system 环境因素 种植过程 养殖过程 仓储物流 《色彩的冷与暖》美术课件 05/02/2025 环境因素 气象资源 土地资源 气象监测仪 土壤检测仪 水资源 病虫害信息 水利局 农业局 中央气象局 省气象局 市气象局 气象监测仪 国土资源局 农业局 土壤检测仪 系统 接口 物联网 接口 系统 接口 物联网 接口 系统 接口 系统 接口 环境 因素 05/02/2025 农业资源统计、涉农企业统 计、农机调度提供三维立体 展示。 农业地图 05/02/2025 农业地图 地块信息 水利分布 农作物种植分布 畜禽养殖分布 农机调度 农企分布 环境因素 农业局 环境因素 畜牧局 农机局 企业备案 数据导入 人工录入 农 业 大 数 据 平 台 数据来源 展示信息 05/02/2025 市场交易 外贸 内贸 市场 交易 进出口数据 进场信息、监测信息、交易信息

、降 低生产成本、改善生态环境及农业可持续发展的前沿性农业科学研究 热点之一[12-141。目前，我国农业仍处于由传统农业向现代农业转变的 过 程中，与国外智慧农业条件比较，还存在诸多不利因素。例如地 形复 杂，机械化和集约化水平不高，信息技术及其装备薄弱，农民 素质不 高等；此外，实施智慧农业，前期的仪器、设备、装置等的 成本投入 相对过高，也影响了智慧农业在我国的发展。 1. 智慧农业已成为合理利用农业资源、提高农作物产量和品质、降 低生产成本、改善生态环境及农业可持续发展的前沿性农业科学研究热 点之一。目前，我国农业仍处于由传统农业向现代农业转变的过程中， 与国外智慧农业条件比较，还存在诸多不利因素。例如地形复杂，机械 化和集约化水平不高，信息技术及其装备薄弱，农民素质不高等；此 外， 实施智慧农业，前期的仪器、设备、装置等的成本投入相对过 高，也影 响了智慧农业在我国的发展。 状、品质、抗逆、抗病虫等特征特性的关联知识，实现育种关联知识发现、 野生种质预测、核心种质筛选等典型业务服务。 2.1.4.2 作物生产数据挖掘 在作物耕作过程中土壤情况、施肥量和气候等因素都会影响整个 农作物的生产过程，从而带来产量上的差异。农业数据和信息具有很强 的地域性和时效性，围绕农作物生产过程的关键环节开展数据挖掘工作， 发现苗、水、肥、土、虫、气象、灾害数据背后隐藏的信息，

提供决策依据。 2. 农田灌溉管理功能： - 监测和记录农田的土壤湿度、作物生长情况等指标，实现对农田的精确灌 溉； - 提供灌溉计划的制定和调整功能，根据作物需水量和土壤湿度等因素进行 合理灌溉； - 提供农田灌溉效果的评估和分析功能，为农业生产提供科学指导。 3. 数据和信息管理功能： - 采集、存储和管理与灌区管理相关的数据和信息，包括水资源数据、农田 1. 前端设备： - 水位、水质、水量等传感器：用于实时监测和记录灌区的水资源状况； - 土壤湿度传感器：用于监测农田的土壤湿度情况； - 其他环境传感器：用于监测气象等环境因素。 2. 服务器： - 接收和处理前端设备传输的数据； - 进行数据存储和管理； - 提供数据查询、分析和报表生成的功能； - 提供与用户交互的界面。 3. 数据库：

农事操作建议，从而优化资源配置，提高作物产量和质量，降低环 境影响。 项目的核心目标是实现以下三点： 1. 提升数据分析能力：通 过对大量农业数据的深度学习，模型能够识别出影响作物生长的关 键因素，为农民提供科学的种植建议。 2. 优化资源配置：根据模 型分析结果，系统能够指导农民合理配置水、肥料和农药等资源， 减少浪费，提高资源使用效率。 3. 增强决策支持功能：通过实时 监控和 精准农业、智慧农业转型。信息技术、物联网、大数据和人工智能 等先进技术的引入，为农业生产效率的提升、资源利用的优化以及 环境保护提供了新的解决方案。然而，受限于技术普及率、成本投 入和人才储备等因素，农业科技的广泛应用仍面临诸多挑战。 在农业生产环节，精准农业技术的应用尚处于初级阶段。尽管 无人机、遥感技术和智能传感器等设备已经开始在农田监测、病虫 害防治和灌溉管理中发挥作用，但其数据采集和分析能力仍需进一 为了确保数据的质量和一致性，数据预处理环节至关重要。首 先，对不同来源的数据进行标准化处理，包括时间对齐、单位统一 以及缺失值填补。其次，数据清洗过程需去除异常值和噪声数据， 例如传感器故障导致的异常读数或无人机航拍中的干扰因素。在预 处理完成后，数据将按照作物种类和生长阶段进行分类存储，为后 续的模型训练提供结构化的输入。 在作物生长数据的具体内容上，主要包括以下几个关键指标：  土壤参数：土壤湿度、土壤温度、土壤

