程度的数据壁垒，部门之间业务数据还未充分共享，数据重复存储 且不一致的现象还存在；信息系统软硬件资源还未充分实现集约管 4 控，统筹利用程度不高，资源利用率不高，运维难度和成本较大， 软硬件资源优化整合工作有待加强。 （2）一体化管控承载能力有待提高。全市环保尚缺乏统一的信 息平台。随着信息化与业务的深度融合，将产生大量实时数据，对 信息网络传输能力、数据中心存储能力和处理能力提出了更高要求； 为支 依 托市政府及市局统筹建设的数字化基础设施，包括基础网络、网络 服务、存储服务、容灾服务、异地备份服务、物理感知等内容不在 本次建设范围内。  数据支撑平台 项目需要构建全域数据的能力共享中心，提供数据采集、存储、 融合、治理、服务等全链路一站式服务，构建面向业务应用的数据 中台；数据中台基于面向对象数据存储方式，构建标准数据库、业 务数据库、成果数据库、共享交换库，充分利用数据抽取、检验、 主要包括两个阶段：第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频 项目组；第二阶段为从这些高频项目组产生关联规则。 （5）神经网络 神经网络作为一种先进的人工智能技术，因其自身自行处理、 分布存储和高度容错等特性非常适合处理非线性的以及那些以模糊、 不完整、不严密的知识或数据为特征的处理问题，它的这一特点十 分适合解决信息挖掘的问题。典型的神经网络模型主要分为三大类： 第一类是以用于分

渔业的建设样板。 “ ” 一网立体感知 全面建成涵盖城市安全、交通、环境、气象、水务、港口、景区、海域等空天地海 一体的物联网感知体系 ，对 S 县各方面运行态势进行信息捕捉和数字化处理、存储 ， 为后续数据分析和决策提供支撑。 “ ” 一屏可知全局 通过建设城市运营指挥中心，实时掌握社会各方面运行态势，对危险信号实现自动 预警。建成基于大数据、信息共享和人工智能的决策辅助体系，分场景按需获取来自全 建设方案 V 应用支撑平台四部分为核心的基础支撑平台工程，形成网络传输、存储计算、数据治 理、智能分析能力 ，为全县各部门、各乡镇提供安全、稳定、高效、按需使用的基础支 撑。 1.5.1.1 建设数据资源平台 构建数据支持能力 实现分布式存储、分布式服务、集群管理等大数据支撑能力，同时建设数据结构化、 行业知识图谱等基于大数据的 AI 能力。 化）提供 第 13 页 共 129 页 县级公共大数据资源中心 建设方案 V 安全可靠的大数据存储和计算能力；满足对数据的离线、实时处理需求，并提供可靠的 PB 级数据处理能力；并建设公共 AI 能力平台，提供智能预测、知识图谱、数据结构化 处理以及图像搜索等通用 AI 引擎与算法能力，为各类数据应用场景提供统一的公共

.............................................................. 85 2022 数字乡村初步设计解决方案 第vi页 计算存储资源池设计 ............................................................... 95 平台架构 .................. ......... 95 计算资源池 ...................................................................... 97 存储资源池 .................................................................... 105 网络资源池 ............. ........... 102 3.1-56 容器云平台模块设计示意图 ............................................. 103 3.1-57 存储资源逻辑架构图 ........................................................ 106 3.1-58 统一云管理平台逻辑架构示意图 .....

水质监测 空气质量检车 噪声监测 生态监测 智 慧 应 用 基 础 支 撑 数据可视化 数据挖掘 数据存储 安全认证服务 高性能计算 管理服务 接入服务 接入服务 接入服务 城 市 云 服 务 平 台 环 保 云 服 务 平 台 海量存储 海量存储 视频分析与检索 海量存储 服务与安全管理 配置管理 网 络 输 层 感 知 互 动 移动网络 卫星网络 互联网络 自助网络 卫星遥感 智能控制 编码赋码 服务 物联基 础 数据服务 物联信息 接入服务 共享信息 目录服务 共享信息 交换服务 空间基 础 信息服务 … 主题信息 融合服务 云计划算基 础 设施、云存储设施 视频专区 有 / 无线政务专网络 无线宽带专网 移动公司 … 互联网 有线传输设施 ( 现场总线等 ) 无线传输设备 (ZigBee 、 UPnP 等 ) 中长距离无限传输设备 (wifi 更深入的智能化 4 . 国家政策 4 . 国家政策 宏观环境 过度页 智慧环保信息化 1 、信息共享 2 、高效存储 3 、网络安全 4 、运营管理 5 ，监控管理 1 、信息共享 1 、信息共享 拼接屏 综合管理一 体机 显示主机 核心交 换机 客户端 本地存储 调度台 视频采集 视频采集 红外设备 烟感采集 水流探测 感知采集系统 公众门户 指挥调度平台

