9 9 分析需求 01 管理需求 以农业大数据采集、农业物 联网、农业产品安全监管追 溯、问题会商科普培训、应 急指挥调度等角度出发。 02 生产需求 从农业生产科技化、规模化 集成化、提高农业生产经济 效益等方面进行。 03 运输需求 基于农业物流现状存在的现 状：流通渠道不畅、保鲜技 术落后、市场信息落后、经 营多元无序等方面着手。 04 市场需求 结合目前针对农民的市场分 专家会商、网络决策、对话沟通、 资源调度、视频会议、远程培训应 用等。 1111 生产需求 科学种植 解放生产 提高效益 ●专业科学的种植指导 ●高效精准的种植交流 ●互联互通的种植培训 ●动态的监测生产环境 ●智能的控制生产要素 ●高效的利用生产资源 ●提高灾害的抵御能力 ●快速准确的了解市场 ●绿色生态的发展理念 1212 运输需求 流通 渠道 打造一个把政府，市 场，客户和生产者联 渠 道 物 流 ， 确 保 流 通 渠 道 畅 通 ， 减 少 物 流成本提高效益 提 高 鲜 活 农 产 品 保 鲜 技 术 ， 减 少 在 采 摘 ， 运 输 ， 储存等环节损失。 信息 网络 保鲜 技术 1313 市场需求 通过精准化的市场分析引 导安排农业生产，多方面 增加农业产品的销售渠道， 提高农业产品的品牌意识 和市场竞争力。 销售渠道 市场竞争 市场分析

化、一体化、主动 化的运行模式;智慧林业的目的是促进林业资源管理、生态系统构建、绿色产业发展等协同 化推进，实现生态、经济、社会综合效益最大化。 智慧林业的本质是以人为本的林业发展新模式，不断提高生态林业和民生林业发展水 平，实现林业的智能、安全、生态、和谐。智慧林业主要是通过立体感知体系、管理协同 体系、生态价值体系、服务便捷体系等来体现智慧林业的智慧。具体内容如下： ——林业资源感 三是智慧林业创新管理，以智 能建设生态林业，提速民生事业，用更智慧的决策掌控精细管理、处置应急事件、促进协 同服务，实现最优化的创新管理。 经过多年的努力，林业信息化快速发展，林业经营水平不断提高，林业生态文明建设 也取得了一定成果。但是，智慧林业在未来发展过程仍将面临着较大的挑战：一是信息共 享和业务协同程度低，二是新技术应用支撑能力不足，三是感知体系不完善，四是数字鸿 沟依然悬殊。 (四)智慧林业是主动寻求变化的结果。随着人类社会的发展，林业经营思想也发生着 巨大变化，从传统林业不断向重视生态、兼顾生态与经济的协调发展转变，从而构建更加 适应社会发展需要的林业，这需要充分利用现代科学技术和手段，提高全社会广泛参与保 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 关注公众“找方案”获取更多行业解决方案 护和培育林业资源积极性，高效发挥林业的多功能和多重价值，以满足人类日益增长的生 态、经济和社

.........................................................................................18 1.3.1 提高农业生产效率............................................................................................. .........................................................................................90 5.1.1 提高预测精度............................................................................................... 准的 农事操作建议，从而优化资源配置，提高作物产量和质量，降低环 境影响。 项目的核心目标是实现以下三点： 1. 提升数据分析能力：通 过对大量农业数据的深度学习，模型能够识别出影响作物生长的关 键因素，为农民提供科学的种植建议。 2. 优化资源配置：根据模 型分析结果，系统能够指导农民合理配置水、肥料和农药等资源， 减少浪费，提高资源使用效率。 3. 增强决策支持功能：通过实时

场进行智能化管理和 运营，提高农业生产效率和质量。 区块链智慧农场 03 将区块链技术与智慧农场相结合，通过区块链技术确保农产品生产、流 通、消费等各环节信息的真实性和可信度，实现农产品全生命周期的可 追溯和透明化。 区块链智慧农场概念 03 促进农业可持续发展 推动农业领域的数字化、智能化转型，促进农业可持续发展和 生态文明建设。 01 提高农产品质量与安全水平 通过区 利用物联网、大数据等技术手段对农场进行智能化管理，提高 农业生产效率和管理水平。 解决方案目标与意义 02 区块链技术基础 区块链采用去中心化的分 布式账本技术，确保数据 的安全性和不可篡改性。 分布式账本技术 密码学原理 智能合约 利用密码学原理对数据进 行加密处理，保证数据传 输和存储的安全性。 基于区块链技术的智能合 约可以自动执行和管理农 场各项事务，提高效率和 透明度。 03 02 01 农业物联网 区块链技术应用场景 利用区块链技术实现农产品从 生产到消费的全过程溯源，提 高消费者对农产品的信任度。 基于区块链技术的农业金融服 务可以降低信贷风险，提高金 融服务效率。 通过区块链技术优化农业供应 链管理，提高供应链的透明度 和效率。 结合区块链技术和物联网技术， 实现农场设备的智能化管理和 数据的安全存储。 03 智慧农场现状分析 传统农场存在的问题

