— 1 — 2025 年数字乡村发展工作要点 2025 年是“十四五”规划收官之年，也是进一步全面深化改革 的关键一年。做好数字乡村发展工作，要深入贯彻落实习近平总 书记关于“三农”工作的重要论述和重要指示精神，全面贯彻落实 党的二十届三中全会精神和中央经济工作会议、中央农村工作会 议精神，按照《中共中央 国务院关于进一步深化农村改革 扎实 推进乡村全面振兴的意见》的部署要求，深入实施《数字乡村发 节目进村入户。持续做好网络和数据安全督查检查工作，加强涉 农重点网站和业务信息系统防护能力建设。 2.加快农村基础设施数智化改造。持续推进农村公路“一路 一档”信息化建设，进一步提升农村公路路况自动化检测比例。 深入开展数字孪生灌区先行先试，推动水利基础设施数字化、智 能化改造，提升农村地区水旱灾害防御能力和供水保障能力。持 续推进农村电网巩固提升工程，鼓励有条件地区稳步推动农村电 推动农村电商高质量发展。持续实施“数商兴农”和“互联网 +”农产品出村进城工程，培育壮大土特产网络品牌，促进农产品 网络销售“优质优价”。加强农村电商供应链建设，推广农产品电 商直采、定制生产等模式。深化县域商业三年行动，推动县域商 贸流通企业数字化转型，加快完善县域商业网络和物流配送体 系。继续实施“一村一站”工程，完善农村快递末端服务设施。鼓 励邮政快递、交通、供销、商贸流通等企业加强市场化合作和信

2025 年辽宁省乡村振兴政策汇编 中共辽宁省委农村工作领导小组办公室 辽宁省农业农村厅 2025 年 7 月 目 录 第一部分 重要农产品保供··········································· 1 第二部分 巩固脱贫攻坚成果·······································20 第三部分 农业农村产业发展······· 实际生产者。根据统计部门提供的基期年份玉米和大豆产量、上 年玉米和大豆实际补贴面积测算补贴标准。按照国家扩种大豆的 要求，为鼓励大豆生产，进一步调高大豆补贴标准，大豆每亩补 贴标准比玉米高 350—400 元，具体额度由各市确定。将玉米大 豆带状复合种植（间作）纳入补贴范围。2025 年全省玉米平均 测算补贴标准 67 元/亩、大豆 453 元/亩。 （4）实施期限：2016 年至今，每年为一个项目周期。 - 2 有种植水稻的市县，补贴对象为全省所有市县（沈抚示范区）的 合法耕地上的水稻实际生产者。依据统计部门提供的基期年份产 量和上年全省水稻实际补贴面积测算补贴标准。2025 年全省水 稻平均测算补贴标准为 92 元/亩。 （4）实施期限：2018 年至今，每年为一个项目周期。 （5）执行单位：省农业农村厅、省财政厅。 二、耕地保护与质量提升类 3.耕地地力保护补贴 （1）政策依据：《关于全面推开农业“三项补贴”改革工作

振兴战略的意见》、《乡村振兴战略规划 (2018—2022 年 ) 》和《国家信息化发展战 略纲要》 ,2019 年 5 月，中共中央办公厅、 国务院办公厅印发了《数字乡村发展战略纲 要》。 2020 年 5 月，中央网信办、农业农村部、国 家 发展改革委、工业和信息化部等四部门联合印 发《 2020 年数字乡村发展工作要点》。 2020 年 7 月，中央网信办、农业农村部、国 家 发展改革委等七部门联合印发《关于开展国家 发展改革委等七部门联合印发《关于开展国家 数字乡村试点工作的通知》。 2020 年 9 月，国家数字乡村试点地区名单公布， 陕西省上榜地区有：渭南市大荔县、杨凌示范 区杨陵区、商洛市柞水县及汉中市佛坪县。 网络化 信息化 数字化 乡村振兴战略规划 (2018—2022 年 ) 中央、国务 院关于实施乡村 振兴战略的意见 数字乡村发展战略纲要 国家信息化 发展战略纲要 政策要求 促进农业农村科技创新 ●●●● 激发乡村振兴内生动力 加强数字乡村发展的统筹协调 数字乡村国家 2020 年工作要 点 统筹做好农村疫情防控和 经济社会发展工作 推进乡村新型基础设施建设 推进乡村治理能力现代化 建设绿色智慧乡村 目 e— 异明显 村 委 村 民 在数字乡村方面，存在顶层设计缺失、资源统筹不足、基础设施缺失等现

