区块链技术可以提高农业供应链金融的透明 度和效率，降低融资成本和风险。 农业供应链金融 区块链在智慧农场中的应用前景 04 区块链智慧农场解决方案设计 包括数据采集与传输层、数据存储与处理层、应用层，确保系统稳 定性和可扩展性。 分层架构设计 采用成熟的区块链技术，如以太坊或 Hyperledger Fabric ，确保 数据安全性和不可篡改性。 区块链技术集成 支持多种设备和操作系统的接入，实现农场设备的广泛连接和互操作 跨平台兼容性 整体架构设计 通过部署在农场各处的传感器，实时采集环境参 数（温度、湿度、光照等）和作物生长数据。 传感器数据采集 采用通用的通信协议（如 MQTT 或 CoAP ），确 保数据传输的稳定性和实时性。 设备通信协议 对传输的数据进行加密处理，并通过数字签名技 术验证数据完整性，防止数据篡改和伪造。 数据加密与验证 数据采集与传输层设计 数据处理与分析 采用大数据处理和分析技术，对采集的数据进行实时处理和分析， 基于需求分析，设计区块链智慧农场解决方案 的整体架构和功能模块。 关键技术与工具选型 依据方案设计和规划，选择合适的技术和工具进 行开发。 开发与测试 按照设计方案，进行系统的开发和测试，确保系统 的稳定性和可靠性。 部署与上线 将开发完成的系统部署到农场实际环境中，进行试 运行和调试。 培训与推广 对农场工作人员进行系统操作培训，提高他们对新系统 的接受度和使用效率。 实施步骤与计划

0~5V/0~10V 直流供电： 12~24V DC 耗电：≤ 5W （ @12V DC ， 25℃ ） 测量精度： ±0.5pH PH 测量范围： 0~14pH 长期稳定性：≤ 5%/y 输出信号： RS485 输出（ Mondbus 协议） 工作温度： 0~65℃ 响应速度：≤ 15S 土壤墒情监测系统可实现全天候不间断监测。现场远程监测设备自动采 集土壤墒情实时数据，并利用 年 上报间隔：≥ 10min 采样间隔： 10-720 分钟可设置 通信制式：移动 / 电信 NB-IoT 网络 响应时间：≤ 15S （ 1m/s 风速） 温度长期稳定性：≤ 0.1℃/year 湿度长期稳定性：≤ 1%/y 温度范围： -40℃——80℃ 湿度范围： 0-100%RH 温度分辨率： 0.1℃ 湿度分辨率： 0.1%RH 温湿度参数 直流供电：内置锂电池 电池工作时长：≥ 通信制式：移动 / 电信 NB-IoT 网络 响应时间：≤ 15S （ 1m/s 风速） 光照强度精度： ±5% （ 25℃ ） 光照强度： 0-65535Lux/0-20 万 Lux 光照强度长期稳定性：≤ 5%/y 工作压力范围： 0.9-1.1atm 光照度传感器参数 环境监测要素 数据传输方式 大棚集中监控客户端 数据中心 环境数据采 集云平台 前端智能硬件通过摄像机无线网络（

倒仓数量等相关信息。 32 4.1.2.3.5. 定性管理 在粮食入仓检验合格，需要将粮食定性为储备粮，或者在储备粮拍卖完成以后，需 要进行销售出库以前，可以通过定性操作来改变粮食的性质。 定性管理主要实现对定性记录的增删改查操作。同时，在需要的情况下，可以在系 统中以工作流的方式，提交粮食的定性申请，相关的审核人员可以在系统中对定性申请 进行审批。审批的流程可以根据客户的需要，来灵活的配置和部署。 食 的出入库过程中，主要展示业务过程中的登记信息、质检信息、称重信息以及入仓信息； 在粮食的库内保管过程中，主要记录展示粮食在库内的倒仓过程，以及在仓库内保管的 粮情记录、冲补记录、损溢记录、定性记录、查粮记录以及质检记录。质量安全追溯可 以以登记或者仓储保管帐为源头进行发起，同时，可以通过与视频监控系统进行集成， 记将出入库过程中的视频信息进行抽取拼接，并在视频画面上叠加相关的业务数据信息。 （2）入仓后，这笔粮食是否倒仓去了其它仓库；如果有的话，倒入的仓厫货位货位 信息是什么，倒仓的数量是多少； （3）入仓封仓保管以后，在保管期间的相关信息，主要有粮温记录及变化情况、冲 补记录、损溢记录、定性记录、查粮记录以及保管期间的质检化验记录； （4）这笔粮食最后的出库相关信息。出库时，对应哪些出库登记信息，被哪些人买 走了，数量分别是多少等； 当以出库登记为源头进行追溯时，会追踪登记出库的这笔粮食从哪里来，在库内经

