慧育种平台，加速 育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI 可协助作物生长监测和智能决策支持， 如运用机器学习综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等因素，确定最优的播种时间、种植密度、施肥量等 参数；另一方面，AI 可助力自动化智能耕作以实现精准种植，如运用农业机器人模拟人的视觉功能，通过学习、 分析和判断实现杂草清除、浇水施肥等，完成无人化种植。近十年 （一）AI 驱动智能设计育种，赋能表型及基因组学研究 ......................................... 11 （二）海外 AI 育种已臻成熟，国际种业巨头新品种研发提速 ................................. 14 （三）国内加速推广 AI 作物育种，产业运用前景广阔 ............................ 育种1.0 （原始育种） • 大约始于1万年前的新石器时代，由于缺乏育种理论与方法，人类根据经验积累和肉眼观察，选择基因自然变异的农业生物，经长 期人工驯化获得性状改良的品种，标志着原始农业兴起。 育种2.0 （杂交育种） • 19世纪植物育种进入育种2.0时代。孟德尔豌豆实验的研究成果为作物的系统改良提供了理论框架。 • 育种2.0代表着向基于科学证据的作物改良方法的转变，强调经验观察和严谨的实验。

二 四 四 面向企业、大户、协会、合作组织的产品与服务 农业物联网应用及信息服务 五 五 休闲与创意农业信息服务 一 一 引言 农业技术资料库一部分是现有公开的农业技术，具体内容包括农作物品种介绍、栽培技术、种植技术、病虫害防治技术、采摘技术、农业种植、养殖管理技术、设备设施管理技术等 ; 另一部分是后文中的生长数据库 ( 详见 7.2.3 生长数据库 ) 。主要包括农作物生命周期模型、 按照系统提示补 充文字内容，或 者直接提交。相 关的信息就可以 传达给专家。 功能二：农业问诊 查看系统自动收集积累的 农技知识，农民只需要点击 农技知识按钮，根据提示查 找与自己相关的农业品种种 养殖技术信息。或者专家发 布的农业最新科技信息。 功能三：农技知识 功能三：农技专家 专家登陆：点击界 面的“农技专家”按钮后 输入账号密码登陆到 专家的办公平台。 Push 消息： 、查询统计、消息管 理、公告管理、资料管理、系统管理。 • 专家系统。技术专家间及时沟通，专家与知识库交互。 • 短信编辑及存储。 • 支持多种选择的短信发送。全部选择、按照作物种类选择、按照品种选 择、按照关键技术选择、任意选择。 • 短信回复自动分类。农户短信自动汇总到该农户辖区的首席技术专家。 • 短信检索、查询统计。 • 农户手机在线自动检测。每月向发送一条提醒该农户不要变更手机号的短

始应用于农业领域，并取得了一定的成果。在农作物种子质量检测取得 较大进展。1985 年， Zayas 等通过采集的种子图像，利用种子表面 光 的特性，基于统计图像的处理分析与识别技术来区分小麦品种。 1986 年， Gunasekaran 等在对玉米籽粒裂纹的研究中发现，运用计算 机视觉检测技术中的高速滤波法可将裂纹与其他部位进行识别区分， 其 检 测 精 度 高 达 90% 。 在 域分割的方法，采用近红外方式对没有明 显边缘损伤的图像进行识 别，其自动分级效果达到了当时美国农业部的 相关标准，并得到推广 应用。20 世纪 80 年代，我国农业专家系统开始 起步，虽起步较晚， 但发展很快，涉及作物栽培、品种选择、育种、病 虫害防治、生产管 理、节水灌溉、农产品评价等方面。在 20 世纪 80 年代初，浙江大学进行过蚕育种专家系统的研究，1985 年 “ 由中国科学院人工智能所开发的 砂姜黑土小麦施肥专家咨询系 臂 4 自由度 PPRR 机器手最适合于温室黄瓜的收获。计算机视觉的应用 进一步成熟。到 2011 年，Zapotoczny 采用神经网络的方法对春、 冬 季不同质量等级的 11 个小麦品种进行试验，使用图像处理分析 技术 进行分类鉴别的准确率高达 100%。近十几年来，我国科研人 员对计 算机视觉技术在农作物种子质量检测的应用方面作了大量研 究。 2004 年，周红等运用计算机视觉技术提取玉米种子的外形轮廓，