《关于进一步加强野生动物管控的紧急通知》新冠疫 情给林草带来新思考，在加强安全生产保持持续产出 的前提下，加强监管，禁止野生动物交易，切断源头。  《黑龙江省林业产业发展规划（ 2016-2020 年）》 指出：林业产业是国内有总需求增长空间和黑龙江 省有供给优势相结合的产业，发展林业产业是黑龙 江省发挥林业生态优势，补短板、调结构，实施供 给侧改革的重要途径。  《“互联网 +” “数字龙江” 建设指导意见》  2017 年春防时省委领导提出了防火信息化要上台阶的 要 求 国 家 我 省 国家政策背景 林草资源 林草人员 林草产值 我 省 林 草 完 成 机 构 改 革，逐级组建林业和草 原局，形成省市县三级 行政管理体系  黑龙江林草行业从业 人员 26 万，占全国 22% ； 2019 年，全省林草总产 值 1950 亿元，在农口各 “N” 个应用 坚持以党建为引领，提高各级组 织的战斗力；通过 5G 、云计算、大 数 据、物联网、 AI 等现代新技术， 推动 林草行业治理体系和治理能力 提升； 发挥林草资源优势，加快智 慧林草建 设，助力林草事业高质量 发展；努力 打造国内一流的林草试范 区。 智慧林草指导思想 - 8 - 野生动物 林场 企业 省市县局 科研机构 森林公园 林草大数据 物联网 卫星遥感

AI+ 大数据平台解决方案 03 建设目标 01 背景简介 02 建设原则及能力 04 建设方案 05 AI 大数据平台展示 目录 PART 1 背景简介 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 建设“智慧农业” +“AI 大数据平台”综合支撑服务平台，围绕农业综合支撑管 理服务，搭建统一的数据交换和协同工作的信息平台，建设统一应用接口支撑引擎 系统，实现对种植、畜牧、渔业 优化财政资金 使用效率原则 二、四大技术能力 1 、云平台能力 • 综合管理运营平台 • 多业务综合部署及运营支撑 • 面向种产销 SaaS 系统应用 2 、大数据能力 • 三年精准农业大数据应用 • 为数据采集 / 传输 / 应用 / 决策支撑 • 为用户提供数据处理开放能力，促进 大数据的数据和应用共享 3 、物联网能力 • 行业集成度最高的无线智能传感设备 AI 大 数 据 平 台 整 体 架 构 云 行业场景化方案 行业标准算力资源 Intel CPU NVIDIA GPU FPGA 物流 单证识别 无人叉车 汽车 建筑 图纸识别 缺陷检测 BIM 图纸审 核 农业 无人机 自动驾 驶 政务 数字孪 生 综合治 理 自主可控算力资源 飞腾 / 麒 麟 CPU 昇腾 GPU 同创 FPGA RAAS

智 慧 粮 库 信 息 化 项 目 建 设 规 划 方 案 书 V 3 . 0 智慧粮库信息化项目建设 —1— 规 划 方 案 书 智慧粮库信息化项目建设规划方案书 V3.0 目录 1 、项目概况............................ 、综合管理系统.........................................................................63 —3— 智 慧 粮 库 信 息 化 项 目 建 设 规 划 方 案 书 V 3 . 0 1、项目概况 xxx 储备粮管理有限公司......具体根据实际情况编制。 —4— 系 智 慧 粮 库 信 息 化 项 目 建 设 规 划 方 案 书 V 3 . 0

( 模 型 ) ( 流 程 ) 口 RAC LE' 数据库服务器 + 多应用服务器 + 分库分表服务器三级通讯 数据库存储与算力可无限横向扩展 , 支持多种数据库 按固定条件 按年 主数据库服务器 按主键 ID 按年月日 按年 + 周 按年 + 月 返回结果 返回结果 运行 返回结果 应用 服务 应用服 测 试 试 明道 明道 运维阶段 - 甲方主导 实施阶段 - 乙方主导 18 700+ 250+ 2000+ 公司定位 华磊迅拓定位为 : 全球领先的工业互联网与智 能制造核心运营管理平台厂商 : • • 战略投资的国家级高新技术 企业 , 公司位于中国高新科技发展前沿深圳市 , 我们从 制造业来 , 充分理解制造业的数字化转型需求 , 从 2005 年开始 , 致力于为企业提供最优秀的 orBit- MOM/MES 产 品及交付服务 , 秉承 " 客户为本、知行 合一、奋发开拓 " 之价值观 , 为企业创造价值。 汽车关键部件应用场景