网络结构、优化损失函数、以及引入注意力机制等，以提高模型的 泛化能力和预测精度。 在系统集成与测试阶段，微调后的模型将被集成到现有的农业 科技平台中。集成过程中，将重点关注模型与平台的兼容性、性能 稳定性以及用户体验。测试阶段将采用交叉验证和实际应用场景测 试相结合的方式，全面评估模型的性能和可靠性。 最后，项目将进入部署与应用阶段。在此阶段，微调后的模型 将通过云服务或本地服务器部署，提供给农业科研机构、农场主等 用农业数据训练模型，并进行初步性能评估。 o 第 6 个月：根据评估结果，对模型进行参数优化和结构 调整，提升模型的准确性和效率。 o 第 7 个月：进行多次迭代优化，确保模型在不同农业场 景下的适用性和稳定性。 3. 测试与验证（第 8-9 个月）： o 第 8 个月：在小范围的农业基地进行实地测试，验证模 型在实际环境中的表现。 o 第 9 个月：根据测试结果进行模型的进一步优化，并邀 请第 GPU 卡，用于加速模型训练。  存储设备：配置总容量为 500TB 的分布式存储系统，用于存 储训练数据与模型参数。  网络设备：搭建高带宽、低延迟的内部网络，确保数据传输与 模型训练的稳定性。 在软件资源方面，项目将采用以下工具与平台：  深度学习框架：基于 PyTorch 进行模型开发与微调。  数据管理平台：使用 Apache Spark 进行大规模数据处理与清 洗。

实时性高：实时上报压力数据 特点： 监测方式及设备 分体式监测设备 市电或太阳能 GPRS 信号差 数据实时性要 求高 实时在线、越限报警 无法布线 建设成本低：无需破路，无线采集 稳定性强：防护等级 IP68 ，防潮、防水 维护成本低：微功耗设计，电池寿命 2-5 年 稳定可靠： 433MHz 与 GPRS 接力传输，彻底 解决井内信号问题 特点： 实时性高：分钟级上报压力数据 DATA-6215 实时在线、越限报警 监测方式及设备 定时采集、集中上报、越限报警 无电源 GPRS 信号 好 数据实时性 要求不高 电池供电一体式监测设备 建设成本低：无线传输、无需布线 稳定性强：防护等级 IP68 ，防潮、防水 维护成本低：微功耗设计，电池寿命 2-5 年 特点： 核心设备： 微功耗测控终端 DATA-6218 软件主要功能 测点分布总览 最新数据监测

虫情检测系统 园区大数据基本面展示 • 园区基本信息 • 园区地理位置及区域规划 • 对标省级、市级园区评级指标评分 • 对定量指标进行数据统计 • 对定性指标结果分析 一、现代农业园区大数据平台 园区指标 定量指标 定性指标 基地建设指标 主导产业指标：主导产业占园区总产值的90% 重点聚焦10个川字号产业 效益指标：单位产出效益高于当地平均水平20% 发展规模指标:丘陵地域种植基地规模5000亩以上。

年，是实施乡村振兴战略的第一个 5 年，既有难 得机遇，又面临严峻挑战。从国际环境看，全球经济复苏态势有望延续， 我国统筹利用国内国际两个市场两种资源的空间将进一步拓展，同时国 际农产品贸易不稳定性不确定性仍然突出，提高我国农业竞争力、妥善 应对国际市场风险任务紧迫。特别是我国作为人口大国，粮食及重要农 产品需求仍将刚性增长，保障国家粮食安全始终是头等大事。从国内形 势看，随着我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，以及工业化、 以党组织为核心的农村基层组织建设明显加强，乡村治理能力进一步提升，现代乡村治理体系初步构建。探索 形成一批各具特色的乡村振兴模式和经验，乡村振兴取得阶段性成果。 发展目标 第 五 章 到 2035 年 乡村振兴取得决定性进展，农业农村现代化基本实 现。农业结构得到根本性改善，农民就业质量显著提高， 相对贫困进一步缓解，共同富裕迈出坚实步伐；城乡基 本公共服务均等化基本实现，城乡融合发展体制机制更 加完善；乡风文明达到新高度，乡村治理体系更加完善； 标 程序。完善农村人居环境标准体系。 持续改善农村居住环境 第 二 十 章 大力实施乡村生态保护与修复重大工程，完善重要生态系统保护制度，促进乡村生产生活环境稳步改善，自然 生态系统功能和稳定性全面提升，生态产品供给能力进一步增强。 实施重要生态系统保护和修复重大工程 健全重要生态系统保护制度 统筹山水林田湖草系统治理，优化生态安全屏障体系。大力实施大规模国土绿化行动，全面建设三北、

