YOLO-Fi 模型效果最优（FPS = 370，mAP50-95(B) = 0.862，mAP50-95(M) = 0.723， MIoU = 0.749）。随后，基于果树树冠分割面积生成变量施药处方图，与直接喷洒相比，喷药量减少 47.92%。最后，采用算法设计农业无 人机在试验区内飞越每棵果树的最短路径，与传统无人机飞行路径相比，飞行距离减少 2.04%。本研究可为基于无人机的果园精准管 理 亩，可确保药液能 有效渗透并附着在土层表面形成药膜，此外玉米苗前封闭作业还应 注意周边作物的敏感性以及作业时尽量选择无风天气进行。对于未 进行浇地，土壤墒情中等区域，推荐作业参数如下： 玉米全生育时期图 1. 玉米全流程作业 玉米是禾本科玉米属的一年生草本植物，通常被称为棒子、苞米、包谷等，具有食用、饲用和多种工业用途。 玉米全生育期可分为：播种期、三叶期、拔节期、小喇叭口期、大喇叭口期、抽雄 在使用农业无人机管理苹果园之前，全面且准确地收集果园信息是制定科学管理方案的基础。通过卫星遥感和无人机建模，能够快速且 精确地获取果园的面积和地形数据。利用地理信息系统（GIS）对这些数据进行处理和分析，生成详细的果园地形地貌图，直观呈现果 园的坡度、坡向以及地势起伏状况 ，为无人机飞行航线规划和作业参数调整提供重要依据。 对于果树品种和树龄分布信息的收集，实地调查与高分辨率遥感影像解译相结合是行之有效的方法。实地调查时，详细记录不同区域的

农业云服务大数据平台 衣业从业人口： 67342 个 农业年产值： 1 2 1 8 9 3 万 元 农业产品数量： 231 农部门及相关职 权政据 农业生产主体赁理 友业经 主体管理 有害无机物 图量安全管 直衣场 业细分领域 食品加工 玉来 中药材 小杂拍 宁夏 青海 四川 山西 山东 河南 谢北 湖南 江苏 安 敬 浙 I 江 西 福建 台港 贵州 座 29 地表水 1:29 愿 子 克邮镇 1,000 n Z 文日 m 地下水 生物存水 230 90 134 101 191 132 120 400 600 配县水资源总存量： 9 推 南 合肥 雨 京 贝海 助 天 库 尔 勤 阿克苏地区 巴自郑涝 放古自治州 区 中 和田地区 电尔县 0 那蓝 昌油加尔 ◉ 用 布 戈勒克布尔 古瓦哈 适卡 兰架 ◆ 加 尔 普 答 吉大巷 甘孜茄施自治州 9 成影 山 9 达州 南 充 严 施 土 家 族 自治 州 海西蒙吉族 和田○

建库数据 项目管理功能：提供每个项目的录入、管理、查询、统计等； 图形配准功能：可以实现外部影像等栅格数据配准； 图形标绘：通过标绘实现图形数据采集； 图形提取：可以直接使用现状图提取现状图斑作为上图地块； 属性信息填写：按照要求填写高标准农田建设上图入库信息； 数据包输出：按照汇交要求的组织导入导出数据包； 数据质量检查功能：对已经制作好的数据包进行质量检查； 其他系统辅助功能。 动检查电脑环境，不符合要 求无法安装；符合要求则弹 出安装欢迎界面。 高标准农田建设上图入库与质量检查软件 软件的卸载 软件卸载有两种方式： 1. 在控制面板中， 找到“高标准农田统一上 图入库及数据质量检查 软件” ，单击【更改 / 删 除】； 2. 单击“开始”菜单， 在其中找到“高标准农田 统一上图入库及数据质 量检查软件”文件夹，单 击【卸载】； 弹出卸载界面，卸载 成功后，单击【确定】， 项目名称 +SS/YS. 后缀名（为 XLS 或 XLSX ）” 拐点坐标文件 拐点坐标文件包括项目区拐点坐标、高标准农田拐点坐标。 坐标系统一采用 2000 年国家大地坐标系，投影采用高斯克 吕格投影。 拐点坐标文件格式：可以采用图形文件格式或者文本交换格 式。图形文件格式采用 Shapefile 数据格式，文本交换格式 为 TXT 文本格式； 拐点坐标文件命名：“拐点坐标类型代码 +

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调、 电动阀门、接触器等控制元件，监控其指令状态和反馈状 态，具备异常告警功能。 粮情测控包含未来天气预警、仓房基本信息展示、粮温立 体展示、粮温 3D 展示、 异常粮温预警、三温分析图，具备 实时测温的功能。 智能通风包含库区实时气象展示、粮情基本信息、通风作 业记录、仓房实时监控功能。通过智能通风控制台用户可以 设置不同类型的通风预案，并能够远程控制仓窗和通风口的 库 登 记 扞 样 检 验 是 否 合 格 是 称 毛 重 值 仓 否 称 皮 重 业 务 结 算 销 卡 出 门 图 2.3- 1 车辆入库流程图 车辆入库业务流程如图 2.3-1 所示，售粮人员进行出入库登记并 领取身份识别卡；通过扦样设备取样，检验室进行质量检验；检 —48— 出 入 库 登 记 扦样检验 是否合格 值仓作业；值仓过程中发现粮食品质与检验结果有差异，进行复 检；值仓作业完成后，到磅房称皮重；进行业务结算，领取结算 单； 最后销卡出门。 2)车辆转运入库流程 循环作业直到 完成整个入库 任务 图 2 . 3- 2 车辆中转入库流程图 —49— 采用轮船作为运输工具时，如需要车辆转运入库，先对火车或船 只上的同一批次粮食进行扦样检验，检验合格后开始该批次粮食 入库作业。转运车辆进行出入库登记并领取身份识别卡，到码头