© Pera 数字孪生是基于模型的体系工程 • 仿真生态 • 知识生态 • 增材生态 打造虚实共智的数字化业态 安世亚太协助企业数字化转型，赋能数字经济发展 2 © Pera Corporation Ltd. 指标验算 指标分析 性能仿真 虚拟现实 功能分解 功能计算 功能仿真 半实物仿真 系统验证 安世亚太深耕仿真技术 26 年—— MBSE 3 4 基于不明确机理的推测 基于明确机理的计算 实时互传信息数据 数字孪生体成熟度模型 物理世界的数字化建模 多孪生体共享智慧 先 知 数 化 先 觉 共 智 互 动 © Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 在各标准化组织中的角色 / 专业领域 工业数据 数字孪生 能制造 系统工程 工业软件

智慧农业是农业新质生产力的重要内容，是建设农业强 国的战略制高点。智慧农业标准是推动智慧农业高质量发展 的技术支撑，是国家基础性标准的重要组成部分。为贯彻落 实《加快建设农业强国规划（2024—2035 年）》《国家标准 化发展纲要》《农业农村部关于大力发展智慧农业的指导意 见》等部署要求，加快构建我国智慧农业标准体系，提升标 准化工作水平，夯实标准在推进智慧农业建设中的基础性、 引领性作用，特制定本指南。 切跟踪国内外智慧农业发展动态，建立科技创新成果与标准 转化联动机制，不断完善标准体系，形成““技术创新—标准 制定—产业应用”的良性循环。 围绕基础通用、关键技术、应用领域发展需求，到 2030 年，基本建成满足智慧农业发展需求、先进适用、开放融通 的智慧农业标准体系，逐步实现智慧农（牧、渔）场建设与 管理、智慧农业技术装备检验测试、智慧农业技术推广服务 有标可依、有标支撑、有标引领。加快培育标准应用主体， 标准为主体、地方和团体标准为补充的智慧农业标准化新格 局。 二、建设思路 （一）智慧农业标准体系结构 智慧农业标准体系结构（图 1）包括基础通用、关键技 术、应用领域等 3 个部分，其中基础通用部分用于解决“智 慧农业是什么的问题”，关键技术部分用于解决“智慧农业 3 技术支撑的问题”，应用领域部分用于解决“智慧农业应用 场景的问题”。 A 基础通用 B 关键技术 C 应用领域 BB 分析决策

息网络为载体，向农业生产管理提供咨询服务，指导科学种田，在一定程 度上代替农业专家，对于提高作物产量，改善品质，提高农业管理的智 能化决策水平具有重要意义。这一阶段的发展研究，以欧、美及日本等 发达国家为主，开发系统主要是面向农作物的病虫害诊断。最早是美国 伊利诺斯大学的植物病理学家和计算机学家于 1978 年共同开发的大 豆 病害诊断专家系统 LPANT/ds 。20 世纪 80 年代中期至 80 年代末，农业专家系统从单一的病虫害诊断转向 较大进展。1985 年， Zayas 等通过采集的种子图像，利用种子表面 光 的特性，基于统计图像的处理分析与识别技术来区分小麦品种。 1986 年， Gunasekaran 等在对玉米籽粒裂纹的研究中发现，运用计算 机视觉检测技术中的高速滤波法可将裂纹与其他部位进行识别区分， 其 检 测 精 度 高 达 90% 。 在 农 产 品 分 级 与 加 工 方 向 ， 早 在 1984 年，Thylor 机视觉技术应用于自动分级的可行性。在随后几 年中，Thylor 等不断 开展此方面的相应研究，但其分级效率仍较 低。1985 年， Sarkar 等 首次将数字图像分析与模式识别技术运用 于 西 红 柿 的品质分 级，并 取 得 了 较 好 的 精 确 度 ， 但 其 速 度 较 慢。1989 年，Miller 等在桃的分级研 究中，运用图像亮度校正和区 域分割的方法，采用近红外方式对没有明 显边缘损伤的图像进行识