解决方案目标与意义 02 区块链技术基础 区块链采用去中心化的分 布式账本技术，确保数据 的安全性和不可篡改性。 分布式账本技术 密码学原理 智能合约 利用密码学原理对数据进 行加密处理，保证数据传 输和存储的安全性。 基于区块链技术的智能合 约可以自动执行和管理农 场各项事务，提高效率和 透明度。 03 02 01 区块链技术原理 公有链具有完全去中心化、 公开透明等特点，适用于 智慧农场中的农产品溯源 基于区块链技术的农业金融服 务可以降低信贷风险，提高金 融服务效率。 通过区块链技术优化农业供应 链管理，提高供应链的透明度 和效率。 结合区块链技术和物联网技术， 实现农场设备的智能化管理和 数据的安全存储。 03 智慧农场现状分析 传统农场存在的问题 信息不透明 传统农场在农产品生产、加工、运输 等环节中信息不透明，消费者难以了 解产品的真实情况。 农产品追溯困难 由于缺乏有效的追溯系统，农产品出 通过精准农业技术，实现农作物生长环境的实时监测和调节，提 高农产品产量和质量。 可持续化 注重环保、节能、资源循环利用等方面，实现农场的可持续发展。 智慧农场发展趋势 区块链技术可以实现农场数据的分布式存储 和共享，确保数据的安全性和可信度。 数据共享与安全 利用区块链技术的不可篡改性，建立农产品 追溯系统，确保农产品的品质和安全。 农产品追溯 通过智能合约等技术，实现农业保险的自动 化理赔和风险管理。

费人力、耗费时间、出错率比较高。 现代农业 传感数据相对单一；对获取的数据 还需进行手工统计和分析；缺乏智 能化的数据管理和分析平台；不能 做到灾害预警和应对联动。 智慧农业 传感数据多样；集传感、存储、分析、联 动与一体；实现远程监测和控制；智能数 据处理；多样化报警方式。 2 . 发展背景 二、城市化进程的加快，城乡融合 互动进一步加强，休闲创意农业快速 发展，新的农业业态层出不穷，从业 机械 化水平。持续增加农业投入，完善农业补贴政策。改 革农产品价格形成机制，完善粮食等重要农产品收储制度，加强农产品流通设施和市场建设。 过度页 智慧农业信息化 1 、信息共享 2 、高效存储 3 、网络安全 4 、运营管理 5 ，监控管理 6 、移动农业 1 、信息共享 1 、监控视频建设 2 、传感器建设 3 、智能控制系统建设 4 、网络建设 物联 / 设备建设 平台弹性化 管 控 升 级 、 技 术 创 新 、 敏 捷 管 理 农 业 大 数 据 系 统 支 持 智 慧 农 业 建 设 虚拟化计算 资源池 虚拟化存储 资源池 虚拟化网络 资源池 配套设施 资源池 2 、高效存储 数据云处理技术 以云计算和云平台为基础，对多种信息流进行统一分类处理，降低建设成本，提高处理效率。 数据采集感知技术 实现农作物生长状态监测、农产品原材料生产过程查询以及其他视频服务

指挥、管理提供科学依据，为社会提供多元化的服务，为 xxx 可 持续发展及减灾 防灾提供决策支持。 4)支撑环境建设及系统集成 在满足现有智慧应用和适度超前的原则下，采购稳定可靠的基础软件，高 性能的服务器与存储设备，搭建平台运行的基础环境。对接入平台的监测设 备、数据接口进行集成调试，保证平台各节点能协同运行。对各类接口实现巡 检监控，性能监测，进行负载均衡，保证平台运行的效率与稳定性，建设成果 (1)条线部门 此类部门采用垂直管理的方式，业务上主要接受上级主管部门的领导，因 此 ，xxx 镇当地的条线部门大多数都有垂管的业务系统，业务数据都是通过垂管 系统向上集中，xxx 镇本地不存储业务数据。各平行部门之间的数据往来也基 本 上限于单条数据或者统计数据，大批量的数据获取需要协调上级部门来获取 (需 要保密的数据不能共享)。 Xxx 镇的条线部门包括：工商局、地税局、国税局和派出所。 统、xxx 市 流动人口信息居住证综合管理 系统(xxx 广 达公司),数据存放在 xxX。 流动人口 数据 综治办 xxx 社会管理综治指挥中心实战平台中有 流 动人口的数据，并且存储在 xxx 社会管 理综 治指挥中心的服务服务器中。 人口库 xxx 市信 息 办 目前还处在建设阶段，包括常住人口和流动 人口，内容包含人口基本信息、计生信息、 民政信息等；但是覆盖

