服务技术是一项在云中部署应用和服务的新技术。围绕微服 务的 被内部独 立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能，那么就 必须缩小进程范围。在微服务架构中，只需要在特定的某种服务中 增加所需功能，而不影响整体进程。 微服务的核心是服务调用，分布式服务架构中的服务分布在不 同主机的不同进程上，服务的调用跟单体应用进程内方法调用的本 质区别就是需要借助网络来进行通信。微服务不需要像普通服务那 样成为一种独立的功能或者独立的资源。定义中称，微服务是需要 系统进行功能集成接入，实现各系统与平台的无缝接入，降低集成 开发难度，提升功能整合效率。 微服务实现各类同构和异构系统的快速接入、集中迭代和集中 监测，并对系统生命周期中的接入标准、敏捷开发、分布式部署、 监测范围、安全防护等进行统一标准化管理。 1.4.1.3.4 大数据数据处理技术 常用的挖掘方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网 络方法、Web 数据挖掘等。这些方法从不同的角度对数据进行挖掘。

社会统计数据 其他 数据采集 统一调度 传统 ETL 文件接口机集群 云化 ETL 集群 流式数据 实时采集 数据存储 与计算能 力 ORCLE 数据 仓储 MPP 分布式 计算集群 Hadoop 分布式集群 实时计算集群 流处理平台 实时处理内存数据库 能力服务 数据封装 自助分析能力 数据挖掘能力 数据共享能力 能力管理 多源数据综合查询 统计分析与报表 元数据及目录服务 社会统计数据 其他 数据采集 统一调度 传统 ETL 文件接口机集群 云化 ETL 集群 流式数据 实时采集 数据存储 与计算能 力 ORCLE 数据 仓储 MPP 分布式 计算集群 Hadoop 分布式集群 实时计算集群 流处理平台 实时处理内存数据库 能力服务 数据封装 自助分析能力 数据挖掘能力 数据共享能力 能力管理 多源数据综合查询 统计分析与报表 元数据及目录服务

....................................................... 93 2022 数字乡村初步设计解决方案 第xii页 3.1-52 分布式并行结构 UPS 系统 ................................................. 94 3.1-53 云计算基础设施架构 .............. 2022 数字乡村初步设计解决方案 第92页 3.1-50UPS 系统架构示意图 1 模块化 UPS 技术方案 模块化 UPS 目前比较有代表性的技术结构有两类：功率模块化和分布式并 行结构。 （1）功率模块化（CP） 功率模块化机架式 UPS 由机架加功率模块构成，功率模块中包括传统 UPS 的整流、滤波、充电、逆变器等部分，但静态旁路与系统的部分监控和显示共用 会完全瘫痪，例如静态旁路出故障的时候。 （2）分布式并行结构（DPA） 分布式并行结构 UPS 也称为完全模块化机架式 UPS。分布式并行结构 UPS 2022 数字乡村初步设计解决方案 第94页 由机架加单体模块构成，每个单体模块内都装有整个 UPS 电源与控制电路，包 括整流器、逆变器、静态旁路开关及附属的控制电路、CPU 主控板，每个 UPS 模块均有独立的管理显示屏。分布式并行结构 UPS 可以按照系统配置电池组，

次训练需要至少 4 颗 NVIDIA A100 GPU，推理阶段则可 以使用更少的资源。 o 存储资源：农业生产涉及大量历史数据和实时数据，预 计需要至少 100TB 的存储空间，建议采用分布式存储系 统以提高数据访问效率。 2. 数据收集与处理： o 数据类型：气象数据、土壤数据、作物生长数据、病虫 害数据等。 o 数据来源：气象站、土壤传感器、无人机、卫星图像 等。 o 数据预处理与增强：实施严格的数据清洗和预处理流程，包括 缺失值填充、噪声过滤和数据标准化。同时，利用数据增强技 术（如图像旋转、裁剪、颜色变换等）来增加训练数据的多样 性和数量。 2. 分布式计算与云计算：采用分布式计算框架（如 Hadoop、Spark）和云计算平台（如 AWS、Google Cloud）来支持大规模数据处理和模型训练，确保计算资源的 可扩展性和高效利用。 3. 模型解释性研究：引入模型解释性技术（如 此外，为了确保数据处理的效率和质量，还需要考虑以下技术 细节：  自动化工具的使用：利用自动化工具进行数据清洗和标注，提 高处理速度和一致性。  数据存储与管理：选择合适的数据存储方案，如分布式数据 库，以便高效管理和查询大规模数据。  数据安全与隐私保护：在数据处理过程中，需要严格遵守数据 安全和隐私保护的相关法规，确保数据不被滥用或泄露。 通过上述方案，可以有效获取和处理农业科技领域的数据，为

