为领导决策、 指挥、管理提供科学依据，为社会提供多元化的服务，为 xxx 可 持续发展及减灾 防灾提供决策支持。 4)支撑环境建设及系统集成 在满足现有智慧应用和适度超前的原则下，采购稳定可靠的基础软件，高 性能的服务器与存储设备，搭建平台运行的基础环境。对接入平台的监测设 备、数据接口进行集成调试，保证平台各节点能协同运行。对各类接口实现巡 检监控，性能监测，进行负载均衡，保证平台运行的效率与稳定性，建设成果 (JGJ73-91)。 8.2 需求分析 城市市城市运营中心机房依据国家有关标准和规范，,结合中心机房系统运 行特点进行设计，在高性能的机房软硬件设备支撑下，为城市市公共信息数据 提供一个安全、可靠的存储环境，实现中心机房的大容量数据存储。 (1) 机房基础环境指标 中心机房的各项基础环境指标建设要求具体如下： 序号 环境指标 环境要求 1 温湿度 空调开机时：温度 夏季 23℃±2℃冬季 针对上述情况，方案设计应采用双机热备技术，配置 2 台数据库服务器， 通过备份软件，实现数据实时在线互相备份，保证了海量数据的安全存储。 8.3 网络方案 网络设计需要有高度的扩展性和可靠性，能够满足现有和未来业务的发展 需 要 。 内网出口与电子政务专网连接，作为内网的边界安全防护，实现与市政府各 委办局的网络进行互联。 网络总体拓扑结构图规划如下： 77 六类线

孤岛。在实现信息互联互通的同时，还要正确处理成本与效益的问题；建立完善的信息 安全保障体系，确保系统运行有高度的可靠性和安全性。 2、可靠性原则：可靠运行，确保稳定 由于本系统需要处理大量的业务相关数据，作业数据更需进行实时处理，任何的系 统故障都有可能带来不可估量的损失，这就要求系统具有高度的可靠性。系统设计应采 用成熟、稳定、可靠的软件技术及硬件设备，保证系统长期安全地运行。 3、易用性原则：简单易用，便于上手 粮食是国家的重要战略物资，本系统的设计应充分考虑信息安全的重要性，具有必 要的信息安全保护和信息保密措施，建立可靠的安全保障体系，对非法侵入、非法攻击 和网络计算机病毒应具有很强的防范能力，所采用的保护措施应能保证整个系统正常高 效的运转。 5、先进性原则：技术领先、争创一流 本着实用、可靠的前提下，进一步引入新的自动化、信息化技术和先进的设备，使 设计系统能够最大限度地适应技术发展变化的需要，以确保系统的先进性。实现业务信 （12）《计算机软件需求说明编制指南》GB/T 9385-88 （13）《计算机软件测试文件编制指南》GB/T 9386-88 （14）《计算机软件质量保证计划规范》GB/T 12504-90 （15）《计算机软件可靠性和可维护性管理》GB/T 14394-93 （16）《软件产品评价质量特性及其使用指南》GB/T 16260-96 （17）《信息处理-程序构造及其表示法的约定》GB/T 13502-92；

，兼顾生态 与景观 ，符合生态健康理 念 ，达到“利水、亲水、 活 水、保水” 目标 生态保护与防灾减灾 • 满足生态保护及防灾减灾 的要求 田间工程 • 配套齐全、设施可靠、功 能完善、灌水顺畅。推广 应用先进使用节水灌溉技 术 管理体制 • 建立完善的管理体系和健 全的管理制度 ，工程管理 和运行管理高效 二、灌区发展目标任务 - • 新建水源工程设施、合理调整取水口位置或取水高程 • 布设灌溉水源水质监测站点 • 配备监测设备与人员 • 对存在灌溉水质污染隐患的灌区应制定应急预案 • 水源工程安全可靠 • 取水设施健全、性能良好、能正常发挥功能 • 满足灌区水资源配置和用水调度信息化管理要 求 三、一体化解决方案——技术措施 - 水源工 程 目标 水质合格率 水源工程 维修洪水 防护措施 04 05 其他附属设施 06 改造完善 y 输配水工程 • 有完整的灌溉渠（管）道系统 • 工程布局科学合理 • 运行安全可靠 • 灌区灌溉保证率达到设计以上水 平 90% 以上 2035 年 骨干灌排 设施完好率 75% 以上 2025 年 0.55 以上 2025 年 0.60 以上 2035