Kubernetes容器编排系统 虚拟化基 础资源 时空大数 据存储 时空大 数据计 算分析 服务接口 与门户 租户 管理 多租户资源 池实例 配额 管理 资源 度量 资源 监控 租户活 动审计 多租户资源管理API 服务模 板管理 RAID Ceph NFS SAN 可扩展多级存储调度 SQL集群 NoSQL 数据库 对象存储 分布式文 件系统 内存缓存 地名数据 卫星/航 染服务 计算存储服务访问RESTful API OGC数据访问HTTP接口 平台服务RESTful API OGC标准Web访问接口 云服务平台Web Portal 时空信息云平台服务体系 数据 存储 管理 计算 发布 服务 时 空 信 息“ 存 管 计 发 服 ” 云 平 台 数据采集 林业部门 国土部门 环保部门 SAN存储 NAS存储 应用服务器 用户共享 数据 时空基准 数据 自动化 流程 并行化 计算 流程监 控管理 资源 调度 行业应用 分布式存储 时空信息云平台产品 我的数据 数据集市 数据导入 内容发布 我的地球 订阅下载 存储管理 系统管理 二、融合通信云平台 智慧林草信息化服务平台把计算机技 术与通信技术融为一体的新型通信模

网信部门 移动端 大数据平台 农业农村基础数据 基础层， 加快乡村信息基 础设施建设 智慧应用体系， 推进三农全面振兴 标准规范体系安全 产业振兴 人才振兴 文化振兴 生态振兴 存储资源池 互联网 服务对象 服务入口 村两委 涉农企业 监测预警 农户农民 无人机 大屏端 荔 县 数 字 乡 村 建 设 方 案 日志管理功能是统一服务管理平台的重要组成部分，它能够对各服务引擎的 30 大 荔 县 数 字 乡 村 建 设 方 案 日志进行采集，存储，分析(找出异常的请求、统计报错情况、统计系统功能的 使用情况等)。 日志分析系统主要功能包括系统审计日志和调用链分析日志能力。 6.3 数字基础--数字乡村数据共享平台 数字乡村大数据平 息的管理、满足各类数据灵 活查询统计需求、满足数据上图和大屏展示等需求，需要提供一套标准可靠的大 数据平台工具予以支撑。大数据平台是数字乡村大数据资源中心的造血系统，具 备集大数据采集、存储、清洗转换、分析、管理、应用和服务于一体的能力，统 一汇集、整理、管理、共享、标准化各类农业农村大数据资源，根据数据保密要 “ ” 求设置查询、共享权限，以 一套数据 为各部门工作提供数据应用服务。

新型网络体系和机制 可信可控可管网络技术 网络与信息安全技术 面向智慧林业的无线宽带新技术与产 品 面向智慧网络传输的应用基础技术 面向专用智慧网络系统传输的控制技术 数据活化层 数据描述与认知 海量数据存储 数据维护与管理 林业数据挖掘 数据关联和生长 活化数据安全与隐私保护 海量数据清洗 关联数据动态建模 数据进化理论 支撑服务层 通用技术 SOA 云平台 智能搜索引擎 专用技术 可视化与仿真技术 车辆抓拍预警识别方 式 传输网络 视频监控采集系统 室外控制系统 本地存储 或 森林防盗预警怎么实现 - 人抓拍预警识别方 式 智能控制器 智能预警监控管理平台 传输网络 本地存储 或 红外 智能预警监控管理平台 森林防盗预警怎么实现 - 野保监测预警识别方 式 传输网络 智能控制器 本地存储 或 森林防盗预警怎么实现 - 无人机侦察探测预警方 式 业务管理平台 业务管理平台 单 反 相机 红外热成像相机 固定翼无人机 多旋翼无人机 无线图传 本地存储 或 1 波 2 慧 林 业 建 4 设 方 智慧林业需要解决的问题 ? 业务需求 ? 智慧林业业务怎么实现 ? 雷波智慧林业系统怎么建 ? 5