升级生产领域，由人工走向智能  种植、养殖生产作业环节：一体的农业生产自动化系统和平 台；  食品安全环节：构建农产品溯源系统，追溯全程信息；  生产管理环节：智能设施与互联网广泛应用，提高效能。 （一）推动农业产业链改造升级 —— 建设背景 建设方案 （一）推动农业产业链改造升级 2. 升级经营领域，突出个性化与差异性营销方式  物联网、云计算等技术：打破农业市场的时空地理限制； 务 农机调度服务系统 室外大屏幕、手机终端 云计算、大数据 解决 “ 信息服务最后一公里” 先进的农业科学技术知识 生产管理信息 农业科技咨询服务 经营好农业生产系统与营销活动 提高农业生产管理决策水平 增强市场抗风险能力 —— 建设背景 建设方案 （二）实现农业精细化、高效化、绿色化发展 3. 实现绿色化，推动资源永续利用和农业可持续发展  通过对农业精细化生产， ，保证食品安全， 提高食品认可度；提高品牌价值。 消费者 云平台 打印二维码 植物生长全程 溯源信息记录 智能电子秤 追溯食品源和反馈 手机扫描二维码 进行食品溯源 管委会 实时对食品进 行溯源监管； 执行设备 传感设备 气象设备 监控管理 实现温室环境实时监控、远 程智能控制、视频监控、设 备运行状态自动监控、智能 报警等，大大提高管理效 率； 数据采集和管理

农民可利用它及时查询在 生产中所遇到的问题；农业机器人 3,可代替农民从事繁重的农业劳 动，在恶劣的环境中持续劳动，大大提高农业生产效率，节省劳动力； 计算机视觉识别技术能用于检验农产品的外观品质，检验效率高，可替 代传统人工视觉检验法，从而提高农业劳动效率 146。 人工智能在农业领域中的应用历程可以分为以下几个阶段： 第一 阶段：萌芽期(20 世纪 70 年代末至 80 和专家 经验等，采用适宜的知识表示技术和推理策略，运用多媒体技术并能以信 息网络为载体，向农业生产管理提供咨询服务，指导科学种田，在一定程 度上代替农业专家，对于提高作物产量，改善品质，提高农业管理的智 能化决策水平具有重要意义。这一阶段的发展研究，以欧、美及日本等 发达国家为主，开发系统主要是面向农作物的病虫害诊断。最早是美国 伊利诺斯大学的植物病理学家和计算机学家于 等，大大缩短了专家系统开发的周期，成为农业专 家系 统研究的重要方向。 这一阶段计算机视觉技术在农业中取得了较大进展，如在农产 品 分级方向，1992 年，Liao 等在玉米籽粒的分类中引入了神经网 络方 法来提高其分类的准确率。1994 年， Liao 等对玉米粒的颜色 及表面 缺陷进行实时分级研究，其分级速度仍较慢。1997 年，Ni 等通过图 像处理技术获取三维信息的方法对玉米籽粒进行分级，但

精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 • 卫星导航遥感技术 • 微电子传感器技术 • 自动控制技术 农业生产 利用农业资源 节水节肥 提高农作物产量 提升品质 降低生产成本 减少环境污染 提高经济效益 目 的 相关政策 响应国家政策，结合自身优势，利用 响应国家政策，结合自身优势，利用 5G 技术，赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出：为进一步提高我国农业科技水平，目前最迫切的是两方面， 一是提高农业科技研究的水平，大力发展精准农业，二是提高相关研究成果的推 广力度，加速农业信息化和农业现代化的融合。 综合应用全球导航卫星系统（ BDS ） 地理信息系统（ GIS ） 遥感技术（ RS ） 计算机自动控制系统 使传统农业逐步向 月实现点数、测量体重、背膘、实时监控等功能落地试点， 2020 年 5 月实现规模化商用 精准养殖场景二（繁殖能力优化） • 基于耳温传感器和农业大数据平台分析 • 提供母猪繁殖优化解决方案 • 降低母猪空怀率 • 提高 PSY • 助力养猪企业增产增收 精准养殖场景二（繁殖能力优化） 解决方案 母猪繁殖优化能力建设： 建立排卵预测、体况评分等模型 加强母猪生产怀孕流程的标准管理 精准养殖场景二（繁殖能力优化）