大林安™智慧林业信息化管理系统解决方案 适应。 可靠性：系统的可靠性是指系统抵御外界干扰的能力及受外界 干扰时的恢复能力。鉴于本系统的应用性质，其运行可靠性应得到 充分保证。系统最重要的就是可靠性，系统一旦瘫痪的后果将是难 以想象的，因此系统必须可靠地、能连续地运行，系统设计时在成 本接受的条件下，从系统结构、设备选择、产品供应商的技术服务 页 共 74 页 大林安™智慧林业信息化管理系统解决方案 存储共享等应把安全性放在首位，加强整个系统的安全防护体系建 设，保障系统网络的安全可靠性，避免遭到恶意攻击和数据被非法 提取、使用的现象出现。 可扩展性：系统设计时应充分考虑今后的发展需要，系统应具 有预备容量的扩充与升级换代的可能。由于技术和需求在不断的发 展，对系统功能和 页 共 74 页 大林安™智慧林业信息化管理系统解决方案 4.3、大屏显示子系统 大屏幕显示子系统建设的总体目标是：系统充分考虑到先进性、 可靠性、经济性、可扩充性和可维护性等原则，建成一套采用先进 成熟的技术、遵循布局设计优良、设备应用合理、界面友好简便、 功能有序实用、升级扩展性好的液晶大屏幕拼接系统，以达到满足 大屏幕图像和数据显示的需求。

息传感器组成。  环境信息传感器监测空气 温湿度、土壤水分、土壤温度、 光照强度、二氧化碳浓度等环 境参数，通过无线采集终端以 GPRS 方式将采集数据传输至 监控中心，以指导生产。 大棚外小型气象站 可靠运行于各种环境，低功耗、高稳定性、高精度、可无人值守， 主要采集户外空 气温湿度、风速、 风向、土壤温度、 土壤水分、雨量 共 7 路环境参数 与多功能气象站配套的传感器 控制装置  温室大棚专用手机客户端 ---- 棚司令 可用于远程监测环境数据、远程控制、视频诊断等其他功能 特色与创新 先进性：所采用的传感器、通信技术和软件平台在国内 均属领先水平； 可靠性：系统的软硬件经过大量实际应用和严格测试， 具有良好的可靠性； 易用性：硬件设备安装维护方便，软件平台界面友好， 功能完善，操作方便，易学易用； 扩展性：软硬件采用模块化设计，可扩充结构及标准化 模块结构，便于系统适应不同规范和功能要求的监控系

畜牧业监测用到的传感器 物联网无线信息采集节点 无线节点是物联网无线数据采集专用节点，创新的无线传感器接入、传输 技术。 单点信息采集的成本与传统的自动监测站相比下降大约８０－９０％； 信息传输稳定可靠、即插即用、超低功耗、免维护。无线信号可以轻松穿 越房屋、农作物等各种障碍物。 技术规格 描述 供电电源 Li AA 3.6V 2.4Ah 使用寿命 3-5 年（按每小时一次传输） 接口信息 物联网无线控制节点 物联网无线节点是一种物联网无线设备控制专用节点，采用创新的无线技 术用于各种设备的无线控制。 单个温室的控制成本与传统的控制设备相比下降大约８０－９０％； 信息传输稳定可靠、即插即用、超低功耗、免维护。无线信号可以轻松穿 越房屋、农作物等各种障碍物。 技术规格 描述 供电电源 交流电或太阳能 输入接口 1 个数字接口， 4 个模拟接口 输出接口 3 个，继电器或 蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留量快速检测 ) 等信息， 以及农业气象信息。 橄榄油农场农业物联网（希腊） 面向现代设施农业发展需求，运用物联网技术构建“智慧温室”系统，提供温室大棚环境信息智能感知、可靠传输、智能控制、精细管理、病虫害预警与远程诊断等服务，全面提升设施农业的信息化水平，实现设施农业的高产、优质、高效、生态、安全和可持续发展。 大型喷灌农场土壤水分监测和灌溉控制（俄罗斯） 通过网络通信、