技术管理 符合 ISO9001 质量保证体系 对于特殊工程坚持持证上岗工作。 开工前认真组织有关的施工人员熟悉图纸，学习技术规范与标准。 按国家有关规定做好工程技术资料的编制整理工作。 质量影响因素控制 施工之前，由各专业施工人员向班组作业人员进行详细的书面技术交底。 坚持执行质量自检、互检、专检三检制度。 对隐蔽工程和由甲方验收的项目，在验收前 24 小时以书面通过甲方及有关 各坟，共同检查验收。 工进度网络计划。周施工网络计划的编制将落实到每一关键工序按期完成，对 关键路线工期予以保障。项目市场部经理部每月、每周定期召开项目生产会， 针对施工生产中出现的制约施工进度的不利因素进行分析，及时找出制约施工 进度的不利因素，及时解决出现的矛盾及问题，并根据计划完成情况对相关部 门及责任人进行奖罚，同时下达下一月或周施工进度计划。 3)组织强有力的专业施工队伍，保证劳动力的需求 我公司将选派 的工作热情和责任感，确保施工任务的顺利完成。 4)以严格的质量控制，确保一次成优，保证计划的执行把好工程质量关， 抓好质量控制，把质量管理落实到事前控制，杜绝不合格工序的出现，把影响 工期进度的不利因素减少到最低程度，保证计划按期执行。 5)加强与甲方、设计、分包等部门的协调及沟通，为本工程优质高速施工 创造良好条件我公司一贯重视与甲方、设计、专业分包等部门之间的协调及沟 通，融洽相互之间的

随着各地农产品电商平台的建设，陕西省特色农产品逐步 －3－ 走向省外，苹果、猕猴桃、富硒茶叶、红枣核桃、大棚蔬菜等 特色农产品影响力持续提升。但是，农产品价格受“大小年”、 “市场端”、“信任度”等因素影响很大，农民很难准确获得市场信 息和消费者需求，提量未必提价，增产未必增收，从而严重影 响农户增收和种植积极性，其原因是农业生产和消费信息的不 对称。同时，随着中央对农业供给侧结构性改革的持续推进和 域预警提示； 生物灾害预警：通过采集气候土壤等数据信息，结合历史 虫害发生环境，预测生物灾害信息，提前部署安排，防患于未 然； 产品价格趋势：价格趋势图标及价格预测（结合产量、质 量、市场吸收量等因素，对产品价格的历史趋势分析，完成未 来几天内的价格预测），价格区域对比分析（对不同区域的产 品价格进行对比分析，确保市场供需信息对等全面，为价格调 控做有力参考）。 （4）精准农业（种植模型）端口： ）， 通过对作物生产状况分析修复种植模型（对作物实时生长状况 的分析和可溯回更早生长周期的环境，生产形态对比整理种植 环境标准）； 种植模型输出：APP 种植服务（通过手机对异常生产环境 因素进行提醒并推送对应植保方案），精准作业（通过对“农 眼”采集数据和种植模型的对比达到精准作业方案的输出，如精 准灌溉、精准施肥、精准采摘等）。 （5）数字农场端口： 农场数字化（掌上农场）：通过

所发挥的作用，从而实现监测、数据管理、分析和决策之间的 综合作用，为该行业在环境、经济和社会方面的可持续性以及 农药的可持续使用做出贡献。 为了保证该技术使用的可持续性和安全性，有必要了解并考虑 可能限制其使用的各种因素，因此有必要为此类飞机的使用制 定适当的要求和法规。因此，我们呼吁委员会立即就无人机在 植物保护产品应用方面的应用提出明确的指导意见和建议，包 括风险评估和风险管理程序，并纳入某些标准，例如法规草案 农业无人机行业白皮书 - 21 - 尽管测试了不同的无人机型号并选择了不同的地点，但现场 测试结论是一致的，确定了以下因素会影响飘移： 1）侧风速度：对于农业无人机来说，侧风速度是影响作业区 域喷雾雾滴沉积率的首要因素，也是影响飘移区累计飘移量、 90% 累计飘移距离、总飘移距离的首要因素。 当侧风速度在 1.5~3.4 m/s 之间时，多喷作业中喷雾雾滴将 偏离顺风方向 0~5 m。 侧风速为 及时清除，这些病虫害会在春季随着气温回升而迅速繁殖扩散，对 果树的生长和果实品质造成严重威胁。通过春季清园，能够有效杀 灭这些越冬病虫害，降低病虫害的发生几率，保障果树的健康生长。 确定最佳作业时机至关重要，这需要综合考虑多方面因素。一般来说， 当气温稳定回升至 5℃以上，且苹果树尚未萌芽时是较为理想的作 业时机 。此时，病虫害开始活动，但果树还未进入生长活跃期，对 药剂的耐受性相对较强，能够在有效防治病虫害的同时，减少对果