质盖章的出库凭证，并交由粮库的财务相关人员，财务人员收到单据后，将相关信息录 入系统，再由仓储保管科来执行具体的出库流程。因此这种凭证是属于外部客户来开具 的。 出库凭证主要规定到款客户、粮食的出库品种、单价、收款总金额、可出库数量以 25 及对应的关联合同等信息。出库凭证通过向上与合同关联，用于完成相关合同的具体执 行；当出库业务发生的时候，通过将出库业务与对应的出库凭证进行关联，通过出入库 交审批，审批通过后，系统根据 工作流程，将结果发送到下一个工作节点，并产生相应的工作流任务。 管理样品的化验记录和化验结果记录。化验记录保存在化验单中，根据化验时间、 仓库、客户、车牌号、粮食品种、化验人等信息查询相应历史化验记录。针对收费的化 27 验，在化验的基础上进行费用结算。 （3）质量指标管理 管理和维护质检中心各类粮油的质量检化验指标标准。 （4）质检标准及扣量扣价规则维护 6、对于仓内粮食在保管期间发生化验异常的，能够在库图对应的仓上报警显示。 库存显示示意图 4.1.2.3.2. 保管台账 保管台账实现对仓库中在存粮食以及历史储粮记录的台账管理和查询。能够根据仓 库、粮食品种、保管帐状态、粮食性质等条件，进行筛选查询。当查看一笔保管帐的明 细记录时，能够查看粮食的累计入库数量、累计出库数量、入库开始时间、出库截止时 间、保管的起止时间、粮食的等级、平均单价、收获年度等信息。同时，选中保管帐时，

量情况 管护 生产要素管理—农业投入品监管平台 01 02 03 04 05 06 执法监督 平台制度 用户管理 农药经营主体市场 准入；农药产品经 营告知公示； 质量抽检 对农业投入品种 类、产量，销售流 向进行管理 建立健全线上部 门联动、农业综 合执法机制； 经销商认证 统一管理认证合 格的投入品经销 商信息； 对农业投入品抽 检记录持续跟踪 存储； 建立线索发现和通 兽医执业单位 动物疫病监测上报管理体制 重大动物疫情的监测 预报预警信息 屠宰企业屠宰活动的日常监督 屠宰企业设施、场地及检验检疫设备 集中梳理畜牧相关的 管理机制和流程  相关的养殖经营品种（含良种）、畜禽养殖场、养殖小区以及种畜禽发展、畜产品加工的具体政策、规划、计 划实施、养殖业保险推进相关工作等信息  构建“一场（企）一码、一畜（禽）一标”的监管体系 生产经营行为管理—食品质量安全追溯 三品一标”农业企业及农产品管理系统 利用地理信息系统等技术、大数据技术，结合调查、统计等手段，收集认证类型、涉及 行业、获证单位名称、获得证书时间、证书有效期、认证基地面积、详细地块、认证产品种 类、产品年产量、标识使用情况、督导检查情况等属性信息进行组织管理，提高对“三品一标” 认证企业的监管水平，提升领导的决策效率，对农产品质量安全指导工作提供快速指导作用。 【管理平台】 互联网

包括但不限于种质资源描述、农作物种质资源库与畜禽水产 基因库建设等标准。 （2）CDB 智能设计育种标准 主要规范农作物、畜禽和水产品种的智能化选育，包括 但不限于动植物表型监测、育种流程信息化、育种算法模型、 智能育种平台、智能育种装备、品种测试信息化等标准。 （3）CDC 制种信息化标准 主要规范种子、畜禽和水产种苗生产环节的信息技术应 用，包括但不限于数字化种子加工、智能育苗温室、小区智 242 CDB 智能设计 育种 农作物品种数字化管理数据描述规范 NY/T 4205-2022 已发布 行业标准 243 农作物品种测试数据管理规范 NYB-24434 制定中 行业标准 244 农作物品种试验信息化技术规程 小麦 NY/T 1301-2025 已发布 行业标准 245 农作物品种试验与信息化技术规程 玉米 NY/T 1209-2020 1209-2020 已发布 行业标准 246 农作物品种试验与信息化技术规程 水稻 NY/T 1300-2022 已发布 行业标准 247 农作物品种试验与信息化技术规程 大豆 NY/T 1299-2022 已发布 行业标准 248 农作物品种试验与信息化技术规程 棉花 NYB-22130 制定中 行业标准 249 水稻品种群体高通量表型数据的无人机采集 规程 NYB-24008