年，全面建成售粮便利、储存安全、物流通畅、供给稳定、应急高效、质量 安全、调控有力的粮食收储供应安全保障体系，形成布局合理、结构优化、竞争有序、 监管有力的现代粮食流通新格局，使粮食收储能力大幅增强，粮食物流效率显著提高， 粮油质量安全综合保障能力全面提升，粮情监测预警体系全面建成，粮食产后节约减损 取得明显成效。因此，大力推进粮食行业信息化，是加强粮食质量安全监管、增强粮食 宏观调控能力、保障国家粮食安全的 化服务”为主要内容的“智慧粮食”基本框架，进一步推进粮食流通管理和产业发展信息化 建设，有力支撑粮食宏观调控科学决策和产业发展转型升级的能力大幅提高，切实保障 2 实现粮食安全的目标。 1.2.2. 具体目标 具体目标如下： 全方位提高粮库的信息化、自动化和智能化水平。 （1）作业流程标准化 通过信息化，将粮库粮食出入库作业、仓储保管作业的相关流程要求在系统中通过 工作流的方式 防止舞弊行为，提高工作效率。 （3）仓储保管智能化 将粮库业务管理系统与多功能粮情检测系统等集成，实现仓储保管作业的智能化控 制，减少人工参与，精确控制，提高作业效率，降低能源消耗。 3 （4）业务管理集成化 将粮库业务管理信息系统与粮情测控、视频监控等系统在智能粮库平台中有效集成， 实现粮库不同业务间的协同、支持。 1.3. 项目建设价值分析 智能粮库系统能够在多个方面提高粮食仓储企业管理水平，降低成本，实现绿色低

提升农民获取信息和现代科学技术技术的能力，推进信息进村入户、农业综合服务系统、现代农业社会服务体系的 统筹发展与强化。使农民可以随时随地，便捷的获取政府和社会的科技、信息以及便捷生产、生活的服务，推进农村文 明发展，提高农民收入。 三、建设目标 移动互联网 人工智能 互联网 AI 大模型 大数据 “ 一图全面感知” “ 一体运行联动” 推进数据融合、挖 掘与应用 实现农业 AI 大数据互 家庭农场管理平台：涵盖了农业合作社 / 家庭农场经营管理 中涉及到的社员管理、购销管理、财务管理的各个环节，将低效率、不 及时、缺少追踪操作痕迹的粗放纸面管理方式转变为电子化业务管理， 自动汇总更新业务数据，从而提高合作社内部管理效率；构建合作 社 / 家庭农场风险事件识别及关联评价体系，从经营状况、违规情况、 上下游企业交易情况等多种数据源总结风险事件 KPI ；  生产加工企业管理平台：监督管理全市的龙头企业相关信息、加工类 农业执法综合管理系统 农业执法综合管理系统综合应用互联网、移动互联网、地理位置等现代信息技 术，通过移动智能终端，实现取证、案件查询、任务分配，指挥调度等执法活动，建立 移动执法平台，提高监管工作效率。 【管理平台】 农业投入品备案管理系统 建立和完善种子、农药、化肥监管预警体系，实现对农资生产、 批发、零售到最终使用的各个环节进行全程监管，建立贯穿整个农资供

地区和京津冀受灾地 区等高标准农田建设， 优先支持东北地区和 京津冀受灾地区开展 高标准农田建设。  到 2035 年 , 通过持 续改造提升 , 全国高 标准农田保有量和质 量进一步提高 , 绿色 农田、数字农田建设 模式进一步普及 , 支 撑粮食生产和重要农 产品供给能力进一步 提升 , 形成更高层次、 更有效率、更可持续 的国家粮食安全保障 基础。  大规模推进高标准农 年建成 10 亿 亩高标准农田，所有 高标准农田实现统一 上图入库，形成完善 的管护监督和考核机 制。  到 2030 年建成 12 亿亩高标准农田。  推进高标准农田建设， 巩固提高重要农产品 供给能力，形成现代 农业空间开发格局。  增强农业综合生产 能力  实施高标准农田建 设工程，建成 10.75 亿亩集中连片高标 准农田。  到 2022 年，建成 通过夯实农田基础设施、提升农田地力工 程、打造农田数字化管理体系，助力高标 准农田建设，落实“藏粮于地、藏粮于技”的 重大战略，保障粮食安全，促进现代农业 发展。 高标准 农田 推动农田宜机化改造 提高粮食综合生产能力 完善农田建管体系 基于遥感技术实现耕地坡度、耕地面积、耕地生态环境监测 基于物联网技术实现耕地质量监测 目录 01 政策背景 高标农田解决方案 02 03 案例介绍