提取有价值的信息以指导农场管理决策。 智能合约 编写智能合约以实现自动化数据处理和业务流程，提高农场运营效 率。 分布式存储 利用区块链技术的分布式存储特性，将数据分散存储在多个节点 上，确保数据的安全性和可靠性。 数据存储与处理层设计 提供农场设备远程监控、环境参数调节、作 物生长监测等功能，方便农场管理人员进行 日常管理和决策。 农场管理应用 利用区块链技术的不可篡改性，实现农产品 生产、加工、流通等环节的全程溯源，保障 基于需求分析，设计区块链智慧农场解决方案 的整体架构和功能模块。 关键技术与工具选型 依据方案设计和规划，选择合适的技术和工具进 行开发。 开发与测试 按照设计方案，进行系统的开发和测试，确保系统 的稳定性和可靠性。 部署与上线 将开发完成的系统部署到农场实际环境中，进行试 运行和调试。 培训与推广 对农场工作人员进行系统操作培训，提高他们对新系统 的接受度和使用效率。 实施步骤与计划 区块链技术选型 区块链技术选型 根据实际需求，选择合适的区块链技术， 如以太坊、 Hyperledger Fabric 等。 数据存储与处理技术 采用分布式存储技术如 IPFS ，确保数据的 安全性和可靠性；利用大数据处理技术对 农场数据进行深度挖掘和分析。 智能合约开发 利用 Solidity 、 Go 等语言进行智能合约 的开发，实现农场数据的不可篡改和透明 化。 物联网技术 通过物联网设备采集农场环境参数、作物

软件平台产品提供商 业务解决方案提供商 大智慧、大融合的森林防火体系 监控点 救灾现场 指挥中心 监控中心 卫星 应用平台 操作环境 云环境 GPRS/3G 微波 接入 接入 全面感知 可靠传递 智能处理 三个维度 融合 智慧 体系 三级组织 多样性数据 全生命周期 多种技术手段 前端与后端 监测预警 指挥决策 灾后评估 火场分析 规划设计 平战结合的业务体系 智能的监测预警体系 方案特点 更深入 的智能 化 指挥快 捷、高 效 更全面 的感知 更可靠 智慧的 物联网 平战 结合 信息汇集快、 决策过程快、 指挥通讯快。 信息源多样化 3S 技术的运用 音视频整合 基于物联网的多网融合 资源共享 前端设备多样化 外部、内部业务大数据云平 台整合 信息大数据云平台可靠、信 息传送路径可靠。 定位跟踪，人员安全有保障 海量数据支撑 全智慧化 低碳环保 烟火智能识别

理、性能管理、安全管理、租户管理、备份管理 7 大功 能 1.4.2.2.2 技术架构图及技术路线 1.4.2.2.2.1 分布式文件系统 HDFS HDFS 是 Hadoop 的分布式文件系统，实现大规模数据可靠的 分布式读写。HDFS 针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次 读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入 23 或者在现有文件之后的添加操作。HDFS 保证一个文件在一个时刻只 保证一个文件在一个时刻只 被一个调用者执行写操作，而可以被多个调用者执行读操作。 1.4.2.2.2.2 统一资源管理和调度框架 YARN 为了实现一个 Hadoop 集群的集群共享、可伸缩性和可靠性,并 消除早期 MapReduce 框架中的 JobTracker 性能瓶颈,开源社区引入 了统一的资源管理框架 YARN。 YARN 分层结构的本质是 ResourceManager。这个实体控制整 2.2.2.4 分布式数据库 HBase 数据存储使用 HBase 来承接,HBase 是一个开源的、面向列 (Column-Oriented)适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、 具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的 分布式存储系统。 26 存储在 HBase 中表的典型特征: 1、 大表(BigTable):一个表可以有上亿行，上百万列； 2、 面向列:面向列(族)的存储、检索与权限控制；

在系统集成与测试阶段，微调后的模型将被集成到现有的农业 科技平台中。集成过程中，将重点关注模型与平台的兼容性、性能 稳定性以及用户体验。测试阶段将采用交叉验证和实际应用场景测 试相结合的方式，全面评估模型的性能和可靠性。 最后，项目将进入部署与应用阶段。在此阶段，微调后的模型 将通过云服务或本地服务器部署，提供给农业科研机构、农场主等 终端用户使用。为确保模型的持续优化和更新，项目还将建立反馈 机制，收 8-9 个月）： o 第 8 个月：在小范围的农业基地进行实地测试，验证模 型在实际环境中的表现。 o 第 9 个月：根据测试结果进行模型的进一步优化，并邀 请第三方专家进行评估，确保模型的可靠性和安全性。 4. 部署与推广（第 10-12 个月）： o 第 10-11 个月：将优化后的模型部署到农业生产系统 中，并进行全面推广，提供技术支持和培训服务。 o 第 12 个月：收集用户反馈，进行后期维护和持续改进， 进行模型开发与微调。  数据管理平台：使用 Apache Spark 进行大规模数据处理与清 洗。  模型部署平台：采用 Kubernetes 进行容器化部署，确保模型 的 scalability 与可靠性。 预算方面，项目总预算为 1200 万元，具体分配如下： 类别 预算（万 元） 备注 人力资源 400 包括工资、福利与培训费用 硬件资源 500 包括服务器、存储设备与网络设备采购