2019.12 2020 智慧渔业 智能 鱼探仪 智能监控 API 平台 鱼群勘测 地形勘测 水质监测 视频监控 远程调控 远程调控 … 功 能 快 照 业务 APP 商业模式思考 应用场景：池塘 / 近海养殖 水产数量评估 / 金融保险服务 通过渔探仪自动巡航，智能分析当前的鱼群种类、数据等信息， 为节省饲料投喂、水产保险评估 提供科学判断依据 鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、 ≧20Mbps <0.5m ≦20ms 商业模式思考 发展策略 联合龙头企业 打造标杆示范 • 联合渔业养殖龙头 企业打造标杆示范案例 • 持续优化产品和方案 • 进行产品和能力输出 整合产业资源 完善推广渠道 • 挖掘产业链资源，探索可推广的商业模式，形成智慧渔业生态链 • 突出亮点优势 , 通过行业型论坛及合作会议积极推 广 商业模式思考 目标客户 农 业 保 险 公 农 业 保 险 公 商业模式思考 产品组成 智能硬件 + 平台 谢谢观看 Thanks for watching

智慧农业整体解决方案 目 录 01 关于“智慧农业”的思考 02 “ 智慧农业”总体规划 03 “ 智慧农业”按需实施 第一章 01 关于“智慧农业”的思考 1 、农业信息化背景 2 、智慧农业需求分析 3 、智慧农业建设目标 4 、智慧农业指导思想、建设原则 01 目前农业发展面临的问题 科技发展带来了生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生产效率；同时也意

促进产业结构转型，突破传统业态 智 慧 农 业 目录 CONTENTS 一、关于“智慧农业”的思考 二、“智慧农业”总体规划 三、“智慧农业”按需实施 农业信息化背景、需求分析、建设目标 “ 智慧农业”建设内容、技术架构、关键技术 综合运营支撑平台、应用子系统建设方案 关于“智慧农业”的思考 1 、农业信息化背景 2 、智慧农业需求分析 3 、智慧农业建设目标 014 、智慧农业指导思想、建设原则

促进产业结构转型，突破传统业 态 ——“ ” 智慧城市 系列一 目录 一、关于“智慧农业”的思考 农业信息化背景、需求分析、建设目标 二、“智慧农业”总体规划 “ 智慧农业”建设内容、技术架构、关键技术 三、“智慧农业”按需实施 综合运营支撑平台、应用子系统建设方案 一、关于“智慧农业”的思考 1 、农业信息化背景 2 、智慧农业需求分析 3 、智慧农业建设目标 4 、智慧农业指导思想、建设原则

大风天气、阴天能 见度较低时难以起 飞，同时巡视受航 线、时间的限制， 只能一天一次对某 一林区进行观察， 如错过观察时机， 当日的林业火灾也 观察不到，容易酿 成大灾，成本高。 。 “ 智慧”林业的建设思考 信号采集的“困扰”  点位分散，不集中  范围广阔，监视距离远，能否看清细节  山体不规则，监视有盲区  天气易变，无光和烟雾环境能否看清 数据传输的“困扰”  数据传输距离能否保证

标准化 场景应用对接 服务化 运营管理协同 智能化 数字化核心三要素 物联网 物联网是神经网络从各个纬度采集数据 云计算 云计算是心脏为大脑提供动力 AI AI是大脑帮助业务进行自我思考和决策 农业园区政策情况 政策扶持 • 入围60+培育园区：奖励1000w@每年4月份 • 入围35省级园区：叠加奖励1000-2000w@每年11月份 • 入选2+1国家级园区：奖励1.2e@次年1月份

根据项目确定的内容和目标任务，加强与省市的请示、 对接，寻求指导。加强试点工作的领导和指导，将试点工作 落实情况纳入目标责任制考核，强化督查，常态推进落实。 及时总结方法经验，并在自查、总结过程中，不断思考完善， 最后形成符合预期的试点成效，形成可借鉴、可复制、可推 广的经验。 强化组织保障 强化部门联动 数字乡村工作领导小组是领导协调机构，定期研究部 署、检查督查试点工作；领导小组办公室按照“多规合一、

2019.12 2020 智慧渔业 智能 鱼探仪 智能监控 API 平台 鱼群勘测 地形勘测 水质监测 视频监控 远程调控 远程调控 … 功 能 快 照 业务 APP 商业模式思考 应用场景：池塘 / 近海养殖 水产数量评估 / 金融保险服务 通过渔探仪自动巡航，智能分析当前的鱼群种类、数据等信息， 为节省饲料投喂、水产保险评估 提供科学判断依据 鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、

数据中心等新型基础设施建设进度。为林草系统大数 据中心建设提供了依据，利用 5G 和林草大数据建设， 促进林草管理、资源可持续经营和产业高质量发展。  《关于进一步加强野生动物管控的紧急通知》新冠疫 情给林草带来新思考，在加强安全生产保持持续产出 的前提下，加强监管，禁止野生动物交易，切断源头。  《黑龙江省林业产业发展规划（ 2016-2020 年）》 指出：林业产业是国内有总需求增长空间和黑龙江

一、政策推进智慧农业发展，“AI+农业”前景可期 （一）AI 技术工具多元，在农业领域应用场景广泛 人工智能（AI）本质是使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学 习、推理、思考、规划等），包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、 脑机接口、知识图谱、人机交互、自主无人系统等： （1） 机器学习（ML）：AI核心技术，通过构建模型、利用算法对大量数据进 行