程数据，林业数据体量大大增加 VARIETY 类型多：影像、图片、音频、 视频、模型、文档等 空间信息行业应用基本范式：以林业为例 数据应用 数据存储 数据采集 卫星采集 人工采集 地面采集 分布式存储 并行数据处理 几何处理 领导 工作人员 公众 森林 数据处理 数字化 随着林业信息化步入“智慧林业”时代，空间信息技术逐渐成为重要的基础支撑技术之 一，为森林资源调查、湿地监 第 8页 共 6 页 建立统一标准的林业 数据库，重点建设公 共基础数据库、林业 基础数据库、林业专 题数据库、林业综合 数据库等。 充分利用大规模并行处 理数据库、数据挖掘电 网、分布式文件系统、 分布式数据库、互联网 和可扩展的存储系统等 先进技术建立林业大数 据分析处理服务 借助卫星遥感、移动通信、 物联网等技术采集林业各类 实时数据，对各类林业数据 进行数据存储、转换等数据 预处理，形成多维度的林业

运维系统：对系统网络状况、硬件设备运行和软件运行进行实时监测，保证 系统稳定高效运行。 7. 系统软件：操作系统、GIS 中间件、应用中间件、数据库平台等。 4.2.2 粮库数据中心 粮库管理数据中心建设集中式和分布式结合的数据中心，管理中心负责管理全省 的粮库相关数据资源，并负责进行统一维护。 4.2.3 应用支撑平台 应用支撑平台主要包括地理信息平台、共享服务平台、协同应用平台、内容管理 平台、数据挖 粮食流通管理数据中心内部网络核心层设备作为宽频网络的骨干，必须能 够提供快速的数据交换和极高的永续性，从备份和负载分担角度选用单核心、 双引擎；从设备考虑，选用交换性能和可靠性极高的高端路由交换设备，支持 电源冗余、风扇冗余、分布式转发等特性。并降低核心设备配置的复杂度，减 少出现运行错误的几率。 在此网络中我们将采用冗余引擎、冗余电源、冗余链路连接的核心路由交 换机，打造网络平台的核心部件以此来负责整个网络各项业务数据流量的高速 支持网络管理策略，实现对整体网络资源运行状况进行监控。 办公区域  需提供高带宽、高容量以及高密度线速转发三层网络接入设备。  能够有控制的访问数据中心服务器群资源。  组建网络管理区域，安装网络管理软件，实施分布式部署，实现对网络 资源，系统服务运行状况进行监控。 接入层区域  网络接入层设备需提供高带宽、高容量以及高密度线速转发网络接入设 备。  接入层网络设备采用交换机，通过万兆光纤和核心交换机分别级联以保

资源 度量 资源 监控 租户活 动审计 多租户资源管理API 服务模 板管理 RAID Ceph NFS SAN 可扩展多级存储调度 SQL集群 NoSQL 数据库 对象存储 分布式文 件系统 内存缓存 地名数据 卫星/航 空影像 地图瓦 片数据 正射影像 矢量要素 新型测绘 数据 专题知识 数据 时序地理 数据 高 级 消 息 队 列 离线计算 平台 实时计算 中 间 数 据 原 数 始 据 时空产品 数据 行业专题 数据 用户共享 数据 时空基准 数据 自动化 流程 并行化 计算 流程监 控管理 资源 调度 行业应用 分布式存储 时空信息云平台产品 我的数据 数据集市 数据导入 内容发布 我的地球 订阅下载 存储管理 系统管理 二、融合通信云平台

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