乡村农业种植面积、总种植户、总产值、种植面积区域排名、 种植点分布、种植物联网数据分析、市场价格走势分析、销 售走势分析、销售者画像分析、追溯分析等。 • 生产动态一张图 乡村生产状态、种植品种、种植周期、病虫害风险、预计上 市时间、预计产量等。 • 治理一张图 乡村秸秆禁烧、森林防火、垃圾倾倒、违章搭建等各类工单、 处置信息等 基于农业农村大数据和两大体系化应用，构建农业农村 乡村治理物联网包括村务、安防等领域的物联网建设 规划任务一数字产业 2. 农产品质量安全追溯——助力打造绿色安全的高端品牌 源头控制产品质量 供应链管理 消费者查询 以农产品质量安全区块链追溯平台为核心，面向农产品种植、生产企业，从农产品种植、田间管理、生产加工、仓储运输到市场销 售全流程进行溯源监管，为食品安全提供溯源数据。对接保险机构，帮助农业生产经营主体解决产品质量后顾之忧，全面提升消费 保障。 仓储 物流 市场 6. 特色农业产业管理 特色农产品产业数据 特色农产品产业布局 特色农产品产业画像 地块数据 种植数据 销售数据 特色农产品销售去向 地块面积 地块位置 地块名称 种植人信息 种植品种 种植投入品 销售价格 销售渠道 销售量 销往地区 数字菊花 数字治理 1. 数字党建——打造党建引领的现代化乡村治理体系 党组管理 党员管理 组织活动 制度建设 党委工作 党建可视化 智慧党建云平台

园的坡度、坡向以及地势起伏状况 ，为无人机飞行航线规划和作业参数调整提供重要依据。 对于果树品种和树龄分布信息的收集，实地调查与高分辨率遥感影像解译相结合是行之有效的方法。实地调查时，详细记录不同区域的 果树品种、树龄以及种植密度等信息。同时，借助高分辨率遥感影像，依据果树的光谱特征和纹理信息，识别不同品种的果树，并通过 树冠大小和生长形态初步判断树龄 。将这些信息整合到果园数据库中，建立果树信息档案，为后续的精准管理奠定基础。 无人机授粉技术是利用无人机搭载特制的花粉播撒系统，在飞行 过程中将花粉均匀地播撒到果树的花朵上，从而实现授粉的目的。 在选择授粉花粉时，要充分考虑花粉的活力、纯度和亲和力等因 素。优先选择与苹果树品种亲和力强的花粉，以提高授粉效果。 在处理花粉时，首先要对采集的花粉进行筛选和干燥处理，去除 杂质和水分，提高花粉的保存期限和活性。将筛选后的花粉放入 干燥器中，在低温、干燥的环境下保存，可延长花粉的活性。在 性的农药喷洒，将病虫害控制在萌芽状态，确保苹果的健康生长。 9）成熟期管理作业 通过无人机果树的长势分析，对果实品质指标的综合分析，可以准确判断果实的成熟度和采收时机。当果实的糖分含量达到品种固有水平， 色泽呈现出该品种典型的成熟颜色，硬度处于适宜的采收范围时，表明果实已达到最佳成熟状态，此时进行采收能够保证苹果的品质和 口感 。同时，根据不同果园、不同区域的实际情况，结合气象数据、土壤条件等因素，

应用系统设计 标准化生产管理系统 基于时间驱动和条件驱动的任务管理，结合物料采购、生产种植、采摘包装、物流销售 等环节，提供标准化生产流程管理，实现工作任务的自动创建，分配，跟踪与管理。实 现了农产品种植的高度规模化、集约化，提高产量和质量。 应用系统设计 农产品全程溯源系统 系统根据标准化流程记录和规范种植过程中的化肥和农药使用情况，记录农产品各个生 长关键时期的图片形成溯源档案。按照批次为每一批农作物生成独立的安全质量档案， 关键环境数 据 通过对接系统平台内的智能农业监控系统，详细记录农产品生长过程中一切需要记录的 环境数据，根据不同农产品的特点确保消费者了解到农产品种植过程中空气温湿度、土 壤温湿度、光照度等最真实的环境数据。 应用系统设计 农业社交网络系统 该系统根据农产品种类建立了相对独立的子版块，用户能够将农业生产过程中遇到问题 提出到该子版块中发起讨论，同行或者在线专家能够通过监控中心了解该用户生产情况 并

超市 肉市场 公众消费 个人消费 家庭消费 PC 机 手机 IPAD 菜地 菜市场 蔬菜包装 溯源管理子系统建设方案 在二维码上记录农产品产地、种植户名、大棚号、采摘时间、品种、特性等信息，让蔬菜、水果、水产品等农产品都有完 整的“生产管理档案”，消费者可通过扫描二维码查询等方式查询自己购买的商品的信息， 托盘安装电子 标签 入库自动扫描 手持读写器对 设备进行查找 根据种植植物和养殖生物，针对各种行业如：水果种植、花夲种植、蔬菜种 植、水产养殖、畜牧养殖、经济作物、粮食种植等行业，提供多方面普及知 识，提供农民的科学种植和养殖意识 , 主要涉及面如下：  品种介绍  生物学特性  品种选择  栽培与管理  饲料选择  肥料选取  病虫害诊断与防治  贮藏与加工利用 常 用 知 识 普 及 农业专家咨询子系统知识库 果农 菜农