与各粮库的数据互联互通（线路及云 平台），实现对省级储备粮进行管理和信息采集、汇总及分析利用。  粮食收购  在粮食流通工作中 , 粮食收购是粮安工程的第一把安全锁。 传统的管理模式人为因素对整个收粮过程干扰太大，效率低， 容易出现“人情粮”、“人情价”、“跑空单”、“检甲卖乙”和克斤扣 两压级抬价等漏洞。无论是售粮人行贿，还是收粮作业人员 徇私舞弊，无疑给企业和国家造成巨大的经济损失。 在线检测粮食水分 在线检测虫害 测温电缆 湿水电缆 害虫诱捕器 / 气体取样探头 气体传感器 （ O2 、 CO2 、 PH3 ） 电缆仓内布置图 2.2 智能仓储 实现粮食储藏过程中对影响粮情变化因素，如温度、湿度、 主要气体浓度和害虫等的实时检测，对检测数据进行分析， 以及对储粮设备进行操作控制等功能。 智能仓储 智能通风系统 智能通风系统根根据多功能粮情测控系统采集粮情数据，智能分析与决策，控制通风窗、通风口开关和风机起

育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI 可协助作物生长监测和智能决策支持， 如运用机器学习综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等因素，确定最优的播种时间、种植密度、施肥量等 参数；另一方面，AI 可助力自动化智能耕作以实现精准种植，如运用农业机器人模拟人的视觉功能，通过学习、 分析和判断实现杂草清除、浇水施肥等，完成无人化种植。近十年 植物育种进程，提高作物产量和品质。 以色列 Equinom 公司开发的 Manna™技术平台利用 AI 和传统育种技术，定位具有所需性状子集的品种，预测基因之间的相互作用，最小化 环境因素的影响并计算出目标产品的基因组密码。通过该平台，Equinom 将高蛋白黄豌豆品种的开发周期缩短至传统作物开发周期的 一半，培育出的黄豌豆蛋白质含量达到 75%。 德国 拜耳公司开发的 Climate 利用AI系统 进行精准田间监测和土壤健康状况预测，为农户提供高精度的土壤养分、 质地和碳含量分布图，如在制定种植方案时，运用机器学习的随机森林 算法，综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等多个因素，确定最优 的播种时间、种植密度、施肥量等参数。 （2） AI助力自动化智能耕作实现精准种植：智能农机搭载传感器和摄像头， 农业机器人模拟人的视觉功能，通过学习、分析和判断实现杂草清除、

不得擅自拆除或移动，因施工要求确定需要移动时， 必须经工地施工管 理负责人同意， 并在完工后立即复原。操作前要进行岗位安全检查，收 工时应收集好工具， 清理操作现场， 清除不安全因素。施工现场必须建 立健全防火检查制度和岗位制度， 配备齐全有效灭火器材，并放置在明 显易取处。 （2）安全文明施工保证措施 45 现场内的临时设施要认真按平面图布置，场内清洁、整齐各种损耗 为了保证工程实施人员、运行管理人员的安全、卫生， 必须采取足 够的必要的安全措施，同时采取必要的消防措施。本工程在正常情况下 一般不易发生火灾，只有在操作失误、违反规程、管理不当及其它非正 常生产情况或意外事故状态下，才可能由各种因素导致火灾发生。因此 “ 为了防止火灾的发生，或减少火灾发生造成的损失， 根据 预防为主， ” 防消结合 的方针，建议施工期间采取相应的防范措施。水消防与化学 消防相结合利用附近市政消火栓作为消防措施，以扑灭初期火灾。在扑 的月及旬计划， 抓住主要矛盾，严格按计划安排组织施工，重点抓好关 键工序的施工。定期检查施工计划的执行情况，及时对施工进度计划进 行调整， 在施工过程中， 根据施工进展和各种因素 的变化情况， 不断优 化施工方案， 保证各工序的衔接。 2、劳力安排保证措施 加强施工人员的思想教育， 充分认识完成工期目标的重要性，调动 施工人员的积极性，发挥经济杠杆作用，对随意脱岗人员给予经济处罚。