 粮食收购  在粮食流通工作中 , 粮食收购是粮安工程的第一把安全锁。 传统的管理模式人为因素对整个收粮过程干扰太大，效率低， 容易出现“人情粮”、“人情价”、“跑空单”、“检甲卖乙”和克斤扣 两压级抬价等漏洞。无论是售粮人行贿，还是收粮作业人员 徇私舞弊，无疑给企业和国家造成巨大的经济损失。  需要用信息化自动化来管理粮食的出入库过程。 1.3 需求分析  粮食储藏  O2 、 CO2 、 PH3 气体浓 度 在线检测粮食水分 在线检测虫害 测温电缆 湿水电缆 害虫诱捕器 / 气体取样探头 气体传感器 （ O2 、 CO2 、 PH3 ） 电缆仓内布置图 2.2 智能仓储 实现粮食储藏过程中对影响粮情变化因素，如温度、湿度、 主要气体浓度和害虫等的实时检测，对检测数据进行分析， 以及对储粮设备进行操作控制等功能。 智能仓储 智能通风系统 智能

』 保护林区生志， | 全面支琮火清打氧打小、打了 I 1.2整体业劳架构 森林防火应困 林业趟妒应用 野生动物监刻 地圈瓯用 火情研判 辅肋决菝 堂恣化监皆 mm 二_ 帽 三维ts图 资涯展小 天气皮肤 监苣总览 雜盟测 火险预窖 应 影嚷音理 用 萌牛音理 火ttmi 卫里m点 专家鉴m 测墨工呉 模拟飞行 通视分祈 可觀分析 开m分析 紧急求助 火情推送 %mm 二at»H&j »交 vm 今曰巡护 巡护签到 巡护上报 紧急求助 2.3野生动物保护 野生动物监刻一张圓 野生动物智能 野生动物保护 监营总览 智能监测 专家鉴定 统计分析 图鮮理 2.3.1监测业务流程 以设备监测和人工上报的动物图像信息力基础 ，通过动物识别AI智能算法识别 ，对关注动物进行实时监 测 ，定向推送. 对监测到的动物进彳于专家鉴定 ，统计分析鉴定结果 最大功耗18W , 定点录像硕览6W * 续航I时间斗天 ^ 回充时间5天 * 支持4Gt 远 程 晩 定 时 与 平 台 下发餅阪模式 * P1R红外抓拍 . 4G数据回传 * 4个月待机 ，可克电电池 * 远 程 唉li^ GPS定 位 等 * 同时提供全彔与特写画面 * 6个传感器拼接 r 270度全录监控 * 移动繊，业务&签翻 2.3.3野生动物保护一张圄 以一张图为基础

数字乡村整体规划解决方案 1 项目背景 2 数字乡村治理平台规划 3 技术实现 4 概念图设计 目 录 1.1 项目背景 近年来，大数据、智能化、移动互联网和云计算等新一代信息技术掀起了新一轮产业革命，快速 改变着城乡生产和生活方式。我国提出“乡村振兴战略”之后，越来越多的信息技术机构和企业开始 关 注村镇，在农 、加强村民民主自治。 3 、实施村级事务阳光工程。 目 录 1 项目背景 2 数字乡村 治理平台规划 3 技术实现 4 概念图设 计 6 2.1 数字乡村平台 - 整体架构 展示平台 PC 网页 Android 客户端 Iphone 客户端 溯源、决策分析和一张图可视化呈现等业务 功能；门户层，提 供给各类用户通 过 不同的客户端来访问数据使用业务功能，包括： APP 、 PC WEB 、微信 / 小程序、数据墙等。 数据 中台 微服务中台 数据聚合引擎 工作流引擎 数据注册中心 数据层 ( 四 库 ) 采集库 基础库 应用库 分析库 PC WEB 微信 / 小程序 张 图 产业商城运营电

学术界优势力量开展研究和 论证 工作 ，并借助先导项目逐 步验证 和推广 ，最终实现全面 应用。 • 数字工程管理部门具体由美国国 防部负责工程和研发的副部长迈 克 尔 · 格 里 芬 （ Michael D. Griffin ）领导 ；由国防部系统工 程司、空军装备科技工程办公室、 陆军装备系统工程办公室和海军 装备研发测评办公室指导；

[Table_PageText] 行业专题研究|农林牧渔 图表索引 图 1：“数字新技术”生态系统 .................................................................................. 6 图 2：种植产业链结构 ..................................... .......................................... 11 图 3：植物育种的历史演变 ................................................................................... 12 图 4：AI 在植物育种改良中的应用框架 ............................ ........ 13 图 5：大数据在植物育种中的应用框架 ................................................................. 13 图 6：农学核苷酸转化器（AgroNT）大语言模型 ................................................ 15 图 7：利马格兰基于 Alteia