性能的服务器与存储设备，搭建平台运行的基础环境。对接入平台的监测设 备、数据接口进行集成调试，保证平台各节点能协同运行。对各类接口实现巡 检监控，性能监测，进行负载均衡，保证平台运行的效率与稳定性，建设成果 可在触摸液晶屏上进行展示。 5) 标准规范及制度建设 在严格参照与遵循国家、地方、行业相关规范和标准的基础上，综合考虑 XXx、xxx 以及 xxx 实际情况，形成合规、开放和先进的标准化体系，内容涵盖 方便。对于每类设备设置各项监控指标，不需要逐一添加，同时系统提供的默认 阀值，可以满足大多数情况的需要。各类报警配置也简便，报表查询必须定制方 便。 87 智慧小镇解决方案 V3.0 2.稳定性 监控系统因要 7*24 小时不间断运行，所以系统的稳定性要求很高，特别 是 不能影响被监控系统的稳定运行，系统占用资源要少，尽可能不在被监控系 统上 安装任何软件，不影响原有系统的运行。 3.智能性 系统必须具有一定 进行需求调研，并在调研的过程中，与局进行广泛的交流和确认，以书面的 形式 形成《用户需求》这一重要的文档，该文档对每一需求都要进行需求标 识，系统 开发人员根据客户的需求建立系统原型，说明和纠正用户对需求的不 确定性，最 后得出经双方确认签字的用户需求。 设计阶段的风险 设计的主要目的在于软件的功能正确的反映了需求。设计阶段的主要任务是 完成系统体系结构的定义，使之能够完成需求阶段的即定目标和检验需求的一致

坚持 城乡融合发展 05 06 坚持 人与自然和谐共生 坚持 因地制宜、循序渐进 07 2020 乡村振兴取得重要进展，制度框 架和政策体系基本形成 2035 乡村振兴取得决定性进展，农业 农村现代化基本实现 2050 乡村全面振兴，农业强、农村 美、农民富全面实现 7 个原则 3 个阶段 让农业成为有奔头的产业，让农民成为有吸引力的职业，让农村成为安居乐业的美丽家园。 乡村振兴，摆脱贫困是前提。必须坚持精准扶贫、精准脱贫，把提高脱贫质量放在首位，既不降低扶贫标准，也不吊高胃 口，采取更加有力的举措、更加集中的支持、更加精细的工作，坚决打好精准脱贫这场对全面建成小康社会具有决定性意义的 攻坚战。 一、 瞄准贫困人口精准帮扶 对有劳动能力的贫困人口，强化产业和就业扶持，着力做好产销衔 接、劳务对接，实现稳定脱贫。有序推进易地扶贫搬迁，让搬迁群 众搬得出、稳得住、能致富。对完全或部分丧失劳动能力的特殊贫 如何持续扶贫、如何摆脱贫困 必须坚持精准扶贫、精准脱贫，把提高脱贫质量放在首 位，既不降低扶贫标准，也不吊高胃口，采取更加有力 的举措、更加集中的支持、更加精细的工作，坚决打好 精准脱贫这场对全面建成小康社会具有决定性意义的攻 坚战。 产业脱贫、产业扶贫是关键 发展产业、结合集体经济、共享经济，加强产销对接、劳 务输出，发挥龙头企业、家庭农场、专业合作社的示范带 头作用，带动困难群众脱贫致富。 数字真实性是脱贫的保障

波罗计划中，用于构建航天飞行器的孪生体，反 映航天器在轨工作状态，辅助紧急事件的处置。 密歇根大学教授 Dr.MichaelGrieves 根据物理设备的数据信息，能够在虚拟空间搭建 一个定性分析的虚拟实体和子系统，这类关联并 不是单向和静态的，而是关联整个产品生命周期。 数字孪生模型由三部分构成： 1 ）物理空间和实体产品 2 ）虚拟空间和虚拟产品 3 ）虚、实之间的数据实时采集传输和模型动态融 电流传感器 • 温度传感器 • … .. • 基于部件的机理模型、仿真模 型、数据模型进行混合建模 • 根据故障模式对自身状态定性 和定量的精确分析 • 部件全寿命周期管理 • 部件故障预测 • 部件衰退评估 • 部件故障根因分析 • 部件运维优化 物理实体 数字孪生体